2.3.2.5 Algorithmically mat

Behavior in Daneyên dîtin e xwezayî ne, ku bi armancên endazyariyê ya sîstemên qewirandin.

Tevî ku gelek çavkaniyên daneyan dîtin in non-reaksîyonî ye ji ber ku gelê ne di ferqa daneyên xwe bi werin qeydkirin (Beþ 2.3.1.3), lêkolîner divê helwesta li van sîstemên bike bifikirin ne be "xwezayî de diqewimin" an jî "pak." Di rastiyê de, di sîstemên digital ku tevgera record bi pir mihendisiya ji bo kîvroşkê tevgerên taybet yên wek bibî li ser reklaman an bi mesaj û naverok. Riyên ku armancên avaker sîstema dikarin qalibên nav welat nasandina is çirr algorithmic navê. çirr Algorithmic ji bo zanistên civakî, bi relatîfî ne diyar e, lê ev fikara sereke di nava zanyarên welat baldar e. U, be pécewaney de hin ji pirsgirêkên din bi şopên dîjîtal, çirr algorithmic bi giranî invisible e.

A nimûne nisbî hêsan ya çirr algorithmic ji ber ku li ser Facebookê hejmara bênimûne bilind ji bikarhênerên bi nêzîkî 20 hevalên xwe li wir e (Ugander et al. 2011) . Zanyarên analîz bi vî welat, bê tu feraseta çawa Facebook dixebite nikûnû dikanin çîrokan gelek li ser awayê 20 hin kind of hejmara civakî de bi efsûn e. Lê belê, Ugander û hevalên wî têgihiştineke girîng ya pêvajoya ku daneyên hebû, û ku wan dizanî ku Facebook kes bi çend xetên li ser Facebook cesaret ji bo ku hevalên din, heta ku ew 20 hevalên gihîştin. Tevî ku Ugander û hevalên xwe vê li rojnameyê re dibêjim, ne, ev polîtîkaya tê guman kirin ku ji aliyê Facebookê ve, ji bo teşwîq bikarhênerên nû ya ku zêdetir çalak bibe tên kirin. Bê ku bizanin li ser hebûna vê polîtîkayê, lê belê, ew bi hêsanî ye ji bo balê di encamê de çewt ji welat. Bi gotineke din, ku hejmara bilind ya gel bi ser 20 hevalên me re dibêje, bêtir li ser Facebook ji kiryarên mirovan.

More bêhêzîya ji vê nimûne berê li wir çirr algorithmic çêkirin encama quirky ku lêkolînerên baldar bibe bêhtir lêkolîn, e an version heta aloztir yên çirr algorithmic ku pêşwîste dema ku avaker yên sîstemên bike ji teoriyên civakî haydar in ku li wê derê û piştre bake ev teorî di nav karker ji sîstemên xwe. Zanistên civakî, navê vê performativity: dema ku teoriyên li dinyayê guhertin bi vî awayî, ku ew li dinyayê zêdetir nav line bi teoriya bînin. Di van rewşan de ji çirr algorithmic performative, xwezayê de, biqelin, ji welat îhtîmal e sûretê.

Yek nimûne ji qaliba tên afirandin ji aliyê performativity transitivity li torên civakî bike ye. Di salên 1970'an û 1980'an de, lêkolînerên caran dît ku, eger hûn hevalên bi Alice in û hûn hevalên bi Bob in, hingê Bob û Alice in îhtîmala dostanî bi hev re ji bilî du kesan bi korfelaqî hilbijartî. Û, ev pattern pir eynî di graph civakî de li ser Facebook hate dîtin (Ugander et al. 2011) . Bi vî awayî, yek dikare vê encamê, ku qalibên ji dostaniya on Facebook texlîd qalibên ji hevaltî offline, qet nebe di warê transitivity. Lê belê, li mezintîya transitivity di graph civakî Facebook e bi qismî ji aliyê çirr algorithmic qewirandin. e ku, zanyarên welat li Facebook ji bo xebatên ampîrîk û teorîk li ser transitivity dizanibû û paşê jî nav çawa Facebook dixebite pijiyayî. Facebook heye "People You May Know" feature ku kadroyê hevalên xwe yên nû, û bi awayekî ku Facebook biryar dide ku ji bo pêşniyar ji we transitivity e. Ku, Facebook bêtir ji pêşniyar dikin ku tu hevalên me bi hevalên xwe ji hevalên xwe re bibe e. Ev taybetmendî bi vî awayî bandora wê ya zêde transitivity di graph civakî Facebook; Di gotineke din de, teoriya transitivity li dinyayê nav line bi berê ve ji aliyê teoriya tîne (Healy 2015) . Ji ber vê yekê, dema ku çavkaniyên daneyan mezin xuya dike ji bo zêdekirina pêşdîtinên teoriya civakî, divê em dizanin ku teorî bi xwe bû nav çawa sîstema kar pijiyayî ne be.

Bêtir ji difikirin ji çavkaniyên daneyan mezin wek pûtedan bi kesên ku di danişîna xwezayî ye, metafora apt zêdetir çavderiyê de gelê li gazînoyekê. Casinos bi pir derdoran dîzaynkirin ji bo kîvroşkê tevger û hin mihendisiya, û lêkolîner qet li bendê ku tevgera li gazînoyekê dê pace hatina nav kiryarên mirovan ne. Bê guman, em dikarin tiştekî li ser helwesta dixwend gel mirovan di fêr casinos-di rastiyê de gazînoyekê bibe ji bo xwendina bi têkiliya di navbera mezaxtina alkol û rîska be an mîhengê îdeal preferences-lê eger em hesibandin ku daneya ku li gazînoyekê tên afirandin bû û em bi balê hin encamên xerab.

Mixabin, mijûlbûna bi çirr algorithmic bi taybetî jî zehmet e ji ber ku gelek taybetmendiyên sîstemên bike bixwedî de, bi eksê belge in, û berdewamî diguherin. Ji bo nimûne, wek ku ez ê paşê di vê beşê de şîrovekirina, çirr algorithmic yek Sedemeke mumkin hêdî break-down ji Trends Flu Google (Beþ 2.4.2) bû, lê ev îdiaya gelek zehmet bû ji bo nirxandina ji ber xebitîna navxweyî ya Google search da Rêbaza bixwedî in. Xwezaya dînamîk ên çirr algorithmic yek form of drift sîstemê ye. çirr Algorithmic tê wê wateyê ku em divê bi şik li ser daxwaza ji bo kiryarên mirovan ku ji sîstemeka tivilman yek bê, tu çiqas mezin be.