ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಪ್ರಯೋಗ ಕಟ್ಟಡ ದುಬಾರಿ ಇರಬಹುದು, ಆದರೆ ಇದು ನೀವು ಬಯಸುವ ಪ್ರಯೋಗ ರಚಿಸಲು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಮೇಲೆ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಹರಡಿ ಜೊತೆಗೆ, ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಪ್ರಯೋಗ ರಚಿಸಬಹುದು. ಈ ಮಾರ್ಗದ ಪ್ರಮುಖ ಅನುಕೂಲವೆಂದರೆ ನಿಯಂತ್ರಣ ಹೊಂದಿದೆ; ನೀವು ಪ್ರಯೋಗ ನಿರ್ಮಿಸಲು ವೇಳೆ, ನೀವು ಬಯಸುವ ಪರಿಸರ ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳು ರಚಿಸಬಹುದು. ಈ ಬೆಸ್ಪೋಕ್ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ನೈಸರ್ಗಿಕವಾಗಿ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಅಸಾಧ್ಯ ಎಂದು ಸಿದ್ಧಾಂತದಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದ್ದಾರೆ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಪ್ರಯೋಗ ಕಟ್ಟಡದ ಮುಖ್ಯ ಕುಂದುಕೊರತೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ದುಬಾರಿ ಎಂದು ನೀವು ರಚಿಸಲು ಒಂದು ನೈಸರ್ಗಿಕವಾಗಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ನಂಬಿಕೆಯ ಇರಬಹುದು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಪರಿಸರ. ತಮ್ಮ ಪ್ರಯೋಗ ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಂಶೋಧಕರು ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ನೇಮಕ ಒಂದು ತಂತ್ರ ಹೊಂದಿರಬೇಕು. ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ, ಸಂಶೋಧಕರು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ತಮ್ಮ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಬರುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಆದರೆ, ಸಂಶೋಧಕರು ತಮ್ಮ ಪ್ರಯೋಗ ನಿರ್ಮಿಸುವ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಅವರು ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ತರುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಅದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ಅಮೆಜಾನ್ ಯಾಂತ್ರಿಕ ಟರ್ಕ್ (MTurk) ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಸಂಶೋಧಕರು ತಮ್ಮ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ತರಲು ಒಂದು ಅನುಕೂಲಕರ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಅಮೂರ್ತ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದಕ್ಕೆ ಬೆಸ್ಪೋಕ್ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಸದ್ಗುಣಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆ ಗ್ರೆಗೊರಿ ಹರ್ಬರ್ ಸೇಥ್ ಹಿಲ್, ಮತ್ತು ಗೇಬ್ರಿಯಲ್ Lenz ಡಿಜಿಟಲ್ ಲ್ಯಾಬ್ ಪ್ರಯೋಗವಾಗಿದೆ (2012) . ಪ್ರಯೋಗ ಪ್ರಜಾಪ್ರಭುತ್ವದ ಆಡಳಿತ ಕಾರ್ಯ ಸಂಭವನೀಯ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮಿತಿಯನ್ನು ಪರಿಶೋಧಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಜವಾದ ಚುನಾವಣೆಗಳ ಹಿಂದಿನ ಅಲ್ಲದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಮತದಾರರು ನಿಖರವಾಗಿ ಸ್ಥಾನಿಕ ರಾಜಕಾರಣಿಗಳ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆ ಸಾಧಿಸುವ ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ, ಮತದಾರರು ಮೂರು ಪೂರ್ವಗ್ರಹಗಳು ಬಳಲುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ ಸಂಚಿತ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಯ ಬದಲಿಗೆ ಇತ್ತೀಚಿನ 1) ಗಮನ; 2) ವಾಕ್ಚಾತುರ್ಯ, ಫ್ರೇಮಿಂಗ್, ಮತ್ತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಮೂಲಕ ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ನಡೆಸಬಹುದಾದ; ಸ್ಥಳೀಯ ಕ್ರೀಡಾ ತಂಡ ಹಾಗೂ ಹವಾಮಾನ ಯಶಸ್ಸಿನ ಸ್ಥಾನಿಕ ಪ್ರದರ್ಶನ ಸಂಬಂಧವಿಲ್ಲದ ಘಟನೆಗಳು, ಮತ್ತು 3) ಪ್ರಭಾವ. ಈ ಮೊದಲಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ, ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದು ನಿಜವಾದ, ಗೊಂದಲಮಯ ಚುನಾವಣೆಯಲ್ಲಿ ನಡೆಯುವ ಎಲ್ಲ ಇತರ ವಿಷಯವನ್ನು ಈ ಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗಿತ್ತು. ಆದ್ದರಿಂದ, ಹ್ಯೂಬರ್ ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಸಲುವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಸರಳೀಕೃತ ಮತದಾನ ವಾತಾವರಣ, ಮತ್ತು ನಂತರ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಅಧ್ಯಯನ, ಈ ಮೂರು ಸಂಭವನೀಯ ಪೂರ್ವಗ್ರಹಗಳು ಪ್ರತಿ.
ನಾನು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸೆಟ್ ಅಪ್ ಕೆಳಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಕೃತಕ ಧ್ವನಿ, ಆದರೆ ನಂಬಿಕೆಯ ಲ್ಯಾಬ್ ಶೈಲಿಯ ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ಗೋಲು ಎಂಬುದನ್ನು ಮರೆಯದಿರಿ ಹೋಗುತ್ತದೆ ವಿವರಿಸಲು. ಬದಲಿಗೆ, ಗುರಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ನೀವು ಅಧ್ಯಯನ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಹೊಂದಿದೆ, ಮತ್ತು ಈ ಬಿಗಿಯಾದ ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆ ಹೆಚ್ಚು ವಾಸ್ತವಿಕತೆಯ ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ (Falk and Heckman 2009) . ಇದಲ್ಲದೆ, ಈ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಕರಣದಲ್ಲಿ, ಸಂಶೋಧಕರು ಮತದಾರರು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಈ ಅತಿ ಹೆಚ್ಚು ಸರಳಗೊಳಿಸಿದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಅಭಿನಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ವೇಳೆ, ನಂತರ ಅವರು ಒಂದು ಹೆಚ್ಚು ವಾಸ್ತವಿಕ, ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಮಾಡಲು ಹೋಗುವ ಇಲ್ಲ ವಾದಿಸಿದರು.
ಹ್ಯೂಬರ್ ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ನೇಮಕ ಅಮೆಜಾನ್ ಯಾಂತ್ರಿಕ ಟರ್ಕ್ (MTurk) ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪಾಲ್ಗೊಂಡಿರುವ ಒಪ್ಪಿಗೆ ಒದಗಿಸಿದ ಮತ್ತು ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಪರೀಕ್ಷೆ ಪಾಸು ಒಮ್ಮೆ ಅವಳು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ ರೊಕ್ಕ ಪರಿವರ್ತಿಸಬಹುದು ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಒಂದು 32 ಸುತ್ತಿನ ಪಂದ್ಯದಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುವ ಎಂದು ತಿಳಿಸಲಾಯಿತು. ಆಟದ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿ ಸ್ಪರ್ಧಿ ಅವರು ಗೊತ್ತುಮಾಡಲ ಎಂದು ತನ್ನ ಉಚಿತ ಚಿಹ್ನೆಗಳಾಗಿವೆ ಪ್ರತಿ ಸುತ್ತಿನಲ್ಲಿ ನೀಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕೆಲವು allocators ಇತರರು ಹೆಚ್ಚು ಉದಾರ ಎಂದು ಎಂದು ಒಂದು "ನಿಯೋಜಕವನ್ನು" ತಿಳಿಸಲಾಯಿತು. ಇದಲ್ಲದೆ, ಪ್ರತಿ ಸ್ಪರ್ಧಿ ಅವರು ಎರಡೂ ತನ್ನ ನಿಯೋಜಕವನ್ನು ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಅಥವಾ ಆಟದ 16 ಸುತ್ತುಗಳ ನಂತರ ಹೊಸ ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗುವುದು ಒಂದು ಅವಕಾಶ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು. ನಿಯೋಜಕವನ್ನು ಸರ್ಕಾರಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಈ ಆಯ್ಕೆ ಚುನಾವಣೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಸಂಶೋಧನೆಯ ಸಾಮಾನ್ಯ ಗುರಿಗಳ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ ಎಂದು ನೀವು ಹ್ಯೂಬರ್ ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು 'ಸಂಶೋಧನೆ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಬಗ್ಗೆ ಏನು ನೀಡಲಾಗಿದೆ, ನೀವು ನೋಡಬಹುದು. ಒಟ್ಟು, ಹ್ಯೂಬರ್ ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು 8 ನಿಮಿಷಗಳ ತೆಗೆದುಕೊಂಡರು ಕೆಲಸವನ್ನು ಸುಮಾರು $ 1.25 ನೀಡಲಾಯಿತು ಯಾರು 4,000 ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ನೇಮಕ.
ಹಿಂದಿನ ಸಂಶೋಧನೆಯಿಂದ ಸಂಶೋಧನೆಗಳ ಒಂದು ಎಂದು ಮತದಾರರಿಗೆ ಪ್ರತಿಫಲ ಸ್ಮರಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಯ ಕ್ರೀಡಾ ತಂಡಗಳು ಮತ್ತು ಹವಾಮಾನ ಯಶಸ್ಸಿನ ತಮ್ಮ ನಿಯಂತ್ರಣದ ಆಚೆಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಫಾರ್ ನಡೆದರೆ ಶಿಕ್ಷೆ. ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಮತದಾನ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಅವರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಘಟನೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರಭಾವಕ್ಕೆ ಒಳಗಾಗುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು, ಹ್ಯೂಬರ್ ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ತಮ್ಮ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪದ್ಧತಿಯನ್ನು ಲಾಟರಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ. 8 ಸುತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಅಥವಾ 16 ಸುತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಎರಡೂ (ಅಂದರೆ, ಬಲ ನಿಯೋಜಕವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಅವಕಾಶ ಮೊದಲು) ಭಾಗವಹಿಸಿದವರನ್ನು ಗೊತ್ತು ಕೆಲವು 5000 ಅಂಕಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಿದೆ ಅಲ್ಲಿ ಒಂದು ಲಾಟರಿ ಇರಿಸಲಾಯಿತು, ಕೆಲವು 0 ಅಂಕಗಳನ್ನು ಪಡೆದರು, ಮತ್ತು ಕೆಲವು 5000 ಅಂಕಗಳನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಂಡರು. ಈ ಲಾಟರಿ ರಾಜಕಾರಣಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರವಾದ ಒಳ್ಳೆಯ ಅಥವಾ ಕೆಟ್ಟ ಸುದ್ದಿ ಅನುಕರಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಲಾಗಿತ್ತು. ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಲಾಟರಿ ತಮ್ಮ ನಿಯೋಜಕವನ್ನು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಯಾವುದೇ ಸಂಬಂಧವಿಲ್ಲ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು ಕೂಡ, ಲಾಟರಿ ಫಲಿತಾಂಶದ ಇನ್ನೂ ಭಾಗವಹಿಸಿದವರ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಪ್ರಭಾವ. ಲಾಟರಿ ಲಾಭ ಎಂದು ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ತಮ್ಮ ನಿಯೋಜಕವನ್ನು ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯತೆಗಳುಂಟು, ಮತ್ತು ಲಾಟರಿ ಬದಲಾವಣೆಗೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲು ಸುತ್ತಿನಲ್ಲಿ 16 ಬಲ ಸಂಭವಿಸಿದ ಈ ಪರಿಣಾಮದ ಬಲವಾದ ನಿರ್ಧಾರ ಹೆಚ್ಚು ಸುತ್ತಿನಲ್ಲಿ 8 (ಚಿತ್ರ 4.14) ರಲ್ಲಿ ನಡೆಯದಿದ್ದಾಗ. ಈ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು, ಕಾಗದದ ಹಲವಾರು ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಜೊತೆಗೆ, ಸಹ ಒಂದು ಸರಳೀಕೃತ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್, ಮತದಾರರು ಚುನಾವಣೆಯ ನಿರ್ಧಾರ ತಯಾರಿಕೆ ಮುಂದಿನ ಸಂಶೋಧನೆ ಪ್ರಭಾವ ಎಂದು ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಬುದ್ಧಿವಂತ ನಿರ್ಧಾರ ಕಷ್ಟವಾಗಿದೆ ಎಂದು ತೀರ್ಮಾನಿಸಲು ಹ್ಯೂಬರ್ ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ಕಾರಣವಾಯಿತು (Healy and Malhotra 2013) . ಹ್ಯೂಬರ್ ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ಪ್ರಯೋಗ ಲ್ಯಾಬ್ ಶೈಲಿಯ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಿದ್ಧಾಂತದಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದ್ದಾರೆ MTurk ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ನೇಮಕ ಬಳಸಬಹುದು ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರಿಸರ ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ: ಇದು ಇದೇ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಯಾವುದೇ ಇತರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಆದ್ದರಿಂದ ಸರಿಯಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಿ ಎಂದು ಹೇಗೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಕಲ್ಪಿಸುವುದು ಕಷ್ಟ.
ಲ್ಯಾಬ್ ತರಹದ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಾಣ ಜೊತೆಗೆ, ಸಂಶೋಧಕರು ಫೀಲ್ಡ್ ತರಹದ ಎಂದು ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, Centola (2010) ಪರಿಣಾಮ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ರಚನೆ ವರ್ತನೆಯನ್ನು ಹರಡುವಿಕೆಯನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಡಿಜಿಟಲ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಪ್ರಯೋಗ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಯಿತು. ಅವರ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಶ್ನೆ ವಿವಿಧ ಸಾಮಾಜಿಕ ಜಾಲ ರಚನೆಗಳು ಆದರೆ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೇನಿಲ್ಲ ಎಂದು ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿನ ಹರಡುವ ಅದೇ ವರ್ತನೆಯನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಅವನನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಈ ಮಾಡಲು ಮಾತ್ರ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಬೆಸ್ಪೋಕ್, ಕಸ್ಟಮ್ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಪ್ರಯೋಗ ಆಗಿತ್ತು. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, Centola ಒಂದು ವೆಬ್ ಆಧಾರಿತ ಆರೋಗ್ಯ ಸಮುದಾಯ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಯಿತು.
Centola ಆರೋಗ್ಯ ವೆಬ್ಸೈಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ಜಾಹೀರಾತು ಜೊತೆ 1,500 ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ನೇಮಕ. ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಆನ್ಲೈನ್ ಸಮೂಹ-ಇದು ಆರೋಗ್ಯಕರ ಜೀವನಶೈಲಿ ಕರೆಯಲಾಯಿತು ಆಗಮಿಸಿದಾಗ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಅವರು ಒಪ್ಪಿಗೆ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ನಂತರ ಏಕೆಂದರೆ Centola ಅವರು ವಿವಿಧ ಒಟ್ಟಿಗೆ ವಿವಿಧ ಸಾಮಾಜಿಕ ಜಾಲ ರಚನೆಗಳು ಹೆಣೆದ ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು ಈ ಆರೋಗ್ಯ ಸ್ನೇಹಿತರನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ "ಆರೋಗ್ಯ ಸ್ನೇಹಿತರನ್ನು." ಹೊಂದಿದ್ದವು ಒದಗಿಸಿದ ಗುಂಪುಗಳು. ಕೆಲವು ಗುಂಪುಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಗುಂಪುಗಳು ಕ್ಲಸ್ಟರಲ್ಲದ ಜಾಲಗಳು (ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ದಟ್ಟವಾದ ಅಲ್ಲಿ) ಹೊಂದಲು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಯಿತು (ಎಲ್ಲರೂ ಸಂಪರ್ಕ ಸಮನಾಗಿ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ ಅಲ್ಲಿ) ಗೊತ್ತುಗುರಿಯಿಲ್ಲದ ಜಾಲಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಯಿತು. ನಂತರ, Centola ಹೊಸ ವರ್ತನೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿ ನೆಟ್ವರ್ಕ್, ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಆರೋಗ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಹೊಸ ವೆಬ್ಸೈಟ್ ನೋಂದಾಯಿಸಲು ಅವಕಾಶ ಪರಿಚಯಿಸಿತು. ಯಾರಾದರೂ ಈ ಹೊಸ ವೆಬ್ಸೈಟ್ ಸೈನ್ ಅಪ್ ಯಾವಾಗ, ಅವರ ಆರೋಗ್ಯ ಮಿತ್ರರ ಎಲ್ಲಾ ಈ ವರ್ತನೆಯನ್ನು ಘೋಷಿಸುವ ಇಮೇಲ್ ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ. Centola ಕಂಡುಬರುವ ಈ ವರ್ತನೆಯನ್ನು ಸಹಿ ಅಪ್ ಹೊಸ ವೆಬ್ಸೈಟ್ ಹರಹು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ನೆಟ್ವರ್ಕ್, ಕೆಲವು ಪ್ರಸ್ತುತ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳು ವಿರುದ್ಧವಾಗಿತ್ತು ಎಂದು ದೊರೆತ ಹೆಚ್ಚು ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಜಾಲದಲ್ಲಿ ಮತ್ತಷ್ಟು ಮತ್ತು ವೇಗವಾಗಿ.
ಒಟ್ಟಾರೆ, ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಪ್ರಯೋಗ ನಿರ್ಮಿಸಲು ನೀವು ಹೆಚ್ಚು ನಿಯಂತ್ರಣ ನೀಡುತ್ತದೆ; ಇದು ನೀವು ಅಧ್ಯಯನ ಯಾವ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಪರಿಸರ ನಿರ್ಮಿಸಲು ಶಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಎರಡೂ ಈಗಾಗಲೇ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶನ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಹೇಗೆ ಕಲ್ಪಿಸುವುದು ಕಷ್ಟ. ಇದಲ್ಲದೆ, ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ನಿರ್ಮಿಸಲು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಪ್ರಯೋಗ ಸುಮಾರು ನೈತಿಕ ಕಾಳಜಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ. ನೇಮಕ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಮತ್ತು ನಂಬಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ: ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಪ್ರಯೋಗ ನಿರ್ಮಿಸಲು, ಆದಾಗ್ಯೂ, ನೀವು ಲ್ಯಾಬ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಎದುರಾಗುವ ಅನೇಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಎದುರಾದವು. ಅಂತಿಮ ತೊಂದರೆಯೂ ಈ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ತೋರಿಸಲು ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಸರಳ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಮೂಲಕ ಮತದಾನ ಅಧ್ಯಯನ ಎಂದು ಹಿಡಿದು ಆದರೂ ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಪ್ರಯೋಗ ನಿರ್ಮಿಸಲು ದುಬಾರಿ ಮತ್ತು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಎಂದು ಆಗಿದೆ Huber, Hill, and Lenz (2012) ) ಗೆ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸಂಕೀರ್ಣ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಜಾಲಗಳು ಮತ್ತು ಸೋಂಕು ಅಧ್ಯಯನ ಮೂಲಕ Centola (2010) ).