3.1 소개
돌고래를 연구 연구자들은 그들에게 질문을 할 수 없습니다. 그래서, 돌고래 연구원은 행동을 연구하도록 강요하고 있습니다. 인간 연구 과학자, 반면에, 우리의 참가자들이 대화 할 수 있다는 사실을 활용한다. 사람들이 질문을하면 오랜 시간 동안 사회 연구의 중요한 부분이었다, 그리고 디지털 시대는 모두 수 및 조사 연구에 어떤 변화를 요구하고있다. 일부 조사 연구원은 느낄 수 있다는 비관론에도 불구하고, 나는 디지털 시대가 조사 연구의 황금 시대가 될 것입니다 것으로 예상.
조사 연구의 역사는 대략 두 경쟁 전환으로 구분 된 세 개의 중복 시대로 나눌 수 있습니다 (Groves 2011; Converse 1987) . 지금 우리는 두 번째와 세 번째 시대 사이의 과도기에 있지만 제 1 및 제 2 시대-뿐만 아니라 간 전이 조사 연구의 미래에 대한 통찰력을 그들-제공한다.
조사 연구, 약 1930의 첫 번째 시대 - 1960 과학 샘플링 및 설문 설계의 발전은 점진적으로 조사 연구의 현대 이해의 결과. 조사 연구의 첫 번째 시대는 지역 확률 샘플링 및 대면 인터뷰를 특징으로한다.
그런 다음, 부유의 유선 전화의 기술 개발-널리 확산 국가-결국 조사 연구의 두 번째 시대로 이끌어 냈다. 2000, 임의의 자리 전화 걸기 (RDD) 확률 샘플링과 전화 인터뷰를 특징으로했다 - 대략 1960에서이 두 번째 시대. 두 번째 시대의 첫 번째 시대의 변화는 효율성의 주요 증가의 결과 및 비용 감소한다. 많은 연구자들은 조사 연구의 황금 시대로이 두 번째 시대를 생각.
이제 또 다른 기술 개발 - 디지털 시대-됩니다 결국 조사 연구의 세 번째 시대에 우리를 데리고. 이 전환은 모두 푸시에 의해 구동 요소를 끌어되고있다. 일부 연구자들은 두 번째 시대의 접근 방식이 디지털 시대에 분해되기 때문에 변경해야되고있다 (Meyer, Mok, and Sullivan 2015) . 예를 들어, 점점 더 많은 가정은 유선 전화 및 샘플링 만에 참여하지 않은 응답 비율-응답자 설문 조사 - 한 증가하고없는 (Council 2013) . 두 번째 시대의이 고장과 동시 샘플링과 인터뷰에 접근, 빅 데이터 소스 (제 2 장 참조) 설문 조사를 대체하기 위해 위협 나타나는의 증가 가능성이 있습니다. 이 푸시 요인뿐만 아니라, 또한 요인이 당겨됩니다 세 번째 시대의 접근이 놀라운 기회를 제공, 나는이 장에서 보여주지있다. 상황이 완전히 아직 정착되지 않지만, 나는 조사 연구의 세 번째 시대는 비 확률 표본 추출 및 컴퓨터 관리 면접을 특징으로 할 것으로 기대. 이전 시대가 샘플링 및 인터뷰에 자신의 접근 방식을 특징으로하고 있지만 또한, I는 조사 연구의 세 번째 시대는 또한 빅 데이터 소스 (표 3.1)와 조사의 결합을 특징으로 할 것으로 기대.
| 시각 | 견본 추출 | 인터뷰 | 데이터 환경 | |
|---|---|---|---|---|
| 첫 번째 시대 | 1,960에서 1,930 사이 | 지역 확률 샘플링 | 대면 | 독립 실행 형 설문 조사 |
| 두 번째 시대 | 2000에서 1960 사이 | 임의의 자리 전화 걸기 (RDD) 확률 표본 추출 | 전화 | 독립 실행 형 설문 조사 |
| 셋째 시대 | 2000 - 현재 | 비 확률 샘플링 | 컴퓨터 관리 | 조사는 다른 데이터 링크 |
조사 연구의 두 번째 및 세 번째 시대 사이의 전환은 완전히 평활되지 않았으며, 연구가 진행되어야하는 방법에 대한 격렬한 논의가 있었다. 제 1 및 제 2 시대 사이의 전환을 다시 찾고, 지금 우리에게 하나의 키 통찰력이 있다고 생각 : 시작은 끝이 아니다. 즉, 초기에 많은 두 번째 시대의 방법은 임시 있었고, 아주 잘 작동하지 않았다이다. 하지만, 노력을 통해, 연구팀은 이러한 문제를 해결하고, 두 번째 시대의 접근 방식은 결국 첫 번째 시대의 방법보다 더 나은했다. Mitofsky 및 Waksberg 좋은 실용적이고 이론적 인 특성을 가지고 임의의 자리 전화 걸기 샘플링 방법을 개발하기 전에 예를 들어, 연구자들은 몇 년 동안 전화 임의의 자리 전화 걸기를하고 있었다 (Waksberg 1978; Brick and Tucker 2007) . 따라서, 우리는 그들의 궁극적 인 결과와 함께 세 번째 시대의 접근 방법의 현재 상태를 혼동해서는 안된다. 조사 연구의 역사는 분명하게 그 기술과 사회의 변화에 의해 구동되는 필드 진화. 진화를 막을 수있는 방법은 없습니다. 이전 시대에서 지혜를 그릴 계속하면서 오히려, 우리는 그것을 포용해야합니다. 사실, 디지털 시대 사람들의 질문을 아직 가장 흥미로운 시대가 될 것이라고 믿는다.
이 장의 나머지는 큰 데이터 소스 설문 조사를 대체하지 않을 것이라는 주장에 의해 데이터의 풍부 증가가 아니라 감소 - 설문 조사 (3.2 절)의 값을 것으로 시작한다. 그 의욕을 감안할 때, 나는 조사 연구의 처음 두 시대 동안 개발 된 총 조사 오류 프레임 워크 (3.3 절)을 요약 한 것입니다. 이 프레임 워크는 새로운 접근 방식을 이해하기 위해 우리를 가능하게 표현-특히, 비 확률 표본 (3.4)이 측정 된 응답자 (3.5 절)에 대한 질문을 특히, 새로운 방식으로 새로운 접근을 - 그리고. 마지막으로, 나는 큰 데이터 소스 (3.6 절)에 조사 데이터를 연결하는 두 개의 연구 템플릿을 설명 할 것이다.
