1.5 이 책의 개요

, 질문, 행동을 관찰하는 실험을 실행하고, 대량의 협력을 만드는 :이 책은 네 가지 연구 방법을 통해 진행을 중심으로 구성된다. 이 네 가지 접근 방식은 50 년 전 어떤 형태로 사용, 그리고 나는 그들이 모두 지금부터 어떤 형태의 50 년 사용됩니다 확신했다. 나는 각 접근 한 장을 헌신했습니다. 장 많은 클래스 또는 자율 학습에 사용될 수 있습니다 더 해설, 기술 또는 역사적 부록 및 활동에 전념 섹션이 있습니다. 때문에 이러한 기능을, 나는 가능한 한 간단 본문을 유지하는거야; 이 문헌에 자세한 내용과 인용을 좋아하면 당신은 장이 다른 부분을 참조 할 수 있습니다.

제 2 장 (관찰 행동), 나는 연구자들은 사람들의 행동을 관찰에서 배울 수있는 무엇을 어떻게 설명 할 것이다. 특히, 나는 연구자가 데이터의 생성에 어떤 역할을 없었다 디지털 트레이스 데이터 및 관리 데이터에 초점을 맞출 것이다. 나는 이러한 종류의 데이터의 일반적인 특징을 설명 할 것이다, 나는 성공적으로 관찰 된 행동에서 학습 할 수있는 몇 가지 연구 전략을 설명 할 것이다.

제 3 장 (질문을), 나는 연구자들이 행동을 관찰 넘어 이동하여 배우고 사람들과 상호 작용을 시작할 수있는 것을 보여줌으로써 시작합니다. 특히, 난 이미 기존의 디지털 데이터를 맞이하게 세상에서, 조사 연구를하고있는 큰 가치가 있다고 주장한다. 나는 전통적인 총 조사 오류 프레임 워크를 검토하고 디지털 시대가 조사 연구 수있는 개발을 구성하는 데 사용합니다. 특히, 나는 디지털 시대가 샘플링과 인터뷰에서 큰 변화로 이어질 수있는 방법을 보여줍니다. 마지막으로, 나는 디지털 트레이스 데이터와 조사 자료를 결합하기위한 두 가지 전략을 설명 할 것이다. 일부 조사 연구원은 느낄 수 있다는 비관론에도 불구하고, 나는 디지털 시대가 조사 연구의 황금 시대가 될 것으로 기대하고있다.

제 4 장 (실험 실행)에서, 나는 그들이 행동을 관찰하고 조사 질문을 넘어 이동할 때 연구자들이 배울 수있는 것을 보여줌으로써 시작합니다. 특히, 나는 연구자가 매우 구체적인 세계에 개입 곳 실험 - 인과 관계에 대한 자세한 내용은 연구자 방법을 사용하도록 무작위 방법을 보여줍니다. 나는 우리가 우리가 지금 할 수있는 종류의 과거에 할 수있는 실험의 종류를 비교합니다. 그 배경으로, 나는 디지털 실험을 수행하기위한 두 가지 주요 전략에 포함 된 트레이드 오프를 설명 할 것이다. 마지막으로, 나는 당신이 디지털 실험의 진정한 힘을 활용하고 그 힘과 함께 제공 책임의 일부를 설명 할 수있는 방법에 대한 몇 가지 디자인 조언 결론을 내릴 수 있습니다.

제 5 장 (질량 공동 작성), 나는 연구진은 질량 협력-등을 만드는 방법을 보여줍니다 크라우드 소싱 시민 과학 사회 연구를하기 위해. 첫째, 그 질량 협력이 사회 연구에 무력화 될 수 있고, 둘째, 대량 협업을 사용하는 연구자들은 해결할 수있을 것이다 : 성공적인 대량 협업 프로젝트를 설명함으로써 및 몇 가지 주요 조직 원리를 제공함으로써, 나는 두 가지의 설득 노력하겠습니다 이전에 불가능 듯했다 문제. 질량 공동 종종 비용을 절감하는 방법으로 촉진되지만, 그보다 더 많은 것이다. 질량 협력은 우리가 연구 싸게 할 수 없습니다; 그것은 우리가 연구를 더 잘 수행 할 수 있습니다.

제 6 장 (윤리), 나는 연구자들이 빠르게 참가자를 통해 전력을 증가했는지, 그리고 이러한 기능은 우리의 규범, 규칙, 법보다 빠르게 변화하고 있다고 주장한다. 이 조합은 증가하는 힘과 그 힘은 어려운 상황에서 연구자 선의 사용 잎해야한다 방법에 대한 합의의 부족. 이 문제를 해결하기 위해, 나는 연구자는 원칙 기반의 접근 방식을 채택해야한다고 주장한다. 즉, 연구자들이 기존 규칙-I가 주어진-과를​​ 통해보다 일반적인 윤리 원칙으로 소요됩니다 통해 자신의 연구를 평가해야한다. 나는 당신의 의사 결정을 안내 할 수 있습니다 사 설립 원칙이 윤리적 인 프레임 워크를 제안합니다. 마지막으로, 나는 설명하고 내가 앞으로 연구자에 직면 할 것으로 예상 몇 가지 구체적인 윤리 문제를 분석하고, 나는 불안 윤리와 지역에서 작업을위한 실용적인 팁을 제공합니다 수 있습니다.

마지막으로, 제 7 장 (미래)에, 나는 장에 걸쳐 재발과 그 미래에 특히 중요 할 것 세 가지 주제를 요약합니다.

디지털 시대의 사회 연구는 우리가 미래의 매우 다른 기능을 과거에 한 일을 결합한다. 따라서, 사회 연구는 사회 과학자 및 데이터 과학자 모두에 의해 형성됩니다. 각 그룹은 기여할​​ 수있는 뭔가가, 각 그룹 배울 수있는 뭔가가.