4.4 간단한 실험을 넘어 이동

의 간단한 실험을 넘어 보자. 유효 기간, 치료 효과의 이질성 및기구 : 세 가지 개념은 다양한 실험에 유용하다.

종종 매우 구체적인 좁은 문제에 초점을 실험에 새로운 연구자들은이 치료 '직장'을합니까? 예를 들어, 자원 봉사에서 전화 투표하는 사람을 격려 하는가? 녹색 증가 클릭률 파란색에서 웹 사이트 버튼을 변경합니까? 불행하게도, "작품"무엇에 대한 느슨한 말씨는 치료가 일반적인 의미의 "작품"여부를 좁게 초점을 맞춘 실험이 정말 당신에게 말하지 않는 사실을 가린다. 이 때 참가자의이 집단이 특정 구현이 특정 치료의 평균 효과는 무엇인가 : 오히려 좁게 실험은 훨씬 더 구체적인 질문에 대한 답변을 집중? 나는이 좁은 질문에 간단한 실험에 초점을 실험을 부를 것이다.

Simple 실험은 가치있는 정보를 제공 할 수 있습니다,하지만 그들은 같은 중요하고 흥미로운 모두 많은 질문에 대답하는 데 실패 : 어떤 사람들은 누구를위한 치료가 크거나 작은 효과가 있었다 있습니다를?; 더 효과적 일 것입니다 다른 치료가있다?; 어떻게이 실험은 광범위한 사회적 이론 관련이 있습니까?

간단한 실험을 넘어 이동하는 값을 표시하기 위해, 이제 내가 가장 좋아하는 아날로그 필드 실험 중 하나, P. 웨슬리 슐츠, 사회적 규범과 에너지 소비 사이의 관계에 동료의 연구 생각해 보자 (Schultz et al. 2007) . 슐츠와 동료들은 산 마르코스, 캘리포니아에서 300 가구에 doorhangers를 걸어,이 doorhangers 에너지 절약을 장려하기위한 다양한 메시지를 전달했다. 그런 다음, 슐츠와 동료들은 모두 일주 3 주 후, 전력 소비에 이러한 메시지의 효과를 측정; 실험 설계에 대한 자세한 설명은 그림 4.3을 참조하십시오.

그림 4.3 :에서 디자인의 도식 Schultz et al. (2007) . 필드 실험는 8 주 동안 산 마르코스, 캘리포니아에서 다섯 번 약 300 세대를 방문하고있었습니다. 각 방문에서 연구자들은 수동으로 집의 파워 미터에서 독서를했다. 방문의 두 가지에서 연구자들은 자신의 에너지 사용에 대한 몇 가지 정보를 제공하는 집 doorhangers을 날 렸습니다. 연구 문제는 이들 메시지의 내용은 에너지 사용에 영향을 얼마나이었다.

실험은 두 가지 조건이 있었다. 첫 번째 조건에서, 가구는 일반적으로 에너지 절약 팁을 수신 (예를 들어, 사용하는 대신 에어컨 팬)과 그 주변의 에너지 사용량의 평균에 비해 자신의 가정의 에너지 사용에 대한 정보를 제공합니다. 자신의 동네에서 에너지 사용에 대한 정보는 일반적인 행동 (즉, 설명 규범)에 대한 정보를 제공하기 때문에 슐츠와 동료들은이에게 설명 규범 상태라고합니다. Schultz의 동료가이 그룹에 얻어진 에너지 사용량을 보았을 때, 처리는 어느 단기 또는 장기에 아무런 효과가없는 것으로 나타; 즉, 처리는 "작업"(그림 4.4)에 보이지 않았다.

하지만, 다행스럽게도, Schultz et al. (2007) 이 단순한 분석에 안주하지 않았다. 실험이 시작하기 전에 그들은 위의 전기-사람들의 무거운 사용자 평균은-수 있습니다 자신의 소비를 줄일 것을 권유하고, 아래 전기-사람들의 빛 사용자 ​​평균-수 실제로 소비를 증가시킨다. 그들은 데이터를 보았을 때, 그는 (그림 4.4)을 발견 정확히입니다. 따라서, 무슨 효과가 실제로이 상쇄 효과를 가지고 치료 없었다 가졌다 치료처럼 보였다. 연구진은 부메랑 효과 빛 사용자들 사이에서이 카운터 생산성 증가했다.

그림 4.4 :의 결과 Schultz et al. (2007) . 제 패널은 상기 기술적 표준 처리는 추정 된 제로 평균 치료 효과가 있음을 보여준다. 그러나, 제 2 패널이 평균 치료 효과는 실제로 두 상쇄 효과로 구성되어 있음을 보여준다. 무거운 사용자의 경우, 치료는 사용을 감소하지만 빛 사용자를 위해, 치료는 사용을 증가했다. 마지막으로, 세 번째 패널은 설명 및 금지 명령 규범을 사용하는 두 번째 치료, 헤비 유저에 거의 같은 효과를 얻었으나 빛이 사용자의 부메랑 효과를 완화 보여줍니다.

또한, 슐츠 연구팀은이 가능성을 예측하고, 두번째 조건들은 약간 다른 치료 명시 부메랑 효과를 제거하기위한 하나를 배치했다. 평균 이하의 소비를 가진 사람들을 위해, 연구자가 :)를 추가하기위한 : 두 번째 조건의 가정은 이웃 한 작은 또한이에 비해 자신의 가정의 에너지 사용에 대한 동일한 치료 일반적으로 에너지 절약 팁과 정보를 수신 평균 이상의 소비 사람들은 :(를 추가했다.이 이모티콘은 연구자가 금지 명령 규범이라는 것을 트리거하기 위해 설계되었다. 금지 명령 규범은 설명 규범은 일반적으로 수행되는 정도의 인식을 참조 반면, 일반적으로 승인 (및 승인) 무엇에 대한 인식을 참조하십시오 (Reno, Cialdini, and Kallgren 1993) .

이 하나의 작은 이모티콘을 추가함으로써, 연구진은 극적으로 부메랑 효과 (그림 4.4) 감소했다. 따라서, 추상적 인 사회 심리학 이론에 의해 동기 부여 된이 하나의 간단한 변화를 변경하여 (Cialdini, Kallgren, and Reno 1991) -THE 연구원은 하나로 작동하지 않았다 하나에서 프로그램을 설정 할 수 있었다 그 동시에, 일, 그리고, 그들은 인간의 행동에 미치는 영향을 사회적 규범의 일반적인 이해에 공헌 할 수 있었다.

이 시점에서, 그러나, 당신이 뭔가이 실험에 대해 조금 다르다는 것을 알 수 있습니다. 특히, 슐츠와 동료의 실험은 실제로 실험을 수행 무작위 동일한 방식으로 대조군이 없다. 이 디자인과 Restivo 및 밴 드 Rijt의 디자인 사이의 비교 연구에서 사용하는 두 가지 주요 설계의 차이점을 보여줍니다. 이러한 Restivo 및 반 데 Rijt 같은 간 과목 설계에서, 처리 군과 대조군가 있고, 내 피험자 참가자의 동작을 설계에서 전 및 치료 후 비교된다 (Greenwald 1976; Charness, Gneezy, and Kuhn 2012) . 각 참가자가 자신의 대조군 역할 것처럼 피험자 내 실험에서는입니다. 디자인 과목 사이에-의 강도는 (앞서 설명 된 바와 같이)이 혼란 변수에 대한 보호를 제공하고, 내 - 과목 실험의 강도 추정에 정밀도를 증가한다는 것입니다. 자신의 제어, 간 참가자 변동이 제거되어 각 참가자가 역할을 할 때 (기술 부록 참조). 나는 디지털 실험을 설계에 대한 조언을 제공 할 때 나중에 올 것이라는는 최종 디자인이 예시한다하려면 내 - 과목 디자인의 향상된 정밀도 및 간 과목 디자인의 혼란에 대한 보호를 결합한 혼합 설계를했다.

그림 4.5 : 세 가지 실험적인 디자인. 표준 제어 실험 설계 과목 사이에-사용 무작위. 간 과목 디자인의 예는 Restivo 및 밴 드 Rijt의 인 (2012) 위키 백과에 barnstars과 기여에 대한 실험 : 연구진은 무작위로 두에 대한 결과를, 치료 및 제어 그룹으로 참가자를 나누어 치료 그룹의 반 스타를 참가자를주고, 비교 여러 떼. 설계의 제 2 유형은 피험자 내의 디자인이다. 슐츠와 동료의에서 두 개의 실험 (2007) 사회 규범과 에너지 사용에 대한 연구는 내 - 과목 디자인을 보여줍니다 연구자 전에 참가자 및 치료를받은 후 전기 사용을 비교했다. 내 - 과목 디자인 주제 분산 (기술 부록 참조) 사이에 제거함으로써 개선 된 통계 정밀도를 제공하지만 가능한 혼란 변수 (예를 들어, 전처리 및 치료 기간과 날씨의 변화)에 열려 (Greenwald 1976; Charness, Gneezy, and Kuhn 2012) . 내 - 과목 디자인은 때때로 반복이라는 조치 디자인도 있습니다. 마지막으로, 혼합 디자인은 디자인 과목 내에서-의 향상된 정밀도 및 간 과목 디자인의 혼란에 대한 보호를 결합한다. 혼합 설계에서, 연구원은 실험군과 대조군에서 인용 결과의 변화를 비교한다. 연구자들은 이미 전처리 정보를 갖는 경우 많은 디지털 실험의 경우와 같이, 혼합 설계 때문에 정밀도 이득 간 과목 설계하는 것이 바람직하다 (기술 부록 참조).

전반적으로, 디자인과 결과 Schultz et al. (2007) 간단한 실험을 넘어 이동의 값을 보여줍니다. 다행히,이 같은 실험을 만드는 천재가 될 필요가 없습니다. 치료 효과의 1) 유효 기간, 2) 이질, 3) 메커니즘 : 사회 과학자들은 더욱 풍부하고 창조적 인 실험으로 여러분을 안내 할 것 세 가지 개념을 개발했다. 즉, 실험을 설계하는 동안 마음에이 세 가지 아이디어를 유지하는 경우, 당신은 자연적으로 더 재미 있고 유용한 실험을 만들 것입니다. 행동이 세 가지 개념을 설명하기 위해, 나는 우아한 디자인과 흥미로운 결과를 기반으로 후속 부분적으로 디지털 필드 실험의 수를 설명 할 것이다 Schultz et al. (2007) . 당신이 볼 수있는 바와 같이, 더 조심 설계, 구현, 분석, 해석을 통해, 당신은 너무 간단한 실험을 넘어 이동할 수 있습니다.