Nûnertiya xwe li ser çêkirina tiştî ji beşdarên ku we ji bo xelkê hedefa xwe.
Ji bo ku fikrên ku ji bersivên nifûsa mezin bigire, fêm dikin ku em dihêlin ku wêjeya digel Edebê ya Digest digerin ku hewl da ku encama hilbijartina serokwezîrê amerîkî ya 1936. Tevî ku ev 75 sal berê berî bû, ev fikra hîn jî hînbûna girîng a hînkirina lêkolînerên îro.
Edebîgar Digest , kovara gelemperî gelemperî bû, û di destpêka 1920'an de dest pê kir ku encamên hilbijartinên serokatiyê pêşbigirin. Ji bo ku pêşniyazkirina van pêşniyaran, ew ê dengê ji gelek mirovan re bişînin û paşê bi tenê bi dengên ku vegeriyan hatine danûstandin; Edebî ya ku ji bo ku dengên wan werdigirin ne, "neheq, nîqaşkirin, nor nimûne bûn." Ev pêvajoyek rast bi pêşniyazên hilbijartinên pêşîn di 1920, 1924, 1928 û 1932 de pêşbînî bûne. Di 1936'an de di nav de, di astengiya mezin de, Literary Digest ji dengên 10 mîlyon kesan şandin, navên wan bi gelemperî ji derhênerên telefonî û qeydên qeydkirî yên otomobîlê hatin şandin. Li vir ew rêbazên wan diyar kir:
"Mîkroşek hêsan ên bi rêvegirtina bi pênc salan re tecrûbeya zûtirîn bikişîne ku ji bo nirxandinên zehmetî kêm bikin ... Ev hefteya pênc pencan ji sê mehan mîlyonek bêtir navnîşan. Her roj, di odeya mezin a bilind a bilind a bilind a bilind a bilind a motorê ya çar-aşîtiyê, li New Yorkê, 400 karkerên mîlyonek mîlyonên dakêşkirî yên mîqaş-berbelav-berbi hevpeyivîn-ji bo qefta bajêr dorpêç-navnîşan. Her demjimêr, di nav dezgeha Post Postê ya DIGESTê de, sê meşanên mûzeyên mûzekirinê veşartin û hûrên spî yên bermîl kirin; karmendên postal ên wan di nav pêlavên mailsacksê de dorpêç kirin; Dîrekên DIGEST di nav wan de ji wan re spî da ku daîra nameyan. . . Di hefteya pêşîn de, bersivên yekemîn ji van deh milyon dê destnîşanîna derengên berbiçav yên belgeyan dest pê bikin, da ku sêyemîn-kontrolkirin, destnîşan kirin, pênc-car-ê-kategorî û tevahî. Dema ku hejmarê dawîn ve tête û kontrol kirin, hebe ku ezmûnek berê ye, hedef wê di nav deverek 1% de dengdaneke rastîn ya çilî mîlyon [dengdêr] nas dike. "(22ê tebaxa, 1936)
Wêjeya digestiya digest ya Digest ya yekser ji "lêkolînek mezin" lêkolînek bi yekser naskirî ye. Ji 10 mîlyon dengdanê belav kirin, ango 2.4 mîlyon dîsa vegeriyan - ev ji hilbijartinên sîyasî yên nûjen bi qasî 1000 caran mezin e. Ji van 2.4 milyon bersîvanan, biryara zelal xuya bû: Alf Landon dê Franklin Roosevelt têk bibin. Lê belê, rastî, Roosevelt li Landlide di Landon şewitand. Çawa dibe ku digel wêjeyê digel daneyên dagîr digerin? Di têgihîştina me ya modern de nimûneyên çewtiyên digel Literary Digest vedigire û di pêşerojê de ji me re xeletiyên heman rengî çêbikin.
Hişyariya zelal li ser ramana me hewce dike ku ji çar komên cuda yên cuda (fikir 3.2) bifikirin. Yekemîn yekem e ku hedef hedef e ; Ev grûp e ku lêkolîner wekî wekî nifûsa berjewendî dike. Di rewşeke edebî de , xelkê hedef di hilbijartinên serokatiya sala 1936 de dengdanê bû.
Piştî ku biryara li ser nifûsa armancê, lêkolîner divê pêdivî ye ku lîsteya mirovên ku ji bo nimûne tê bikaranîn. Ev lîste, çarçoveyeke mînakan gazî û gelê li ser wê bi nifûsa çarçovê de tê gotin. Bi nimûne, nifûsa hedef û nifûsa çarçem wê bi heman awayî, lê di pratîkê de pir caran ne rewşê ne. Ji bo nimûne, di rewşê ya Edebê de , nifûsa nifûsa 10 mîlyon kes bûn, ku navên wan bi navnîşên belgeyên telefonî û otomobîlên qeydkirî bûn. Wekheviyên di navbera nifûsa hedef û nifûsa çarçoveyê çewtiyê de tê gotin. Çewtiya kûçeyê ne, bi destê xwe, pirsgirêkên misoger dike. Lêbelê, ev dikare dibe ku kravê berbiçav be, eger mirov di nav çarçoveya nifûsa sîstematîkî ji kesên ku di nav nirxa hedefê de bi sîstematîk cuda cuda ne, ku ne di çarçoveya nifûsa de ne. Ev e, rastî, bi rastî di çi de di deng digel Literary Digest bû. Mirovên di çarçoveya nifûsa wan de bêhtir bi awayekî Alf Landon piştgirî dikin, ji ber ku ew ew dewlemend bûne (bîr bînin ku herdu telefon û otobloyên hemî bi sala 1936-ê bi nirx û nirxî bûne). Ji ber vê yekê, di asta digestiya edebê de, asta kêşeya pelê dihêle serî.
Piştî ku çarçoveyek çarçoveyê , pêngava pêşîn ji bo lêkolîner e ku ji bo nifûsa nimûne hilbijêrin; Ev mirov in ku lêkolîner dê hewl bidin hevpeyvîn. Heke nimûne taybetmendiyên cûda yên ji çarçoveya çarçoveyê heye, hingê sampling dikare şaşkirina sampling . Di rewşek deverek digel edebî ya dagirker, hebû, hebû tune hebûye-kovara ku ji bo hemî çarçoveya her kesî têkilî bike-û ji ber vê yekê çewtiyek nimûne. Gelek lêkolîneran ji bo xetera sampling-ê bi gelemperî xuya dike- ev bi awayek çewtiyek çewt e ku ji hêla şaşiya çewtiyê di lêkolînan de rapor kirin rapor kirin-lê lê belê digel Edebê Edebest me emrê bîr dike ku em hewce dikin ku hemî çavkaniyên çewtî, hemî û sîstematîkî li ser çavkaniyê binirxînin.
Di dawiyê de, piştî hilbijartina nimûneyeke niştecîh, lêkolîner hewl dide ku hemî endamên wê hevpeyvîn bikin. Kesên ku bi serfirazî re têne hevpeyvîn têne bersiv kirin . Bi nimûne, nimûne niştecîh û bersiva bersivan wê bi heman awayî, lê di pratîkê de ne nîqaş e. Ew e, mirovên ku di modelê de bijartin carinan caran carî nebin. Ger mirovên ku bersîv dikin ji wan kesên cuda hene ku bersiv nakin, hingê ew dikarin lihevhatinê ne . Bias Nonresponse ku pirsgirêka sereke ya duyem bi pirsînê Literary Digest bû. Tenê 24% kesan ku dengdana xwe bistînin bersiv da, û ew xuya kir ku mirovên ku Landon piştgirî bûne gelek bersiva wan bûn.
Ji bilî tenê wekî mînakek têgihîştina nimûneyên pêşniyazkirinê, Wêjeya digel Dîmarka wêjeya dakêşînek pirrjimar e, ew lêkolînerên li ser derfetên tehlîlkirinê yên hestiyar e. Mixabin, ez difikirim ku dersa ku pir ji xelkê ji vê çîrokiyê vebikin, ew e ku çewt e. Piranîya wêjeya wêjeyî ya gelemperî ev e ku lêkolîner nikarin ji nimûneyên nehebên ne-kêmasiyê (wek nimûne, bêyî ku derfetên hilbijêrin beşdarî bingehîn-şertên bingehîn-şertên bêhtir), hîn nakin. Lê belê, wekî ez ê di vê beşê de paşê nîşan bide, ew ne rast e. Li gorî min, ez difikirim ku ez di rastiyê de du moral hene. Moralên ku îro di sala 1936 de bûne rast e. Bêguman, hejmareke mezin a belaşek daneyên damezrandin dê nirxandina baş baş nakin. Bi gelemperî, hejmareke pir hejmarek bersîvkaran nirxên nirxê kêm dike, lê ew hewce ne pêdivî ye. Bi gelekî daneyên, lêkolîner carinan carinan dikare texmînek rastînek tiştek çewt e; Ew dikarin rast in rast in (McFarland and McFarland 2015) . Derseya sereke ya duyemîn ji fizîkî digestiya edebî ye ku ew lêkolînvanan hewce dike ku ji bo nimûne dema nimûne didin ku çawa nimûne nimûne didin. Bi awayekî din, ji ber ku pêvajoya nimûneya edebî ya li Dîmarka Digest bi sîstematîk bi hinek bersîvanan ve hatibû avêtin, lêkolînvanan hewce dike ku pêvajoya nirxên texmînek bêtir tevlihev e ku ji wan re hinek bersivkaran ji hêla din re giran kirin. Di vê beşê de, ez ê ji we re pêvajoyek tedbîrên pêşniyaz nîşanî-post-stratification-ku dikare ji bo ku hûn dikarin nimûneyên çêtirîn nimûneyên çêtirîn nimûneyên çêkirî.