3.3 전 조사 오류 워크

총 조사 오류 = 표현 오류 + 측정 오류.

이 설문 조사에서 추정에 크리프 수있는 오류의 많은 종류가 있으며, 1940 년대 이후 연구자들은 체계적으로 정리, 이해하고, 이러한 오류를 줄이기 위해 일했다. 그 노력의 모두에서 중요한 결과는 총 조사 오류 프레임 워크입니다 (Groves et al. 2009; Weisberg 2005) . 당신이 (표현) 이야기 사람과 관련된 문제와 당신이 그 대화 (측정)에서 배운 내용과 관련된 문제 : 총 조사 오류 프레임 워크에서 주요 통찰력 문제는 두 가지 주요 버킷로 분류 될 수 있다는 것이다. 예를 들어, 프랑스에 살고있는 성인 중 온라인 개인 정보 보호에 대한 태도를 추정에 관심이있을 수 있습니다. 이러한 추정치를 만드는 것은 추론이 아주 다른 유형을 필요로한다. 첫째, 응답자 줄 답변에서, 당신은 온라인 개인 정보 보호에 대한 자신의 태도를 추론해야한다. 둘째, 응답자 중 추정 태도에서, 당신은 전체 인구의 태도를 추론해야합니다. 추론의 첫 번째 유형은 심리학과인지 과학의 영역이고; 추론의 제 2 유형은 통계의 영역이다. 나쁜 설문 조사 질문과 완벽한 샘플링 방식은 잘못된 추정을 생산하며, 완벽한 설문 조사 질문 나쁜 샘플링 방식은 또한 나쁜 평가를 생성합니다. 좋은 평가는 측정 및 표현 사운드 접근 방식이 필요합니다. 그 배경을 감안할 때, 다음, 나는 설문 조사 연구자가 과거에 표현 및 측정에 대해 생각하는 방법을 검토합니다. 나는이 자료의 대부분은 사회 scienitsts에 검토 될 것으로 예상하지만, 일부 데이터 과학자들에게 새로운 될 수있다. 다음, 나는 그 아이디어는 디지털 시대 조사 연구를 안내하는 방법을 보여 드리겠습니다.