Populasyon, avêtina avêtin, û pergala pevçûnê zehmet dibe ku çavkaniyên daneyên mezin ên kar bikin û ji bo kursên dirêj ên xwendinê.
Yek ji berjewendiyên mezin ên çavkaniyên daneyên gelekî mezin e ku ew bi demjimêr re daneyên danûstandinan e. Siyasetmedarên Sosyal bi vî awayî daneyên danûstandinên daneyên daneyên dirêj ên demokrasî . Û, bi awayekî xwezayî, dahatûra dirêjtirîn pir girîng e ku ji bo guhertina xwendinê. Ji bo ku ji bo guhertina nirxandina gihîştî, bixwe, pergala pîvana pêdivî ye. Di gotinên sosyalologist Otis Dudley Duncan de, "Heke hûn dixwazin guhartina pîvana, nirxandina guhartinê ne" (Fischer 2011) .
Mixabin, gelek sîstemên-bi taybetî Daneyên mezin sîstemên-bi business guhertina hemû dem, pêvajoyek ku ez ê drift re dibêjin. Bi taybetî, ev sîstem di sê rêbazan de guhartin: Piştgiriya rûniştinê (guhartina ku ew bi kar tîne), guherîniya ravek (guhartin di meriv çawa wan de tê bikaranîn), û pergala pêdivî ye (xwe di sîstemê de guhertin). Her sê çavkaniyên pevçûn tê wateya ku di çavkaniya daneyên mezin de her rengek dikare bibe sedema guhertineke girîng a dinyayê, yan dibe ku ji hêla hinek forman veguherîn.
Çavkanîya yekemîn ya pevçûn-rêjîmê-ji aliyê guhertinên di pergala bikaranîna pergalê de têne çêkirin, û ev guhertin dikarin li ser herdu û demên dirêj in. Ji bo nimûne, di dema hilbijartina serokatiya Dewleta 2012ê de rêjeya teyrên derbarê polîtîkayên ku ji aliyê jinan ve hatine nivîsandin ji roja rojan (Diaz et al. 2016) . Ji ber vê yekê, çi dibe ku guherînek di mooda Twitter-verse dibe ku bi rastî jî tenê guhertineke ku di her dem de dipeyivin. Ji bilî van deyna demjimêrên demkî-dem de, hebûna demên dirêj ên hin demografîk jî dişewitîne û derketina Twitter.
Ji bilî guherînên ku di pergalê de tê bikaranîn, di heman demê de di heman demê de tê guhertin, çawa sîstemê tê bikaranîn, kîjan ku ez bi rêbazek rehêlê dibêjim. Ji bo nimûne, di 2013'an de Occupy Gezî protestoyan li Tirkiyê, xwenîşanderan bikar anîna bikaranîna hebaxên wekî protestoyê pêşve kirin. Li vir çêdibe Zeynep Tufekci (2014) behsa behavekek behsa behsa behsa wê, ku ew bi kar anîn ku ji ber ku ew li ser Twitter û kesek li ser ravek dîtiye.
"Çi bûyer bû ku bû ku çaxê protestoyê bû çîrok serdest bû, hejmarek kesan ... ji bilî hûrgelên bi baldarî veguherînin ku fenomenek nû ya nû bikişînin ... Tevgera xwenîşandan berdewam kirin, û hê jî zehmet bûn, hestên mir kete. Hevpeyvîn du sedem ji bo vê yekê nîşan kir. Yekem, gava ku her mijara mijarê nas dikir, haşhtag li ser plana Twitter-ê-kurtkirî ya taybetmendiyê li ser xweş bû û bêhêz bû. Ya duyemîn, hêşên tenê tenê ji bo nîqaşek taybet a mijarek xuya bûn, ne ji bo ji bo biaxivin. "
Bi vî awayî, lêkolînerên ku xwendina xwepêşandanan ji aliyê analîz dardakirin, bi Hashtags-related protesto kirin dê hesta çelexwarî ji tiştê ku ji ber vê drift halwestê diqewimin hate hene. Ji bo nimûne, ku ew bawer dikin ku nîqaş yên protestoyê kêm dirêj berî wê bi rastî kêm bû.
Piştgiriya sisiyan sêyemîn pergala pergalê ye. Di vê rewşê de, ew kes nayê guhertin an ravek guhertina wan ne, lê sîstema xwe guhertin. Ji bo nimûne, wextê wextê wextê wextê wextê wextê wextê wextê wextê demên dirêj ên nûjenî. Ji ber vê yekê, lêkolînek ku herdem guhertinên statuya wê dê ji hêla guhertinê ve hebe ku ji hêla artifactan ve dibe sedema zehf. Pergala pevçûn bi nêzîkî pirsgirêkek bi navê algorithmic tête girêdayî ye, ku ez di beşa 2.3.8.
Ji bo encam, çavkaniyên daneyên mezin ên mezin ji ber guhertinên di wan de tê bikaranîn, di çawa de ew çawa têne bikaranîn, û çawa di pergalên xebatê de dixebite. Ev çavkaniyên guhertinan carinan hin caran pirsên lêkolînê yên balkêş in, lê belê ev guhertinên kurteya çavkaniyên daneyên mezin ên zordar dike ku di demên demên dirêj de derbas bibin.