5.3.1 Xelata Netflix

Xelata Netflix zimên banga vekirî mirov pêşbînî bike, ku movies gelê dixwazim wê.

Projeya telefonê ya herî baş tê zanîn ku xelata Netflix e. Netflix fîlmek kirrûbeya fîlmê ya yekem e, û di sala 2000 de cinematch destpê kir, xizmetê ku ji bo kirîna fîlmên pêşniyaz bikin. Ji bo nimûne, Cinematch dikare bisekin ku hûn bi şerê Stêrk û Stratejiya Berxwedan hez dikir û paşê pêşniyar dikin ku hûn vegerin Jedi . Di destpêkê de, Cinematchê bi xeletî kar kir. Lê, di seranserê çend salan de, ew hêza xwe ya pêşbînî dike ku pêşniyarên kîjan fîlmên kêfxweş bibin. Lêbelê, 2006-ê, pêşveçûn li ser Cinematchê derxistibû. Lêkolînerên li Netflix dixebitin ku her tiştê wan bifikirin, lê belê, di heman demê de, ew guman dikirin ku hin fikrên din hene ku dibe ku ew alîkariya pergala xwe çêtir bikin. Bi vî awayî, ew bi çi bû, di dema, çareseriya radîkal: bangek vekirî.

Ji bo serkeftî ya serkeftî ya Netflix çawa bû ku banga vekirî ve hate çêkirin, û vê designê dersên girîng hene ku ji bo çawa vekirî dikare ji bo lêkolîna civakî bikar anîn. Netflix ji bo fikrên neheqek nerazîkirî derxistin, ku kîjan xelkê difikirin ku ew yekem bangek vekirî ve bifikirin. Lêbelê Netflix bi pêvajoyek danûstandinên zelal a zelal kir: "Ji ber ku bikarhênerên xwe çêbirin lê Netflix nehatibûn berdan, xelkê xelkê 100 milyon fîlmên daneyên danûstendinan bikar bikişînin." Mirovê yekemîn ku algorithm çêbibe ku sê 3 mîlyonên ku ji Cinematchê ji hêla 10% çêtir dibe, dê mîlyon dolaran wergirtin. Ev eşkere û hêsan e ku pêvajoya nirxandina nirxandinê -hevkirina pêşniyarên ku bi rêjeya derheqê derheq-nirxandin-tê wateya- wateya ku Xelata Netflix bi vî rengî de çareser kir ku hêsantir ji hêla hilberînê ve hêsan e; Ev gengaziya çêkirina Cinematchê pirsgirêkek pirsgirêkek ji bo telefonek vekirî ye.

Di cotmeha 2006ê de Netflix ji dora nêzîkî 500,000 fîlmên derhênerê 100 mîlyonek dataset berdan ((dê di 6ê şeş ​​6ê de serbestberdana taybetmendiyên vê danûstendinê de binêrin). Daneyên Netflix dikare wekî mîkrobeya pir mezin e ku bi nêzîkî 50000 fîlmên nêzîkî 500,000 mişterî ye. Di vê matrixê de, li ser asta yek ji pênc stêr (5.2-ê) rûniştin nêzîkî 100 mîlyonan de bûn. Rengî bû ku daneyên çavkaniyên dîtbar ên matrix bikar bînin ku ji bo 3 mîlyonek birêvebirinê pêşniyar dike.

Lêkolîner û hackers li cîhanê bûne astengiyê, û ji sala 2008-ê de ji 30,000 kesan ve hate xebitandin (Thompson 2008) . Di seranserê hevdîtinê de, Netflix ji 5,000 tîmên (Netflix 2009) ji çareseriyên pêşniyazên pêşniyarên ku ji 40,000 pêşniyarên pêşniyaz kirine. Bêguman, Netflix nikarin çareseriyên pêşniyazên van pêşniyar nehatin xwendin û fêm nekin. Tevahiya tişt hêsantir bû, lê ji ber ku çareseriyên hêsantir bûne kontrol bikin. Netflix dikare xwedî pergala pêşniyarên pêşniyarkirî yên bi rêjeya derheqê daneyên danûstandinên mîkrîkî (bi taybetî ya mîkrok e ku qeletiya xeletî ya gavê ve hatibû bikaranîn) didin hevbeş bikin. Ev yek e ku ew bi lez zû çareser kir ku çareserkirina Netflix ji bo herkesî ji bo herkesî qebûl dikin, ku ji bo veguhestin ji ber ku fikrên baş baş ji cihên hêrs hatin. Di rastiyê de, çareseriya wergirtinê ji hêla sê team-ê veberhênanên ku pergalên pêşniyazên pêşniyazên fîlmê yên avakirina pîşesaziya avahiyê (Bell, Koren, and Volinsky 2010) dest pê kir dest pê kir.

Yek ji hêla hêja ya Netflix ya eşkere ye ku ev çareseriyên pêşniyazên pêşniyaz kirin ku bi awayekî rast bênirxandin. Ew e ku mirovên ku pêşniyarên xwe pêşniyar kirine, wan hewce ne bi destnîşankirina akademîkên akademîk, temenê wan, cinsî, zayendî, cinsî an jî tiştek din. Rêjeya pêşniyazên profesorek ji stenbolê ji Stan Stanford re wek wan ji ciwanek di nav odeyê xwe de tedawî kirin. Mixabin, ev lêkolînek di piraniya civakî de rast e. Ew e, ji bo lêkolînek civakî ya civakî, nirxandin pir carî û hûrgelan e. Ji ber vê yekê, fikrên herî lêkolînan qet carî nirxandin nirxandin, û gava ku nirxandin têne nirxandin, ew zehmet e ku ev nirxên ji hêla creatorê fikrên xwe vekin. Projeyên vekirî yên vekirî, ji alîyê din ve, hêsanî û ramanek hêsanî heye, da ku ew fikrên ku digerin dê dê wenda ne.

Ji bo nimûne, dema yekem li ser Xelata Netflix, navê kesê navê Simon Funk li ser bloka xwe pêşniyar kiribû ku li ser bingeha yekgirtî, bi nêzîk ji alîgirên linear a algebra ku ji hêla beşdarên din ve nehatibû bikaranîn. Post posta Funk bi teknîkî teknolojî û bêhêzî nexwendî bû. Was this blog post a solution to a good description or it was a waste time? Li derveyî projeya vekirî ya vekirî, çareseriya ku tu carî nirxandina giran nekiriye. Wekî din, Şimm Funk ne profesor li MIT; Ew pisporek pisporê ku kî, wextê, ​​li dora New Zealand (Piatetsky 2007) . Heke ku wî ev ramana Netflix li e-namzedek e-nameyê bû, hema hema hema hema nehatiye xwendin.

Bi kêfxweşiyê, ji ber ku pîvana nirxandinên zelal û pêdivî ye, rêjeya pêşniyarên wî pêşçav bûn, û bi lez bû ku ew nêzîk xurt bûbû: ew di çarçoveya pêşbaziya çaremîn de di encama pêşbaziyê de hate şandin. ji bo mehan di pirsgirêkê de dixebite. Di dawiyê de, parçeyên wî yên ku bi temamî hemî dijberên cidî (Bell, Koren, and Volinsky 2010) .

Rastiya ku Simon Simk bijarte ku posta xwe behsa nîqaş dike, lê ji ber ku hewldana xwe veşartî dipeyivin, her weha diyar dike ku gelek beşdarî beşdarên di Netflix de bi taybetî bi milyon-dolaran xelas nebû. Lêbelê, gelek beşdar jî dixwest ku tevliheviya rewşenbîr û civakê ku li derdora pirsgirêka pêşxistin (Thompson 2008) , hestên ku ez hêvî dikim gelek lêkolîner dikarin fêm bikin.

Xelata Netflix wekî mînakek klasîk e ku bangek vekirî ye. Netflix pirsek bi armanceke taybetî re (nirxandinên fîlmên pêşniyaz kirin) û çareseriyên çareseriyê ji gelek kesan ve girêdayî kir. Netflix bû ku hemî van çareseriyê binirxînin ji ber ku ew hêsantir ji nû ve kontrol bikin, û bi dawî de Netflix çareseriya herî baş hilbijêrin. Piştre, ez ê nîşanî te nîşanî ka çawa nêzîkî vê nêzîk dikare bi bîyolojî û qanûnî û bêyî mîlyonek dolar hebê bikar anîn bikaranîn.