Avakirina hilberîna xwe ya xweyê rîskek bilind e, nêzîkî riya bilind-ê ye. Lê belê, eger ew dixebite, hûn dikarin ji fonksiyoneke erênî ya erênî yên erênî yên ku lêkolînek taybetmendî bikaribin bikar bînin.
Dema ku nêzîkbûna avahîya xwe ya ceribandina xwe de pêngavek çêtirîn çêkir, hin lêkolîner bi rastî hilberên xwe çêbikin. Ev berhemên bikarhênerên xwe bikişînin û paşê wekî platformên ku ji bo ceribandin û hinek lêkolînên lêkolînê dikin. Ji bo nimûne, grûpek lêkolîner li Zanîngeha Minnesota çêkiriye filmLens, ku pêşniyarên fîlmkirî yên fîlmkirî yên taybetmendî pêşkêş dike. MovieLens ji sala 1997ê ve berdewam kiriye, û di vê demê de bikarhênerên qeydkirî 250,000 ji 30,000 fîlmanan (Harper and Konstan 2015) . MovieLens karûbarên civakî yên bikarhêneran bikar anîn ku ji lêkolîna zehmetî ya ji hêla zanistiya zanistiya civakî ve girêdayî kirina gelemperî ya gelemperî (Beenen et al. 2004; Cosley et al. 2005; Chen et al. 2010; Ren et al. 2012) Rûberên algorithmîk di sîstemên pêşniyarê de (Rashid et al. 2002; Drenner et al. 2006; Harper, Sen, and Frankowski 2007; Ekstrand et al. 2015) . Gelek ji van ezmûnan dê bêyî lêkolîneran li hilberê xebata rastîn pêk tîne.
Mixabin, ku hilberîna xwe ya hilberê hilberê dijwar e, û hûn her weha wek ramana şirketek destpêkê biafirînin. Heke serkeftî, ev nêzîkî kontrola ku pir ji ezmûnên xwe re bi avakirina realîzmê û beşdarên ku ji pergalên heyî de kar bîne, pêşkêş dikin. Ji bilî vê nêzîk, ev nêzîk dibe ku bi awayekî veguhestineke erênî ya erênî yên erênî yên çêtirîn çêbikin, ku bêtir lêkolînek berhemên çêtirîn çêtir dibe ku ji hêla bikarhênerên din ve dibe ku lêkolînerên zêdetir dibe (bi vî rengî 4.16). Di heman demê de, careke din bersivên erênî yên erênî li kicksê, lêkolîn hêsantir û hêsantir bibin. Her çiqas vê nêzîkî nêzîk pir zehmet e, hêviya min e ku ew ê pratîk be, wekî teknolojiyek çêtir dibe. Heta ku, heger, lêkolînerê ku dixwaze hilberîna hilberê, stratejiyeke rasterasttir e ku bi hevpeymanek re hevpeyivîn, mijara min, ez ê li pêşnîşankirin.