1.2 디지털 시대에 오신 것을 환영합니다

디지털 시대가 도처에 펼쳐지고 있으며 성장하고 있으며 연구자들이 할 수있는 것을 변화시키고 있습니다.

이 책의 핵심 전제는 디지털 시대가 사회 연구에 새로운 기회를 창출한다는 것입니다. 연구원은 이제 행동을 관찰하고, 질문하고, 실험을 실행하고, 최근에 단순히 불가능했던 방식으로 공동 작업을 할 수 있습니다. 이러한 새로운 기회와 함께 새로운 위험이 발생합니다. 연구원은 이제 과거에 불가능했던 방식으로 사람들을 해할 수 있습니다. 이러한 기회와 위험의 원천은 아날로그 시대에서 디지털 시대로의 전환입니다. 이 전이는 켜지는 전등 스위치처럼 한꺼번에 이루어지지 않았으며 사실 아직 완료되지 않았습니다. 그러나 우리는 지금까지 큰 일이 벌어지고 있음을 알기에 충분하다고 생각했습니다.

이러한 변화를 느낄 수있는 한 가지 방법은 일상 생활의 변화를 찾는 것입니다. 당신의 인생에서 아날로그였던 많은 것들은 이제 디지털입니다. 어쩌면 영화와 함께 카메라를 사용 했었지만 이제는 스마트 폰의 일부인 디지털 카메라를 사용합니다. 어쩌면 당신은 육체적 인 신문을 읽곤했지만, 이제는 온라인 신문을 읽었을 것입니다. 어쩌면 당신은 현금으로 물건을 지불했지만, 이제는 신용 카드로 지불합니다. 각각의 경우 아날로그에서 디지털로의 변경은 사용자에 대한 더 많은 데이터가 디지털로 캡처되고 저장된다는 것을 의미합니다.

사실, 전체적으로 보았을 때 전환 효과는 놀랍습니다. 세계의 정보량은 급격히 증가하고 있으며 그 정보 중 더 많은 정보가 디지털로 저장되어 분석, 전송 및 병합을 용이하게합니다 (그림 1.1). 이 모든 디지털 정보는 "빅 데이터 (big data)"라고 불리게되었습니다. 이러한 디지털 데이터의 폭발 외에도 컴퓨팅 파워에 대한 액세스가 병렬 적으로 증가하고 있습니다 (그림 1.1). 디지털 데이터의 양이 증가하고 컴퓨팅 가용성이 높아지는 추세가 당분간 계속 될 것입니다.

그림 1.1 : 정보 저장 용량과 컴퓨팅 능력이 크게 증가하고 있습니다. 또한 정보 저장은 이제 거의 독점적으로 디지털화되었습니다. 이러한 변화는 사회 연구자에게 놀라운 기회를 창출합니다. Hilbert and López (2011) , 그림 2와 5에서 발췌.

사회 연구의 목적 상 디지털 시대의 가장 중요한 특징은 어디에서나 컴퓨터 라고 생각합니다. 정부와 대기업에서만 사용할 수있는 방 크기의 기계부터 시작하여 컴퓨터는 크기가 줄어들고 편재성이 증가하고 있습니다. 1980 년대 이후 매 10 년마다 개인용 컴퓨터, 랩톱, 스마트 폰 및 이제는 인터넷의 사물 (즉, 자동차, 시계 및 온도 조절 장치와 같은 장치 내부의 컴퓨터)에 새로운 종류의 컴퓨팅이 등장했습니다 (Waldrop 2016) . 이러한 유비쿼터스 컴퓨터는 점점 더 많은 것을 계산합니다. 그들은 또한 정보를 감지, 저장 및 전송합니다.

연구원들에게는 컴퓨터가 어디에나 존재 함을 의미하는 것이 온라인으로 볼 때 가장 쉽습니다.이 환경은 완전히 측정되고 실험에 적합합니다. 예를 들어, 온라인 상점은 수백만 고객의 쇼핑 패턴에 대한 믿을 수 없을만큼 정확한 데이터를 쉽게 수집 할 수 있습니다. 또한, 고객 그룹을 쉽게 무작위로 추출하여 다양한 쇼핑 경험을 얻을 수 있습니다. 추적 기능을 바탕으로 무작위 추출 기능을 사용하면 온라인 상점에서 지속적으로 무작위 통제 실험을 실행할 수 있습니다. 실제로 온라인 상점에서 물건을 구입 한 적이 있다면 행동을 추적하고 알고 있는지 여부에 관계없이 거의 실험에 참여한 것입니다.

완전히 측정되고 완벽하게 무작위화할 수있는이 세상은 온라인에서 일어나는 것이 아닙니다. 점점 더 많은 곳에서 일어나고 있습니다. 실제 매장에서는 이미 매우 상세한 구매 데이터를 수집하고 고객의 쇼핑 행동을 모니터링하고 실험을 일상적인 비즈니스 관행에 혼합하는 인프라를 개발하고 있습니다. "사물의 인터넷 (Internet of Things)"은 디지털 센서에 의해 물리적 세계에서의 행동이 점점 더 많이 포착됨을 의미합니다. 즉, 디지털 시대의 사회 연구에 대해 생각할 때 온라인으로 생각하면 안되며 모든 곳에서 생각해야합니다.

디지털 시대는 행동의 측정과 치료의 무작위 화를 가능하게하는 것 외에도 사람들이 의사 소통 할 수있는 새로운 방법을 창조해 냈습니다. 이러한 새로운 형태의 의사 소통을 통해 연구자는 혁신적인 조사를 수행하고 동료 및 일반 대중과의 대규모 공동 작업을 할 수 있습니다.

회의론자는 이러한 기능 중 어느 것도 실제로 새로운 것은 아니라고 지적합니다. 즉, 과거에는 전신 (Gleick 2011) 과 같은 사람들의 의사 소통 능력이 크게 발전했고 1960 년대 이래 컴퓨터는 거의 동일한 속도로 빨라지고 있습니다 (Waldrop 2016) . 그러나이 회의론자가 빠뜨린 것은 특정 시점에서 더 많은 것이 동일하게 달라진다는 것입니다. 여기에 내가 좋아하는 비유가 있습니다 (Halevy, Norvig, and Pereira 2009; Mayer-Schönberger and Cukier 2013) . 말의 이미지를 캡처 할 수 있다면 사진이 있습니다. 그리고 초당 24 개의 이미지를 캡처 할 수 있다면 영화를 볼 수 있습니다. 물론 영화는 단지 사진 일 뿐이지 만 극단적 인 회의론자 만 사진과 영화가 같다고 주장합니다.

연구자들은 사진에서 촬영 기술로의 전환과 비슷한 변화를 겪고 있습니다. 그러나이 변화는 우리가 과거에 배웠던 모든 것을 무시해야한다는 것을 의미하지는 않습니다. 사진 촬영의 원리에 따라 영화 촬영법을 알려주 듯이, 지난 100 년 동안 개발 된 사회 연구의 원리는 향후 100 년 동안 진행될 사회 조사를 알릴 것입니다. 그러나 변화는 또한 우리가 똑같은 일을 계속해서는 안된다는 것을 의미합니다. 오히려 우리는 과거의 접근 방식을 현재와 미래의 역량과 결합해야합니다. 예를 들어, Joshua Blumenstock과 동료 연구는 전통적인 조사 연구와 데이터 과학이라고하는 연구가 혼합 된 것입니다. 이 두 가지 요소가 모두 필요했습니다. 조사 응답이나 통화 기록 자체만으로는 고해상도 빈곤 추정치를 산출하기에 충분하지 않았습니다. 보다 일반적으로 사회 연구원은 디지털 시대의 기회를 활용하기 위해 사회 과학과 데이터 과학의 아이디어를 결합해야합니다. 두 가지 접근 방식만으로는 충분하지 않습니다.