şîrovekirina berfireh li
Ev beş, ji bo wek referansa bê bikaranîn, ne ji bo ku çîroka bê xwendin.
- Destpêk (Beş 5.1)
Hevkariya girseyî blends ramanên ji zanist hemwelatiyê, crowdsourcing, îstîxbarat û kolektîf. Zanist Welatiyê bi piranî tê wateya ku haya "welatî" (ango, non-zanyar) di pêvajoya zanistî (Crain, Cooper, and Dickinson 2014) . Crowdsourcing bi piranî tê wateya ku pirsgirêk bi piranî di nava rêxistinê çareser bibe û li şûna taşerontiyê û ev ji bo elaleta (Howe 2009) . Îstîxbarata kolektîf bi piranî tê wateya komên yên şexsan wek komî li riyên ku xuya aqilmend (Malone and Bernstein 2015) . Nielsen (2012) a danasîna pirtukê-length ecêb nav hêza hevkariya girseyî ji bo lêkolîna zanistî ye.
in, gelek awayên hevkarî girseyî, ku di nav sê kategoriyan ku ez pêşniyar ne bi kêr reqsê hene, û ez bawer sê heq giringîyekî taybetî ji ber ku ew bibe di lêkolînên civakî li hin xala kêrhatî. Yek mînak bazarên prediction, ku beşdarên buy û peymanên bazirganî ku bi suku li ser mijara ku di cîhanê de biqewimin bingeha e (Wolfers and Zitzewitz 2004; Arrow et al. 2008) . Bazarên encama bi caran ji aliyê şirketên û hikûmetên bo forecasting bikaranîn, û bazarên encama bi xwe jî ji aliyê lêkolînerên civakî kir ku pêşbînî li replicability lêkolînên weşandin di psîkolojiyê de tê bikaranîn (Dreber et al. 2015) .
A nimûne duyemîn nade ku baş nav çerx Rêveberiya min ne hêjayî vê projeyê Harwardê, ku lêkolînerên bikaranîna blogan û pelê ji bo îsbatkirina çiftçiyi, matematîk nû re hevkariyê dike e (Gowers and Nielsen 2009; Cranshaw and Kittur 2011; Nielsen 2012; Kloumann et al. 2016) . Ku projeya Harwardê, di hinek rewşan de similar to Xelata Netflix e, lê li ji beşdarên projeya Seyrantepe ya çalak li ser çareseriyên bi qismî yên din jî çêkirin.
A nimûne sêyemîn nade ku baş nav çerx Rêveberiya min ne hêjayî hereketê girêdayî-time yên wek Projects Agency Parastina pêşketî Research (DARPA) Challenge Network (ango, li Challenge Red Balloon) e. Ji bo bêtir li ser van dem hereketê hesas dibînin Pickard et al. (2011) , Tang et al. (2011) , û Rutherford et al. (2013) .
- Computation Mirovan (Beş 5.2)
Têgeha "computation mirovan" out of kar kirin ji aliyê zanayên dibe bê, û bizanim çarçoveyê de li pişt vê lêkolînê dê Serwextiya te di hilbijartina ji pirsgirêkên ku bibe tesîr li pêş bixînin. Ji bo karên ku, komputer û qasî bi hêz û bi şiyan û heta niha gelek mirov heta pispor in. Ji bo nimûne, li setrenc, komputer û nikarin jî xist, ya herî baş axayên grand. Lê belê-û ev kêmtir baş ji aliyê civakî de bilind nirxand zanyar-ji bo karên din, komputer û bi rastî gelekî xerabtir ji gelê. Bi gotineke din, a niha hûn baştir ji ya ku dibe sofîstîke herî li karên ku bi tevlî proseya images, video, deng, û text in. Bi vî awayî-wek ku ji aliyê xkcd ecêb wêneyî hat cartoon-li wir in karên ku bi hêsanî ji bo komputer û hard ji bo gel, di heman demê de jî karên ku ji bo komputer û bi hêsanî ji bo gel hene (WÊNE 5.13) hene. zanyar Computer kar li ser van hard-bo-komputer-hêsan e-bo-mirovan wezîfeyên, ji ber vê yekê, me dît ku ew nikaribû mirov li pêvajoya computational xwe de. Li vir çawa Luis von Ahn (2005) computation mirovan şirove dema ku ew yekemîn ya demdirêj li guhdana wî ötesi: ". A paradîgmaya bo dinêre û hêza processing mirovan ji bo çareserkirina kêşeyên ku komputer yet çareser nakin"
Figure 5.13: Ji bo hinek karên komputer û ecêb in, zêdetir ji şiyana pisporên mirovan. Lê belê, ji bo karên din jî, mirov ji rêzê nikare sîstemên kompîterên heta sofîstîke outperform. pirsgirêkên di yelpazeyeke fireh de ku tevli karên ku ji bo komputer û hêsan e ji bo mirov in, baş-esasê de ji bo computation mirovan. li gor şert û mercên li vir behsa bikaranîn: http://xkcd.com/license.html
Bi vê pênase FoldIt-ku ez di beşa vekirî şirove bangên-nikaribû were hesibandin projeyeke computation mirovan. Lê belê, ez hilbijêre to de kategorîze FoldIt wek banga vekirî ji ber ku ev pêdivî bi zanîna bi pisporî û wê datîne ser çareseriya herî bêtir ji bi kar perçebûnê-serî-êlêmêntên stratejiya beşdarbûn.
Ji bo dermankirina length pirtûka giranbiha ji computation mirovan, di wateya giştî ya herî demdirêj, dîtina Law and Ahn (2011) . Chapter 3 ya Law and Ahn (2011) heye an niqaşeke balkêş e ji gavên êlêmêntên tevlîhev zêdetir ji yên di vê beşê de.
Têgeha "perçe-serî-êlêmêntên" hat bi kar anîn Wickham (2011) ji bo danasîna a stratejiya ji bo computing îstatîstîkî, di heman demê de ew bêqisûr pêvajoya gelek projeyên computation mirovan. The-serî-êlêmêntên perçe stratejiya similar to çarçoveya MapReduce di pêş de hate guherandin Google e (Dean and Ghemawat 2004; Dean and Ghemawat 2008) .
Du projeyên computation mirovan bi aqilmendan ku ez xwedî cihê ne ji bo nîqaşkirina ne Game ESP (Ahn and Dabbish 2004) û Nirx bide (Ahn et al. 2008) . Her du ji van projeyan afirandêr dîtin hana beşdaran to ne etîketên li ser images. Lê belê, her du ji van projeyan de jî pirsên exlaqî rakir ji ber ku, berevajiya Galaxy Zoo, beşdaran di Game ESP û Nirx bide nizanibû çawa Daneyên xwe tê bikaranîn, bû (Lung 2012; Zittrain 2008) .
Îlhama xwe ji ESP Game, gelek ji wan lêkolîneran hewl ji bo pêşxistina yên din "games bi armanca" (Ahn and Dabbish 2008) (ango, "games computation mirovan li ser bingeha" (Pe-Than, Goh, and Lee 2015) ), ku dikarin bibin bikaranîn, ji bo çareserkirina cîhêreng ên ji bo pirsgirêkên din. Çi ev "games bi armanca" li hevpar ew e ku ew hewl didin ji erkên ku tev li computation mirovan di sêrî de. Ji ber vê yekê, di dema ku ESP Game parve perçe-serî-êlêmêntên heman binyata bi Galaxy Zoo, ew li ku çawa beşdaran bi motîvasyoneke-fun vs. daxwaza alîkariya zanist jî cihê ye.
Description min yên Galaxy Zoo balê li ser Nielsen (2012) , Adams (2012) , Clery (2011) , û Hand (2010) , û axaftina xwe de ji armancên lêkolînê yên Galaxy Zoo hesan bû. Ji bo bêtir li ser dîroka Dabeşandina galaxy li astronomî û çawa Galaxy Zoo jî berdewam dike ev kevneşopiya, dîtina Masters (2012) û Marshall, Lintott, and Fletcher (2015) . Building li ser Galaxy Zoo, lêkolînerên ku temam Galaxy Zoo 2 ku bêtir ji 60 milyon zêdetir tesnîfkirin tevlîhev peyvsazî ji dilxwazên komkirin (Masters et al. 2011) . Din, ew ji nav pirsgirêkên derveyî (morfolojiyê) galaxy di nav wan de lêkolîna surface of the moon, lêgerîna ji bo sterkên, û Deşîfrekirin belgeyên kevn şax. Niha, hemû projeyên xwe bi de hate komkirin www.zooniverse.org (Cox et al. 2015) . Yek ji projeyên-Snapshot delîlên ku Galaxy Zoo-type projeyên Dabeşandina image jî dikarin ji bo lêkolînên jîngehê bê kirin Serengeti-provides (Swanson et al. 2016) .
Ji bo lêkolînerên plan dike ku ji bo bikaranîna a micro-karê bazara kar (wek nimûne, Amazon Mechanical Turk) bo projeyeke computation mirovan, Chandler, Paolacci, and Mueller (2013) û Wang, Ipeirotis, and Provost (2015) pêşkêşkirina şîretan baş li ser design Erka û babetên din yên peywendîdar.
Lêkolîner, bala Di afirandina tiştê ku ez nifşê duyem sîstemên computation mirovan gazî kiriye (wek nimûne, ku sîstemên bi kar labels mirovan perwerdeyê ji bo modela fêrbûna makîne) bibe bala Shamir et al. (2014) (ji bo nimûne, bi bikaranîna audio) û Cheng and Bernstein (2015) . Jî, ev proje dikare bi bangên vekirî, usûlê lêkolîneran di pêşbirkê de ji bo afirandina models fêrbûna makîne bi yê herî mezin di performansa pêşdîtinê kirin. Ji bo nimûne, tîma Galaxy Zoo an banga vekirî bezî û nêrîneke nû ku yek ji pêş in. Borsa dîtin Banerji et al. (2010) ; dîtina Dieleman, Willett, and Dambre (2015) Ji bo hûragahiyan.
- Bangên Open (Beş 5.3)
bangên vekirî ne nû ne. Di rastiyê de, ku yek ji daxwazên vekirî ya herî baş tê zanîn bûyî vedigere 1714 dema parlamentoya Brîtanyayê The Longitude Xelata ji bo kesek ku dikare bi awayekî ji bo destnîşankirina longitude keştiyê de hate guherandin deryayê pêş tên afirandin. Pirsgirêka stumped gelek ji yên herî mezin zanyar ji rojan, di nav wan de Isaac Newton, û çareseriya serkeftina di dawiyê de ji aliyê clockmaker ji çolteran de ku pirsgirêka cuda ji zanyarên ku li ser çareseriya riyekê, yên ku dê tevli astronomî giraniya hatin nêzîkî hate dayîn (Sobel 1996) . Ji ber ku ev nimûne h'ejmara, yek ji wan sedemên ku bangên vekirî texmînkirin ku pir baş bixebitin e, ku ew ne access to gelê bi perspektîfên û zanîna cuda (Boudreau and Lakhani 2013) . Dîtina Hong and Page (2004) û Page (2008) ji bo bêtir li ser nirxê diversity di çareserkirina pirsa.
Her yek ji van rewşan de banga vekirî di beşa pêdivî bi hinekî ji şiroveyan zêdetir ji bo vê yekê jî, di vê kategoriyê de ye. Pêşî, yek riya ku ez di navbera computation mirovan û projeyên banga vekirî cihêkirin e, gelo encam navincî hemû çareseriyên (computation mirovan) an baştirîn çareserî (call vekirî) e. Xelata Netflix hinekî di vî warî de cambaziyê e ji ber ku baştirîn çareserî ji bo ku bibe average sofîstîke ên çareseriyê şexsî, an nêzîk bi navê an çareseriyê ensemble (Bell, Koren, and Volinsky 2010; Feuerverger, He, and Khatri 2012) . Ji perspektîfa Netflix, lê belê, ew hemû hebûn ji bo ku ez pick baştirîn çareserî bû.
Duyem, ji aliyê hinek danasînan yên computation mirovan (wek nimûne, Von Ahn (2005) ), FoldIt bê nirxandin projeyeke computation mirovan. Lê belê, ez hilbijêre to de kategorîze FoldIt wek banga vekirî ji ber ku ev pêdivî bi zanîna bi pisporî û wê datîne ser çareseriya herî bi têsîr, bêtir ji bikaranîna perçebûnê-serî-êlêmêntên stratejiya.
Di dawiyê de, kes nikare bêje ku Peer-to-Patent nimûneyeke ji berhevkirina daneyên belavkirin e. Ez hilbijêre to it de wek banga vekirî ji ber ku ew xwedî binesaziyeke-contest mîna û bi tenê dikarî yên herî baş ji bo bi kar tînin (nedixuya bi berhevkirina daneyên belavkirin, bi fikra ji Beşdariyên ji bo baş û xerab kêmtir zelal e).
Ji bo bêtir li ser Xelata Netflix, dîtina Bennett and Lanning (2007) , Thompson (2008) , Bell, Koren, and Volinsky (2010) , û Feuerverger, He, and Khatri (2012) . Ji bo bêtir li ser FoldIt bibînin, Cooper et al. (2010) , Andersen et al. (2012) , û Khatib et al. (2011) ; description min ji FoldIt balê li ser danasînên li Nielsen (2012) , Bohannon (2009) , û Hand (2010) . Ji bo bêtir li ser Peer-to-Patent, dîtina Noveck (2006) , Bestor and Hamp (2010) , Ledford (2007) , û Noveck (2009) .
Manend ên ji bo ku encam ji Glaeser et al. (2016) , Mayer-Schönberger and Cukier (2013) , Chapter 10 raporên destketiyên mezin di berhemdariya mufetîşên xanî li New York City dema teftîşên bi destê models pêşdîtinê rêya rast. Li New York City, di van modelan pêşdîtinê ji aliyê karmendên bajêr (wek nimûne, ava bûn, lê di rewşên din de, kes nikare niha texmîn dikin ku ew dikarin bên tên afirandin an jî bi bangên vekirî baştir Glaeser et al. (2016) ). Lê belê, yek fikara sereke bi modelên pêşdîtinê de tên bi kar anîn ji bo veqetandin, çavkaniyên e ku modelên xwedî potansiyela hinêrît bo rewşên heyî. Gelek lêkolînerên jixwe ", gemarê li gemarê out" î û bi modelên pêşdîtinê ew dikare bibe "bias in, bias derket." See Barocas and Selbst (2016) û O'Neil (2016) ji bo bêtir li ser xeterên li ser modelên pêşdîtinê ava bi daneya perwerdeya bêdor.
Yek pirsgirêka ku hikûmetên ji bikaranîna de pêşbazîyan vekirî pêşî ew e ku pêwîstiya azadkirina welat, ku dikare ji bo binpêkirinên nepeniya rê. For more barê nepeniya û serbestberdana welat di bangên vekirî dibînin Narayanan, Huey, and Felten (2016) û nîqaşê de li Beşa 6.
- Berhevkirina daneyên belavkirin (Beş 5.4)
Description min ji eBird balê li ser danasînên li Bhattacharjee (2005) û Robbins (2013) . Ji bo bêtir li ser çawa lêkolînvan bi kar models îstatîstîkî ji bo analîzkirina welat eBird bibînin Hurlbert and Liang (2012) û Fink et al. (2010) . Ji bo bêtir li ser dîroka zanist welatiyekî li ornothology, dîtina Greenwood (2007) .
Ji bo bêtir li ser Project Kovar Malawi, dîtina Watkins and Swidler (2009) û Kaler, Watkins, and Angotti (2015) . Û ji bo zêdetir li ser projeyeke related li Afrîkaya Başûr, dîtina Angotti and Sennott (2015) . Ji bo wergerandî zêdetir ji daneyên lêkolîna bikaranîna ji Project Malawi Kovar bibînin Kaler (2004) û Angotti et al. (2014) .
- Dîzaynkirina xwe bi xwe (Beş 5.5)
nêzîkbûna min ji bo na dîyarîya şîret design Inductive bû, li ser bingeha wergerandî yên serkeftî û projeyên hevkarî girseyî ku ez li ser bihîst bi ser neket. E jî hene herika lêkolîn hewlbide ji bo serî teorîyên psîkolojîk civakî ya giştî zêdetir ji bo amadekirina civakên bike ew e ku têkildarî design ji projeyên hevkarî girseyî, dibînin, ji bo nimûne, Kraut et al. (2012) .
Derbarê motîvasyona beşdaran, ew e bi rastî pir zirav in ku karibin bibînin ka çima mirovên di projeyên hevkarî girseyî beşdarî (Nov, Arazy, and Anderson 2011; Cooper et al. 2010, Raddick et al. (2013) ; Tuite et al. 2011; Preist, Massung, and Coyle 2014) . Ger tu hana beşdaran bi tezmînat li ser bazara kar micro-Erka (wek nimûne, Amazon Mechanical Turk) Kittur et al. (2013) pêşkêş dike hinek şîret.
Derbarê de çêkirbû surprîz, ji bo wergerandî zêdetir ji vedîtinên nedikir, ji projeyên Zoouniverse tê, dîtina Marshall, Lintott, and Fletcher (2015) .
Di heqê exlaqî ku, hin nasandin giştî baş ji bo pirsgirêkên ku tev in Gilbert (2015) , Salehi et al. (2015) , Schmidt (2013) , Williamson (2016) , Resnik, Elliott, and Miller (2015) , û Zittrain (2008) . Ji bo pirsgirêkên bi taybetî ji bo pirsên yasayî bi karmendên elaletê related, dîtina Felstiner (2011) . O'Connor (2013) behsa pirsên li ser bikev exlaqî yên lêkolînan dema ku rola lêkolînvan û beşdar dibin. Ji bo mijarên related to welat parvekirina dema parastina participats di projeyên zanist hemwelatiyê, dîtina Bowser et al. (2014) . Herdu Purdam (2014) û Windt and Humphreys (2016) jî hin nîqaş li ser pirsgirêkên etîk di berhevkirina daneyên belavkirin. Di dawiyê de, piraniya projeyên qebûl Beşdariyên lê credit authorship ji bo beşdaran bide ne. Li Foldit, di lîstikê de Foldit bi piranî wek nivîskar di lîsteyê de (Cooper et al. 2010; Khatib et al. 2011) . Li projeyên din banga vekirî, bi tenya bidestxistina gelek caran dikare binivîse a paper danasîna çareseriyên xwe (wek mînak, Bell, Koren, and Volinsky (2010) û Dieleman, Willett, and Dambre (2015) ). Di malbatê de Galaxy Zoo ji projeyên, contributors gelek çalak û girîng in û carna vexwendin ji bo bê co-nivîskarên li ser belgeyên. Ji bo nimûne, Ivan Terentev û Tim Matorny, du beşdaran Radio Galaxy Zoo ji Rûsya, co-nivîskarên li ser ku yek ji rojnameyên ku ji ku projeya rabû bûn (Banfield et al. 2016; Galaxy Zoo 2016) .
