3.5.2 위키 설문 조사
위키 조사는 폐쇄 및 개방형 질문의 새로운 하이브리드 수 있습니다.
보다 자연스러운 시간과보다 자연스러운 상황에서 질문하는 것 외에도 신기술을 통해 질문의 형식을 변경할 수도 있습니다. 설문 조사에 대한 대부분의 질문은 마감되었으며 응답자는 연구자가 작성한 고정 된 선택 세트를 선택합니다. 이것은 한 저명한 조사 연구원이 "사람들의 입에 말을 넣는 것"이라고 부르는 과정입니다. 예를 들어, 다음은 닫힌 설문 조사 질문입니다.
"이 다음 질문은 일의 주제에 관한 것입니다. 이 카드를보고이 목록에서 당신이 직업에서 가장 선호하는 것이 무엇인지 말해 주시겠습니까?
- 고소득
- 해고 될 위험 없음
- 근무 시간은 짧고 자유 시간이 많습니다.
- 승진 기회
- 이 일은 중요하며 성취감을줍니다. "
그러나 이것들이 유일한 가능한 대답입니까? 연구자들은이 다섯 가지에 대한 반응을 제한함으로써 중요한 것을 놓치고 있을지도 모릅니다. 마감 된 질문의 대안은 개방형 설문 조사 질문입니다. 다음은 열린 양식에서 제기 된 것과 동일한 질문입니다.
"이 다음 질문은 작품의 주제입니다. 사람들은 작업의 여러 가지를 찾습니다. 당신은 직장에서 무엇을 선호 최대량 것? "
이 두 가지 질문이 매우 유사하게 보일지라도 하워드 슈만 (Howard Schuman)과 스탠리 프레 서 (1979) Stanley Presser) (1979) 의 조사 실험은 매우 다른 결과를 나타낼 수 있음을 보여주었습니다. 공개 질문에 대한 응답의 거의 60 %는 5 명의 연구원이 작성한 응답 그림 3.9).
그림 3.9 : 설문 조사 결과에 따르면 응답은 질문이 닫힌 양식인지 공개 된 질문인지에 따라 달라질 수 있습니다. Schuman and Presser (1979) , 표 1에서 발췌.
열린 질문과 닫힌 질문이 상당히 다른 정보를 산출 할 수 있지만 설문 조사 초기에 두 질문 모두 인기가 있었지만 닫힌 질문이 분야를 지배하게되었습니다. 이 지배는 닫힌 질문이 더 나은 측정을 제공하는 것으로 입증 되었기 때문에가 아니라 사용하기가 훨씬 쉬워 졌기 때문에가 아닙니다. 개방형 질문을 분석하는 프로세스는 오류가 발생하기 쉽고 비용이 많이 듭니다. 열린 질문에서 벗어나는 것은 불행한 일입니다. 왜냐하면 그것은 연구원들이 미리 알지 못했던 정보이기 때문에 가장 가치가있을 수 있습니다.
그러나 인간 관리에서 컴퓨터 관리 조사로의 전환은이 오래된 문제에서 새로운 길을 제시합니다. 열린 질문과 닫은 질문의 최상의 기능을 결합한 설문 조사 질문을 가질 수 있다면 어떨까요? 즉, 새로운 정보에 개방적이며 쉽게 분석 할 수있는 설문 조사를 할 수 있다면 어떨까요? 바로 카렌 레비 (2015) Karen Levy)와 나 (2015) 가 창조하려고 시도한 것입니다.
특히 Karen과 나는 사용자 생성 컨텐츠를 수집하고 큐레이팅하는 웹 사이트가 새로운 유형의 설문 조사를 디자인에 알릴 수 있다고 생각했습니다. 우리는 특히 위키 백과에 영감을 받았습니다. 이는 사용자 생성 컨텐츠로 구동되는 개방적이고 역동적 인 시스템의 훌륭한 예입니다. 그래서 우리는 새로운 설문 조사를 위키 설문 조사라고 부릅니다. 위키 백과는 참가자의 아이디어를 기반으로 시간이 지남에 따라 진화하는 것처럼, 우리는 참가자의 아이디어를 기반으로 시간이 지남에 따라 진화 설문 조사를 상상. Karen과 나는 wiki 조사가 충족시켜야 할 3 가지 속성을 개발했습니다. 욕심 많고 협력 적이며 적응력이 있어야합니다. 그런 다음 웹 개발자 팀과 함께 wiki surveys_ : www.allourideas.org를 실행할 수있는 웹 사이트를 만들었습니다.
위키 설문 조사의 데이터 수집 프로세스는 뉴욕시 전역의 지속 가능성 계획 인 PlaNYC 2030에 주민 아이디어를 통합하기 위해 뉴욕시 시장 사무실에서 수행 한 프로젝트로 설명합니다. 이 과정을 시작하기 위해 시장청은 이전의 아웃 리치 (예 : "모든 큰 건물에 일정한 에너지 효율 향상 요구"및 "아이들에게 학교 커리큘럼의 일부로 녹색 문제 가르치기"요구)를 토대로 25 가지 아이디어 목록을 작성했습니다. 시의회는이 25 가지 아이디어를 씨앗으로 사용하여 "어느 도시에서 더 푸르른 뉴욕시를 만들기위한 더 좋은 아이디어라고 생각합니까?"라고 질문했습니다. 응답자들에게는 "도시 건너편 열린 야영장 공립 운동장 "및"천식이 높은 지역의 표적 식수 재배 증가 ")를 선택하고 그 중 하나를 선택하도록 요청 받았다 (그림 3.10). 선택 후, 응답자는 즉각적으로 다른 아이디어를 제안 받았다. 투표를 원하거나 "결정할 수 없다"를 선택하는 한, 그들은 자신의 선호도에 대한 정보를 계속해서 기고 할 수있었습니다. 결정적으로, 응답자는 언제든지 자신의 아이디어를 기고 할 수있었습니다. 시장청 (Market of Office)은 다른 사람들에게 제시 될 아이디어 아이디어의 일부가되었습니다. 따라서 참가자들이받은 질문은 동시에 열리고 닫혔습니다.
그림 3.10 : wiki 조사를위한 인터페이스. 패널 (a)는 응답 화면을 나타내고 패널 (b)는 결과 화면을 표시합니다. Salganik and Levy (2015) 허가를 Salganik and Levy (2015) 재현. 그림 2.
시장청은 주민 의견을 얻기 위해 일련의 커뮤니티 모임과 함께 2010 년 10 월에 위키 설문 조사를 시작했습니다. 약 4 개월 동안 1,436 명의 응답자가 31,893 개의 응답과 464 개의 새로운 아이디어를 제공했습니다. 비판적으로 득점 랭킹 10 가지 중 8 가지가 시장청의 아이디어 아이디어의 일부가 아닌 참가자들에 의해 업로드되었습니다. 우리의 논문에서 설명한 바와 같이, 시드 아이디어보다 더 좋은 점수를 올린 동일한 아이디어가 많은 wiki 설문 조사에서 발생합니다. 즉, 새로운 정보를 공개함으로써 연구자들은 더 많은 접근법을 사용하여 놓친 것 같은 것을 배울 수 있습니다.
이러한 특정 설문 조사의 결과 외에도 우리의 위키 설문 조사 프로젝트는 디지털 연구의 비용 구조가 연구자가 이제 어떻게 다른 방식으로 세계와 소통 할 수 있는지를 보여줍니다. 학계 연구자들은 이제 많은 사람들이 사용할 수있는 실제 시스템을 구축 할 수 있습니다. 우리는 1 만 개가 넘는 Wiki 설문 조사를 주관했으며 1 천 5 백만 건이 넘는 응답을 수집했습니다. 대규모로 사용할 수있는 무언가를 만드는이 능력은 일단 웹 사이트가 만들어지면 기본적으로 세계의 모든 사람들이 자유롭게 사용할 수있는 비용이 들지 않는다는 것입니다. (물론 우리가 인간이라면 - 관리 인터뷰). 또한,이 규모는 다른 종류의 연구를 가능하게합니다. 예를 들어, 1,500 만 명의 응답자와 참가자의 흐름은 향후 방법 론적 연구를위한 중요한 테스트 베드를 제공합니다. 디지털 시대 비용 구조 - 특히 가변 비용 데이터가 0 인 -이 제 4 장의 실험에 대해 토론 할 때 만들어지는 다른 연구 기회에 대해 더 자세히 설명하겠습니다.
