5.5.5 윤리한다

윤리적 인 권고는이 책에 설명 된 모든 연구에 적용됩니다. 6 장에서 논의 된보다 일반적인 윤리 문제 외에도 대규모 공동 작업 프로젝트의 경우 특정 윤리적 문제가 발생하고 대규모 공동 작업은 사회 연구에 새로운 것이므로 이러한 문제는 처음에는 완전히 분명하지 않을 수 있습니다.

모든 대규모 공동 작업 프로젝트에서 보상 및 신용 문제는 복잡합니다. 예를 들어, 수천 명이 Netflix Prize에서 수년 동안 일했으며 결국 궁극적으로는 보상을받지 않는 것이 비 윤리적이라고 생각하는 사람들이 있습니다. 마찬가지로, 일부 사람들은 마이크로 타스크 노동 시장에서 매우 적은 금액의 돈을 지불하는 것이 비 윤리적이라고 생각합니다. 이러한 보상 문제 외에 신용 관련 문제도 있습니다. 대량 협력의 모든 참가자는 최종 과학 논문의 저자가되어야합니까? 서로 다른 프로젝트는 서로 다른 접근 방식을 취합니다. 일부 프로젝트는 대량 공동 작업의 모든 구성원에게 작성자 신용을 부여합니다. 예를 들어 첫 번째 Foldit 논문의 최종 저자는 "Foldit players" (Cooper et al. 2010) 입니다. Galaxy Zoo 계열의 프로젝트에서 매우 적극적이고 중요한 공헌자는 때때로 논문의 공동 저자로 초대됩니다. 예를 들어, 두 개의 Radio Galaxy Zoo 참가자 인 Ivan Terentev와 Tim Matorny는 그 프로젝트에서 나온 논문 중 한 권의 공동 저자입니다 (Banfield et al. 2016; Galaxy Zoo 2016) . 때로는 프로젝트가 공저없이 공헌을 인정하는 경우도 있습니다. coauthorship에 대한 결정은 분명히 경우에 따라 다릅니다.

공개 통화 및 분산 데이터 수집은 또한 동의 및 개인 정보에 대한 복잡한 질문을 제기 할 수 있습니다. 예를 들어, Netflix는 모든 고객에게 영화 평점을 공개했습니다. 영화 평점은 민감하지 않더라도 고객이 공개적으로 공개하지 않는 정보 인 고객의 정치적 취향이나 성적 취향에 대한 정보를 공개 할 수 있습니다. Netflix는 데이터를 익명화하여 등급이 특정 개인과 연결될 수 없도록했지만 Netflix 데이터가 출시 된 지 불과 몇 주 후 Arvind Narayanan 및 Vitaly Shmatikov (2008) (부분 6 참조 (2008) 에서 부분적으로 재 식별되었습니다. 또한 분산 데이터 수집에서 연구원은 동의없이 사람들에 대한 데이터를 수집 할 수있었습니다. 예를 들어, Malawi Journals Projects에서는 참가자의 동의없이 민감한 주제 (AIDS)에 관한 대화가 복사되었습니다. 이러한 윤리적 문제는 극복 할 수 없지만 프로젝트의 설계 단계에서 고려해야합니다. 기억하세요, 당신의 "군중"은 사람들로 이루어져 있습니다.