3.6.2 bipirsin
Têbînî tê bikaranîn ku modela pêşniyarê bi daneyên lêkolînê ve ji çend kesan re digel çavkaniyên daneyên mezin ên ji gelek kesan re.
Bi awayek awayek ku ji bo lêkolînê û çavkaniyên daneyên mezin ên pêvajoyê pêk tê pêvajoyek ku ez ê bipirsim . Di daxwaza amadekirinê de, lêkolînerek modela pêşniyarê pêşniyazek bikar tîne ku hejmareke kurteya çavkaniyên biçûk digel çavkaniya daneya mezin a ji bo ku hejmarên li ser pîvana an qeçêrîna hilberînê dibe ku bi çavkaniya daneyên çavkaniyê bi yekane re ne. Nimûneyeke girîng a ku ji amadekirina amplified tê ji karê Joshua Blumenstock tê, tê ku dixwest daneyên ku ji bo welatên neheq ên pêşveçûnê alîkarî bike. Di borî de, lêkolîner ev daneyên gelemperî bi giştî digerin ku yek ji rêbazên yek awayî didin: lêkolînan an jî censûs. Lêkolînên nimûne, lêkolînerên ku hejmareke piçûk bi mirovan re hevpeyvîn dikarin, bi awayekî berbiçav, demdirêj û bi hêsan e. Lêbelê, ev lêkolînan, ji ber ku ew li ser nimûne têne kirin, pir caran di çareseriya wan de sînor ne. Bi tevnek lêkolînê, ew pir caran dijwar e ku nirxên li ser herêmên erdnîgarî an jî ji bo komên demografîk çêbikin. Census, li alîyê din, hewldan ji herkesî re hevpeyvîn dikin, û hingê ew dikarin ji bo nirxên erdnîgarî yên biçûk an komên demografî hilberînin. Lê belê censûs bi gelemperî berbiçav, balkêş in (hejmarek tenê hejmara pirsên piçûk hebe), û ne timê (ew li ser demek rastîn, wek her deh salan pêk tê.) (Kish 1979) . Ji bilî ku bi bi reklamên nimûne an jî censiyan re rawestînin, bifikirin ku lêkolîner dikarin taybetmendiyên herî baş ên hevgirtî pêk bikin. Dîtin ka ger lêkolîner her pirsî her rojek her kes bipirsin. Bêguman, ev yekem, zehmetî her tim celeb zanistiya sosyal e. Lê ev eşkere dike ku em dikarin dest pê bikin ku bi tevahî hejmarek kesan ên ku bi trajeyên dîjîtal ji gelek kesan re vekolînan didin.
Lêkolînek Blumenstock dest pê kir ku ew bi Rwanda li ser Rwanda, bi şirketa herî mezin ya bi hevpeymaniya veguhestinê ve ji 1.5-200 mîlyonan ve di navbera 2005 û 2009'an de agahdar kir. , û hejmareke geographî ya nêzîkî caller û receiver. Beriya ku ez behsa pirsgirêkên statîstîk dipeyivin, ew e ku hûn behsa xala ku ev yekem yekem yek ji lêkolînerên ji bo lêkolînerên yek ji herî dijwar e. Wek ku min di beşa 2 şirove, piraniya çavkaniyên Daneyên mezin ji hişên ji lêkolîneran re ne. Daneyên telefonê-taybetî, bi taybetî ji hêsantir e, ji ber ku ew bi awayekî nenasîner nenivîsin e û hema hema hema hema agahdar dike ku beşdarî beşdarî beşdaran bibin (Mayer, Mutchler, and Mitchell 2016; Landau 2016) . Di vê rewşê de, lêkolîneran hişyar bûn ku ji bo parastina daneyên parastinê û karê wan ji hêla partiyek sêyemîn (ango, IRB ya xwe ve were kontrol kirin). Ez ê di mijara şeş 6 de bêhtir mijarên mijarên ethîkî vegerim.
Blumenstock ji bo dewlemend û dewlemendkirina tedbîra xwe dixwest. Lê ev xilas bi rasterast di navnîşan de ne. Bi gotineke din, van qeydên telefonî de kêmasî ji bo vê lêkolînê-taybetmendîya hevpar a çavkaniyên Daneyên mezin ku bi berfirehî li beşa 2. Lê niqaş kirin in, wisa xuya ye dûre, ku di qeydên telefonî de dibe ku hin agahiyên ku belge di derbarê dewlemendiya ne agahî hene û baş. Gava vê derfetê qebûl kir, Blumenstock jê pirsî ka gelo ew gengaz e ku modela fêrbûna fonksiyonê bide pêşbigirin ku pêşniyar dike ka çawa kesê ku bersivê bersivê bide ser raporta wan re. Heke ev gengaz bû, hingê bila blumenstock vê modela bikar bînin ku bersivên lêkolîna lêkolînê yên mirovan 1.5 mîlyon mîlyon bikin.
Ji bo ku ji bo modela vî rengî çêbikin û hîn bike, modêla Blumenstock û alîgirên ji Enstîtuya Zanîngeha Science û Teknolojî ya Kigali re behsa nimûneyeke random ya nêzîkî hezar kesan kir. Lêkolînerên armancên projeyê ji beşdarî beşdarî beşdar bûn, ji bo bersivên wan ji bo bersivên lêkolînan ve girêdayî kirina reklaman re girêdan, û paşê wan pirsên cûre pirsî da ku "dewlemendiya dewlemendî û dewlemendiya xwe bigirin" radyo? "û" Ma hûn bi xortek heye? "(ji lîsteya nirxa partî ya 3.14 binêre). Hemû beşdaran di lêkolînê deynî aborî.
Piştre, Blumenstock di proseya du-stepê de di perwerdehiya materyal de tê bikaranîn: pisporê pisporê piştre hînbûna perwerdehiyê. Ya yekem, di gavê pîşesaziyê de , ji bo herkesî ku hevpeyvîn bûn, Blumenstock rexneyên telefonê di nav xeletên taybet de her kesek guhertin; Agahdariyên zanist dikarin ji van taybetmendiyên "taybetmendî" û zanistên sosyalîst dibêjin wan "celeb." Ji bo nimûne, her kesê ji bo Blumenstock hejmara hejmara rojan bi çalakiyê re hejmarek hejmarek, hejmarek mirovên ku bi kesek re têkiliyek di têkiliyê de, Gelek pereyên ku li ser zîmînek derbas bûne, û vî awayî. Rektorî, pisporê baş e ku zanîna sazkirina lêkolînê ye. Ji bo nimûne, heke girîng e ku di navbera navxweyî û navneteweyî yên cuda de cudahî bikin (em dikarin ji wan re hêvî bikin ku navneteweyî werin dewlemend be), wê hingê divê li ser gavê pisporê xebitandin. Lêkolînerê ku bi têgihîştina piçûk a Rûdawê dibe ku vê taybetmendiyê nabe, û paşê pêşniyarê pêşniyarê modelê wê bibe.
Piştre, di gava gavê perwerdeya çavdêriya çavdêriya , Blumenstock re modela çêkir ku ji bo her kesek li ser taybetmendiyên wan li ser bersiviya lêkolîna lêkolînê didin. Di vê rewşê de, Blumenstock veguhestina logîst tê bikaranîn, lê ew dikare cûreyek fêrbûna statîstîk an cûreyek din ên bikarhêneran bikar anîn.
Ji ber vê yekê çawa xebitîn? Was Blumenstock dikare bersiva pirsên lêkolînê wekî "Doza te ye?" Û "Hûn bi xwe re bîskek e? Bi armanca nirxandina karê model pêşdîtinê wî, Blumenstock bikaranîn cross-çiraxî, a teknîka lawaz Di zanistên Daneyên lê kêm Di zanistên civakî de tê bikaranîn. Armanca armanceya derbaskirinê ew e ku nirxandina maqûlek pêşniyarên pêşniyarên pêşniyarê ji hêla perwerdehiyê re dikeve û pêvajoyên li ser dahatiyên cuda yên dane. Bi taybetî, Belumenstock di nav deverên xwe de 10 kêlên 100 kesan parçe kirin. Piştre, ew ji nîvên mûzik bikar anîn ku ji bo modela xwe perwerde bike, û pêşniyarê pêşniyarê ya modela perwerdehiyê li ser çepa mayî tê dîtin. Wî ev pêvajoyê 10 caran dubare kir-bi her kategoriya danûstandinên ku bi danûstandina daneyên danûstendinê û her wisa encam dike.
Cihebûna pêşniyazên ji bo hin hûrgelan (bilindek 3.14) bû. Ji bo nimûne, Blumenstock dikare bi rastbûna 97.6% hebe ku kesek radyoyek xwedan heye. Ew dibe ku bandor, bandor be, lê her tim girîng e ku ji bo alternatîfek hêsanî ya rêbazek pêşniyazek pêvajoyek dahat bikin. Di vê rewşê de, alternatîfek hêsan e ku pêşniyar dike ku her kes wê bersiva herî pir zêde bide. Ji bo nimûne, ji sedî 97.3% ji bersivên xwe re radyoya xwedan ragihandin ku eger Blumenstock pêşniyaz kir ku her kes wê dê raporkirina radyoya xwe bikin, hebû ku hebûna rastbûna 97.3%, ya ku bi tevgeriya xwe ya pêvajoya wê ya pir tevlihev e (97.6% rastiyê) . Di gotinên din de, daneyên navendî û modela fêrbûna rastiya pêşniyara pêşîn ji 97.3% heta 97.6% zêde bû. Lêbelê, ji bo pirsên din, wekî "Hûn bi xwe re bisekine?", Pêşniyarên ji 54.4% ji 67.6% çêtir bûn. Bi gelemperî, nimûne 3.15 nîşan dide ku ji bo hin taybetmendiyên hûrgelên Blumenstock ji ber ku pêşniyaziya bingehîn a hêsan e, ji hêla çêtirîn çêtir çêtir bû, lê ji bo hûrgelên din jî çêtir bûn. Di encama van encam de digerin, hûn dibe ku hûn difikirin ku vê nêzîkbûnê bi taybetî bi sozdar e.
Bêguman 3.14: Zelalbûna pêşniyar ji bo modela statîstîkên bi rexneyên telefonî ve hatine perwerde kirin. Ji Blumenstock (2014) , dabeş 2.
Nîşan 3.15: Ji bo rastiya pêşniyariya pêşniyariya pêşniyarê ya modela statîstîk ya ku bi rexneyên telefonî bi pêşniyarek bingehîn a hêsan a hêsan e. Nîqaşên hinekî hêrs nebe ku ji bilî xemgîniyê biparêzin. Ji Blumenstock (2014) , dabeş 2.
Lêbelê, tenê salekê, Blumenstock û du hevalên xwe-Gabriel Cadamuro û Robert On-nivîskî di zanistên baştirîn çêtirîn çêtirîn (Blumenstock, Cadamuro, and On 2015) Zanîngeha (Blumenstock, Cadamuro, and On 2015) . Ji bo vê pêşveçûnê du du sereke teknîkî: (1) ew rêbazên bêtir sophisticated (wekî, nêzîkek nû ya ku pisporê pispor e û modela herî sophisticated e ku pêşniyarên pêşniyarên pêşniyarkirinê yên pêşniyar dike) pêşwazî kirin û (2) ji bilî bersivkirina bersivên takektîfan pirsên lêkolînê (wek mînak, "Ma hûn radyoya xwedan e?"), ew hewldanên şexsê dewlemendiya hevbeş. Ev çêtirkirina teknîkî wateya ku ew dikarin karûbarên berbiçav yên karûbarên telefonê bikar bînin ku ji bo dewlemendiya gelê xwe di binê xwe.
Ji dewlemendiya gelan di nav nimûne, lê belê armanca dawîn ya lêkolînê ne. Ya bîr bînin ku armanca dawîn ji bo hin pêşniyarên herî baş ên lêkolînan û censûsên ku ji bo pêşveçûna welatên mezin, nirxên rastîn-bilind ên çareserîn ên rastîn pêk tîne. Di warê vê armancê de destnîşan bikin ku armanca Blumenstock û hevalên xwe di modela xwe de û daneyên xwe bikar anîn ku ji dewlemendiya hemî 1.5 mîlyon kesan re di qeydkirina telefonê de. Û ew agahiyên ku di navnîşên telefonê de hatine girêdan kirin (tê gotin ku danûstendina cihan ji bo her celebê devera herî nêzîkî navîn de tê bikaranîn) da ku hema hema hema nêzîkî rûniştina her kesî (nirxa 3.17). Wan her du texmînan bi hev re hevdîtin, Blumenstock û hevalên xwe bi texmînkirina belavkirina erdnîgariya erdnîgarî, dewlemendiya zanyariyê bi gelemperî zelaliyek pir baş. Ji bo nimûne, ew dikarin dewlemendiya dewlemendiya 2,148 hucreyên (yekîneya îdarî ya li welatê herî biçûk) li gorî nirxandina nirxa navîn.
Ev texmînan ev çiqas li van herêman bi asta bingehîn xizmetê re hevdîtin dikin? Beriya ku ez vê pirsê bersiv bikim, ez dixwazim vê rastiyê bisekinim ku çend sedemên sedemên şikilî hene. Ji bo nimûne, kapasîteya ku pêşniyarên li ser asta kesane bû, pir şaş bû (nirxa 3.17). Û, dibe ku pir girîng e, mirovên ku bi telefonên mobîl re dibe ku ji sîstemên telefonê bêyî sîstematîk cuda cuda bibin. Bi vî awayî, Blumenstock û hevalên xwe ji cûreyên şaş ên ku ji ber ku ez berê gotar digel 1936 ya Edebî ya Edebest digire .
Ji bo ku têgihîştina kalîteya xwe ya texmînan bistînin, Blumenstock û hevalên wan hewce nebû ku ji wan re tiştek din bikin. Bi kêfxweşî, dora heman demê wekî wek lêkolîna wan, grûbek din jî lêkolîner di lêkolîneke sosyal a civakî de li Rwanda. Ev lêkolîna din - ku beşek pirfireh ji rêzdariya bernameya Demografîk û tenduristiya tendurustî bû - bi budcekek mezin bû û rêbazên kevneşopî yên karanîna bikar anîn. Ji ber vê yekê, texmîn ji nirxandina demografîk û tendurustî dikare bi awayekî guman tê texmîn kirin werin nirxên zêrîn. Dema ku du hejmaran dihatin bûne, ew jî wekhev bûn (wekhev 3.17). Bi awayekî din, bi rahişteyên piçûk ên ku bi reklamên telefonê biçûk digire, bila xweya Blumenstock û hevalên xwe bikaribin ku nirxên wan ên ji ji riya standardên zêrîn re hilberînin.
Pirsgirêkek ku ev encamên wek xemgîniyê dibînin. Bi tevahî, yek awayek çavdêriya wan ew e ku ji hêla daneyên mezin ên materyal û karûbarên mezin bikar tînin, Blumenstock û hevalên wî bikaribin ku texmînan çêbikin ku ji hêla rêbazên heyî ve berê ve bêtir bêtir çêkirin. Lê ez nafirim ku ew riya rast e ku ev lêkolînê li ser du sedemên bifikire. Berî, texmîn ji Blumenstock û hevalên xwe nêzîkî 10 caran zû û 50 caran erzan bûne (dema ku mesref di rêjeya mesrefên cûrbekirî de nirxandin). Wek ku ez di vê beşê de li ber vê yekê got, lêkolîneran li ser xerîbê xwe berbiçav. Di vê rewşê de, wek nimûne, kêmbûna kêmbûna dramatiyê tê wateya ku ji her çend salan-de ji bo standarda Demografîk û Tenduristiya Tenduristî-rêvebirin e-ev cure lêkolîn dikare her meha meha, ku dê ji bo lêkolîner û siyaset makers Sedemek duyem ne ku ji bo dîtina dîtina skeptîk e ku ev lêkolînê raveke bingehîn pêşkêş dike ku dikare gelek rewşên lêkolîner ên lêkolînên cuda cuda pêk tê. Vê gavê tenê du celeb û du gav hene. Mînakên (1) çavkanîya çavkaniyek mezin ya çavkaniyek pir mezin e (ango, ew pir kes hene lê agahdariya ku hûn hewceyê her kesî hewce ye) û (2) lêkolînek ku ew tengahî lê lê nebe (ango, ew tenê tenê çend kesan, lê ew agahdariya ku hûn hewceyê wan kesan heye). Ev cureyên di nav du gavên hevpar de têne çêkirin. Ji ber ku çavkaniyên di çavkaniyên daneyên herdu de, modela pîşesaziya pîşesaziyê çêbikin ku ji çavkaniya lêkolînê re çavkaniya çavkaniya mezintir tê bikaranîn. Piştre, ev modela bikar bînin ku bersivên lêkolînan ên her kes di çavkaniya daneyên mezin. Ji ber vê yekê, heger pirsek hebe ku hûn dixwazin pir ji mirovan re bipirsin, çavkaniyek daneyên mezin ji wan kesan binêrin ku dibe ku bersiva wan bersiv bikin, heta ku hûn çavkaniya daneyên daneyên mezin bigirin . Ew e, Blumenstock û hevalên xwe nebawer li ser raportên telefonê dikin; Ew tenê li ser derheqê telefonê tawanbar kirin, ji ber ku ew bikar anîn ku ji bo bersivên lêkolînan didin ku pêşniyar kirin. Ev taybetmendiya-tenê nexşeya navdewletî ya di çavkaniya daneyên mezin de - ji lêpirsîna pirsê ve ji pirsên cuda veqetîn dike.
Figure 3.16: Lêkolînên Blumenstock, Cadamuro, and On (2015) ji aliyê Blumenstock, Cadamuro, and On (2015) . Têkiliya telefonê ji şirketa telefonê ve hate guhertin. Ji bo her kesek û yekem ji bo her taybetmendiyê (ango, guherîn). Piştre, lêkolînerên modela perwerdehiya çavdêriya çavdêriya çêkir ku bersivên lêkolînê yên ji hêla matrix-person-taybetmendiyê re pêşniyar dike. Piştre, modela perwerdehiya çavdêriya çavdêriya ji bo tevahiya 1.5 mîlyon mîlyonên bersivên lêkolînê veguherandin. Her weha, lêkolînerên cîhanê nêzîkî 1.5 mîlyon mîlyonek li ser cîhên wan ên ku bangên wan digerin hema hema nêzîkî rûniştinê texmîn kirin. Dema ku ev du texmînan - dewlemend û nirxên rûniştinê -hevkirî bûn, encama encamên ji hêla ji lêkolînên Demografîk û tendurustî re, lêkolînek kevneşopî ya kevne-standard (nirxa 3.17) bû.
Wêne 3.17: Encam ji Blumenstock, Cadamuro, and On (2015) . Di asta kesane de, lêkolîner bikar anî ku karûbarên xwe ji wan re ji dewlemendiya kesek pêşniyar dike. Li gorî texmînên dewlemendiya navçeya 30-rojavayê Rûdaw-yên ku li ser bingeha asta dewlemend û dewlemendiya rûniştinê ve girêdayî bûn-ji heman encamê ji encamên Demografî û Sîgorta tendurustî, lêkolînek kevneşopî ya kevne-standard bû. Ji Blumenstock, Cadamuro, and On (2015) , nirxên 1a û 3c têne veşartin.
Di encamê de, nêzîkbûna dravaniyê ya Blumenstock ve tête daneyên lêkolînê yên bi çavkaniya daneyên mezin a ji bo hilberîna texmînîna wan ji wan re ji lêgerîneka zêrîn a standard. Ev nimûne taybetî jî hin hinek bazirganiyên di navbera rêbazên lêkolînê yên kevneşopî û kevneşopî de tête kirin. Bi texmînkirina pirsên ku bêhtir tim-tim, pir baş-erzan, û bêtir granûl bûn. Lê, ji alîyê din ve, ji bo vê şêwazê amûreyî ji bo bingeha teorîk aktorîk e. Ev nimûnek yek yek nayê nîşandan ku dema vê nêzîkê dê karibe û dema ku wê neyê, û lêkolînvanan vê pêdiviyê bikar bînin, bi taybetî bi derheqên derfetên ku di nav wan de pêk têne têkildar dibe-û li kîjan çavkaniya danûstendiya xwe ya mezin ne. Di heman demê de, nêzîkbûna gavê têkoşînek nêzî rêbazên baş hene ku ji bo texmînanîna wê li seranserê wê hebe. Bi kêfxweşî, pirsînek amedî bi girêdanên hûrgelan (Rao and Molina 2015) esta (Rao and Molina 2015) , nerazîbûn (Rubin 2004) , û model-post-stratification-based model (ku bi xwe ji nêzîkî Mr. P. re nêzîk e-peywendîdar e ku di çarçoveya deverên piçûk de, Methodê ku ez berê di beşa duyemîn de hate nivîsandin) (Little 1993) . Ji ber ku pêwendiyên kûr ên kûr, ez hêvî dikim ku gelek bingehên bingehîn ên xwestina amedî dê zûtir çêtir bibin.
Di dawiyê de, danûstandinên yekem û hewldanên Blumenstock jî li ser lêkolînek civakî ya sosyal-demên girîng girîng eşkere dike: destpêka dawiyê ne. Ew gelek caran, nêzîkatiya pêşîn ê herî baş ne, lê heger lêkolîner berdewam dike, tişt dikarin çêtir bibin. Bi gelemperî, gava ku nirxên nû nirxandin ku di temenê dîjîtal de civakî ye, ew e ku her du duyemîn nirxandinên girîng e: (1) Niha ev karê çi dike? û (2) Di vê pêşerojê de ev karê wê çawa karibin guherînên daneyên guhertina danûstendinê û çawa ku lêkolîner li ser pirsgirêkek bêtir giran kirin? Her çend lêkolînvanan perwerde kirin ku yekem cûda nirxandin, duyem pir caran girîng e.
