다음에 읽을 내용
- 잉크 얼룩 (1.1 절)
Blumenstock 및 동료 프로젝트에 대한 자세한 설명은이 책의 3 장을 참조하십시오.
- 디지털 시대에 오신 것을 환영합니다 (1.2 절).
Gleick (2011) 은 인류가 정보를 수집, 저장, 전송 및 처리하는 능력의 변화에 대한 역사적 개요를 제공합니다.
프라이버시 침해와 같은 잠재적 인 위험에 중점을 둔 디지털 시대에 대한 소개는 Abelson, Ledeen, and Lewis (2008) 및 Mayer-Schönberger (2009) . 기회에 초점을 맞춘 디지털 시대에 대한 소개는 Mayer-Schönberger and Cukier (2013) 참조하십시오.
실험을 일상 업무에 혼합하는 기업에 대한 자세한 내용은 Manzi (2012) 를 참조하고 실제 세계에서 기업의 행동을 추적하는 방법에 대한 자세한 내용은 Levy and Baracas (2017) 참조하십시오.
디지털 시대 시스템은 도구와 연구 대상이 될 수 있습니다. 예를 들어 여론을 측정하기 위해 소셜 미디어를 사용하거나 여론에 대한 소셜 미디어의 영향을 이해하고자 할 수 있습니다. 한 가지 경우, 디지털 시스템은 새로운 측정을 수행하는 데 도움이되는 계측기 역할을합니다. 다른 경우에는 디지털 시스템이 연구 대상입니다. 이 구분에 대한 자세한 내용은 Sandvig and Hargittai (2015) 참조하십시오.
- 연구 설계 (1.3 절)
사회 과학의 연구 설계에 관한 더 자세한 내용은 King, Keohane, and Verba (1994) , Singleton and Straits (2009) , Khan and Fisher (2013) .
Donoho (2015) 는 데이터 과학을 데이터 학습자의 활동으로 설명하고 Tukey, Cleveland, Chambers 및 Breiman과 같은 학자에게 해당 분야의 지적 기원을 추적하여 데이터 과학의 역사를 제공합니다.
디지털 시대의 사회 연구를 수행하는 일련의 1 인칭 보고서는 Hargittai and Sandvig (2015) 참조하십시오.
- 이 책의 테마 (1.4 절)
readymade와 custommade 데이터를 혼합하는 방법에 대한 자세한 내용은 Groves (2011) 참조하십시오.
"익명화"실패에 대한 자세한 내용은이 책의 6 장을 참조하십시오. Blumenstock과 동료들이 사람들의 재산을 추측하는 데 사용한 동일한 일반적인 기법을 성적 지향, 인종, 종교 및 정치 견해, 중독성 물질의 사용 등 민감한 개인적 특성을 유추하는데도 사용할 수 있습니다 (Kosinski, Stillwell, and Graepel 2013) .
