4.6.2 ಬದಲಾಯಿಸಿ, ಸಂಸ್ಕರಿಸಿ, ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ

ಅಲ್ಲದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಬದಲಿಗೆ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳು ಶುದ್ಧೀಕರಿಸುವ ಮತ್ತು ಭಾಗಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಕಡಿಮೆ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಯೋಗ ಹೆಚ್ಚು ಮಾನವೀಯ ಮಾಡಿ.

ನಾನು ಡಿಜಿಟಲ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸ ಬಗ್ಗೆ ನೀಡಲು ಬಯಸುವ ಸಲಹೆ ಎರಡನೇ ತುಂಡು ನೀತಿಸಂಹಿತೆ ಬಗ್ಗೆ. ವಿಕಿಪೀಡಿಯ ಪ್ರದರ್ಶನಗಳಲ್ಲಿ barnstars ಮೇಲೆ Restivo ಮತ್ತು ವಾನ್ ಡೆ Rijt ಪ್ರಯೋಗ, ವೆಚ್ಚ ಇಳಿದಂತೆ ನೀತಿಸಂಹಿತೆ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿನ್ಯಾಸದ ಅಂಶವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿದೆ ಎಂಬ ಅರ್ಥ. ನೈತಿಕ ತತ್ವಗಳ ಪ್ರಾಣಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ನಾನು ಅಧ್ಯಾಯ 6 ವಿವರಿಸಲು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಎಂದು ಮಾನವ ವಿಷಯಗಳ ಸಂಶೋಧನೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ನೈತಿಕ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು ಜೊತೆಗೆ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸ ಸಂಶೋಧಕರು ಬೇರೆ ಮೂಲದಿಂದ ನೈತಿಕ ಆಲೋಚನಾ ಸೆಳೆಯಬಲ್ಲದು. ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ, ಹ್ಯೂಮನ್ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಟೆಕ್ನಿಕ್ ತಮ್ಮ ಹೆಗ್ಗುರುತು ಪುಸ್ತಕ ಪ್ರಿನ್ಸಿಪಲ್ಸ್, Russell and Burch (1959) ಬದಲಾಯಿಸಿ, ಸಂಸ್ಕರಿಸಿ, ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ: ಪ್ರಾಣಿ ಸಂಶೋಧನಾ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಎಂದು ಮೂರು ತತ್ವಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದರು. ಮಾನವ ಪ್ರಯೋಗಗಳ ವಿನ್ಯಾಸ ರೂಪ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಈ ಮೂರು R ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಇನ್ ಮಾಡಬಹುದು ಸ್ವಲ್ಪ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗಿತ್ತು ಎಂದು ಸಲಹೆ ಬಯಸುವ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ,

• ಬದಲಾಯಿಸಿ: ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ ಕಡಿಮೆ ಆಕ್ರಮಣಶೀಲ ವಿಧಾನಗಳು ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿ
• ಪರಿಷ್ಕರಿಸು ಅದು ಹಾನಿಕಾರಕವಲ್ಲ ಆದಷ್ಟು ಮಾಡಲು ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಸಂಸ್ಕರಿಸಿ
• ಕಡಿಮೆ: ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಿದವರನ್ನು ಸಂಖ್ಯೆ ಕಡಿಮೆ

ಈ ಮೂರು R ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಅವರು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಉತ್ತಮ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಮಾನವೀಯ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸಲು ಸಲುವಾಗಿ, ನಾನು ನೈತಿಕ ಚರ್ಚೆ ರಚಿತವಾದ ಆನ್ಲೈನ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಪ್ರಯೋಗ ವಿವರಿಸಲು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ. ನಂತರ ನಾನು ಮೂರು R ಪ್ರಯೋಗದ ವಿನ್ಯಾಸ ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಲು ಹೇಗೆ ವಿವರಿಸಲು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ.

ಅತ್ಯಂತ ನೈತಿಕವಾಗಿ ಚರ್ಚೆ ಡಿಜಿಟಲ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಒಂದು ಆಡಮ್ ಕ್ರಾಮರ್, ಜೇಮೀ Gillroy ಮತ್ತು ಜೆಫ್ರೆ ಹ್ಯಾನ್ಕಾಕ್ ನಡೆಸಲ್ಪಟ್ಟ "ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಸೋಂಕು," ಆಗಿದೆ (2014) . ಪ್ರಯೋಗ ಫೇಸ್ಬುಕ್ ರಂದು ನಡೆಯಿತು ಮತ್ತು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಮಿಶ್ರಣವನ್ನು ಪ್ರೇರಣೆಯಾದರು. ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಬಳಕೆದಾರರು ಫೇಸ್ಬುಕ್ ಪ್ರಭಾವ ಎಂದು ಪ್ರಬಲ ವಿಧಾನವೆಂದು ನ್ಯೂಸ್ ಫೀಡ್, ಫೇಸ್ಬುಕ್ ಸ್ಥಿತಿ ನವೀಕರಣಗಳನ್ನು ಒಂದು ಗಣನ ಪದ್ಧತಿಯ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಸೆಟ್ ಬಳಕೆದಾರರ ಫೇಸ್ಬುಕ್ ಸ್ನೇಹಿತರಿಂದ ಆಗಿತ್ತು. ಫೇಸ್ಬುಕ್ ಕೆಲವು ಟೀಕಾಕಾರರ ನ್ಯೂಸ್ ಫೀಡ್ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ತಮ್ಮ ಇತ್ತೀಚಿನ ಆಫ್ ತೋರಿಸುವ ಪೋಸ್ಟ್ಗಳನ್ನು-ಸ್ನೇಹಿತರು ಏಕೆಂದರೆ ಪಕ್ಷದ ಇದು ತಮ್ಮ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಕಡಿಮೆ ಉತ್ತೇಜಕ ತೋರುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಬಳಕೆದಾರರು ದುಃಖ ಅಭಿಪ್ರಾಯ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಸೂಚಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಬಹುಶಃ ಪರಿಣಾಮ ನಿಖರವಾಗಿ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿರುತ್ತದೆ; ಬಹುಶಃ ನಿಮ್ಮ ಸ್ನೇಹಿತ ಉತ್ತಮ ಸಮಯ ನೀವು ಸಂತೋಷ ಅಭಿಪ್ರಾಯ ಮಾಡುವುದಾಗಿ ಹೊಂದಿರುವ ನೋಡಿದ? ಪರಿಹರಿಸಲು ಸಲುವಾಗಿ ಈ ಸಮರ್ಥ ಸಿದ್ಧಾಂತ-ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಗ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ತನ್ನ ಸ್ನೇಹಿತರ ಪ್ರಭಾವಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಹೇಗೆ ನಮ್ಮ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಮುನ್ನಡೆ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು-ಕ್ರಾಮರ್ ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ನಡೆಯಿತು. ಸಂಶೋಧಕರು ಒಂದು ವಾರ ನಾಲ್ಕು ಗುಂಪುಗಳಾಗಿ ಸುಮಾರು 700,000 ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ: ಒಂದು "ಗುಣ ಕಡಿಮೆ" ಗುಂಪು, ಋಣಾತ್ಮಕ ಪದಗಳನ್ನು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ದುಃಖ) ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ನ್ಯೂಸ್ ಫೀಡ್ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸಲಾಗಿದೆ ಜೊತೆ ಯಾರಿಗೆ ಪೋಸ್ಟ್ಗಳು; ಧನಾತ್ಮಕ ಪದಗಳನ್ನು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಂತೋಷ) ಪೋಸ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ನಿರ್ಬಂಧಿಸಲಾಗಿದೆ ಅವರಲ್ಲಿ ಒಂದು "ಸಕಾರಾತ್ಮಕತೆ ಕಡಿಮೆ" ಗುಂಪು; ಮತ್ತು ಎರಡು ನಿಯಂತ್ರಣ ಗುಂಪುಗಳು. "ಗುಣ ಕಡಿಮೆ" ಗುಂಪಿಗೆ ನಿಯಂತ್ರಣ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ, ಪೋಸ್ಟ್ಗಳು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ "ಋಣಾತ್ಮಕವಾದ ಕಡಿಮೆ" ಗುಂಪು ಭಾವನಾತ್ಮಕ ವಿಷಯ ಪರಿಗಣಿಸದೆ ಅದೇ ದರದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಬಂಧಿಸಲಾಗಿದೆ. "ಸಕಾರಾತ್ಮಕತೆ ಕಡಿಮೆ" ಗುಂಪಿಗೆ ನಿಯಂತ್ರಣ ಗುಂಪು ಒಂದು ಸಮಾನಾಂತರ ಶೈಲಿಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಯಿತು. ಈ ಪ್ರಯೋಗದ ವಿನ್ಯಾಸ ಸೂಕ್ತ ನಿಯಂತ್ರಣ ಗುಂಪು ಯಾವಾಗಲೂ ಯಾವುದೇ ಬದಲಾವಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಒಂದು ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಬದಲಿಗೆ, ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ನಿಯಂತ್ರಣ ಗುಂಪು ನಿಖರ ಹೋಲಿಕೆ ರಚಿಸಲು ಒಂದು ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಶ್ನೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಲುವಾಗಿ ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ. ಎಲ್ಲಾ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ನ್ಯೂಸ್ ಫೀಡ್ ರಿಂದ ನಿರ್ಬಂಧಿಸಲಾಗಿದೆ ಪೋಸ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಫೇಸ್ಬುಕ್ ವೆಬ್ಸೈಟ್ ಇತರ ಭಾಗಗಳ ಮೂಲಕ ಇನ್ನೂ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿದ್ದವು.

ಕ್ರಾಮರ್ ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ಸಕಾರಾತ್ಮಕತೆ ಭಾಗವಹಿಸುವ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ, ತಮ್ಮ ಸ್ಥಿತಿ ನವೀಕರಣಗಳನ್ನು ಧನಾತ್ಮಕ ಪದಗಳ ಶೇಕಡಾವಾರು ಕಡಿಮೆ ಮತ್ತು ಋಣಾತ್ಮಕ ಪದಗಳನ್ನು ಶೇಕಡಾವಾರು ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿತು ಕಂಡುಕೊಂಡರು. ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಗುಣ ಕಡಿಮೆ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು, ಧನಾತ್ಮಕ ಪದಗಳನ್ನು ಶೇಕಡಾವಾರು ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿತು ಮತ್ತು ಋಣಾತ್ಮಕ ಪದಗಳ ಶೇಕಡಾವಾರು ಕಡಿಮೆ (ಚಿತ್ರ 4.23). ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಪರಿಣಾಮಗಳು ತುಂಬಾ ಸಣ್ಣ: ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು ನಡುವೆ ಧನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಋಣಾತ್ಮಕ ಪದಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸ 1,000 ಪದಗಳನ್ನು ಸುಮಾರು 1 ಆಗಿತ್ತು.

ಚಿತ್ರ 4.23: ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಸೋಂಕು ಎವಿಡೆನ್ಸ್ (Kramer, Guillory, and Hancock 2014) . ಧನಾತ್ಮಕ ಪದಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಋಣಾತ್ಮಕ ಪದಗಳನ್ನು ಶೇಕಡಾವಾರು. ಬಾರ್ಸ್ ಪ್ರಮಾಣಿತ ದೋಷಗಳನ್ನು ಅಂದಾಜು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತವೆ.

ನಾನು ಅಧ್ಯಾಯದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಓದಿಗಾಗಿ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಈ ಪ್ರಯೋಗದ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಅಂಶಗಳ ಚರ್ಚೆಗೆ ಇರಿಸಿದ್ದೇವೆ, ಆದರೆ ದುರದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ಈ ಪ್ರಯೋಗ ನೈತಿಕ ಚರ್ಚೆ ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಆಗಿದೆ. ಕೇವಲ ದಿನಗಳ ನಂತರ ಈ ಕಾಗದದ ನ್ಯಾಷನಲ್ ಅಕಾಡೆಮಿ ಆಫ್ ಸೈನ್ಸಸ್ ನ ನಡಾವಳಿಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಿಸಲಾಯಿತು, ಸಂಶೋಧಕರು ಮತ್ತು ಪತ್ರಿಕಾ ಎರಡೂ ಅಪಾರ ಎಲ್ಲೆಡೆ ಕೂಗು ಹಾಕಿದರು. 1) ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಫೇಸ್ಬುಕ್ ನಿಯಮಗಳು ಯಾ ಸೇವೆ ಕೆಲವು ಆಲೋಚನಾ 2) ಅಧ್ಯಯನ ಒಳಗಾಯಿತು ಎಂದು ತೃತೀಯ ನೈತಿಕ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಹಾನಿಯುಂಟುಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಎಂದು ಒಂದು ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಾಗಿ ಮೀರಿ ಯಾವುದೇ ಒಪ್ಪಿಗೆ ನೀಡಿಲ್ಲ: ಕಾಗದದ ಎರಡು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಗಮನ ಸುಮಾರು ಆಕ್ರೋಶ ವಿಮರ್ಶೆ (Grimmelmann 2015) . ಈ ಚರ್ಚೆಯಲ್ಲಿ ಬೆಳೆದ ನೈತಿಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಜರ್ನಲ್ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ನೈತಿಕ ಪರಿಶೀಲನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಅಪರೂಪದ "ಕಳವಳಕಾರಿ ಸಂಪಾದಕೀಯ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ" ಪ್ರಕಟಿಸಿ ಮಾಡಿತು (Verma 2014) . ನಂತರದ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ಪ್ರಯೋಗ ತೀವ್ರ ಚರ್ಚೆ ಮತ್ತು ಭಿನ್ನಾಭಿಪ್ರಾಯವಿದೆ ಒಂದು ಮೂಲವಾಗಿರಬಹುದು ಮುಂದುವರೆದಿದೆ, ಮತ್ತು ಈ ಭಿನ್ನಾಭಿಪ್ರಾಯವಿದೆ ನೆರಳುಗಳು ಅನೇಕ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಕಂಪನಿಗಳು ನಡೆಸಿದ ಎಂದು ಒಳಗೆ ಚಾಲನೆ ಅನುದ್ದೇಶಿತ ಪರಿಣಾಮವು ಹೊಂದಿದ್ದರು (Meyer 2014) .

ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಸೋಂಕು ಬಗ್ಗೆ ಹಿನ್ನೆಲೆ, ನಾನು ಈಗ 3 ಆರ್ ನಿಜ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸುಧಾರಣೆಗಳನ್ನು (ಯಾವುದೇ ನೀವು ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿ ಈ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಯೋಗ ನೈತಿಕತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಆಲೋಚಿಸುತ್ತೀರಿ ಇರಬಹುದು) ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ. ಮೊದಲ ಆರ್ ಬದಲಾಯಿಸಿ ಆಗಿದೆ: ಸಂಶೋಧಕರು ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ, ಕಡಿಮೆ ಆಕ್ರಮಣಶೀಲ ಮತ್ತು ಅಪಾಯಕಾರಿ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಪಡೆಯಬೇಕು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬದಲಿಗೆ ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತಾ ಹೆಚ್ಚು, ಸಂಶೋಧಕರು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಪ್ರಯೋಗ ಬಳಸಿಕೊಂಡರು ಸಾಧ್ಯವಿತ್ತು. ಅಧ್ಯಾಯ 2 ವಿವರಿಸಿದಂತೆ, ನೈಸರ್ಗಿಕ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು (ಉದಾ ಸೇನೆಗೆ ಕಡ್ಡಾಯವಾಗಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಒಂದು ಲಾಟರಿ) ಏನೋ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಹುದ್ದೆ ಸರಿಸುಮಾರು ವಿಶ್ವದ ನಡೆಯುವ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಇವೆ. ನೈಸರ್ಗಿಕ ಪ್ರಯೋಗ ಲಾಭ ಸಂಶೋಧಕ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳು ತಲುಪಿಸಲು ಹೊಂದಿಲ್ಲ ಎಂದು; ಪರಿಸರ ನೀವು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅರ್ಥಾತ್, ನೈಸರ್ಗಿಕ ಪ್ರಯೋಗಕ್ಕೆ, ಸಂಶೋಧಕರು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಜನರ ನ್ಯೂಸ್ ಫೀಡ್ಸ್ ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಆದರೆ.

ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಬಹುತೇಕ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಸೋಂಕು ಪ್ರಯೋಗಕ್ಕೆ, Coviello et al. (2014) ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಸೋಂಕು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಪ್ರಯೋಗ ಎಂದು ಹೇಳಬಹುದು ದುರ್ಬಳಕೆ ಮಾಡಲಾಯಿತು. ವಾದ್ಯಗಳ ಅಸ್ಥಿರ ಎಂಬ ತಂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸುವ ತಮ್ಮ ಪ್ರವೇಶದ ಸ್ವಲ್ಪ ನೀವು ಮೊದಲು ನೋಡಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಜಟಿಲವಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಇದು ಅಗತ್ಯವಿತ್ತು ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಸಲುವಾಗಿ, ಇದನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಅವಕಾಶ. ಕೆಲವು ಸಂಶೋಧಕರು ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಸೋಂಕು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಬೇಕು ಎಂದು ಮೊದಲ ಕಲ್ಪನೆ ನಿಮ್ಮ ನ್ಯೂಸ್ ಫೀಡ್ ಬಹಳ ಋಣಾತ್ಮಕ ಅಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ನ್ಯೂಸ್ ಫೀಡ್ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಪೋಸ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಧನಾತ್ಮಕ ಅಲ್ಲಿ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಪೋಸ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಿ ಎಂದು. ಗೋಲು ನಿಮ್ಮ ಪೋಸ್ಟ್ಗಳ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ವಿಷಯ ಊಹಿಸಲು ಕೇವಲ ಎಂದು ಈ ವಿಧಾನವು ಚೆನ್ನಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಗೋಲು ನಿಮ್ಮ ಪೋಸ್ಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಪರಿಣಾಮ ನಿಮ್ಮ ನ್ಯೂಸ್ ಫೀಡ್ ಅಧ್ಯಯನ ವೇಳೆ ಈ ವಿಧಾನವು ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಎಂದು. ಈ ವಿನ್ಯಾಸ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ನೋಡಿ, ಥ್ಯಾಂಕ್ಸ್ಗಿವಿಂಗ್ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅಮೇರಿಕಾದ ರಲ್ಲಿ, ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಪೋಸ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಸ್ಪೈಕ್ ಮತ್ತು ಋಣಾತ್ಮಕ ಪೋಸ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಥ್ಯಾಂಕ್ಸ್ಗಿವಿಂಗ್ ಕುಸಿದು. ಹೀಗಾಗಿ, ಥ್ಯಾಂಕ್ಸ್ಗಿವಿಂಗ್, ಸಂಶೋಧಕರು ನಿಮ್ಮ ನ್ಯೂಸ್ ಫೀಡ್ ಧನಾತ್ಮಕ ಎಂದು ನೋಡಬಹುದು ಮತ್ತು ನೀವು ಧನಾತ್ಮಕ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಪೋಸ್ಟ್. ಆದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಧನಾತ್ಮಕ ಪೋಸ್ಟ್ಗಳನ್ನು ನಿಮ್ಮ ನ್ಯೂಸ್ ಫೀಡ್ ವಿಷಯ ಥ್ಯಾಂಕ್ಸ್ಗಿವಿಂಗ್ ಉಂಟಾಗುವ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ. ಬದಲಿಗೆ, ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಪರಿಣಾಮ ಸಂಶೋಧಕರು ನೇರವಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಬದಲಿಸದೇ ನಿಮ್ಮ ನ್ಯೂಸ್ ಫೀಡ್ ವಿಷಯವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ ಬೇಕಿದೆಯೇ ಅಂದಾಜು ಸಲುವಾಗಿ. ಹವಾಮಾನ: ಅದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ಆ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ ಸಾರ್ವಕಾಲಿಕ ರೀತಿಯ ಇಲ್ಲ.

Coviello ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ಯಾರೊಬ್ಬರ ನಗರದಲ್ಲಿ ಮಳೆಯ ದಿನ ಕಾಣಿಸುತ್ತದೆ, ಸರಾಸರಿ, ಸುಮಾರು 1 ಶೇಕಡಾವಾರು ಪಾಯಿಂಟ್ ಮೂಲಕ ಧನಾತ್ಮಕ ಪೋಸ್ಟ್ಗಳ ಪ್ರಮಾಣ ಕಡಿಮೆ ಮತ್ತು ಸುಮಾರು 1 ಶೇಕಡಾವಾರು ಪಾಯಿಂಟ್ ಮೂಲಕ ನೆಗೆಟಿವ್ ಪೋಸ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಕಂಡುಕೊಂಡರು. ನಂತರ, Coviello ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಯಾರ ನ್ಯೂಸ್ ಫೀಡ್ ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೇ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಸೋಂಕು ಅಧ್ಯಯನ ಇದನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡರು. ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಅವರು ಏನು ನಿಮ್ಮ ಪೋಸ್ಟ್ಗಳನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಸ್ನೇಹಿತರು ವಾಸಿಸುವ ನಗರಗಳಲ್ಲಿ ಹವಾಮಾನ ಪ್ರಭಾವಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಹೇಗೆ ಮಾಪನವಾಗಿದೆ. ಈ ಸಮಂಜಸವೇ ಏಕೆ ನೋಡಲು, ನೀವು ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್ ಸಿಟಿ ವಾಸಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ನೀವು ಸಿಯಾಟಲ್ ವಾಸಿಸುವ ಸ್ನೇಹಿತರಿಗೆ ಎಂದು ಇಮ್ಯಾಜಿನ್. ಈಗ ಸಿಯಾಟಲ್ನಲ್ಲಿ ರೇನಿಂಗ್ ಒಂದು ದಿನ ಆರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಊಹಿಸಿ. ಸಿಯಾಟಲ್ ಈ ಮಳೆ ನೇರವಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಮನಸ್ಥಿತಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಇದು ನಿಮ್ಮ ನ್ಯೂಸ್ ಫೀಡ್ ಏಕೆಂದರೆ ನಿಮ್ಮ ಸ್ನೇಹಿತನ ಪೋಸ್ಟ್ಗಳ ಕಡಿಮೆ ಧನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಋಣಾತ್ಮಕ ಎಂದು ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಸಿಯಾಟಲ್ನಲ್ಲಿ ಮಳೆ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ನ್ಯೂಸ್ ಫೀಡ್ ಕುಶಲತೆಯಿಂದ. ಒಂದು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದ ವಿಧಾನ ಈ ಸಾಕ್ಷಾತ್ಕಾರ ಟರ್ನಿಂಗ್ ಜಟಿಲವಾಗಿದೆ (ಮತ್ತು Coviello ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ನಿಖರವಾದ ವಿಧಾನವು ಸ್ವಲ್ಪ ಸ್ಟಾಂಡರ್ಡ್ ಅಲ್ಲದ), ಆದ್ದರಿಂದ ನಾನು ಹೆಚ್ಚಿನ ಓದಿಗಾಗಿ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾದ ಚರ್ಚೆ ಇರಿಸಿದ್ದೇವೆ. Coviello ಬಗ್ಗೆ ನೆನಪಿಡುವ ಪ್ರಮುಖ ವಿಷಯ ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿ ವಿಧಾನ ಇದು ಸಂಭಾವ್ಯವಾಗಿ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಹಾನಿ ಎಂದು ಒಂದು ಪ್ರಯೋಗ ನಡೆಸಲು ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೇ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಸೋಂಕು ಅಧ್ಯಯನ ನೆರವಾಗಿದೆ ಎಂದು, ಮತ್ತು ಇದು ಅನೇಕ ಇತರ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳನ್ನು ನೀವು ಇತರ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ ಆಗಿರಬಹುದು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು.

3 ರೂ ಎರಡನೇ ಸಂಸ್ಕರಿಸಿ ಆಗಿದೆ: ಸಂಶೋಧಕರು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಚಿಕ್ಕ ಹಾನಿ ತಮ್ಮ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳು ಸಂಸ್ಕರಿಸಲು ಪಡೆಯಬೇಕು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬದಲಿಗೆ ಧನಾತ್ಮಕ ಅಥವಾ ಋಣಾತ್ಮಕ ಎರಡೂ ವಿಷಯವನ್ನು ತಡೆಯುವ ಬದಲು, ಸಂಶೋಧಕರು ವಿಸ್ತರಿಸಿದ ಧನಾತ್ಮಕ ಅಥವಾ ಋಣಾತ್ಮಕ ಎಂದು ವಿಷಯ ಸಾಧ್ಯವಿತ್ತು. ಈ ಉತ್ತೇಜಿಸುವ ವಿನ್ಯಾಸ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ನ್ಯೂಸ್ ಫೀಡ್ಸ್ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ವಿಷಯ ಬದಲಾಗಿದೆ ಎಂದು, ಆದರೆ ಇದು ವಿಮರ್ಶಕರು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿರುವ ಕಾಳಜಿ ಒಂದು ಸರಿಪಡಿಸಿತು ಎಂದು: ಪ್ರಯೋಗಗಳು ಅವುಗಳ ಸುದ್ದಿ ಫೀಡ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಮಾಹಿತಿ ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾಯಿತು ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಹುಟ್ಟುಹಾಕಿತ್ತು ಎಂದು. ಕ್ರಾಮರ್ ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ವಿನ್ಯಾಸ, ಮುಖ್ಯವೆಂದು ಒಂದು ಸಂದೇಶವನ್ನು ಅಲ್ಲ ಒಂದು ನಿರ್ಬಂಧಿಸಲಾಗುವುದು ಎಂದು ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಒಂದು ಉತ್ತೇಜಿಸುವ ವಿನ್ಯಾಸದ ಜೊತೆ, ಎಂದು ಸ್ಥಾನಪಲ್ಲಟಗೊಳ್ಳಬೇಕಿದೆ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮುಖ್ಯ ಎಂದು ಆ ಎಂದು.

ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಮೂರನೇ ಆರ್ ಕಡಿಮೆ ಆಗಿದೆ: ಸಂಶೋಧಕರು ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ, ತಮ್ಮ ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಿದವರನ್ನು ಸಂಖ್ಯೆ ಕಡಿಮೆ ಪಡೆಯಬೇಕು. ಹಿಂದೆ, ಈ ಕಡಿತ ನೈಸರ್ಗಿಕವಾಗಿ ಅನಲಾಗ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಅನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವೆಚ್ಚ ಹೆಚ್ಚಿನ ಏಕೆಂದರೆ, ಅವುಗಳ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಪ್ರೋತ್ಸಾಹವನ್ನು ಸಂಭವಿಸಿದ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದ್ದಾಗ ಶೂನ್ಯ ಅನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವೆಚ್ಚ ಮಾಹಿತಿ, ಸಂಶೋಧಕರು ತಮ್ಮ ಪ್ರಯೋಗ ಗಾತ್ರವನ್ನು ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಬಂಧ ಎದುರಿಸಲು ಇಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಈ ಅನಗತ್ಯವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕ್ರಾಮರ್ ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ತಮ್ಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮಾಡಲು ನಡವಳಿಕೆ-ತಮ್ಮ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು-ಪೂರ್ವದ ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಪೋಸ್ಟ್ ಬಗ್ಗೆ ಪೂರ್ವ ಸಂಸ್ಕರಣವನ್ನು ಮಾಹಿತಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ, ಬದಲಿಗೆ ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಧನಾತ್ಮಕ ಪದಗಳನ್ನು ಪ್ರಮಾಣವು ಹೋಲಿಸುವ ಹೆಚ್ಚು, ಕ್ರಾಮರ್ ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ನಡುವೆ ಧನಾತ್ಮಕ ಪದಗಳನ್ನು ಪ್ರಮಾಣ ಬದಲಾವಣೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ; ಒಂದು ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಇನ್ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ನಿಕಟವಾಗಿ ನಾನು ಅಧ್ಯಾಯದಲ್ಲಿ ಮೊದಲು ವಿವರಿಸಲಾದ ಎಂದು ಮಿಶ್ರ ವಿನ್ಯಾಸ (ಚಿತ್ರ 4.5) ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ ಎಂದು. ಅಂದರೆ, ಪ್ರತಿ ಸ್ಪರ್ಧಿ, ಸಂಶೋಧಕರು ಬದಲಾವಣೆ ಸ್ಕೋರ್ (ನಂತರದ ಚಿಕಿತ್ಸೆ ವರ್ತನೆಯನ್ನು - ಪೂರ್ವ ಸಂಸ್ಕರಣವನ್ನು ನಡವಳಿಕೆ) ರಚಿಸಿದ ಮತ್ತು ನಂತರ ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಭಾಗವಹಿಸುವ ಬದಲಾವಣೆ ಅಂಕಗಳು ಹೋಲಿಸಿದರೆ. ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಇನ್ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ ಸಂಶೋಧಕರು ಸಣ್ಣ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅದೇ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವಿಶ್ವಾಸ ಸಾಧಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಅರ್ಥ, ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಅರ್ಥಾತ್, "ವಿಜೆಟ್ಗಳನ್ನು" ನಂತಹ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಇಲ್ಲ ಮೂಲಕ ಸಂಶೋಧಕರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಅಂದಾಜು ಪಡೆಯಬಹುದು.

ಕಚ್ಚಾ ಡೇಟಾ ಮಾಡದೆಯೇ ಇದು ಒಂದು ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಇನ್ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ವಿಧಾನದ ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಸಾಧ್ಯತೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ತಿಳಿಯಲು ಕಷ್ಟ. ಆದರೆ, Deng et al. (2013) ಬಿಂಗ್ ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್ ಮೂರು ಆನ್ಲೈನ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ಅವರು ಸುಮಾರು 50% ತಮ್ಮ ಅಂದಾಜಿನ ಭಿನ್ನಾಭಿಪ್ರಾಯ ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು ಎಂದು ವರದಿ, ಮತ್ತು ಇದೇ ರೀತಿಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೆಟ್ಫ್ಲಿಕ್ಸ್ ಕೆಲವು ಆನ್ಲೈನ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳಿಗೆ ವರದಿಯಾಗಿದೆ (Xie and Aurisset 2016) . ಇದು 50% ಭಿನ್ನಾಭಿಪ್ರಾಯ ಕಡಿತ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಸೋಂಕು ಸಂಶೋಧಕರು ಅವರು ಸ್ವಲ್ಪ ವಿಭಿನ್ನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ವಿಧಾನಗಳು ಬಳಸಿದ ವೇಳೆ ಅರ್ಧ ಮಾದರಿಯ ಕತ್ತರಿಸಿ ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು ಎಂದು ಅರ್ಥ. ಅರ್ಥಾತ್, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಬದಲಾವಣೆಯೊಂದಿಗೆ, 350,000 ಜನರು ಕೊಟ್ಟಿಲ್ಲ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಎಕ್ಸ್ಪೆರಿಮೆಂಟ್ ಇರಬಹುದು.

ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ ನೀವು 350,000 ಜನರು ಅನಗತ್ಯವಾಗಿ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಸೋಂಕು ವೇಳೆ ಸಂಶೋಧಕರು ಏಕೆ ಶುಡ್ ಕೇರ್ ಚಕಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಇರಬಹುದು. ಇವೆ ಮಿತಿಮೀರಿದ ಗಾತ್ರದ ಕಾಳಜಿ ಸೂಕ್ತ ಮಾಡುವ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಸೋಂಕು ಎರಡು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಲಕ್ಷಣಗಳು, ಮತ್ತು ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಅನೇಕ ಡಿಜಿಟಲ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ: 1) ಪ್ರಯೋಗ ಕನಿಷ್ಠ ಕೆಲವು ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಹಾನಿಯುಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು 2) ಭಾಗವಹಿಸುವಿಕೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯಿದೆ ಸ್ವಯಂಪ್ರೇರಿತ. ಈ ಎರಡು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಆದಷ್ಟು ಸಣ್ಣ ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಲಹೆ ತೋರುತ್ತದೆ.

ತೀರ್ಮಾನಕ್ಕೆ ರಲ್ಲಿ, ಮೂರು, R's-ಬದಲಾಯಿಸಿ ಸಂಸ್ಕರಿಸಿ, ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧಕರು ತಮ್ಮ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವಿನ್ಯಾಸಗಳಲ್ಲಿ ನೀತಿಸಂಹಿತೆ ರಚಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಒದಗಿಸಲು. ಸಹಜವಾಗಿ, ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಸೋಂಕು ಈ ಸಾಧ್ಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿ ವಿನಿಮಯಗಳಿಗೆ ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೈಸರ್ಗಿಕ ಪ್ರಯೋಗಗಳಿಂದ ಸಾಕ್ಷಿ ಯಾವಾಗಲೂ ಶುದ್ಧ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಪುರಾವೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತೇಜಿಸುವ ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯವಸ್ಥಾಪನ ತಂತ್ರದದಿಮದ ಕಷ್ಟ ಬ್ಲಾಕ್ ಹೆಚ್ಚು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಇದ್ದಿರಬೇಕು. ಆದ್ದರಿಂದ, ಈ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಉದ್ದೇಶ ಇತರ ಸಂಶೋಧಕರು ನಿರ್ಣಯಗಳನ್ನು ಎರಡನೇ ಊಹೆ ಅಲ್ಲ. ಬದಲಿಗೆ, ಇದು ಮೂರು R ನೈಜ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಆಗಿತ್ತು.