4.4.3 메커니즘

실험은 무슨 일이 있었는지 측정한다. 왜 메커니즘은 무슨 일이 있었 방법에 대해 설명합니다.

간단한 실험을 넘어 이동하는 세 번째 주요 아이디어는 메커니즘이다. 메커니즘은 치료가 효과가 발생하는 이유 또는 방법을 알려주십시오. 기구를 검색하는 프로세스는 또한 때때로 개재 변수 또는 변수를 매개보고라고한다. 실험은 인과 효과를 추정하기위한 좋은 있지만, 그들은 종종 메커니즘을 나타 내기 위해 설계되지 않았습니다. 디지털 시대의 실험은 우리가 두 가지 메커니즘을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다 : 1) 그들은 더 많은 프로세스 데이터를 수집 할 수있게 2) 그들은 많은 관련 치료를 테스트 할 수있게.

메커니즘은 공식적으로 정의하기 까다로운 때문에 (Hedström and Ylikoski 2010) , 나는 간단한 예제로 시작하겠습니다 : 라임, 괴혈병 (Gerber and Green 2012) . 18 세기에 의사 선원 라임을 먹은 때 그들은 괴혈병하지 않았다 꽤 좋은 감각을 가지고 있었다. 괴혈병이 강력한 정보이었을 정도로 끔찍한 질병이다. 라임은 괴혈병을 방지 왜 그러나, 이러한 의사는 몰랐다. 그것은 과학자들이 안정적으로 비타민 C 라임은 괴혈병을 방지한다는 이유였다 보여줄 수, 200여 년이 지난 1932 년까지이지 않았다 (Carpenter 1988, p 191) . 이 경우, 비타민 C는 라임 괴혈병 (도 4.9)을 방지되는 메커니즘이다. 물론, 메커니즘을 식별하는 과학의 매우 중요한 과학적으로 많은 일들이 일어날 이유를 이해에 대해입니다. 메커니즘을 확인하는 것은 사실상 매우 중요합니다. 우리는 치료가 작동하는 이유를 이해하면, 우리는 잠재적으로 더 잘 작동 새로운 치료법을 개발할 수 있습니다.

4.9 그림 : 라임은 괴혈병 방지 메커니즘이 비타민 C입니다

불행하게도, 메커니즘을 분리하는 것은 매우 어렵다. 라임과 괴혈병과는 달리, 많은 사회적 설정에서, 치료는 아마 메커니즘의 분리가 매우 어렵게하는 많은 상호 경로를 통해 작동합니다. 그러나, 사회 규범 및 에너지 이용의 경우, 연구자들은 프로세스 데이터를 수집 및 관련 치료를 시험함으로써기구를 분리하는 것을 시도했다.

가능한 메커니즘을 테스트하기위한 하나의 방법은 치료가 가능한 메커니즘에 영향을하는 방법에 대한 처리 데이터를 수집하는 것이다. 예를 들어, 리콜 Allcott (2011) 가정 에너지 보고서는 사람들이 자신의 전기 사용량을 절감시킨 것으로 나타났다. 하지만, 방법이 보고서에게 낮은 전기 사용량을합니까? 메커니즘은 무엇인가? 후속 연구에서 Allcott and Rogers (2014) 리베이트 프로그램을 통해, 소비자가 에너지 효율 모델로 자신의 장비를 업그레이드하는 정보를 취득했었다, 전력 회사와 제휴. Allcott and Rogers (2014) 가 약간 더 발견 홈 에너지 보고서를받는 사람들은 그들의 제품을 업그레이드했습니다. 하지만,이 차이는 단지 처리 가정에서 사용되는 에너지의 저하를 2 %를 차지할 수 있도록 작다. 즉, 장비 업그레이드는 초기 리포트 에너지 소비 전력이 감소되는 지배적 인기구가 없었다.

메커니즘을 연구하는 두 번째 방법은 치료의 약간 다른 버전으로 실험을 실행하는 것입니다. 예를 들어,의 실험에서 Schultz et al. (2007) 과 이후의 모든 가정 에너지 보고서 실험 참가자들은 두 부분 1) 에너지 절약에 대한 팁과 동료 (그림 4.6)에 에너지 사용 기준으로 약 2) 정보가있는 치료를 제공 하였다. 따라서, 에너지 절약 팁 변화하지 피어 정보 원인 것으로 가능하다. 혼자 팁 충분 수도 있다는 가능성을 평가하기 위해, Ferraro, Miranda, and Price (2011) 애틀란타, GA 근처에 물 회사와 제휴, 약 10 만 가구를 포함하는 물 절약에 대한 관련 실험을 달렸다. 네 가지 조건이 있었다 :

• 물 절약에 대한 조언을받은 그룹.
• 물을 저장하는 물 + 도덕적 호소를 저장에 조언을받은 그룹.
• 동료에게 자신의 물 사용 기준에 대해 물 + 정보를 저장 물 + 도덕적 호소를 저장에 조언을받은 그룹.
• 대조군.

연구진은 팁은 치료가 물 짧은 (1 년)의 사용, (이년) 매체 및 긴 (삼년) 기간에 아무런 영향을 미치지 않았다 것으로 나타났습니다. 팁 + 이의 치료 만 단기적으로 물 사용량을 줄일 참가자를 일으켰다. 마지막으로 인한 이의 팁 + + 피어 정보 처리 단기, 중기의 사용, 장기 (도 4.10) 감소되었다. 번들로 제공되지 않는 치료 실험 이러한 종류의 효과를 일으키는 것과 함께-있는 치료 또는 어느 부분의 어떤 부분을 알아낼 수있는 좋은 방법입니다 (Gerber and Green 2012, Sec. 10.6) . 예를 들어, 페라와 동료의 실험은 우리 혼자 물 절약 팁 물 사용량을 감소하기에 충분하지 않습니다 보여줍니다.

그림 4.10 :의 결과 Ferraro, Miranda, and Price (2011) . 연구자 메커니즘의보다 나은 이해를 개발 희망 치료 개별화 2007, 2008, 및 2009 년 여름 동안 트리트먼트 2007년 5월 21일 송신하고, 효과를 측정 하였다. 팁은 치료는 본질적으로 짧은 (1 년)의 효과 (이년) 매체 및 긴 (삼년) 용어 없었다. 팁 + 이의 치료 만 단기적으로 물 사용량을 줄일 참가자를 일으켰다. 조언의 + 매력 + 피어 정보 처리는 참가자가 물 단기, 중기에 사용, 장기를 감소시킨다. 수직 막대는 신뢰 구간을 추정된다. 참조 Bernedo, Ferraro, and Price (2014) 실제 연구 자료에 대해.

이상적으로, 하나는 구성 요소의 레이어를 넘어 것 (팁, 조언 + 항소, 팁 + 매력 + 피어 정보) 전체 요소에 디자인-또한 때때로 (2 ^ k 개의 \)는 \라는 요인 설계-곳의 각각의 가능한 조합 세 가지 요소 (표 4.1)를 시험한다. 구성 요소의 모든 가능한 조합을 테스트하여, 연구자들은 완전히 분리 및 조합하여 각 성분의 효과를 평가할 수있다. 예를 들어, 페라와 동료의 실험은 혼자 피어 비교 동작의 장기적인 변화를 야기하기에 충분했을 것이다 여부를 공개하지 않습니다. 과거에는, 이러한 모든 요인 설계는 많은 수의 참가자를 요구하고 정확하게 제어 처리의 다수를 제공 할 수 있도록 연구가 필요하기 때문에 실행하기 어려웠다. 그러나 디지털 시대가 어떤 상황에서 이러한 물류 제약을 제거합니다.

요약하면, 메커니즘 - 더 치료가가되는 경로 믿을 수 없을만큼 중요한 효과는-있습니다. 디지털 시대의 실험은 연구자 프로세스 데이터를 수집하고 2) 완전 요인 설계가 가능) 1 메커니즘에 대해 배울 수 있습니다. 이러한 방식에 의해 제안 된 메커니즘은 그때까지 구체적 메커니즘을 테스트하기위한 실험을 직접 테스트 할 수 있습니다 (Ludwig, Kling, and Mullainathan 2011; Imai, Tingley, and Yamamoto 2013; Pirlott and MacKinnon 2016) .

총,이 세 가지 개념 - 유효성에; 치료 효과의 이질성; 실험 설계 및 해석에 대한 아이디어의 강력한 세트를 메커니즘-제공합니다. 이러한 개념 도움말 연구원은 어디서 왜 치료가 작동 공개 이론에 대한 엄격한 링크가 풍부한 실험에 어떤 "작품"에 대한 간단한 실험을 넘어, 심지어 연구자들은 더 효과적인 치료법을 설계 도움이 될 수 있습니다. 실험에 대한이 개념적 배경을 감안할 때, 지금 당신이 실제로 실험 그렇게 할 수있는 방법을 설정합니다.