윤리는 연구의 주제 될 것이다 따라서 중앙 우려 주변 관심에서 이동합니다.
디지털 시대에 윤리-이상의 비용이-것 연구자에 지배적 인 제약이된다. 즉, 미래에 우리가 수행하고 더 많은 작업을 수행해야 것과 할 수있는 것을 덜 투쟁 것입니다. 그렇게, 나는 사회 과학자의 규칙 기반의 접근 방식 및 데이터 과학자의 임시 접근 방식은 같은 방향으로 진화 할 것으로 예상 원리에 기반 나는 또한 윤리로 더 유명 연구되고 기대 제 6 장에 설명 된 접근 제약은 그 자체의 연구의 주제가 될 것이다. 사회 연구원 이제 저렴하고보다 정확한 추정을 가능하게하는 새로운 방법을 개발하는 시간과 에너지를 바칠 것을 거의 같은 방법으로, 우리는 더 윤리적 책임이 방법을 개발하기 위해 노력 것으로 기대. 연구진은 끝으로 윤리에 대한 관심 때문에 이러한 변화는 단지 일어날 것이다, 그러나 연구자들은 사회 연구를 수행하기위한 수단으로 윤리에 대해도 상관 있기 때문이다.
이러한 경향의 예는 차동 개인 정보 보호에 대한 연구이다 (Dwork 2008) . 예를 들어, 병원은 설명했다 건강 기록 및 연구자들이 데이터의 패턴을 이해하려는 것을 상상해보십시오. 차등 개인 알고리즘 집계 패턴에 대해 배우고 건강 기록을 조회 할 사람들이 수 있도록 특정 개인의 특성에 대해 아무것도 학습의 위험을 최소화하면서 (예를 들어, 흡연 사람들은 암이 자주 발생합니다). 개인 정보 보호 보존 알고리즘의 이러한 종류의 개발은 연구의 활성 영역이되었다; 참조 Dwork and Roth (2014) 책 길이의 치료를 위해. 차등 개인 정보 보호 연구 사회, 윤리적 문제를 복용하는 연구 프로젝트로 전환 한 다음에 진전의 예입니다. 이것은 우리가 점점 더 사회 연구의 다른 지역에서 볼 생각 패턴이다.
연구자의 힘으로, 종종 기업과 정부와 공동으로, 지속적으로 증가, 그것은 복잡한 윤리적 문제를 방지하기 위해 점점 더 어려워 질 것이다. 그것은 늪을 피할 수로서 많은 사회 과학자 및 데이터 과학자들은 이러한 윤리적 문제를보고 나의 경험이었다. 하지만, 그 회피 전략으로 점점 더지지 할 수없는 것 같아요. 우리가 뛰어 우리는 다른 연구 문제에 적용되는 창의력과 노력으로이를 해결하는 경우 우리는 공동체로서 만 이러한 문제를 해결할 수 있습니다.