2.3.6 Nonprespresative

Daneyên daneyên neprespresative xirab ji bo gelemperî yên dermanên xirab in, lê dibe ku ji bo hevbigereyên navxweyî dihatin.

Hin zanistên sosyalîst bi karanîna bi daneyên ku ji hêla random randomîst ji nifûsa baş-define, ji welatekî di welatekî taybetî de pêk tê têne kirin. Ev celeb daneyên daneyên nûnertî tê gotin ku mînak "nimûne" nifûsa mezin e. Gelek lêkolînvanên daneyên nûnerê nûnerê, û hinek ji, daneyên nûner ên bi zanistî zehfî ye, lêbelê daneyên neprespresative bi hevpeymaniyê ye. Di pir tengahiyê de, hin skeptîk xuya dikin ku tiştek ji agahiyên neprespresative nikarin fêr bibin. Heke rastîn, ev ê xuya dibe ku kîjan çavkaniyên daneyên daneyên mezintir hîn dibe ku gelek ji wan neprespresative ne. Bi dilsoz, ev skeptîk bi tenê beşdarî dabeş in. Armancên hin lêkolîn hene ku ji bo daneyên neprespresative ne bi awayekî zelal eşkere ne, lê yên din hene ku ew dibe ku bi rastî jî pir baş be.

Ji bo vê ferqê fêm bikin, em bihêlin zanistek klasîk binihêrin: Yûhenna di lêkolîna 1853-54 çolera li Londonê. Di demê de gelek doktor difikirin ku çolera bi "hewayê xirab, xerab" bû, lê Snow wisa bawer kir ku ew nexweşiyek infeksîk bû, dibe ku bi vexwarinê vexwarinê vexwarinê. Ji bo vê ramana testî, Snow fêwîstiya ku em ê ji niha re dibe ku ezmûnek xwezayî dibêjim. Wî li gorî rêjeya krîza malbata ku du şîrketên avê yên cuda yên din têne kirin kirin kirin: Lambeth û Southwark & ​​Vauxhall. Ev şîrketan malbata wan wekhev kirin, lê ew di nav awayek girîng de cûda bûne: Di sala 1849-çend salan de ji ber ziravê dest pê kir-Lambeth ji nav Londonê veguhestina avêtina sereke ya li Londonê, çaxê Southwark & ​​Vauxhall ji dorpêçê xwe ji dorpêçê ve ji davêjin. Gava ku Snow ji hêrişên mirinê yên ku di malbata du xizmetê de xizmeta mirinê de bi kar tîne, ew dît ku ewrûpên Başûrêwark & ​​Vauxhall-şîrket ku şîrkêşan kir ku xerîdarên avêtî yên avêtî yên dakêşker-10 caran bêtir ji ber ku çolê bimirin. Ev encam ji bo sedemên nerazîbûnê yên ku li Londonê nimûne nimûne nimûne nimûne ya niştimanî ya li Londonê ji bo armanca Snow Snow nîşan dide.

Daneyên van ji van şîrketan, lêbelê, dê ji bo bersivên cuda cuda bersiv nake: Çaxê di Londonê de veguhestina li Kololayê bû? Ji bo pirsa ku du girîng e, ew ê çêtir be ku ji bo nimûnerê nimûne ya gel ji Londonê.

Wekî ku karê Snow, diyar dike, pirsên hinek zanist hene ku ji bo daneyên neprespresative dikare dikare bandor be û bi awayekî din hene ku ew ne baş in. Yek ji riya hûrgelan ji van pirsan pirsan e ku hin pirsan di nav-nimûneyên mimûne de ye û hin hinek derveyî hûrgelên derveyî dermanan têne. Ev cûda dikare ji hêla epidemiolojiyê ve ji hêla xwendekek klasîk ve tê diyar kirin: Lêkolînên Dozgerî yên Brîtanî, ku di xwenîşandanek girîng de beşdarî kişandin ku kansê dibe sedema kanserê. Di vê lêkolînê de, Richard Doll and A. Bradford Hill gelek salan ji nêzîkî 25,000 doktoran dane û pişta ku dema xwendinê dest pê kir, nirxên mirinê li gorî wan didin. Gund û Hîl (1954) têkiliyek xurt-bersivek xurt dîtin: gellek bi gelemperî tixûb kirin, ew pir caran ew ê ji kanserê lungê bimirin. Bê guman, ew ê nirx nabe ku texmîneriya laşê di hemî hemî gelê Brîtanî de li ser vê grûpê doktorên male male nirxandin, lê belê lihevhatina navxweyî jî hîn jî diyar dike ku dibe ku dibe sedema sedemên kansê.

Niha ku ez di navheviya navxweyî de û pîvanên derveyî-nimûne, cewherî du navek in. Ya yekem, xwezayî pirsa li ser heya ku têkiliya ku di hundurê doktorên Brîtanyayê de girêdayî ye, di nava nimûne jin de, doktorên Brîtanî an karkerên Brîtanî an karkerên almanî yên elmanî an jî gelek komên din ên jinan jî hene. Ev pirsên balkêş û girîng e, lê ew ji pirsên ku ji me re nimûne nimûne bi nimûne nimûne gelemperî cuda ye. Têbigirin, ji bo nimûne, ku hûn guman dikin ku têkiliya di navbera cixare û kansera ku di doktorên Brîtanyayê de tê dîtin were dîtin. Hêzbûna we ya ku ev derxistina vê karê we neyê ku ji doktorên Brîtanî mêr nimûne nimûne ya nimûne ya ji her kesî ye. Bi rastî, ew ji têgihiştina mekanîzmîzmê ye ku têkiliya cixarê û kansera pêwendî. Ji ber vê yekê, giştî ji ji bo niştecîhên ku ji hêla ve têne damezirandin, hejmarek pirsa pirsgirêkek statîstîk e, lê pirsên li ser veguhestina pîvanê hate dîtin ku di komê de ji koma din re pir zêde pirsa nestatîkî ye (Pearl and Bareinboim 2014; Pearl 2015) .

Di vê rewşê de, dibe ku gumanek guman dikare xuyakirin ku piraniya sosyalê dibe ku li seranserî komên ji bilî têkiliyên di navbera cixare û kanserê de ne. Û ez im. Heya ku em hêvî dikin ku nimûneyên rêwîtiyê bêne kirin ku dawiyê pirsa zanistî ye ku li ser bingeha teoriyê û delîlan biryara xwe biryar da. Divê ew bixweber nayê wisa kirin ku nimûneyên wê bêne veguhestin, lê ne jî divê wisa bisekin ku ew ê neçar bibin. Hin pirsên hûrgelan ji bo veguhastina nerazîbûnê dê ji we re bizanibin heger hûn li ser gotûbêjên ku di derbarê riya mirovan de hîn bikin, ji xwendekarên xwendekarên zanîngehê (Sears 1986, [@henrich_most_2010] ) . Tevî van nîqaşan, lêbelê, wê dê bêbawer be û ji bo ku dibêjin lêkolîner nikarin ji xwendekarên xwendekarên xwendinê tiştek hîn nakin.

Caveat ya duyemîn e ku lêkolînên pir bi daneyên neprespresantî ne wek hişk û dor û çiyayî ne haydar in. Ji ber vê yekê, diyar dikin ku dema lêkolîneran hewce dikin ku dahatûrek dermankirina derveyî dakêşana danûstandinên ji neprespresative, ez dixwazim hûn li ser hilbijartina 2009-parlamentoya Almanya ya Almanya ji hêla Andranik Tumasjan û hevalên xwe (2010) dibêjim. Bi hêla 100,000 tweetên xwe vekolîn, wan dît ku hejmarên teybet bi partiyek siyasî re behsa dengên ku partiyê di hilbijartinên parlamentoyê de (mizgefta 2.3) hebû. Di gotinên din de, ev e ku daneyên Twitterê yên ku bi awayek serbixwe bû, dikare dikarin ramanên gelemperî yên kevneşopî yên veguherînin, ku ji ber ku ji ber daneyên danûstendinê ve girêdayî ye.

Gava ku hûn dibe ku li ser Twitter-ê dizanin, hûn gav ji vê encamê bi lezgîn be. Almanên di 2009-ê de Twitter di 2009-ê de hejmareke random randomîst ên ji alîyê Elmanyayê ne, û alîgirên hinek partiyan dibe ku li ser siyasetmedarên din partiyên zêdetir li ser siyasetê dikin. Bi vî awayî, ew xuya dibe ku hemî tedbîrên ku hûn dikarin bifikirin, dê hinekî wusa qedexe bikin da ku ev data dê rasterast ji alîgirên elmanî re nîşan bide. Bi rastî, encamek li Tumasjan et al. (2010) derketin ku pir rast be ku rast be. Pêwîstina peydakirina Andreas Jangherr, Pascal Jürgens, û Harald Schoen (2012) diyar kir ku partiya siyasî ya ku di rastî de gotinên di Twitter-ê de bêtir agahdariyê hatibû derxistin: Partiya Pirat, partiyek piçûk ku ji biryara hikûmetê feda dike înternetê. Dema ku Partiya Pirat bû di analîzê de, behsa nîşanên Twitter ji ber encamên hilbijartinê yên herî xirab dibe (xwerû 2.3). Wekî mînak mînak, nîşan dide daneyên daneyên mezin ên neprespresative yên ku ji dermanên derveyî-nimûne dikarin bi xelet e. Her weha, divê hûn dizanin rastiya ku 100,000 tweets bûne baskî nexwendî bûne: Daneyên gelekan ne nîqaşî jî hîn ne-nûner e, mijarek ku ez ê di 3ê çaxê de vegerim dema ku ez lêkolîn dike.

Nîşana 2.3: Gotinên berbiçav nîşan dide ku encamên hilbijartina (Tumasjan et al. 2010) Almanya (Tumasjan et al. 2010) , lê ev partî bi partiya herî pir (Jungherr, Jürgens, and Schoen 2012) dike: Partiya Pirate (Jungherr, Jürgens, and Schoen 2012) . Tumasjan et al. (2012) ji bo armancê ku ji alîgiriya Partiya Piratiyê ve ye. Ji Tumasjan et al. (2010) , çarçoveya 4 û Jungherr, Jürgens, and Schoen (2012) , Jungherr, Jürgens, and Schoen (2012) 2.

Ji bo encamê, çavkaniyên daneyên mezin ên pir nimûne ji niştecîhên hinekî baş têne nûnerên nûner nîne. Ji bo pirsên ku encamên nimûne ji nimûne nifûsa ku ji wan re veguherandin, ev pirsgirêkek ciddî ye. Lê ji bo pirsên der barê navnîşên navxweyî, daneyên neprespresative dikare dikarin bihêztir be, wekî lêkolîner li ser taybetmendiyên xwe yên xuya dikin û piştgirî dikin li ser der barê veguherîna tedawî û şahidên îmtîhan. Di rastiyê de, hêviya min, ev e ku çavkaniyên çavkaniya mezin a dê lêkolînerên ku di komên gelek neprespresî de bêtir di-mînakê çêtir bikin, û texmînata min ev e ku hejmarek ji komên gelemperî dê lêkolînek sosyalî bêtir ji texmînek ji hêla akademîk mînak.