사회 연구의 미래는 사회 과학 데이터 과학의 조합이 될 것입니다.
우리의 여행의 끝에서의이 책의 첫 페이지에 설명 된 연구로 돌아가 보자. 여호수아 Blumenstock, 가브리엘 Cadamuro, 로버트에 (2015) 르완다 재산의 지리적 분포를 추정하기 위해 약 천명의 조사 자료와 150 만 사람의 상세한 전화 통화 데이터를 결합했다. 이들의 추정은 인구 통계 학적 및 건강 조사, 개발 도상국의 설문 조사의 황금 표준에서 추정 유사 하였다. 하지만, 그 방법은 약 10 배 빠르고 50 배 저렴했다. 이 극적으로 빠르고 낮은 비용 추정치는 최종 수단 자체가 목적이 아니다; 그들은 연구자, 정부 및 기업에 대한 새로운 가능성을 만들 수 있습니다.
책의 시작 부분에서, 나는 사회 연구의 미래에 창으로 본 연구를 설명하고, 지금은 당신이 이유를 참조 바랍니다. 이 연구는 우리가 현재에 무엇을 할 수 있는지와 과거에 한 일을 결합한다. 앞으로 우리의 능력, 우리는 이러한 opportunties을 활용할 수 사회 과학 데이터 과학에서 아이디어를 결합하여 계속 증가 할 것입니다.