4.4.3 ಕಾರ್ಯವಿಧಾನ

ಪ್ರಯೋಗಗಳು ಏನಾಯಿತು ಅಳೆಯಲು. ಏಕೆ ಮತ್ತು ಅದು ಸಂಭವಿಸಿದ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನ ವಿವರಿಸಲು.

ಸರಳವಾದ ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಆಚೆಗೆ ಮೂರನೇ ಪ್ರಮುಖ ಕಲ್ಪನೆಯು ಯಾಂತ್ರಿಕ ಹೊಂದಿದೆ. ಕಾರ್ಯವಿಧಾನ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ ಏಕೆ ಅಥವಾ ಹೇಗೆ ನಮಗೆ ತಿಳಿಸಿ. ಯಾಂತ್ರಿಕ ಹುಡುಕುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಅಸ್ಥಿರ ಮಧ್ಯದ ಅಥವಾ ಅಸ್ಥಿರ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆ ಹುಡುಕುತ್ತಿರುವ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಅಂದಾಜು ಒಳ್ಳೆಯದು ಇವುಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಯಾಂತ್ರಿಕ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಡಿಜಿಟಲ್ ವಯಸ್ಸು ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ನಮಗೆ ಎರಡು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಯಾಂತ್ರಿಕ ಗುರುತಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು: 1) ಅವರು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು 2) ಅವರು ಅನೇಕ ಸಂಬಂಧಿತ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲು.

ಯಾಂತ್ರಿಕ ಔಪಚಾರಿಕವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಟ್ರಿಕಿ ಏಕೆಂದರೆ (Hedström and Ylikoski 2010) , ನಾನು ಒಂದು ಸರಳ ಉದಾಹರಣೆ ಆರಂಭಿಸಲು ಪಡೆಯಲಿದ್ದೇನೆ: ಸುಣ್ಣವನ್ನು ಮತ್ತು ಸ್ಕರ್ವಿ (Gerber and Green 2012) . 18 ನೇ ಶತಮಾನದಲ್ಲಿ ವೈದ್ಯರು ನಾವಿಕರು ಸುಣ್ಣವನ್ನು ಸೇವಿಸಿದ ಅವರು ಸ್ಕರ್ವಿ ಆಗಲಿಲ್ಲ ಒಂದು ಒಳ್ಳೆಯ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿತ್ತು. ಸ್ಕರ್ವಿ ಈ ಪ್ರಬಲ ಮಾಹಿತಿ ಆದ್ದರಿಂದ ಒಂದು ಭಯಾನಕ ರೋಗ. ಸುಣ್ಣವನ್ನು ಸ್ಕರ್ವಿ ತಡೆಯುತ್ತಿದ್ದ ಏಕೆ ಆದರೆ, ಈ ವೈದ್ಯರು ತಿಳಿದಿರಲಿಲ್ಲ. ಇದು 1932 ರವರೆಗೆ ಸುಮಾರು 200 ವರ್ಷಗಳ ನಂತರ, ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ವಿಟಾಮಿನ್ ಸಿ ಸುಣ್ಣ ಸ್ಕರ್ವಿ ತಡೆಯುತ್ತಿದ್ದ ಕಾರಣ ತೋರಿಸಲು ಎಂದು ಆಗಿತ್ತು (Carpenter 1988, p 191) . ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ವಿಟಮಿನ್ ಸಿ ಸುಣ್ಣವನ್ನು ತಡೆಯಲು ಸ್ಕರ್ವಿ (ಚಿತ್ರ 4.9) ಮೂಲಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದೆ. ಸಹಜವಾಗಿ, ಯಾಂತ್ರಿಕ ಗುರುತಿಸುವ ವಿಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಮುಖ ವೈಜ್ಞಾನಿಕವಾಗಿ-ಸಾಕಷ್ಟು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಸಂಭವಿಸಿ ಏಕೆ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಬಗ್ಗೆ ಇದೆ. ಯಾಂತ್ರಿಕ ಗುರುತಿಸುವುದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ. ನಾವು ಏಕೆ ಒಂದು ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಕೆಲಸ ಅರ್ಥ ಒಮ್ಮೆ, ನಾವು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಉತ್ತಮ ಕೆಲಸ ಹೊಸ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳು ಬೆಳೆಯಬಹುದು.

ಚಿತ್ರ 4.9: ಲೈಮ್ಸ್ ಸ್ಕರ್ವಿ ರೋಗವನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟಲು ಮತ್ತು ಯಾಂತ್ರಿಕ ವಿಟಮಿನ್ ಸಿ

ದುರದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ಯಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವ ಬಹಳ ಕಷ್ಟ. ಸುಣ್ಣವನ್ನು ಮತ್ತು ಸ್ಕರ್ವಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಹಲವು ಸಾಮಾಜಿಕ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳನ್ನು, ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳು ಬಹುಶಃ ಅನೇಕ ಪರಸ್ಪರ ಮಾರ್ಗಗಳ ಮೂಲಕ, ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳ ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆ ಅತ್ಯಂತ ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸಾಮಾಜಿಕ ರೂಢಿಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಇಂಧನ ಬಳಕೆಗೆ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಸಂಶೋಧಕರು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ಯಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದ್ದಾರೆ.

ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯ ವಿಧಾನಗಳಿಂದ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಒಂದು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯ ವಿಧಾನಗಳಿಂದ ಪ್ರಭಾವ ಹೇಗೆ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ಮೂಲಕ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸ್ಮರಿಸುತ್ತಾರೆ Allcott (2011) ಮುಖಪುಟ ಎನರ್ಜಿ ವರದಿಗಳು ಜನರು ತಮ್ಮ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿತು ತೋರಿಸಿದರು. ಆದರೆ, ಹೇಗೆ ಈ ವರದಿಗಳು ಕಡಿಮೆ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆ ಇಲ್ಲ? ಯಾಂತ್ರಿಕ ಏನು? ಒಂದು ಮುಂಬರಿಕೆ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, Allcott and Rogers (2014) ಒಂದು ಮುರಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಮೂಲಕ, ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಶಕ್ತಿ ದಕ್ಷತೆ ಮಾದರಿಗಳು ತಮ್ಮ ವಸ್ತುಗಳು ಅಪ್ಗ್ರೇಡ್ ಯಾವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಂಡ ಕುರಿತು, ವಿದ್ಯುತ್ ಕಂಪನಿ ಸಹಭಾಗಿ. Allcott and Rogers (2014) ಸ್ವಲ್ಪ ಹೆಚ್ಚು ಕಂಡು ಮುಖಪುಟ ಎನರ್ಜಿ ವರದಿಗಳು ಪಡೆದ ಜನರು ತಮ್ಮ ವಸ್ತುಗಳು ನವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಆದರೆ, ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಕೇವಲ ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಕುಟುಂಬಗಳಲ್ಲಿ ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಇಳಿಮುಖವಾಗಿರುವುದು 2% ನಷ್ಟು ಪರದೆಯಿಂದ ಸಣ್ಣ. ಅರ್ಥಾತ್, APPLIANCE ನವೀಕರಣಗಳು ಮುಖಪುಟ ಎನರ್ಜಿ ರಿಪೊರ್ಟ್ ಕಡಿಮೆ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆ ಮೂಲಕ ಪ್ರಬಲ ಯಾಂತ್ರಿಕ ಇದ್ದರು.

ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಅಧ್ಯಯನ ಎರಡನೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಸ್ವಲ್ಪ ವಿವಿಧ ಆವೃತ್ತಿಗಳು ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ರನ್ ಆಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ Schultz et al. (2007) ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ನಂತರದ ಮುಖಪುಟ ಎನರ್ಜಿ ವರದಿ ಪ್ರಯೋಗಗಳು, ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಎರಡು ಮುಖ್ಯ ಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ 1) ಶಕ್ತಿ ಉಳಿತಾಯ ಬಗ್ಗೆ ಸಲಹೆಗಳು ಮತ್ತು 2) ತಮ್ಮ ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಸಂಬಂಧಿ ತಮ್ಮ ಗೆಳೆಯರೊಂದಿಗೆ (ಚಿತ್ರ 4.6) ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿ ಹೊಂದಿರುವ ಒಂದು ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಒದಗಿಸಲಾಗುತ್ತಿತ್ತು. ಹೀಗಾಗಿ, ಇದು ಇಂಧನ ಉಳಿತಾಯ ಸಲಹೆಗಳು ಬದಲಾವಣೆ, ಅಲ್ಲ ಪೀರ್ ಮಾಹಿತಿ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ. ಕೇವಲ ಸಲಹೆಗಳು ಸಾಕಷ್ಟು ಇದ್ದಿರಬೇಕು ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು, Ferraro, Miranda, and Price (2011) ಅಟ್ಲಾಂಟಾ, GA ಬಳಿ ನೀರಿನ ಕಂಪೆನಿಯು ಜೊತೆಗೂ ಸುಮಾರು 100,000 ಕುಟುಂಬಗಳು ಒಳಗೊಂಡ ನೀರಿನ ಸಂರಕ್ಷಣೆ ಮೇಲೆ ಸಂಬಂಧಿತ ಪ್ರಯೋಗ ನಡೆಯಿತು. ನಾಲ್ಕು ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಇದ್ದವು:

• ನೀರಿನ ಉಳಿತಾಯ ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಸಲಹೆಗಳು ಒಂದು ಗುಂಪು.
• ನೀರನ್ನು ಉಳಿಸಲು ವಾಟರ್ + ನೈತಿಕ ಮನವಿಯನ್ನು ಉಳಿಸುವ ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಸಲಹೆಗಳು ಒಂದು ಗುಂಪು.
• ತಮ್ಮ ನೀರಿನ ಬಳಕೆ ಸಂಬಂಧಿ ತಮ್ಮ ಗೆಳೆಯರೊಂದಿಗೆ ಬಗ್ಗೆ ವಾಟರ್ + ಮಾಹಿತಿ ಉಳಿಸಲು ವಾಟರ್ + ನೈತಿಕ ಮನವಿಯನ್ನು ಉಳಿಸುವ ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಸಲಹೆಗಳು ಒಂದು ಗುಂಪು.
• ಒಂದು ನಿಯಂತ್ರಣ ಗುಂಪಿನ.

ಸಂಶೋಧಕರು ಸಲಹೆಗಳು ಕೇವಲ ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಸಣ್ಣ (ಒಂದು ವರ್ಷ) ರಾಷ್ಟ್ರದಲ್ಲಿ ನೀರಿನ ಬಳಕೆಯ, ಮಧ್ಯಮ (ಎರಡು ವರ್ಷ), ಮತ್ತು ದೀರ್ಘ (ಮೂರು ವರ್ಷ) ಪದವನ್ನು ಮೇಲೆ ಯಾವುದೇ ಪರಿಣಾಮ ಹೊಂದಿತ್ತು. ಸಲಹೆಗಳು + ಮನವಿಯನ್ನು ಚಿಕಿತ್ಸೆ ನೀರಿನ ಬಳಕೆ ಕಡಿಮೆ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಉಂಟುಮಾಡಿತು, ಆದರೆ ಮಾತ್ರ ಅಲ್ಪಾವಧಿಗೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಉಂಟಾಗುವ ಸಲಹೆಗಳು + ಮನವಿ + ಪೀರ್ ಮಾಹಿತಿ ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಸಣ್ಣ, ಮಧ್ಯಮ ಬಳಕೆ, ಮತ್ತು ದೀರ್ಘಾವಧಿ (ಚಿತ್ರ 4.10) ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ. ಪ್ರತ್ಯೇಕಗೊಂಡಿತು ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳು ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಈ ರೀತಿಯ ಪರಿಣಾಮ ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಪದಗಳಿಗಿಂತ ಒಟ್ಟಿಗೆ-ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಅಥವಾ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಯಾವ ಭಾಗದಲ್ಲಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಒಂದು ಉತ್ತಮ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ (Gerber and Green 2012, Sec. 10.6) . ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಫೆರಾರೊ ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ಪ್ರಯೋಗ ಆ ನೀರಿನ ಉಳಿತಾಯ ಸಲಹೆಗಳು ಕೇವಲ ನೀರಿನ ಬಳಕೆ ಕಡಿಮೆ ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ಚಿತ್ರ 4.10: ಫಲಿತಾಂಶಗಳು Ferraro, Miranda, and Price (2011) . ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳು ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಸಂಶೋಧಕರು ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳ ಉತ್ತಮ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಆಶಿಸಿದರು unbundling ಮೂಲಕ 2007, 2008, ಮತ್ತು 2009 ರ ಬೇಸಿಗೆಯಲ್ಲಿ ಮೇ 21, 2007 ಕಳುಹಿಸಲಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಗಳು ಅಳತೆ ಮಾಡಲಾಯಿತು. ಸಲಹೆಗಳು ಕೇವಲ ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಸಣ್ಣ (ಒಂದು ವರ್ಷ) ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಯಾವುದೇ ಪರಿಣಾಮ ಮಧ್ಯಮ (ಎರಡು ವರ್ಷಗಳ), ಮತ್ತು ದೀರ್ಘ (ಮೂರು ವರ್ಷಗಳು) ಪದವನ್ನು ಹೊಂದಿರಲಿಲ್ಲ. ಸಲಹೆಗಳು + ಮನವಿಯನ್ನು ಚಿಕಿತ್ಸೆ ನೀರಿನ ಬಳಕೆ ಕಡಿಮೆ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಉಂಟುಮಾಡಿತು, ಆದರೆ ಮಾತ್ರ ಅಲ್ಪಾವಧಿಗೆ. ಸಲಹೆ + ಮನವಿ + ಪೀರ್ ಮಾಹಿತಿ ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಸಣ್ಣ, ಮಧ್ಯಮ ನೀರಿನ ಬಳಕೆ, ಮತ್ತು ದೀರ್ಘಕಾಲದ ಕಡಿಮೆ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ. ಲಂಬ ಬಾರ್ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರಗಳನ್ನು ಅಂದಾಜಿಸಲಾಗಿದೆ. ನೋಡಿ Bernedo, Ferraro, and Price (2014) ನಿಜವಾದ ಅಧ್ಯಯನ ವಸ್ತುಗಳಿಗೆ.

ತಾತ್ತ್ವಿಕವಾಗಿ, ಒಂದು ಘಟಕಗಳನ್ನು ಏರಿಳಿತ ಮೀರಿ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ (ಸಲಹೆಗಳು; ಸಲಹೆಗಳು + ಮನವಿ; ಸಲಹೆಗಳು + ಮನವಿ + ಪೀರ್ ಮಾಹಿತಿ) ಒಂದು ಪೂರ್ಣ ಅಪವರ್ತನೀಯ ವಿನ್ಯಾಸ ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ (2 ^ ಕೆ \) ಒಂದು \ ಎಂಬ ಅಪವರ್ತನೀಯ ವಿನ್ಯಾಸ ಅಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಸಂಭವನೀಯ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಮೂರು ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಯಿತು (ಟೇಬಲ್ 4.1) ಇದೆ. ಘಟಕಗಳ ಸಾಧ್ಯವಿರುವ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದರಿಂದ, ಸಂಶೋಧಕರು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಘಟಕವನ್ನು ಪರಿಣಾಮ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಫೆರಾರೊ ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ಪ್ರಯೋಗ ಕೇವಲ ಪೀರ್ ಹೋಲಿಕೆ ವರ್ತನೆಯನ್ನು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಾಧ್ಯತೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಬಹಿರಂಗ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ. ಹಿಂದೆ, ಈ ಪೂರ್ಣ ಅಪವರ್ತನೀಯ ವಿನ್ಯಾಸಗಳು ಅವು ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಮತ್ತು ಅವರು ಸಂಶೋಧಕರು ನಿಖರವಾಗಿ ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳು ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಸಂಖ್ಯೆಯ ತಲುಪಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ರನ್ ಕಷ್ಟವಾಯಿತು. ಆದರೆ, ಡಿಜಿಟಲ್ ವಯಸ್ಸು ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಇತಿಮಿತಿಗಳ ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತದೆ.

ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ, ಯಾಂತ್ರಿಕ-ಮಾರ್ಗಗಳು ಒಂದು ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಒಂದು ಹೊಂದಿರುವ ಮೂಲಕ ವಿಸ್ಮಯಕಾರಿಯಾಗಿ ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಣಾಮ ಖಚಿತವಾಗುತ್ತದೆ. ಡಿಜಿಟಲ್ ವಯಸ್ಸು ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಸಂಶೋಧಕರು 1 ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳಲ್ಲೊಂದು ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿಯಲು) ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ 2) ಪೂರ್ಣ ಅಪವರ್ತನೀಯ ವಿನ್ಯಾಸಗಳು ಅನುವು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು. ಈ ವಿಧಾನಗಳು ಸೂಚಿಸಿದಂತೆ ಯಾಂತ್ರಿಕ ನಂತರ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಯಾಂತ್ರಿಕ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸ ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಮೂಲಕ ನೇರವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗೊಡ್ಡುವ (Ludwig, Kling, and Mullainathan 2011; Imai, Tingley, and Yamamoto 2013; Pirlott and MacKinnon 2016) .

ಒಟ್ಟು, ಈ ಮೂರು ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು-ಸಿಂಧುತ್ವವು; ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಹೆಟೆರೋಜೀನಿಯಿಟಿ; ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಅರ್ಥೈಸಲು ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳ ಒಂದು ಪ್ರಬಲ ಸೆಟ್ ಯಾಂತ್ರಿಕ ಒದಗಿಸಲು. ಈ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು ಸಹಾಯ ಸಂಶೋಧಕರು ಅಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಏಕೆ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳು ಕೆಲಸ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಬಿಗಿಯಾದ ಕೊಂಡಿಗಳು ಎಂದು ಉತ್ಕೃಷ್ಟ ಪ್ರಯೋಗಗಳು, ಗೆ "ಕೃತಿಗಳು" ಬಗ್ಗೆ ಸರಳವಾದ ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಆಚೆಗೆ ಸರಿಸಲು, ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧಕರು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸ ಸಹಾಯವಾಗಬಹುದು. ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಕುರಿತು ಈ ಪರಿಕಲ್ಪನಾ ಹಿನ್ನೆಲೆ, ನಾನು ಈಗ ನೀವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಸಂಭವಿಸಿ ಮಾಡಬಹುದು ಹೇಗೆ ತಿರುಗಿ ನೋಡುತ್ತಾರೆ.