3.5.1 생태 순간 평가
연구원은 큰 조사를 자르고 사람들의 삶에 뿌릴 수 있습니다.
Ecological momentary assessment (EMA) 는 전통적인 설문 조사를 받아 조각으로 잘라내 참가자의 삶에 뿌려주는 것입니다. 따라서 설문 조사에 대한 질문은 사건 발생 후 오랜 인터뷰가 아닌 적절한 시간과 장소에서 요청할 수 있습니다.
EMA는 다음 4 가지 기능으로 특징 지어집니다. (1) 실제 환경에서의 데이터 수집. (2) 개인의 현재 또는 최근의 주나 행동에 초점을 둔 평가; (3) 사건 기반, 시간 기반, 또는 무작위로 자극 될 수있는 평가 (연구 질문에 따라 다름); (4) 시간이 지남에 따른 다중 평가의 완료 (Stone and Shiffman 1994) . EMA는 사람들이 하루 종일 자주 상호 작용하는 스마트 폰에 의해 크게 촉진되도록하는 접근 방식입니다. 또한 스마트 폰은 GPS 및 가속도계와 같은 센서로 포장되어 있기 때문에 활동에 따라 측정을 트리거 할 수 있습니다. 예를 들어 응답자가 특정 이웃으로 들어갈 경우 설문 조사 질문을 실행하도록 스마트 폰을 프로그래밍 할 수 있습니다.
EMA의 약속은 스미 나오미 (Naoi Sugie)의 논문 연구에 잘 설명되어 있습니다. 1970 년대 이후 미국은 감옥에있는 사람들의 수를 극적으로 늘 렸습니다. 2005 년 현재 약 10 만 명의 미국인 중 약 500 명이 감옥에 갇혀 있으며, 세계 곳곳에 수감되는 비율이 높습니다 (Wakefield and Uggen 2010) . 감옥에 들어가는 사람들의 수가 급증하여 감옥에서 나오는 숫자가 급증했다. 매년 약 70 만 명이 감옥에 나갑니다 (Wakefield and Uggen 2010) . 이 사람들은 감옥을 떠날 때 심각한 어려움에 직면하고, 불행히도 많은 사람들이 거기에서 다시 끝납니다. 재범을 이해하고 줄이려면 사회 과학자와 정책 입안자는 사람들이 사회에 다시 들어올 때 경험을 이해해야합니다. 그러나 이러한 데이터는 표준 조사 방법으로 수집하기가 어렵습니다. 전범 재배자는 연구하기가 어려우며 삶이 극도로 불안정하기 때문입니다. 수개월마다 조사를 전개하는 측정 접근법은 삶에서 엄청난 양의 역 동성을 (Sugie 2016) .
훨씬 더 정확한 재진입 과정을 연구하기 위해 뉴저지 주 뉴 어크에 감옥을 떠나는 전체 명단에서 131 명의 표준 확률 표본을 채취했습니다. 그녀는 각 참가자에게 행동을 기록하고 질문 할 수있는 풍부한 데이터 수집 플랫폼이 된 스마트 폰을 제공했습니다. Sugie는 휴대 전화를 사용하여 두 종류의 설문 조사를 관리했습니다. 첫째, 그녀는 오전 9 시부 터 오후 6시 사이에 무작위로 선택한 시간에 "경험 샘플링 설문 조사"를 보내 참가자들에게 현재 활동과 감정을 묻습니다. 둘째, 오후 7시에, 그녀는 그날의 모든 활동에 대해 묻는 "일일 조사"를 보냈습니다. 또한이 설문 조사 질문 외에도 전화는 일정한 간격으로 지리적 위치를 기록하고 통화 및 텍스트 메타 데이터의 암호화 된 기록을 유지했습니다. 요구와 관찰을 결합한이 접근법을 사용하여 Sugie는 사회에 다시 들어서면서 사람들의 삶에 관한 상세한 고주파 측정치를 만들 수있었습니다.
연구자들은 안정되고 양질의 고용을 찾는 것이 사람들로 하여금 사회로 성공적으로 되돌아 갈 수 있다고 믿습니다. 그러나 Sugie는 평균적으로 참가자의 업무 경험이 비공식적이고 일시적이며 산발적 이었음을 발견했습니다. 그러나 평균 패턴에 대한이 설명은 중요한 이질성을 숨 깁니다. 특히 수기 (Sugie)는 참여자 집단에서 네 가지 패턴을 발견했다. "조기 퇴출"(일자리를 찾고 나서 노동 시장에서 빠져 나오는 사람들), "지속적인 검색"(일을 찾기 위해 많은 시간을 보내는 사람들) , "반복 작업"(많은 기간을 보낸 사람들) 및 "낮은 응답"(정기적으로 설문 조사에 응답하지 않는 사람들). "조기 퇴장"그룹 (일자리를 찾지 만 찾지 않고 검색을 중단하는 사람들)은 특히 중요합니다. 왜냐하면이 그룹은 성공적인 재진입 가능성이 가장 적기 때문입니다.
감옥에 갇힌 후 구직 활동이 어려워 우울증으로 이어질 수 있고 노동 시장에서 철수 할 수 있다고 상상할 수도 있습니다. 따라서 Sugie는 설문 조사를 통해 참가자의 감정 상태 - 행동 데이터에서 쉽게 추측 할 수없는 내부 상태 -에 대한 데이터를 수집했습니다. 놀랍게도, 그녀는 "조기 퇴장"그룹이 더 높은 수준의 스트레스 또는 불행을보고하지 않는다는 것을 발견했습니다. 오히려 그 반대였습니다. 일을 계속해서 찾는 사람들은 감정적 고통의 느낌을 더 많이 받았다고합니다. 전범들의 행동과 정서적 상태에 대한이 세밀하고 세밀한 세부 사항은 그들이 직면하는 장벽을 이해하고 사회로의 전환을 완화하는 데 중요합니다. 또한이 세밀한 세부 사항은 모두 표준 설문 조사에서 누락되었을 수 있습니다.
Sugie의 취약한 인구, 특히 수동 데이터 수집을 통한 데이터 수집은 윤리적 인 우려를 유발할 수 있습니다. 하지만 수기 (Sugie)는 이러한 우려를 예기하고 자신의 디자인에 반영했습니다 (Sugie 2014, 2016) . 그녀의 절차는 제 3 자 - 대학의 기관 검토위원회 -에 의해 검토되었으며 기존의 모든 규칙을 준수했습니다. 또한 제 6 장에서 주장하는 원칙 기반 접근법과 일치하여 Sugie의 접근법은 기존 규정에서 요구하는 것 이상으로 나아갔습니다. 예를 들어, 참가자는 각 참가자로부터 유의미한 정보에 입각 한 동의를 얻었고 참가자는 지리적 추적을 일시적으로 해제 할 수 있었으며 수집 한 데이터를 보호하기 위해 많은 노력을 기울였습니다. 적절한 암호화와 데이터 저장 외에도 그녀는 연방 정부로부터 기밀 유지 증명서를 (Beskow, Dame, and Costello 2008) 때문에 그녀는 경찰에 데이터를 넘겨 줄 수 없었습니다 (Beskow, Dame, and Costello 2008) . 나는 그녀의 사려 깊은 접근 때문에 Sugie의 프로젝트가 다른 연구자들에게 가치있는 모델을 제공한다고 생각합니다. 특히 그녀는 윤리적 인 멍청이에 맹목적으로 걸려 넘어지지 않았으며 윤리적으로 복잡했기 때문에 중요한 연구를 피하지도 않았습니다. 오히려 그녀는주의 깊게 생각하고 적절한 조언을 구하고 참가자들을 존중하며 그녀의 연구의 위험 - 이득 프로필을 개선하기위한 조치를 취했습니다.
Sugie의 작업에서 세 가지 일반적인 교훈이 있다고 생각합니다. 첫째, 묻는 것에 대한 새로운 접근법은 기존의 샘플링 방법과 완전히 호환됩니다. Sugie는 잘 정의 된 프레임 모집단에서 표준 확률 표본을 채웠다. 둘째, 고주파, 종단 측정은 불규칙하고 역동적 인 사회적 경험을 연구하는 데 특히 유용 할 수 있습니다. 셋째, 설문 조사 데이터 수집을 큰 데이터 소스와 결합 할 때 (이 장의 후반부에서 논할 바와 같이, 점점 더 보편화 될 것으로 생각되는) 추가적인 윤리적 문제가 발생할 수 있습니다. 6 장에서 연구 윤리를 좀 더 자세하게 다루 겠지만, Sugie의 연구에 따르면 이러한 문제는 양심적이고 사려 깊은 연구자가 해결할 수 있음을 보여줍니다.
