2.4 연구 전략

유용한 연구 전략의 종류 빅 데이터 소스와도 완벽하게 관측 데이터의 본질적인 한계로 이러한 열 특성을 감안할 때? 그것은 우리가 질문을하지 않고 실험을 실행하지 않을 때 우리는 어떻게 배울 수 있습니까? 그 단지 보는 사람들이 흥미있는 연구로 이어질 수 없었다 보일 수도 있지만 그 경우는 아니다.

계산 일, 예측 것들과 실험을 근사 : 나는 관측 데이터로부터 학습을위한 세 가지 주요 전략을 참조하십시오. 나는 이러한 접근 - "연구 전략"또는 "연구 레시피"를 호출 할 수 있습니다 - 그리고 나는 예제를 설명합니다 각각을 설명 할 것이다. 이러한 전략은 둘 다 상호 배타적 또는 소모적 없지만 이들은 관측 데이터와 연구가 많이 포착 할.

우리는 경험적으로 서로 다른 이론에서 예측 사이에 판결 할 때 물건을 계산, 다음의 청구를 예시한다하는 것은 가장 중요하다. 예측, 특히 nowcasting, 정책 입안자 유용 할 수 있습니다. 마지막으로, 빅 데이터는 관측 데이터에서 인과 관계 추정을 할 수있는 능력을 증가시킨다.