머리말

내 논문 작업을 할 때 나를 위해,이 책은 2005 년에 시작했다. 나는 모든 제 4 장에 대해 말씀 드리죠 온라인 실험을 실행했지만, 지금은 당신에게 어떤 학술 논문에없는 뭔가를 말할거야. 그리고, 내가 연구에 대해 생각하는 방법을 근본적으로 변경 뭔가. 나는 웹 서버를 점검 할 때 어느 날 아침, 나는 브라질에서 하룻밤 약 100 사람들이 내 실험에 참여했던 것을 발견했다. 이 경험은 나에 지대한 영향을 미쳤다. 그 당시, 나는 전통적인 실험실 실험을 실행 한 친구가 있고, 나는 그들이, 모집 감독, 그리고 그들의 실험에 참여하는 사람들을 지불하기 위해 노력했다 얼마나 힘든지 알고 있었다; 그들은 하루 10 사람을 실행할 수 있다면, 그 좋은 진행했다. 내가 자고있는 동안하지만, 내 온라인 실험 100 명이 참가했다. 당신이 진실한 너무 좋은 소리 수도 있습니다 자고있는 동안 당신의 연구를하고 있지만, 아니다. 우리가 수집하고 새로운 방식으로 소셜 데이터를 분석 할 수 있습니다 디지털 시대-평균에 아날로그 시대에서 기술, 특히 전이의 변화. 이 책은 이러한 새로운 방식으로 사회 연구를 수행에 관한 것입니다.

이 책은 두 개의 서로 다른 사회입니다. 그것은 더 많은 데이터 과학을 수행 할 사회 과학자이며, 더 많은 사회 과학을 수행 할 데이터 과학자를위한 것입니다. 나는이 사회의 모두에서 시간을 보내고,이 책은 하나의 단점과 전문 용어를 피할 수있는 방법으로 함께 아이디어를 가지고 내 시도이다. 이 책에 대한 것을 사회 감안할 때, 그것은이 책이 아니라 학생과 교수를 위해 할 수있는 것은 가야한다. 나는 (미국 인구 조사국에) 및 기술 산업 (마이크로 소프트 리서치의) 정부의 일부를 근무했습니다, 나는 대학 외부에서 일어나는 흥미로운 연구가 많이 있다는 것을 알고있다. 당신이 사회 연구로 무엇을하고 있는지 생각한다면, 다음이 책은 당신을 위해 당신이 일을하거나 현재 사용하는 기술의 종류에 상관없이입니다.

우리는 디지털 시대의 사회 연구의 초기에 여전히, 그리고 그것이 나를 서문에서, 여기를 해결하기에 가장 적합한 너무 기초 등 일반적인 몇 가지 오해를 보았다. 데이터 과학자에서, 나는 두 가지 일반적인 오해를 보았다. 첫 번째는 더 많은 데이터가 자동으로 문제를 해결한다는 생각입니다. 그러나, 사회 연구에 대한 내 경험되지 않았습니다. 동일한 데이터의 더 달리 실제로 데이터 사회 연구 새로운 유형의 가장 유용한 것으로 보인다. 나는 데이터 과학자에서 본 적이 두 번째 오해는 사회 과학 상식을 감싸 멋진 토크 단지 무리 것으로 생각된다. 물론, 사회와 같은 과학자 -보다 구체적으로 사회 학자 - 나는 동의하지 않는다; 나는 사회 과학이 제공하는을 많이 가지고 있다고 생각합니다. 스마트 사람들은 오랜 시간 동안 인간의 행동을 이해하기 위해 노력하고있다, 그리고 이러한 노력에서 축적 된 지혜를 무시하는 어리석은 것 같다. 내 희망은이 책이 이해하기 쉬운 방법으로 당신에게 지혜의 일부를 제공 할 것입니다.

사회 과학자에서, 또한 두 가지 일반적인 오해를 보았다. 첫째, 어떤 사람들은 상각 몇 나쁜 논문을 기반으로 디지털 시대의 도구를 사용하여 사회 연구의 전체 아이디어를 보았다. 당신이이 책을 읽고 있다면, 당신은 아마 이미 진부한 또는 잘못된 (또는 둘 다)이다 방법으로 소셜 미디어 데이터를 사용하여 논문의 무리를 읽을 수 있습니다. 나도 있습니다. 그러나, 모든 디지털 시대 사회 조사 나쁜 이러한 예에서 결론을 내릴 수있는 심각한 실수가 될 것입니다. 사실, 당신은 또한 평범한 또는 잘못된 방법으로 설문 조사 데이터를 사용하여 논문의 무리를 읽고 아마했지만, 당신은 상각하지 설문 조사를 사용하는 모든 연구. 이 조사 자료와 함께 할 좋은 연구가 있음을 알고 있기 때문이다,이 책에서, 나는 디지털 시대의 도구 다 좋은 연구도 있습니다 있음을 보여 드리겠습니다.

나는 사회 과학자에서 본 적이 두 번째 일반적인 오해는 미래와 현재를 혼동하는 것입니다. 나는이에 설명하는거야 디지털 시대-연구 사회 연구 평가할 때 책을-두 개의 구별 질문을하는 것이 중요합니다 :

• 얼마나 잘 해주기 연구 작업의이 스타일을합니까?
• 얼마나 잘 데이터 풍경의 변화와 같은 연구자와 향후 연구 작업의이 스타일은 이러한 문제에 더 많은 관심을 바칠 것인가?

연구진은 첫 번째 질문에 대한 답을 훈련에도 불구하고,이 책, 내가 두 번째 질문이 더 중요하다고 생각합니다. 즉, 디지털 시대의 사회 연구는 아직 대규모 생산되지에도 불구하고, 패러다임 변화 지적 기여, 디지털 시대 연구의 개선 속도는 매우 빠르다. 그것은 나에게 디지털 시대 연구에 정말 흥분하게 변화의 속도, 현재 수준보다 더 많은입니다.

마지막 단락은 미래의 어떤 불특정 시간에 당신에게 잠재적 인 재물을 제공 할 것 같았다에도 불구하고,이 책의 내 목표는 연구의 특정 유형을 판매하지 않습니다. 나는 트위터, 페이스 북, 구글, 마이크로 소프트, 애플 또는 (전체 공개를 위해, 나는에서 근무했거나 마이크로 소프트, 구글, 페이스 북에서 연구 자금을받은,하지만) 다른 기술 회사에서 개인적으로 자신의 주식을하지 않습니다. 당신은 당신이 이미하고있는 연구에 만족하는 경우 : 좋은, 당신이하고있는 일을 계속. 당신이 디지털 시대가 새롭고 다양한 일이 가능하다는 것을 의미 감각이있는 경우 그러나, 나는 당신이 그 가능성을 보여주고 싶습니다. 따라서,이 책을 통해 내 목표는 내가 다른 사람에 빠질 본 적이 몇 가지 함정에서 멀리 당신을 안내하면서, 가능한 모든 흥미로운 새로운 물건에 대해 말하고, 신뢰할 수있는 해설자 유지하는 것입니다. 나는 이것이 당신의 연구를 개선하는 데 도움이 당신이 더 나은 다른 사람의 연구를 평가하는 데 도움이되기를 바랍니다.

이미 눈치 챘을 수 있듯이,이 책의 톤은 다른 학문 책에서 약간 다릅니다. 즉, 의도적입니다. 이 책은 내가 사회학의 부서에 프린스턴에서 가르친 대학원 세미나에서 등장, 나는 그 세미나에서 에너지와 흥분의 일부를 캡처하기 위해이 책을 싶습니다. 도움이 낙관적, 미래 지향 : 특히,이 책은 세 가지 특징을 갖고 싶어.

도움 : 내 목표는 당신을 위해 도움이되는 책을 작성하는 것입니다. 따라서, 나는 개방적이고 비공식적 인 스타일로 쓸거야. 내가 전달하고자하는 가장 중요한 것은 사회 연구에 대해 생각의 특정 방법이기 때문이다. 그리고, 교육에서 내 경험은 생각이 방법을 전달하는 가장 좋은 방법은 비공식적 및 예제의 많은 것을 시사한다.

낙관적 인 :이 책은 두 공동체 것을 종사 - 사회 과학자 및 데이터 과학자-이 매우 다른 스타일을. 데이터 과학자들은 일반적으로 기쁘게 생각합니다; 그들은 반 전체로 유리를 참조하는 경향이있다. 사회 과학자, 다른 한편으로는, 일반적으로 더 중요하다; 그들은 절반 빈으로 유리를 참조하는 경향이있다. 이 책에서 나는 내 훈련은 사회 과학자로하더라도, 데이터 과학자의 낙관적 인 톤을 채택하는거야. 내가 예를 제시 그래서, 나는이 예제에 대해 좋아하는 당신에게 말할거야. 나는 문제가 지적 할 때 더 연구가 완벽한 - 난이 방법은 긍정적이고 낙관적으로 이러한 문제를 지적하려고 할 것입니다 때문에, 예를-나는이 작업을 수행합니다. 나는 중요한 존재의 이익을 위해 중요하지 않을거야. 난 당신이 더 아름다운 연구를 만들 수 있도록 도와 수 있도록 나는 중요 할거야.

미래를 지향 :이 책은 오늘을 존재하는 디지털 시스템과 미래에 생성 될 디지털 시스템을 사용하여 사회 연구를하는 데 도움이되기를 바랍니다. 나는 2003 년에 연구의 이런 종류의 일을 시작했고, 그 이후로 나는 많은 변화를 보았다. 내가 졸업 학교 명에있을 때 사회 연구를위한 마이 스페이스를 사용하는 방법에 대한 매우 흥분했다 기억 해요. 난 다음이라는 것을 내 첫 수업을 가르쳤 때, "웹 기반 사회 연구,"사람들은에 SecondLife와 같은 가상 세계에 대해 매우 흥분했다. 나는 미래에 오늘날 사람들이 무엇에 관해 얘기하는지 많은 바보 오래된 보일 것이라고 확신합니다. 이 급격한 변화에 직면하여 관련 머물고 트릭은 추상화입니다. 따라서,이 트위터 API를 사용하는 방법을 정확하게 가르치는 책 될 수 없습니다; 대신, 당신이 디지털 트레이스 (제 2 장)에서 배울하는 방법을 가르치는 책이 될 것입니다. 이렇게하면 단계별 지침 아마존 기계 터크 실험을 실행하기 위해 제공하는 책 될 수 없습니다; 대신, 당신이 어떻게 설계하고 디지털 시대의 인프라 (제 4 장)에 의존하는 실험을 해석하는 방법을 가르쳐 것입니다. 추상화의 사용을 통해, 나는 이것이 적절한 주제에 시대를 초월한 책이되기를 바랍니다.

나는이 사회 연구원이 될 이제까지 가장 흥미로운 시간이다 생각하고, 나는 정확한 방식으로 그 흥분을 전달하기 위해 노력하겠습니다. 즉, 새로운 데이터의 마법의 힘에 대한 막연한 일반적 넘어 이동하는 시간이다. 특정 얻을 수있는 시간입니다.