5.1 소개

Wikipedia는 훌륭합니다. 자원 봉사자들의 대규모 공동 작업으로 모든 사람들이 이용할 수있는 환상적인 백과 사전을 만들었습니다. Wikipedia의 성공의 열쇠는 새로운 지식이 아니었다. 오히려 그것은 새로운 형태의 협력이었습니다. 디지털 시대는 다행스럽게도 많은 새로운 형태의 공동 작업을 가능하게합니다. 이제 우리는 다음과 같이 질문해야합니다. 우리가 개별적으로 해결할 수 없었던 거대한 과학적 문제는 이제 우리가 함께 해결할 수 있는가?

연구 협력은 물론 전혀 새로운 없습니다. 인터넷 접속이 가능한 전세계 사람들의 수십억 : 새로운 무엇, 그러나 디지털 시대 사람들이 훨씬 더 크고 더 다양한 세트와 함께 공동 작업을 가능하게한다는 것이다. 나는이 새로운 대용량 협력 때문에 관련된 사람들의 수뿐만 아니라 그들의 다양한 기술과 관점뿐만 아니라 놀라운 결과를 얻을 것으로 기대하고있다. 우리는 어떻게 우리의 연구 과정에 인터넷 연결 모두를 통합 할 수 있습니다? 100 연구 조교로 무엇을 할 수 있습니까? 어떤 약 100,000 숙련 된 공동 작업자?

매스 공동 작업에는 많은 형태가 있으며 컴퓨터 과학자들은 일반적으로 기술 특성에 따라 여러 범주로 조직합니다 (Quinn and Bederson 2011) . 그러나이 장에서는 사회적인 연구에 어떻게 사용될 수 있는지에 따라 대량 공동 작업 프로젝트를 분류 할 것입니다. 특히, 인간 계산 , 공개 통화 및 분산 데이터 수집 (그림 5.1)의 세 가지 유형을 대략 구별하는 것이 도움이된다고 생각합니다.

이 장의 뒷부분에서 각 유형에 대해 자세히 설명 하겠지만 이제는 간단히 설명하겠습니다. 인간의 계산 프로젝트는 쉬운 작업을 위해 이상적으로 적합합니다. 백만 장의 이미지를 표시하는 것과 같은 대규모 문제입니다. 이것들은 과거에 학부 연구 보조원이 수행했을 수도있는 프로젝트입니다. 기고서에는 작업 관련 기술이 필요하지 않으며 최종 출력은 일반적으로 모든 기고 물의 평균입니다. 인간 계산 프로젝트의 고전적인 예는 수십만 명의 자원 봉사자가 천문학 자들이 백만 개의 은하를 분류하는 것을 도운 갤럭시 동물원 (Galaxy Zoo)입니다. 반면 공개 프로젝트는 분명히 공식화 된 질문에 대한 소박하고 예상치 못한 대답을 찾고있는 문제에 이상적입니다. 이들은 과거에는 동료들에게 물어볼 수있는 프로젝트였습니다. 기고는 특별한 업무와 관련된 기술을 가진 사람들로부터 왔으며, 최종 산출물은 일반적으로 기고 물 가운데 가장 좋습니다. 오픈 콜의 고전적인 예는 수천 명의 과학자와 해커가 고객의 영화 등급을 예측하는 새로운 알고리즘을 개발하기 위해 노력한 Netflix 상입니다. 마지막으로, 분산 데이터 수집 프로젝트는 대규모 데이터 수집에 이상적입니다. 이들은 과거에 학부 연구 보조원이나 조사 연구 회사가 수행 한 프로젝트입니다. 기고는 일반적으로 연구자가하지 않는 장소에 액세스 할 수있는 사람들이 제공하며, 최종 제품은 간단한 기고 물입니다. 분산 데이터 수집의 전형적인 예로는 수십만 명의 자원 봉사자가보고있는 새에 대한 보고서를 작성하는 eBird가 있습니다.

그림 5.1 : 대량 협력 회로도. 인간의 계산, 공모, 분산 데이터 수집이 장 질량 협력의 세 가지 주요 형태 중심으로 구성되어있다. 보다 일반적으로, 대량의 협력은 시민 과학, 크라우드 소싱하고, 집단 지성 등의 분야에서 아이디어를 결합합니다.

매스 협업은 천문학 (Marshall, Lintott, and Fletcher 2015) , 생태학 (Dickinson, Zuckerberg, and Bonter 2010) 같은 분야에서 길고 풍성한 역사를 가지고 있지만 아직 사회 연구에서는 일반적이지 않습니다. 그러나 다른 분야의 성공적인 프로젝트를 설명하고 몇 가지 주요 조직 원리를 제공함으로써 두 가지 사실을 확신하게 될 것입니다. 첫째, 사회적 연구를 위해 대량 공동 작업을 활용할 수 있습니다. 둘째, 대량 공동 연구를 사용하는 연구원은 이전에는 불가능 해 보였던 문제를 해결할 수 있습니다. 대량 공동 작업은 종종 비용을 절약하는 방법으로 홍보되지만 그 이상입니다. 제가 보여 드리기를, 대량 협력은 단지 우리가 더 저렴한 연구를 할 수있게 해줄뿐만 아니라 연구를 더 잘 할 수있게 해줍니다.

이전 장에서 사람들의 행동을 관찰하고 (2 장), 질문하고 (3 장) 실험에 등록 (4 장)하는 등 3 가지 방법으로 사람들과 관계를 맺음으로써 배울 수있는 것을 보았습니다. 이 장에서는 사람들을 연구 공동 작업자로 참여시킴으로써 무엇을 배울 수 있는지 보여 드리겠습니다. 3 가지 주요 협업 형식 각각에 대해 프로토 타입 예제를 설명하고 추가 예제를 통해 중요한 추가 점을 설명하며 마지막으로 이러한 형태의 대량 공동 작업을 사회 연구에 어떻게 사용할 수 있는지 설명합니다. 이 장에서는 자신 만의 공동 작업 프로젝트를 설계하는 데 도움이되는 5 가지 원칙으로 결론을 맺을 것입니다.