2.4.3 tecrûbeyên Approximating

Em dikarin tecrûbeyên nêzîkî mebesta me bikin ku em ne jî nekin. Du rêbazên ku bi taybetî bi çavkaniyên daneyên daneyên mezintir dikin, ezmûnên xwezayî û mizgîniyê ne.

Hinek pirsên girîng û pirsgirêkên polîtîk sedem hene. Ji bo nimûne, bandora bernameya perwerdeya kar a li ser karê çi ye? Lêkolînerê ku hewldanên vê pirsê bersiv bikin dibe ku karûbarên mirovên ku ji bo perwerdehiyê ji bo kesên ku nehatibûn îmzekirin peyda bikin. Lê çiqas tu ferz di navbera van grûpan de ye, ji ber perwerde û çiqas çiqas di navbera mirovên ku îmze dike û yên ku ne? Ev pirsek dijwar e, û ew yek e ku bi xwe re bêhtir danûstandinên xwe nebe. Bi awayekî din, xemgîniya derheqê pevçûnên pikexistî dibe ku tu çiqas karkerên we di daneyên we de ne.

Di gelek rewşan de, rêbazê herî hêzdar e ku bandorek sedemek tedawî dibe ku, wekî perwerdehiya kar, ew tecrûbeya kontrolkirinê ya ku tête lêkolînerê navekî tedawî ji hin kes dûr dikeve û nabe. Ez ê hemû pispor 4 ji ezmûnan re bêjim, ji ber vê yekê ez ê di warê du stratejiyan de ku tête daneyên daneyên ne-experimental. Stratejiya pêşîn girêdayî ye ku tiştek ku di cîhanê de ku nebaşî (an nêzîkî bêkêmasî) tê tedawî kirin hinek kesan ne û ne nebin. Stratejiya duyem girêdayî danûstendineke statandî ya ne-experînental li ser hewldana hesabê pektîfîkên di navbera kesên ku kirine û neyê qebûl kirin.

Dibe ku dibe ku ev stratejiyan divê ji berhevbarkirina hêzên hewceyê, hewceyên ku dijwar binirxînin û ew, di pratîkê de gelek caran têne binpêkirin. Dema ku ez ji bo îdîaya vê dilsoz im, min difikire ku ew pir dûr e. Bi rastî ev rast e ku ew ji bo daneyên ne-experizental causasyona tehlûk e ku dijwar e ku ew hewce ne hewce ye. Bi taybetî, rêbazên ne-experîner dikare dibe ku heke hûn tengahiyên logizî ji we derkeve ku ji ceribandinê anketî an jî eger astengên etîkî yên wateya wateya ku hûn ne ceribandin. Wekî din, rêbazên ne-ceribandî dikarin alîkarî be heger hûn dixwazin ku dane ji ber ku ew berê ji bo ku ji bo ku tecrûbeya kontrola kontrolkirî ve birêkûpa kontrolkirî de çêbikin.

Berî pêşveçûnê, ew eşkere ye ku ev texmînkirina sedemên sedemên yek ji nav lêkolînên sosyal di lêkolînek civakî de, û yek dikare li ser nîqaşên dijwar û hestyar e. Di vê yekê de, ez ê ji bo herdu rêbazek pêşniyazê xweş bikim ku ji bo vekişîna avahiyê ava bike, paşê ez ê hin pirsgirêkên ku di dema ku nêzîkbûna vê kar tîne de şîrove bike. Agahdariyên bêtir li ser her gihê di nav vê beşê de materyalê de hene. Heke hûn plan an ji van lêkolînên xwe di karûbarê xwe de bikar bînin, ez gelek pirtûkan ji pirtûkên herî girîng ên ku di çarçoveya sedemên (Imbens and Rubin 2015; Pearl 2009; Morgan and Winship 2014) .

Tenê nêzîkî texmînkirina sedemên ji daneyên ne-experîstîk e ku ji bo bûyerê ku li ser hinek kesan tedawî kirine û ne ji bo kesên din heye. Ev rewşên tecrûbeyên xwezayî têne gotin. Yek ji mînakek paqij e ku ezmûnek xwezayî ya xwezayî ji lêpirsîna Joshua Angrist (1990) tête bandorkirina xizmeta leşkerî ya li ser qezenc. Di dema şerê li Viyetnamê de, Dewletên ku bi rêya pêşniyara hêza çekdarî çekdar zêde bûn. Ji bo ku biryar bidin ku kîjan welatî dê xizmeta xwe bistînin, hikumeta Dewleta Yekgirtî kir. Dîroka her jidayikbûnê li ser perçeyek nivîskî hate nivîsandin, û wek ku di hejmara 2.7-ê de tête nîşandan, ev pirtûkek yek di demekê de hilbijartî hatibû hilbijartin da ku ji bo biryareke ku ciwanan dê bêne xistin kirin li pêşnivîsa). Li gorî encamên ku di 14ê îlona (September) de hatibûn çêkirin, yekem bangî, merivên li 24ê Nîsanê çêbûn, duyemîn û soza bangî. Di dawiyê de, di vê lîstikan de, zilamek di roja 1951 de cûda bûne, di nav 171 rojan de ne.

Figure 2.7: Kongreya Alexander Alexander Pirnie (R-NY) di 1ê çileya paşîna (December) 1969 de, di pêşangeha xizmeta Hilbijartinê Hilbijartî ya pêşangehê de damezirandin. Joshua Angrist (1990) li Danûstandinên Ewlekariya Ewlekariya Ewlekariya Sosyalî bi hevbeş re hevdîtin dike ku bandora xizmeta leşkerî ser dravan Ev mînakek lêkolînê bi karanîna xwezayî ya xwezayî ye. Çavkaniya: Pergala Hilbijartina Yekbûyî (1969) / Wikimedia Commons .

Tevî ku ev yekser neyê zelal kirin, pargîdanek pirtûka wekhevî ya tecrûbeya kontrolkirî ya nermalekirî heye: di her du rewşan de, tevlî beşdar beşdarî tedawî bibin ku ji bo dermankirinê bigirin. Ji bo ku bandora bandorê tedawî ya vê bîranînê bixebite, Angrist pergala danûsteyên mezin ên sermayeyê digire: Rêveberiya Ewlekariya Civakî ya Dewleta Yekgirtî, ku bi qezenca her amerîkî bi karanîna karanîna her amerîkî ve dikeve. Bi agahdariya agahdariyê li ser kîjan agahdariyê di kîjan danûstandinên lîtariyê de digel daneyên damezirandî de di nivîsgehên îdarî yên îdarî de hate derxistin, Angrist gihîşt ku encamên dermanên ku ji berhevkirina ne-pisporên bêtir ji sedî 15% kêm bûn.

Wekî mînak mînak, ev carinan civakî, siyasî, an xwezayî ye ku di rêya awayê de dibe ku di rêbazên lêkolînvanan de, lê carinan bandorên van tedawî di çavkaniyên daneyên daneyên mezin de têne girtin. Ev stratejiya lêgerîna vê lêkolînê tête binçavkirin: \[\text{random (or as if random) variation} + \text{always-on data} = \text{natural experiment}\]

Ji bo ku ev stratejiya di temenê dîjîtal de nîşan bide, bila lêkolînek ji alîyê Alexandra Mas û Enrico Moretti (2009) ve hat hesab kirin ku hewce kir ku bandora hevkarên bi bi hevkariya hilberê li ser karkerên karker. Berî encama encamên dîtina, wê hêja ye ku hûn hêviyên nakokî hene ku hûn dikarin bibin. Li aliyek, hûn dikarin hêvî bikin ku hevkarên bi bi karkerên hilberîn re dê karker bibin ku ji ber ber zextê wê hilberînin. Ya, ji aliyê din ve, hûn dikarin hêvî bikin ku hevkarên dijwar ên karker dibe ku karker bibe ku ji ber ku hevkariyê wê bi hevalên xwe re pêk bikin. Riya herî paqij e ku bandorên hevkariyê li ser hilberîna xebitandinê dê bibe ceribandineke kontrolkirî ya ku karkeran nehêle ku bi karkerên cuda yên berhemdariya cuda cuda bikin û paşê hilberîna hilberîna her kesî ji bo her tiştî dimîne. Lêkolînerên, lêbelê, wextê karsazên karsaziyê li her karsaziyek rastîn kontrol nakin, û hence mas û Moretti bi ceribandina xwezayî ya xwezayî ve girêdayî ye ku li karmendên mezin a supermarket.

Di vê taybetmendiyê de taybetmendiyê, ji ber ku rêyek rêzdarî çêkiriye û rêyên ku veguherî veguherandiye, her karmend bi hevdem di rojên cuda de cuda bû. Di vê de, di vê taybetmendiyê de taybetî, pisporên karmend bi hilberîna hevalên xwe an an dikir dikir bû. Di heman demê de, tevî ku dema pêşdankirina kêşkeran ji hêla lîreyek nehatiye diyarkirin, ew bû ku wekî carinan carinan carinan bi tevlîhev vekirî bûn ku bi hevalên xwe yên bilind (an kêm kêm) hilberînin. Bi kêfxweşî, ev supermarket jî pergala kontrola digital-age xwedî kir ku heya tiştên ku her kanserê dixwînin hemî şopandin. Ji vê danûstandinê ya têketinê têketin, Mas û Moretti bi karûbarên taybet, kesane û her dem-tim li ser hilberîna hilberînê çêbûye: hejmareke hejmarên per-second-ê hatiye şandin. Dema du van tiştan -hevkirina xwezayî ya bi xwezayî ya xwezayî û bi her demek heya xweşberî -Mas û Moretti tê texmîn kirin ku heger karmendê hevkaran hate kirin ku ji sedî 10% bêtir hilberîner bû, wê hilberîna wê ji sedî 1.5% . Ji ber vê yekê, ew danûstandin û dewlemendiya daneyên wan ên ku pirsgirêkên du girîng girîng dikin: heterogeneitya bandora vê bandorê (Çimkî kîjan karker bandor e?) Û mekanîzmayên paşî bandor (Çima çêdibe xwedî hevkariya bilind-hilberîn hilberîna bilindtirîn?). Em ê di van mijarên girîng de-heterogeneityên bandorên tedawî û mekanîzmayên paşde-4 di çarçoveya gava ku em ceribandinên din bêtir agahdarî dikin.

Ji van van lêkolînan de, dabeşnivîsa 2.3 weşanên din ên ku di heman rengî de binivîse: ew çavkaniya her timê çavkaniya çavkaniyê bikar bînin ku bandorkirina hin guhertinên hûrgelan. Di pratîkê de, lêkolînerên du stratejiyên cuda bikar tînin ku ji bo ezmûnên xwezayî yên dîtina herduyan, her du herdu dikare bibin. Hin lêkolînerên bi çavkaniya danûstandinên herdem bi dest bi dest pê dike û li bûyerê cîhanê binêrin; din jî di cîhanê de çewtiyek bîranîn dest pê bikin û çavkaniya daneyên çavkaniyê binirxînin ku bandora wê bigirin.

Di nav gotûbêjan de hema der barê ezmûnên xwezayî de, min xala girîng e: Ji ber ku teşwîq derxistiye ku hûn dixwazin dixwazin carinan carinan carî bibin. Em werin vegerin li vala pêşnavê Vietnam. Di vê rewşê de, Angrîst dixebitin ku bandora xizmeta leşkerî li ser hatinên texmîn kirin. Mixabin, xizmeta leşkerî nehêle nebû; Ji ber vê yekê ew amade kirin ku ew bêkêmkirin hate kirin. Lêbelê, her kesê ku pêşniyaz kirin çêbûye (hejmarek cûrbecûr bûne), û ne her kesê ku xizmetê çêkiribû (pêşniyaz kir ku mirov bi dilxwazî ​​xizmetê). Ji ber ku amadekirina amadekirin hate xistin, lêkolînerê dikare li ser pêşnivîsa ku hemî mêr ji bo pêşniyazên pêşniyaz kirin. Lê belê Angrist nedikarî bandora bandorkirina amadekirin; ew dixwest ku bandorkirina xizmeta leşkerî. Ji bo ku ev texmînkirinê çêbikin, lêbelê, fikrên din û pisporan hewce ne. Ya pêşîn, lêkolîner divê hewce dikin ku tenê riya ku pêşnûmendkirina bandorkirina bandorê de bandora xizmeta leşkerî ye, wateya guman tê gotin ku qedexekirina qedexekirinê . Ev fikra ku dibe ku, merivên pêşniyaz kirin di dibistanê de bimînin da ku ji bo xizmetê nebe an jî eger karsazên kêm kêm bûn ku merivên ku pêşniyar kirin. Di gelemperî de, qedexekirina qedexekirina fikrîtek girîng e, û ew pir caran zehmet e ku piştrast bikin. Heke heke qedexekirina qedexekirina rast e, lê hîn jî hîn nabe ku bandorkirina xizmetê li her mêr. Di şûna wê de, ji ber ku ev lêkolîner dikarin tenê bandor li ser hûrgelên taybetî yên ku ji wan re peyivkeran (tê gotin ku dema pêşniyaz kirin, lê dê dê naxwazin dema pêşniyar kirin) (Angrist, Imbens, and Rubin 1996) . Lêpirsîn, ne nifûsa niştimanî ne. Têbînî ku ev pirsgirêkan jî di pir mijara paqij de ya pêşangehê de pêdivî ye. Dema ku tedawî ji hêla lîreyek fîzîkî ve nehatiye dayîn, bêtir tevlîheviyên tehlîlan pêk tê. Ji bo nimûne, di lêkolîna Mas û Moretti de kêşkerên din, li ser fikrên din jî têkoşîna ku hevpeymanên hevkariyê bi awayekî bêkêmasî ne. Heke ku ev fikrîtek pir zordar bû, ew dikare texmînên xwe tewra xwe dikir. Ji bo encama, ezmûnên sirûştî dikare stratejiyeke hêzdar be ku dibe ku hejmarên ku ji daneyên ne-experimental ne-anîn, çavkaniyên daneyên mezin ên me diçe ku ezmûnên li ser ezmûnên xwezayî yên kapîtalîzmê zêde bikim. Lêbelê, ew ê hewceyê hewceyê pir girîng e-û carinan hinek caran fikrên bihêztirîn-ji bo ku ji xwezayî ve hatî texmîn kirin ku hûn dixwazin dixwazin.

Stratejiya duyemîn Ez dixwazim ku hûn ji bo ji bo daneyên astengî yên ji hêla daneyên ne-experirtî ve girêdayî ye, daneyên daneyên ne-ezmûnî di hewldanên hesabê preexistî yên di nav wan de yên ku kirine û neyê qebûl kirin. Gelek in helwestên xebatekî bi vî rengî hene, lê ez ê li ser yek hevcotî navê rawestim. Di navhevkirinê de, lêkolînerê daneyên damezrandina ne-experimental dişibîne ku ji du kesan çêbikin ku bêyî wusa ne ku ew yek tedawî kiriye û yek yek nebûye. Di vê pêvajoyê de yên lêhatî lêkolîneran bi rastî jî wekî pejikandin; Ew e ku, rewşên jêbirin ku li meydana ne diyar e. Bi vî awayî, ev rêbaz dê bêtir bi awayekî maqûl-û-pruning tê gotin, lê ez ê bi peyva kevneşopî re bimîne.

Wek mînakek ji stratejiyên peywendîdar ên bi çavkaniyên daneyên danûstandinên nehterane yên ji hêla tevgerên bikarhênerê yên ji aliyê Liran Einav û hevalên xwe (2015) ve têne lêkolîn kirin. Ew hewl didin ku li ser Ebûbê pêk anîn, û di karê xwe de behsa min digerin, ez ê li buhayê destpêka nîvînên encamên li ser nîvînên hilberê, wekî nirxê firotinê an pêbaweriya firotanê.

Riya herî pirhejmar ya ku texmînkirina buhayê bihayê firotina firotanê dê dê bi tenê buhayê buhayê bi bihayê bihayên cuda cuda bike. Ev nêzîk dibe ku hûn nêzîkî buhayê bihayê firotina firotanê ya pêşniyar bikin. Lê heger pirsê te fikarî bandora nirxa destpêkê, paşê vê nêzîk dê kar nekin, çimkî ew nirxên maqûl ne. Lûqa ku bi bihayên destpêkê yên bihayê kêm dibe ji wan ên ku bi bihayên destpêkê yên bilind (mînak, ew dikarin ji bo cûreyên cûreyên cûda an jî cûreyên celebên cuda hene) dibe.

Heke hûn ji berê ve pirsgirêkên pirsgirêkên ku ji ber daneyên nezanîna nezanîn, dibe ku hûn nêzîkî nêzîkbûnek hûrgelê bikişînin û bisekinin ku hûn ê pisporek taybetmendî bifikirin, bisekinin ku pirsgirêkên ku ji sedemên pispor re çêbikin, -yek, klûbek golfê-bi rexne pîvana nimûneyên nîmîlayan-dibêjin, ji bo du hefteyan ji bo veguhestinê, û firotanê vekirî-lê belê bi nirxên destpêkê ve bistînin. Bi danûstandinên encamên bazarê yên encam, vê ceribandinê, dê pîvana destpêkirina bandora destpêka bihayê firotanê. Lê ev pîvana dê tenê bi hilberek yek bi taybetî û pêkanîna pîvanên nîvîlêde bicîh bikin. Di encamên cuda de ji bo hilberên cuda yên hilberên cuda dibe, encam dibe. Bêyî teoriya bihêztir e, zehmet e ku ji vê ceribandina yekem a tedbîrên tije yên tecrûbeyên ku ji bo vekişîna mumkinî ve were derxistin. Wekî din, ezmûnên zeviyê pir giran ine dike ku ew ê neheq be ku hûn her guhertin ku hûn dixwazin dixwazin hewl bikin.

Di çarçoveyek naverok û experimental, experimental Einav û hevalbendan nêzîkbûnek sêyem dane. Ya herî sereke di stratejiya wan de ew e ku tiştên ku di heman demê de li ser ezmûnên zeviyê hatine dîtin. Ji bo nimûne, pirtirkêmtirîn 2.8, hin lîsteyên 31-ê li ser heman golê -kêşkera Taylormade Burner 09-ji hêla heman bisporê ve "firotgolfer." bihayê, bihayên dawîn, û bihayên bihayê. Bi awayekî din, wekî "budgetgolfer" tecrûbeyên ji bo lêkolîner digerin.

Ev lîsteyên ku Driverê ya Taylormade Burner 09 têne firotin têne "budgetgolfer" ji bo nimûne rêzek lîsteyên lîstikên yekbûyî ye, ku li heman derê veguhestinê bi heman firotanê re têne firotin, lê her tim bi taybetmendiyên cuda cuda. Di navnîşanên mezin ên eBay de hene, bi sedan hezaran mîhengên mûzîkî bi mîlyonan lîsteyan re hene. Ji ber vê yekê, ji bila bihayê bihayê bihêlin ku ji bo hemû alavên ku bi bihayê destpêkê ve dayîn, Einav û hevpeymanan di çarçoveya hevgirtî de pêk tê. Ji ber ku encamên ku ji van sedan hezaran mîhengên hevgirtî, hevpeymanên Einav û hevalkaran re nirxandin û nirxên dawîn di bin nirxên referansa her (ango, bihayê firotanê ya nîvroyan) de dîsa vegotin. Ji bo nimûne, heger eger Drivera Taylormade Burner 09 nirxa referansa $ 100 (li gor li ser firotanê wê ye), wê nirxa destpêkê ya $ 10 dê wek 0.1 û dawînek ya $ 120 wek 1.2 anîn.

Pirtûka 2.8: Nimûne wek mînakek mîkrojen. Vê gola heman golfê (yekser şexsî ya Taylormade Burner 09) bi heman rengî ("budgetgolfer") têne firotin, lê hin ji van firotanê di bin mercên cûda de (bi nimûne, bihayên destpêkê). Ji hêla Einav et al. (2015) , 1b.

Navnîşana ku Einav û hevpeymanan di bandora destpêkê de li ser nîvînên encamên balkêş dixwazin. Yekem, ew têguman lîberal bikar tînin ku texmîn bikin ku buhayên destpêkê kêmbûna hebe, firotina firotanê kêm dibe, û bihayên destpêkê yên bihayê bihayê firotina dawî (bi serdema firotanê ve girêdayî). Bi xwe, ev texmînan-ku pêwendiyek linear binivîse û li ser hemû hilberên wan têne tehlîm kirin-ne hemû tiştên ku balkêş in. Wê demê, Einav û hevalên xwe ji hêmanên xwe yên mezin hatine bikaranîn ku ji bo texmînek gelek celebên din jî çêbikin. Ji bo nimûne, ji hêla buhayên destpêkê yên cuda yên cuda yên ku ji bo nirxên cuda yên cuda yên cuda, hejmare dît ku têkiliyek di navbera bihayê bihayê û bihayê firotinê de nelinear e (nifûsa 2.9). Bi taybetî, ji bihayên destpêkê di navbera 0.05 û 0.85 de, bihayê destpêkê li ser bihayê firotanê, pir dîtina ku bi temamî yekem bi analîza xwe ve hatibû windakirin. Ji bilî, ji bilî hemî tiştên ku li ser hemî tiştên din, Einav û hevalên xwe bi bandorkirina destpêkê ya ji bo 23 categoriyên cûda yên (cûreyê, firotana petrol, û werzişê werziş) tê texmîn kirin ((2.10). Ev texmîn nîşan dide ku ji bo hêja tiştên din ên wek-wekî wekî bihayê hêja-hûrguman-bandor li ser pêbaweriya firotanê û bandorek li ser bihayê firotina mezin e. Wekî din, ji bo bêtir tiştên pargîdan-yên wekî DVD-ya bihayê bihayê hema hema buhayê bihayê bihêle. Bi peyvên din, navîn, ku ji 23 kategoriyên cûrbecî yên encam têne hevgirtin di navbera van tiştan de girîng e.

Pirtûka 2.9: Têkiliya navbera nîvînên bihayê bihayê û hebûna pêkanîna firotanê (a) û bihayê firotinê (b). Di navbera bihayên destpêkê de û pêbaweriya firotanê de hema hema hema hema nêzîkî rêjeyê ye, lê têkiliyek nelinear di navbera bihayê bihayê û bihayê firotinê de heye; Ji bo bihayên destpêkê di navbera 0.05 û 0.85 de, bihayê destpêkê li ser bihayê firotanê pir kêm dibe. Li her du rewşan, têkiliyên bingehîn serbixwe ji hêla nirxê xwe ye. Ji Einav et al. (2015) , nirxên 4a û 4b.

Pirtûka 2.10: Ji her kategê de hejmar Dotek qonax ji bo her cûreyên hev re hevpeyman e (Einav et al. 2015) . Ev texmîn nîşan dide ku ji bo materyalên din-ên wekî bîzgînî-bihayê destpêkê li ser potansîyona firotanê ( \(x\) -xis) û bandoreke mezin li ser bihayê firotinê ( \(y\) -pişt). Ji Einav et al. (2015) , hejmara 8.

Heke hûn nexşirandin li ser Auctions li nexwendin, divê hûn rêwîtiyê 2.9 lêbigere û birêvebirin 2.10 an fikrê dewlemendtirîn e-an ebay ji hêla hêsanên hêsan ên ku pêwendiyek lîberar binivîsin û gelek kategoriyên cûda yên cuda hene. Wekî din, her çiqas ew zanistî zanist e ku ev texmîneyên bêhtir texmînan bi bi ezmûnên zeviyê re hilberînin, lêçê wê wisa bi awayekî mûmkêş e.

Ji ber ku ezmûnên xwezayî yên xwezayî hene, çend awayên ku hene ku heval dikarin dikarin texmînên xerab xerab bibin. Ez difikirim ku herî xemgîniya bi texmînên mêjûya bi hevalan re ew e ku ew dikarin ji hêla tiştên ku bi karanîna nîvînan têne bikaranîn. Ji bo nimûne, encamên sereke yên sereke, Einav û hevalên xwe li ser çar taybetmendiyan bi hev re didin: Ji hejmara nasnameyê, kategoriya şîrekî, navnîşê, û subtitle. Ger tiştên ku ji bo rêbazên cuda ne bûne, cûda ji vê yekê re hevalek bêaqilî çêbû. Ji bo nimûne, eger "budcegolfer" ji bo zivistanên Taylormade Burner 09 di dema zivistanan de (dema klûbên golfê kêmtir e), wê dibe ku dibe ku buhayên destpêkê kêm dibe ku buhayên dawî yên herî kêm, dema rastî ev hunerî guhertina demsalî ye. Nîqaşek ku ji bo xemgîniya vê yekê nîqaş dike, gelek cûda cûda dikin. Ji bo nimûne, Einav û hevalên xwe analîzên xwe dubare dike ku dema vîdyoyê ji bo ji bo hevgirtinê têne bikaranîn (dabeşandinên mûzeyan di nav salekê de di nav salekê de, di nav mehekê de, û bi hevdemî re tête firotin.) Bi kêfxweşî, ew encamên hemî caran pev re heman encam dîtin. Bêtir xemgîniyek bi mêjûya ji şirovekirinê. Estimates from matching are only applying data to matched; Ew li ser van dozan neynin ku nikarin hevkariyê ne. Ji bo nimûne, ji hêla lêkolînên wan ve digotin ku lîsteyên pirhejmar hene, Einav û hevalên xwe li ser firotanê û pisporên profesyonel pispor dikin. Ji ber vê yekê, dema ku hevbigerekirina van mebestan em divê em bîr bînin ku ew tenê bi vê subsetê ya Ebayê bixwazin.

Daxuyaniya stratejiyeke bihêztir e ku ji bo daneyên maqûl yên mestir di daneyên ne-experînîkî de ye. Ji bo zanistên sosyal sosyal, fikrên duyemîn-tecrûbeyên tecrûbeyên bi hev re diaxivin, lê ew e ku bawer e ku dikare bêne guhertin. Daxuyaniya di daneyên mezin a mezin dibe ku ji hejmareke piçûk piçûk piçûk hebe ku (1) heterogeneity di bandorên girîng de girîng e û 2 Table 2.4 hin nimûneyên din ên ku çawa çavkaniyên bi daneyên daneyên mezin ên kar bikar tînin.

Di encamê de, bandorên bandorê yên ku ji hêla ne-ezmûnî ne, dijwar e, lê rêbazên wek ceribandinên sirûştî û guhertinên statîstîk (wek mînak, mûz) dikare bêne bikaranîn. Di hin rewşan de, rêbazên van xelet xirab dibin, lê gava ku bi baldarî berbiçav kirin, ev rêbaz dikarin bibin ku nêzîkbûnek ezmûnek ezmûnî bikim ku di beşa beşan de 4. li ser pergalên daneyên mezin.