şîrovekirina berfireh li

Ev beş, ji bo wek referansa bê bikaranîn, ne ji bo ku çîroka bê xwendin.

• Destpêk (Beş 3.1)

Gelek mijarên di vê beşê de jî li Navnîşan serokkomariyê dawî de li Komeleya Amerîkî ya raya giştî Research (AAPOR), wekî cîbecîkirin dîtin Dillman (2002) , Newport (2011) , Santos (2014) , û Link (2015) .

Ji bo rûerdê dîrokî bêtir li ser pêşxistina lêkolîn lêkolînê, dîtina Smith (1976) û Converse (1987) . Ji bo bêtir li ser fikra xwe ya sê (antîk) yên lêkolînên, dîtina Groves (2011) û Dillman, Smyth, and Christian (2008) (ku tîne sê antîk hinekî cuda).

A peak hundir derbasbûna ji destpêkê di dema duyemîn di lêkolînên e Groves and Kahn (1979) , ku nayê ber hev, bi kîtekît head-to-head di navbera a rû-bi-rû û lêkolînê telefonê. Brick and Tucker (2007) dîsa bi dilxwazî ​​li ser pêşveçûna dîrokî ya metodên mînakan dialing digit random.

Ji bo zêdetir çawa lêkolînên di dema borî de di bersiva ji bo guhertina di civakê de hatiye guhertin, dîtina Tourangeau (2004) , Mitofsky (1989) , û Couper (2011) .

• Bê pirskirin, vs. çavderiyê de (Beş 3.2)

Fêrbûna li ser dewletên navxweyî ye, bi pirsan dikare pirsgirêk ji ber hin beşdaran bi xwe ne yên dewletên xwe yên hundir de ferqa ne. Ji bo nimûne, Nisbett and Wilson (1977) heye paper ecêb bi navê BANG: "Vegotina zêdetir em dikarin bizanin: Raporên Verbal li ser pêvajoyên derûnî" Di rojnameyê de nivîskarên vê encamê: "babetan carna (a) yê xelkê de hebûna xwe ya ku pêngava ku herî girîng jî di bin bandora bersiva, (b) ya hebûna bersiva, û (c) fêm dike ku pêngava bersiva bandor hatiye goman. "

Ji bo argumanên ku lêkolîner divê helwesta dît bi şêlên an helwestên ragihandin tercîh dikin, dibînin Baumeister, Vohs, and Funder (2007) (psîkolojiyê) û Jerolmack and Khan (2014) û bersivên (Maynard 2014; Cerulo 2014; Vaisey 2014; Jerolmack and Khan 2014) (sosyolojî). Ferqa di navbera pirs û çavderiyê de jî di derbarê aboriyê de, li cihê ku lêkolînên li ser tercîhên diyar û eşkere biaxivin diafirînin. Bo nimûne, lêkolîner dikare pişikdaran ka ew dixwazin bi zimanê xwe dixwar, ice cream an diçim spor (tercîhên diyar) bipirsin yan jî lêkolîn nikaribû bigirim, çawa gelek caran mirov bixwin ice cream û here bo salona sporê (tercîhên holê). E bi şik kûr ji cureyên hinek ji yên welat tercîhên diyar kir di derbarê aboriyê de heye (Hausman 2012) .

A Mijara sereke ji van nîqaşên e ku tevgera ragihandin e herdem rasteqîne ne. Lê belê, tevgera automatically ba me dibe ku ne rast in, dikarin li ser bête kirin, bala komkirin ne, û dibe ku ne ji bo lêkolîneran, vekirî be. Bi vî awayî, di hin rewşan de, ez difikirim ku tevgera ragihandin, nikare bibe kêrhatî. Din, mijareke sereke ya duyem ji van nîqaşên e ku raporên li ser hestan, zanîn, hêvîyên, û fikr û ramanên her tim rasteqîne ne. Lê belê, eger agahiyên li ser van dewletan navxweyî ye, bi destê pêwîst lêkolîner-yan alîkariya rave hin helwestên an jî wek ku tiştekî ji bo diyar-paşê bê pirsîn jî dikarin bên.

• Error Total anketa (Beş 3.3)

Ji bo tedawiyên length pirtûkeke li ser çewtî lêkolînê giştî, dîtina Groves et al. (2009) an Weisberg (2005) . Ji bo dîroka me ya ji bo pêşxistina error lêkolînê giştî, dîtina Groves and Lyberg (2010) .

A Rojeva Research: di warê nûnertiya, destpêkeke mezin ji bo pirsgirêkên ji non-bersiv û bias non-bersiva rapora Konseya Lêkolînên Neteweyî ya li ser Nonresponse li Rapirsî Social Science e (2013) . Din jî, bernameya kêrhatî ye ji aliyê (Groves 2006) . Jî, tevahiya pirsgirêkên taybet ên di Journal of Statistics Official, di raya giştî de Quarterly, û .Erdoğan ya American Academy of siyasî û zanistên civakî li ser mijara non-bersiva weşandin. Di dawiyê de, di rastiyê de gelek awayên cuda yên hejmartina rêjeya bersiva wê derê; van helwestên bi berfirehî di rapora ku ji aliyê Komeleya Amerîkî ya raya giştî ya Lêkolînvan (AAPOR) şirove (Public Opinion Researchers} 2015) .

The 1936 Literary Digest pirsînek hatiye dîtin di detail xwendiye (Bryson 1976; Squire 1988; Cahalan 1989; Lusinchi 2012) . Ev jî wek meselek ku mirovan hişyar bike li dijî berhevkirina daneyên jî seriyên bikaranîn (Gayo-Avello 2011) . Sala 1936, George Gallup bikaranîn forma sofîstîke ji mînakan, û nikarin ji bo hilberîna texmînên deqîq bêtir bi nimûneyên pir biçûk bû. Serkeftina Gallup yên li ser Digest Literary qonaxeke pêşketina lêkolînên dawî (Converse 1987, Ch 3; Ohmer 2006, Ch 4; Igo 2008, Ch 3) .

Di warê pîvandinê de, çavkaniyeke mezin pêşî ji bo pirsnameyan dîzaynkirina e Bradburn, Sudman, and Wansink (2004) . Ji bo tedawîya pêşketî bi taybetî li ser pirsên helwesta sekinîn, dîtina Schuman and Presser (1996) . More li ser pirsên pre-testkirina li License de derbasdar e Presser and Blair (1994) , Presser et al. (2004) , û Chapter 8 of Groves et al. (2009) .

Ji bo tedawiyê klasîk, pirtûka-length yên bazirganî-off di navbera mesrefên lêkolînê û şaşiyên lêkolînê e Groves (2004) .

• Ku bipirse (Beş 3.4)

Classic tedawî pirtûka-length ji esil û sîlahan standard û estimation in Lohr (2009) (di destpêkê de more) û Särndal, Swensson, and Wretman (2003) (pêşketî). A tedawî pirtûka-length klasîk yên rêbazên post-asûna û related e Särndal and Lundström (2005) . Li hin settings temenê dîjîtal de, lêkolînerên dizanin pir hinekî li ser non-pişikdaran, ku di dema borî de, rast bû gelek caran ne. Awayên cuda yên ligorî non-bersiva gengaz in dema ku lêkolînerên agahiyên li ser non-pişikdaran heye (Kalton and Flores-Cervantes 2003; Smith 2011) .

Li gorî lêkolînê, Xbox yên Wang et al. (2015) zimên a teknîka navê regresyonê multilevel û post-asûna (MRP, carna bi navê "Mister P") ku destûrê dide ku lêkolîner texmîn hucreyê de tê wateya hê ku gelek in, hucreyên gelek hene. Herçend e hinek nîqaşên di derbarê kalîte ya bi texmînî ji vê teknîkê de hebe, ew jî mîna herêma hêviyê ku ce'sûsîya xuya dike. Di teknîkê de di destpêkê de bi kar anîn Park, Gelman, and Bafumi (2004) , û hatiye bi kar û nîqaşên piştre hatine kirin (Gelman 2007; Lax and Phillips 2009; Pacheco 2011; Buttice and Highton 2013; Toshkov 2015) . Ji bo bêtir li ser têkiliya di navbera pîvan şexsî û pîvan-based hucreyê de bibînin Gelman (2007) .

Ji bo helwestên din ji anketên web giraniya, dîtina Schonlau et al. (2009) , Valliant and Dever (2011) , û Bethlehem (2010) .

Hevcotî rate ji aliyê pêşniyar hate Rivers (2007) . Bethlehem (2015) , bawer dike ku performansa ji hevcotî test di rastiyê de similar to helwestên din mînakan (wek nimûne, esil biheketiye) û yên din bi nêzîkatiyên ligorî (wek nimûne, post-asûna) be. Ji bo bêtir li ser panelên bike, dîtina Callegaro et al. (2014) .

Carinan lêkolînerên dît ku test bi îhtimaleke û test non-sîlahan nayet bi texmînî yên bi kalîte similar (Ansolabehere and Schaffner 2014) , lê bi danberhevê din jî dît ku, mînakên non-sîlahan do xerabtir (Malhotra and Krosnick 2007; Yeager et al. 2011) . Yek ji sedemên ji bo van cudatiyên e ku testa non-sîlahan hatine ser dem başkirin. Ji bo reşbîniya zêdetir ji rêbazên mînakan non-sîlahan bibînin ku li Task Force AAPOR li ser Sampling Non-sîlahan (Baker et al. 2013) , û ez jî bi xwendina şîroveyeke ku li pey rapora summary de pêşniyar.

Ji bo a-analîza meta li ser bandora giraniya ji bo kêmkirina bias li testa non-sîlahan, Table 2.4 li Tourangeau, Conrad, and Couper (2013) , ku rêberiya nivîskarên vê encamê "lihevanîna xuyaye ku wergêrana kêrhatî di heman demê de îhlal kirin. . . "

• How to bipirsin (Beş 3.5)

Conrad and Schober (2008) bi kur- volume di dahatûyê de bi navê Envisioning Hevpeyvîna Survey of the Future, û ev yek bi gelek mijarên di vê beşê de. Couper (2011) behsa mijarên mîna, û Schober et al. (2015) pêşkêş dike, mînakeke xweşik ên çawa metodên berhevkirina daneyên ku ji bo danişîna nû anegorê dikarin li welat biqalîte holê.

Ji bo nimûne din a balkêş bikaranîna Facebook apps bo anketên zanistên civakî de, dîtina Bail (2015) .

Ji bo bêtir li ser çêkirina anketên ceribandineke bi kêf û hêja ji bo beşdaran, kar li ser Tailored Method Design dîtina (Dillman, Smyth, and Christian 2014) .

Stone et al. (2007) offers a dermankirinê length pirtûka ji nirxandina bêhnek ekolojîk û rêbazên related.

• Rapirsî girêdayî daneyên din (Beş 3.6)

Judson (2007) di pêvajoya yekbûneke lêkolîn û daneyên îdarî wekî "entegrasyona agahî," minaqeşeyê li hin awantajên vê nêzîkatiya, û hin wergerandî pêşkêş dike.

Awayekî din ku lêkolîner dikarin şopên dîjîtal û welat îdarî bi kar tînin a frame mînakan ji bo kesên bi taybetmendiyên taybet e. Lê belê, xwe bigihînin van qeydên ku bi kar bîne çarçoveyeke mînakan jî dikarin ava pirsên related to nepeniya (Beskow, Sandler, and Weinberger 2006) .

Di derbarê xwe dipirsî, bergirî, ev helwest e ku nû ne ku bibe ji çawa ez ew şirove kiriye xuya bibe. Ev nêzîkatiya têkiliya kûr ji bo sê herêmên mezin li ser bingeha statistics-model post-asûna (Little 1993) , imputation (Rubin 2004) , û li gorî herêma biçûk (Rao and Molina 2015) . Ev jî ji bo bikaranîna guherbarên zayîn Di lêkolîna tibbî related (Pepe 1992) .

Li Amûdê ji bilî pirsgirêkên etîk ku di derbarê negihîne welat şopên dîjîtal, dipirsî, bergirî jî dikarin bên bikaranîn ji bo bibêje taybetiyên hesas ku mirov ne bibe eşkere di lêkolînê hilbijêre (Kosinski, Stillwell, and Graepel 2013) .

Lêçûna û dem bi texmînî li Blumenstock, Cadamuro, and On (2015) , wek ya mesrefa ji bo paqij û Pêvajoya welat telefonî de amaje bi zêdetir ji bo variable cost-mesrefa yek mesrefên lêkolînê-û zêdetir ji nav de ne sabît e. Bi giştî, dipirsî, bergirî dibe dê mesrefên sabît bilind û mesrefên variable low similar to tecrûbeyên digital (Chapter 4 bibînin). Bêtir agahîya li ser daneyên bikaranîn li Blumenstock, Cadamuro, and On (2015) paper in Blumenstock and Eagle (2010) û Blumenstock and Eagle (2012) . Nêzîktêdayînên ku ji multiple imputuation (Rubin 2004) bibe nezelaliyê de di girtina bi texmînî ji xwe dipirsî, bergirî alîkar. Ger lêkolînerên qencîkirinê bergirî pirs tenê xema li ser moşekan pź kir, bêtir ji taybetiyên-asta kesayetan de, paşê nêziktêdayînên li King and Lu (2008) û Hopkins and King (2010) dikane kêrhatî be. For more ser nêzîktêdayînên derbarê fêrbûna reşaş di Blumenstock, Cadamuro, and On (2015) , dîtina James et al. (2013) (di destpêkê de more) an Hastie, Tibshirani, and Friedman (2009) (pêşketî). Din a populer pirtûkên hînbûnê machine e Murphy (2012) .

Di derbarê xwe dipirsî, dewlemendtir dike, ku encamên li Ansolabehere û Hersh (2012) hinge li ser du gav key: 1) qabîliyeta Crawling bi hev re gelek çavkaniyên daneyan şundamayî ji bo hilberîna an master datafile rasteqîne û 2) qabîliyeta Crawling berve daneyên lêkolînê ya ji bo datafile master xwe. Ji ber vê yekê, Ansolabehere û Hersh bi baldarî kontrol her yek ji van gavan.

Ji bo afirandina datafile master de, Crawling şêweyên û li hev agahî ji gelek çavkaniyên cuda di nav wan de: records dengdanê multiple snapshots ji her dewletê, welat ji Change Neteweyî ya Post Office ya Address Registry, û welat ji din bazirganî hebî. The hûragahiyan dîmen li ser ku çawa ev hemû paqijî û yedega diqewime li derveyî çarçoveya vê pirtûkê de ne, lê ev pêvajoya, tu çiqas baldar bin, wê çewtî di çavkaniyên welat original propaganda xwe û wê de çewtî nasandin. Tevî ku Crawling amade ji bo nîqaşkirina processing Daneyên xwe û ne hinek ji welat raw xwe de bû, ew bû ku nepêkan e ji bo ku lêkolîner revue de tevahiya xeta welat Crawling. Lê belê, lêkolînerên ku di rewşeke ku file welat Crawling hin nenas, û belkî nenas de, mîqdara error dikirin. Ev yek fikara giran e, ji ber rexnekarê bibe bînin ziman ku ji cudahiyên mezin di navbera Raporên lêkolîna li ser ABBA û şêlên di dosyayê de master welat Crawling destê çewtî di dosyayê de master welat bû sedema girtin, ne ji aliyê misreporting ji aliyê beşdarên.

Ansolabehere û Hersh du helwestên cuda ji bo çareserkirina xema quality Daneyên girt. partiya yekem, ji bilî di danberheva dengdanê-self ragihandin ji bo dengdanê di dosyayê de master Crawling, lêkolîneran jî ev rêje-self ragihandin, nijad, rewşa qeyda hilbijêran (wek nimûne, qeydkirî an ne qeydkirî) û awayê dengdanê de (wek nimûne, di şexsê, absentee hilbijartinê, û hwd.) ji bo kesên ku nirxên dîtin di hewza Crawling. Ji bo van çar guherbarên demografîk, lêkolînerên ku asta gelek bilind ji peymana di navbera rapora lêkolîna û daneyên di file master Crawling ji bo dengdanê hate dîtin. Bi vî awayî, Crawling file master welat xuya ye ku tu agahî high quality ji bo taybetiyên din ji dengdanê, dizane ku ev e ji qalîteya giştî ne. Duyemîn de, di beşa bi kar welat ji Crawling, Ansolabehere û Hersh pêş sê tedbîrên cuda yên bi kalîte ji records dengdanê wîlayetê, û ew dît ku rêjeya texmînkirin yên ser-rapor dengdanê di bingeh de ji bo yek ji van tedbîrên quality welat çêbû, û bû, zivik ku nîşan didin ku rêjeyên bilind ên li ser-raporên ji aliyê hebuye bi kalîte welat dibûm, low çolistanan ne.

Dema ku çêkirina vê master file dengdanê, çavkaniya duyem ya çewtî potansiyel heye çekiribe û qeydên di anketan de to it. Ji bo nimûne, eger ev girêdanek e bi xeletî kiriye, ew dikarin ji bo ku li ser-texmîna cudahiya di navbera ragihandin û rastbûna helwesta dengdanê rê (Neter, Maynes, and Ramanathan 1965) . Heke her kesê bi îstîqrar, naskirin numara ku di her du çavkaniyên daneyan bû, piştre têkiliya wê dê hêsan be. Li welatên din yên Amerîka û herî, lê belê, tu naskirin gerdûnî heye. Din, heta eger wiha li wir naskirin dê xelk dibe ku şika me ji bo ku ev ne ji bo lêkolîna vê lêkolînerên be! Bi vî awayî, Crawling hebû ji bo ku ez girêdanek di bikaranîna identifiers ji lêker, di vê rewşê de çar parçeyên agahiyên li ser her anketê: name, zayenda civakî, sala jidayikbûna, û navnîşana xwe ya malê. Ji bo nimûne, Crawling hebû ku biryarê bide, eger Homie J Simpson di ABBA eynî mirov wek Homer Jay Simpson li file master Daneyên wan bû. Di pratîkê de, hevcotî pêvajoyeke dijwar de û di rojevê de ye, û, ji bo ku tiştên ji bo lêkolîneran xerabtir, Crawling teknîka hevcotî xwe ya navborî, ji bixwedî.

Ji bo ku çend heb ji algorîtmayan lêhatinê, ku ew li ser du astengên wergirtine. ji şîrketa Manjarrez: yekem, Crawling de li pêşbaziya hevcotî ku ji aliyê serbixwe, third-party hate xebitandin, beşdar bûn. Manjarrez pêşkêşî hemû beşdarên du pelên daneyên şên a ji bo bi rêk û pêk bê, û tîmên cuda dan ku vegerin bi Manjarrez herî baş hevcotî. Ji ber ku Manjarrez bi xwe zanibû, hevcotî lê agadar wan nikaribû serkeftinan bi tîmên bûn. Ji 40 şîrketên ku di pêşbaziya, Crawling li cihê diduyan hat. Bi vî rengî ya serbixwe, nirxandineke third-party ji teknolojiya bixwedî de pir kêm û pir bi qîmet e; divê me bawerî bidin ku prosedurên hevcotî Crawling ne di eslê xwe de li dewlet-ji-the-art. Lê belê dewlet-ji-the-art baş bes e? Ji bilî vê di pêşbirka lêhatî Ansolabehere û Hersh dijwarîya hevcotî wan xwe ji bo Crawling tên afirandin. Ji projeyeke zûtir, Ansolabehere û Hersh records dengderêt ji Florida berhev kiribûn. Ew li hinek ji van qeydên bi hin ji zeviyên wan hûrbîn ji bo Crawling û piştre ev rêje raporên Crawling ya li van waran de bi nirxin rastî wan tê dayîn. Başe, raporên Crawling ya nêzîkî nirxên îrade bûn, diyar dike ku Crawling nikaribû records wext de bi qismî tikandinê de file master Daneyên xwe nagirin. Van du astengên, yek ji aliyê third-party û yek jî ji aliyê Ansolabehere û Hersh, me bawerî zêdetir in, ji algorîtmayan hevcotî Crawling bide, tevî ku em dikarin revue de bi pêkanîna rastîn wan xwe.

gelek hewldanên berê heb dengdanê li wir bû. Bo nêrînek giştî ku wêje, dîtina Belli et al. (1999) , Berent, Krosnick, and Lupia (2011) , Ansolabehere and Hersh (2012) , û Hanmer, Banks, and White (2014) .

Ev girîng e, ji bo xwe not bikin ku tevî ku di vê rewşê de, lêkolînerên ku ji aliyê kalîteya welat ji Crawling teşwîq kirin, nirxandinên din yên vendors bazirganî hatine kêmtir bi hewes bû. Lêkolîner, qalîteya xerab dît, dema ku welat ji lêkolînê ji bo serfkaran-file ji Marketing Systems Pol: (ku xwe bi hev re daneyên ji sê pêşkêşvan, CVAE: Acxiom, Experian, û InfoUSA) (Pasek et al. 2014) . e ku, vê pelê Daneyên kir ku bersiva anketê ku lêkolînerên payîn ku bê kontrol hev nagirin, li datafile kiribû wenda welat ji bo hejmareke mezin ji pirsên, û qalibê welat kêm ji bo nirxê vekolînê li gotineke din daneyên wenda sîstematîk bû pirsînê bû ( , random ne).

Ji bo bêtir li ser têkiliya record di navbera lêkolîn û daneyên îdarî, dîtina Sakshaug and Kreuter (2012) û Schnell (2013) . Ji bo bêtir li ser têkiliya record di giştî, dîtina Dunn (1946) û Fellegi and Sunter (1969) (dîrokî) û Larsen and Winkler (2014) (modern). Helwestên manend ên hatine dîtin li zanistê dibe di bin navên mîna deduplication welat, nasnameya nimûne, navê lêhatî detection lînkek pêş jî, û vedîtina detection record (Elmagarmid, Ipeirotis, and Verykios 2007) . Jî taybetîya parastina helwestên ji bo nîvîsandina girêdanek ku ji gîhandina bi xwe agahiyên danasînê ne hewce hene (Schnell 2013) . Lêkolînerên li Facebook pêş prosedûra probabilisticsly qeydên xwe bi şêlên dengdanê berve (Jones et al. 2013) ; ev girêdanek ji bo nirxandina ceribandina ku ez ê ji te re li ser li Chapter 4 dibêjim hate kirin (Bond et al. 2012) .

Nimûneyeke din ji linking a lêkolîna civakî-di yelpazeyeke fireh de ji bo qeydên îdarî yên hikûmetê ji Health û Survey Teqawîdiyê û ji Îdareya Ewlekariya Civakî tê. Ji bo bêtir li ser vê xebatê de, di nav wan de agahiyên li ser prosedûra rizaya, dîtina Olson (1996) û Olson (1999) .

Pêvajoya yekbûneke çavkaniyên gelek ji records îdarî nav hostayê datafile-pêvajoya ku Crawling li ofîsên îstatîstîkî yên hin hikûmetên neteweyî hevpar karmendên-e. Du lêkolînerên ji Statistics Swêdê pirtûkeke berfireh a li ser mijara nivîsiye (Wallgren and Wallgren 2007) . Ji bo nimûne ji vê nêrînê, di a wîlayet li Dewletên Yekbûyî yên Amerîkayê (Olmstead County, Minnesota; mala Mayo Clinic), dîtina Sauver et al. (2011) . Ji bo bêtir li ser çewtî ku dikarin li qeydên îdarî xuya, bibînin Groen (2012) .