2.4.2 Forecasting û nowcasting
Encama pêşerojê de pir zehmet e, lê encama ku niha hêsantir e.
Ya duyem, lêkolînerên stratejiya sereke dikarin bi daneya observational ye forecasting bi kar tînin. Di derbarê pêşerojê de dahatûya pêşerojê dijwar e, û dibe ku ji ber vê sedemê, pêşniyarkirina niha beşek lêkolînek mezin a civakî (lê beşek biçûk û girîng e ku demografîk, aborî, epidemiology û zanistiya siyasî). Wê demê, ez dixwazim ez dixwazim li ser bendava taybetmendiyê berbiçav bikim, ji bo ku "nuha" û "pêşniyazkirin" ye. Ji bilî pêşerojê pêşeroj dike, hewldanên hewl didin ku pêşniyarên xwe ji pêşniyazên pêşniyarkirina karanîna rewşa dewletê bikin cîhanê Ew hewldanên "pêşniyariya heyî" (Choi and Varian 2012) . Navekkirina kapasîteyek heye ku bi taybetî bi karûbarên hikûmetê û şîrketên ku hewceyê gavên rast û gavên cîhanê hewce dike.
Pêwîstiyek yekem ku hewcedariya pîvana tim û rast ya rastîn e pir zelal e ku pirtûka epidemolojiyê ye. Dema ku li ser enfluenza ("flu") binêrin. Her sal, epidemicsên demjimêr yên demsaliyê bi milyonan nexweşan û sedan hezaran mirinan li dora cîhanê dibe. Ji bilî, her sal, derfetek heye ku forma nenas a enfluensza dikare bibe ku mîlyon mirin. Di sala 1918 an înfluensza înfluensê de, tê texmîn kirin ku di navbera 50 û 100 mîlyon kesan (Morens and Fauci 2007) . Ji ber ku hewceyê ku bi rêvegirtinê û berbiçav dibe ku li ser înfluensza derfetên bersivê bidin, hikûmetên dora cîhanê pergalên kontrolê yên înfluensza ava kirin. Ji bo nimûne, Navendên Dewletên Yekbûyî ji bo kontrolkirina vegirtinê û pêşdibistanê (CDC) bi rêkûpêk û sîstematîkî agahdariya doktorên dora dora welatê welêt bihev dikin. Tevî ku ev sîstem daneyên danûstendinên bilind-kalîteyê, ew raporek rapor heye. Ji ber vê demê, ji ber ku ew digihîje daneyên ku ji doktorên paqijkirin, pêvajoy kirin û belav kirin, digel damezrandina CDC, texmîn dike ku heya du hefte berê hebû. Lê belê, dema ku pergala acîdemîk anîn, karbidestên tenduristî nexwazin ku du hefte berî çi li ser înfluensza hebû; ew dixwazin bizanin ka niha çiqas înfluensza heye.
Di heman demê de ku CDC tête danûstandinên li ser înfluensza veşartî, Google jî daneyên li ser enfluensza belavkirina kolektîfê dike, her çiqas pir rengek cuda ye. Ji derveyî cîhanê ji her tiştî digotin Google lê, û hin ji van pirsan-wek "dermanên flîna" û "nîşanên fllu" -hêle ku kesê ku lêpirsînan dipeyivin fêlayê ye. Lê, lêgerîna van lêgerînên lêpirsînan ji bo tevliheviya fîzîkî têbawer e: ne her kesê ku floma lêgerîna lêgerîna fel-related ye, lê ne her lê lêgerîna lêgerîna her tiştî ji kesek e ku ji flîmê ye.
Jeremy Ginsberg û komek hevkarên (2009) , hinek li Google û hin kesan li CDC, fikrên girîng û hişyar bûn ku çavkaniyên van daneyên daneyên hevgirtî bikin. Bi kurt, bi kempek statîstîkek statîstîk, lêkolînerên daneyên lêgerînê yên lez û çewt ên bi daneyên CDC-ya rastîn da ku ji bo pêşniyazkirina enfluensza bi lez û rastîn çêbikin. Wekî din ku ji bo ramana wê de ew e ku ew daneyên lêgerînê bikar anîn ku daneyên CDC-ê zêde bike.
Bi taybetî jî, daneyên 2003 ji 2007-2007, Ginsberg û hevalên xwe di navbera danûstandina belavkirina enfluensza di CDC û lêgerîna lêgerînê ji bo 50 mîlyonên cuda yên cuda hene. Ji vê pêvajoyê, ku bi tevahî danûstandinên danûstendinê û ne hewce ne hewceyê zanebûnek taybetî ya pêdivî ye, lêkolînvanan yek ji pirsên 45 pirsên cuda hene ku ev pir tê texmîn kirin ku daneyên belavkirina CDC flu. Wê demê, têkiliyên ku ji daneyên 2003-2003 ve hîn bûn, Ginsberg û hevalên xwe di demjimara fizîka înfluensza 2007-2008 de ceribandin. Wan dît ku pêvajoyên wan bi rastî hebên karsaz û hêja çêtirîn (2.6 fêr). Ev encamên xwezayî di çapemeniyê de hatine belav kirin û peyda çapemeniyê. Ev projeyek ku navê Google Flu Trends tê gotin - di derbarê hêza mezin ya danûstendinê de ji bo cîhanê veguherînek pir caran dubare bû.
Figure 2.6: Jeremy Ginsberg û hevalên xwe (2009) daneyên daneyên Google digel daneyên CDC yên ji bo Flu Trends Google, ku dikare rêjeya înfluensa-wek nexweşiya (ILI) ava bike. Di encamên ku di vê 2007-an-ê de, li ser vê figureê de ji bo Dewleta Navîn ya Dewleta Yekbûyî ye. Her çiqas ew yekem pir dilsoz bû, performansa Google Flu Trendên bi demên xwe ve dabeş kirin (Cook et al. 2011; Olson et al. 2013; Lazer et al. 2014) . Ji Ginsberg et al. (2009) , 3.
Lêbelê, çîroka serkeftinê ev xuya dibe paşî şermezar kir. Di demê de, lêkolînvanên du sînorên girîng hene ku ji hêla destpêkê ve hate belav kirin Google Flu Trends bi bandor. Ya yekem, çalakiya Google Flu Trêno ji rastî ji modela hêsan a hêsantir e ku ev nirxa fîloyê li ser bingeha firokeya herî dawîn ya fluê (Goel et al. 2010) . Û, di demekê de çend demjimêr, Google Flu Trends ji rastiya vê hêsan a rasttir bû (Lazer et al. 2014) . Di heman demê de, tevahiya danûstandinên wê, danûstandinên materyal, û komputerên hêzdar ên Google Flu Trends bi dramatîk bi hêsanî û hêsanî-hêsanî fêm nekin. Ev pêşniyar dike ku dema ku nirxandin an jî dahat kirin, ew girîng e ku li dijî bingeha bingehîn.
Cûreyek duyem girîng e ku derbarê Google Flu Trends de ev e ku ew bi pêşniyazkirina wê daneyên daneyên CDC yên CDC-ê ji bo şef û algorîtmîk ji ber pevçûnek demkurt û demek dirêj dirêj bû. Ji bo nimûne, di dema 2009-ê de Flu-belavkirina Swinefîlma Google Flu Trends bi awayekî felotîzmê vebêjin, ji ber ku mirov ji bo tirsiya berfireh a global pandemic (Cook et al. 2011; Olson et al. 2013) . Ji bilî pirsgirêkên van demên demkî de, performans bi demê veguhestî destnîşankirin. Di encamên sedemên vê demdirêj de dijwar e ku ji algorithmên lêgerîna Google xwediyê malperî ye, lê ew xuya dike ku di Google 2011 de destnîşan kir ku lêgerîna nîşanên felsefên mîna "fever" û "kişk" lê digerin, (di heman demê de, vê taybetmendiyê niha çalak e). Vê taybetmendiyê vê taybetmendiyê bi awayek gerîlêde ye, eger hûn di pîşesaziya lêgerîna lêgerînê de, lê guhertina algorithmîk ev bandorek lêgerînên tendurustî yên bêhtir çêbûye ku ji ber sedema belavkirina Google Flu Trends ji ber belavkirina fluê zêde (Lazer et al. 2014) .
Ev du caveat hewlên hewlên paşerojê pêşeroj dike, lê ew neheq nakin. Di rastiyê de, bi rêbazên hişyar ên bêtir bikar bînin, Lazer et al. (2014) û Yang, Santillana, and Kou (2015) bi karanîna van du pirsgirêkan nebe. Ez diçim, ez hêvî dikim ku lêkolînên nûjen ên ku bi çavkaniyên lêkolîner ên mezin digire û daneyên danûstandinê dê dê şîrket û hikûmetan da ku bi texmînek rastîn û rastîn zêdetir rastîn diyar bikin ku bi awayek zûtirîn demek dirêj e ku bi hinek demên din re têne çêkirin. Projeyên nûkirinê yên wek Google Flu Trends jî diyar dikin ka eger çavkaniyên daneyên mezin ên daneyên hevpar ên zêdetir kevneşopî yên ku ji bo armancên lêkolînê hatine afirandin hatine çêkirin. Di ramana pêşerojê ya beşa 1ê de, berbiçavkirina berbiçavkirina berbiçavkirina duchamp-style styleymades bi hevalbendên Michel Michelelo-ji bo ku biryarên makers bi hêsantirên hêja û pêşniyarên pêşerojê nêzîktirîn re pêşkêş dikin.
