2.4.2 ಫೋರ್ಕಾಸ್ಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು nowcasting

ಭವಿಷ್ಯದ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಕಷ್ಟ, ಆದರೆ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಸುಲಭ.

ವೀಕ್ಷಣೆಯ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಶೋಧಕರು ಬಳಸುವ ಎರಡನೇ ಪ್ರಮುಖ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರ ಮುನ್ಸೂಚನಾ ಇದೆ. ಭವಿಷ್ಯದ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಕಂಪನಿಗಳು ಅಥವಾ ಸರ್ಕಾರಗಳು ಕೆಲಸ ಎಂಬುದನ್ನು ಇದು ಮುಖ್ಯಸ್ಥರು ನಂಬಲಾಗದಷ್ಟು ಮುಖ್ಯವಾಗುತ್ತವೆ.

Kleinberg et al. (2015) ಕೆಲವು ನೀತಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಮುಂದಾಲೋಚನೆ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟನೆ ಎರಡು ಕಥೆಗಳು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಒಂದು ನೀತಿ ತಯಾರಕ ಇಮ್ಯಾಜಿನ್, ನಾನು ಬರ ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ಮತ್ತು ಮಳೆ ಅವಕಾಶ ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಒಂದು ಮಳೆ ನೃತ್ಯ ಮಾಡಲು ಷಮನ್ ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಬೇಕು ಯಾರು ತನ್ನ ಅಣ್ಣ, ಕರೆ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ. ಮತ್ತೊಂದು ನೀತಿ ತಯಾರಕ, ನಾನು ಬಾಬ್ ಅವನ ಕರೆ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ವೇ ಹೋಮ್ ಆರ್ದ್ರ ತಡೆಯಲು ಕೆಲಸ ಒಂದು ಛತ್ರಿ ಪಡೆಯಲು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಬೇಕು. ಅವರು ಹವಾಮಾನ ಅರ್ಥ ಉತ್ತಮ ನಿರ್ಧಾರ ಅಣ್ಣಾ ಮತ್ತು ಬಾಬ್ ಎರಡೂ ಮಾಡಬಹುದು, ಆದರೆ ಬೇರೆಬೇರೆ ತಿಳಿಯಬೇಕು. ಅಣ್ಣಾ ಮಳೆ ನೃತ್ಯ ಮಳೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಬಾಬ್, ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಕಾರಣತ್ವವನ್ನು ಬಗ್ಗೆ ಏನು ಅರ್ಥ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ; ಅವರು ಕೇವಲ ನಿಖರವಾದ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂಶೋಧಕರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಏನು ಗಮನ Kleinberg et al. (2015) ಕರೆ "ಮಳೆ ನೃತ್ಯ ತರಹದ" ನೀತಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಆ ಗಮನ ಕಾರಣತ್ವವನ್ನು ಮತ್ತು ಮುಂದಾಲೋಚನೆ ಗಮನ ಮಾಡುತ್ತದೆ "ಛತ್ರಿ ತರಹದ" ನೀತಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಿ.

ನಾನು ಪ್ರಸ್ತುತ ಊಹಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಗಳು nowcasting, ಮುಂದಾಲೋಚನೆ ಎಂಬ nowcasting ಒಂದು ವಿಶೇಷ ರೀತಿಯ -a ಪದ "ಈಗ" ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಿ ಮತ್ತು ಪಡೆದ ಮೇಲೆ, ಆದರೆ, ಗಮನ ಬಯಸುವ "ಮುಂದಾಲೋಚನೆ." ಬದಲಿಗೆ ಭವಿಷ್ಯದ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಹೆಚ್ಚು (Choi and Varian 2012) . ಅರ್ಥಾತ್, nowcasting ಅಳತೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಮುಂದಾಲೋಚನೆ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಇದು ತಮ್ಮ ದೇಶಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಸಕಾಲಕ್ಕೆ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾಗಿ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸರ್ಕಾರಗಳು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತ ಇರಬೇಕು. Nowcasting ಗೂಗಲ್ ಫ್ಲೂ ಟ್ರೆಂಡ್ಸ್ ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವಿವರಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ.

ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಒಂದು ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್ ಟೈಪ್ "ಜ್ವರ ಪರಿಹಾರಗಳು" ನೀವು ಹವಾಮಾನ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಸ್ವಲ್ಪ ಭಾವನೆ ಎಂದು ಇಮ್ಯಾಜಿನ್, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ಕೊಂಡಿಗಳು ಒಂದು ಪುಟ ಸ್ವೀಕರಿಸಲು, ಮತ್ತು ನಂತರ ಒಂದು ಉಪಯುಕ್ತ ವೆಬ್ಪುಟದ ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಅನುಸರಿಸಿ. ಈಗ ಈ ಚಟುವಟಿಕೆ ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ಔಟ್ ಆಡಿದರು ಎಂದು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಪ್ರತಿ ಕ್ಷಣ, ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಲಕ್ಷಾಂತರ ವಿಶ್ವದಾದ್ಯಂತ ಬರುವ, ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಏನು ಈ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ನಲ್ಲಿ Battelle (2006) "ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಡೇಟಾಬೇಸ್" ಎಂದು - ಸಾಮೂಹಿಕ ಜಾಗತಿಕ ಪ್ರಜ್ಞೆಯ ಒಂದು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಅಪ್ಡೇಟ್ ವಿಂಡೋ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಜ್ವರ ಪ್ರಭುತ್ವ ಒಂದು ಮಾಪನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಈ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ನಲ್ಲಿ ತಿರುವು ಕಷ್ಟ. ಸರಳವಾಗಿ "ಜ್ವರ ಪರಿಹಾರಗಳು" ಗಾಗಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ವರೆಗಿನ ಲೆಕ್ಕ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಕೆಲಸ ಇರಬಹುದು. ಜ್ವರ ಮದ್ದುಗಳನ್ನು ಜ್ವರ ಹುಡುಕಾಟಗಳು ಮತ್ತು ಎಲ್ಲರೂ ಜ್ವರ ಮದ್ದುಗಳನ್ನು ಶೋಧನೆ ಜ್ವರ ಹೊಂದಿರುವ ಹೊಂದಿರುವ ಎಲ್ಲರೂ.

ಗೂಗಲ್ ಫ್ಲೂ ಟ್ರೆಂಡ್ಸ್ ಹಿಂದೆ ಪ್ರಮುಖ ಮತ್ತು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಟ್ರಿಕ್ ಒಂದು ಮುಂದಾಲೋಚನೆ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಮಾಪನ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಮಾಡಿ ಆಗಿತ್ತು. ರೋಗ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ತಡೆಗಟ್ಟುವಿಕೆ ಕೇಂದ್ರದಲ್ಲಿ (ಸಿಡಿಸಿ) ದೇಶಾದ್ಯಂತ ವೈದ್ಯರು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಇನ್ಫ್ಲುಯೆನ್ಸ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಸಿಡಿಸಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಒಂದು ಸಮಸ್ಯೆ ಎರಡು ವಾರ ವರದಿ ಮಂದಗತಿ ಆಗಿದೆ; ಇದು ವೈದ್ಯರು ಬರುವ ಡೇಟಾ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಮಯ, ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸಬಹುದು ಸಂಸ್ಕರಿಸಿದ, ಮತ್ತು ಪ್ರಕಟಿಸಿದರು. ಆದರೆ, ಒಂದು ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕಾದರೆ, ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಕಚೇರಿಗಳು ಎರಡು ವಾರಗಳ ಹಿಂದೆ ಇತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಇನ್ಫ್ಲುಯೆನ್ಸ ಹೇಗೆ ತಿಳಿಯಲು ಬಯಸುವುದಿಲ್ಲ; ಅವರು ಇದೀಗ ಇಲ್ಲ ಹೆಚ್ಚು ಇನ್ಫ್ಲುಯೆನ್ಸ ಹೇಗೆ ತಿಳಿಯಲು ಬಯಸುವ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಸಾಮಾಜಿಕ ದಶಮಾಂಶ ಅನೇಕ ಸಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಮೂಲಗಳು, ಅಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹ ಅಲೆಗಳು ಮತ್ತು ವರದಿ ನಿಧಾನಗತಿಯಲ್ಲಿ ತಿರುಗುವಂತೆ ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ಇವೆ. ಅತ್ಯಂತ ದೊಡ್ಡ ದಶಮಾಂಶ ಮೂಲಗಳು, ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, (ವಿಭಾಗ 2.3.1.2) ಯಾವಾಗಲೂ ಇರುತ್ತವೆ.

ಆದ್ದರಿಂದ, ಜೆರೆಮಿ ಗಿನ್ಸ್ಬರ್ಗ್ ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು (2009) Google ಹುಡುಕಾಟ ದಶಮಾಂಶ ಸಿಡಿಸಿ ಜ್ವರ ಡೇಟಾ ಊಹಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದರು. ಈ "ಪ್ರಸ್ತುತ ಮುನ್ಸೂಚನೆ" ಸಂಶೋಧಕರು ಹೆಚ್ಚು ಜ್ವರ ಹೇಗೆ ಸಿಡಿಸಿ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಳೆಯುವುದು ಭವಿಷ್ಯದ ದಶಮಾಂಶ ಮುಂದಿನ ದತ್ತಾಂಶ ಊಹಿಸುವ ಮೂಲಕ ಈಗ ಇಲ್ಲ ಅಳೆಯುವ ಪ್ರಯತ್ನ ಕಾರಣ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ. ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಬಳಸಿ, ಅವರು ಸಿಡಿಸಿ ಜ್ವರ ದಶಮಾಂಶ ಅತ್ಯಂತ ಭವಿಷ್ಯಸೂಚಕ ನೋಡಲು 50 ದಶಲಕ್ಷ ವಿವಿಧ ಹುಡುಕು ಪದಗಳು ಮೂಲಕ ಅನೂಶೋಧಿಸಬಹುದು. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಅವರು ಅತ್ಯಂತ ಭವಿಷ್ಯಸೂಚಕ ಎಂದು ಕಾಣುತ್ತದೆ ಎಂದು 45 ವಿವಿಧ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಒಂದು ಸೆಟ್ ಕಂಡು, ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸಾಕಷ್ಟು ಉತ್ತಮವಾಗಿತ್ತು: ಅವರು ಸಿಡಿಸಿ ಡೇಟಾ ಊಹಿಸಲು ಹುಡುಕಾಟ ದಶಮಾಂಶ ಬಳಸಬಹುದಾಗಿತ್ತು. ಪ್ರಕೃತಿ ರಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಈ ಕಾಗದ, ಭಾಗಶಃ ಆಧರಿಸಿರುತ್ತದೆ, ಗೂಗಲ್ ಫ್ಲೂ ಟ್ರೆಂಡ್ಸ್ ದೊಡ್ಡ ದಶಮಾಂಶ ಶಕ್ತಿ ಬಗ್ಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಯಶೋಗಾಥೆಯನ್ನು ಆಯಿತು.

ಅಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟ ಯಶಸ್ಸು ಎರಡು ಮುಖ್ಯ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಆದಾಗ್ಯೂ, ಮತ್ತು ಈ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಅಂಡರ್ಸ್ಟ್ಯಾಂಡಿಂಗ್ ನೀವು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಸಹಾಯ ಮತ್ತು ಮುಂದಾಲೋಚನೆ ಮತ್ತು nowcasting ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಮೊದಲ, ಗೂಗಲ್ ಫ್ಲೂ ಟ್ರೆಂಡ್ಸ್ ಪ್ರದರ್ಶನ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಜ್ವರ ಪ್ರಭುತ್ವದಿಂದಾಗಿ ಎರಡು ಇತ್ತೀಚಿನ ಮಾಪನಗಳು ಒಂದು ರೇಖೀಯ ಬಹಿರ್ಗಣನೆ ಆಧರಿಸಿ ಜ್ವರ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಒಂದು ಸರಳ ಮಾದರಿ ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಉತ್ತಮ (Goel et al. 2010) . ಮತ್ತು, ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯದ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಗೂಗಲ್ ಫ್ಲೂ ಪುಟಗಳು ಈ ಸರಳ ವಿಧಾನವು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಕೆಟ್ಟದಾಗಿತ್ತು (Lazer et al. 2014) . ಅರ್ಥಾತ್, ಎಲ್ಲಾ ದತ್ತಾಂಶ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ, ಮತ್ತು ಪ್ರಬಲ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಗೂಗಲ್ ಫ್ಲೂ ಟ್ರೆಂಡ್ಸ್ ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ಅನ್ವೇಷಣ ತಿಳಿಯಲು ಒಂದು ಸರಳ ಮತ್ತು ಸುಲಭ ಮೀರಿಸುತ್ತವೆ ಇಲ್ಲ. ಈ ಯಾವುದೇ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಅಥವಾ nowcast ಅದು ಅಡಿರೇಖೆ ವಿರುದ್ಧ ಹೋಲಿಸಿ ಮುಖ್ಯ ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಗೂಗಲ್ ಫ್ಲೂ ಟ್ರೆಂಡ್ಸ್ ಬಗ್ಗೆ ಎರಡನೇ ಪ್ರಮುಖ ಸರಿಯಾಗಿ ಸಿಡಿಸಿ ಜ್ವರ ಡೇಟಾ ಊಹಿಸಲು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ವೈಫಲ್ಯ ಮತ್ತು ಏಕೆಂದರೆ ಡ್ರಿಫ್ಟ್ ಮತ್ತು ಕ್ರಮಾವಳಿ ಆಧಾರಿತ ಗೊಂದಲಕಾರಿ ದೀರ್ಘಕಾಲದ ಕೊಳೆತ ಗೆ ಈಡಾಗುತ್ತವೆ ಎಂದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, 2009 ಹಂದಿ ಜ್ವರ ಏಕಾಏಕಿ ಗೂಗಲ್ ಫ್ಲೂ ಟ್ರೆಂಡ್ಸ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ಇನ್ಫ್ಲುಯೆನ್ಸ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಅತಿ ಅಂದಾಜು ಜನರು ಜಾಗತಿಕ ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ವ್ಯಾಪಕ ಭಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ತಮ್ಮ ಹುಡುಕಾಟ ವರ್ತನೆಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಒಲವು ಬಹುಶಃ (Cook et al. 2011; Olson et al. 2013) . ಈ ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ, ಸಾಧನೆ ಕಾಲಕ್ರಮೇಣ ಹಂತಹಂತವಾಗಿ ಕೊಳೆತ. ಗೂಗಲ್ ಶೋಧ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ಸ್ವಾಮ್ಯಕ್ಕೆ ಈ ದೀರ್ಘಕಾಲದ ಕೊಳೆತ ಕಾರಣಗಳನ್ನು ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಕಷ್ಟ, ಆದರೆ ಇದು (ಇದು ತೋರುತ್ತದೆ 2011 ಜನರನ್ನು "ಜ್ವರ" ಮತ್ತು "ಕೆಮ್ಮು" ಮುಂತಾದ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಗೂಗಲ್ ಸಂಬಂಧಿತ ಹುಡುಕಾಟ ಪದಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದ ಕಾಣುತ್ತದೆ ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯ ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಎಂದು). ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ನೀವು ಒಂದು ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್ ವ್ಯಾಪಾರ ನಡೆಸುವ ವೇಳೆ ಮಾಡಲು ಒಂದು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಯೋಗ್ಯವಾದ ವಿಷಯ, ಮತ್ತು ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಆರೋಗ್ಯ ಸಂಬಂಧಿತ ಹುಡುಕಾಟಗಳು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಹೊಂದಿದೆ. ಬಹುಶಃ ವ್ಯಾಪಾರ ಯಶಸ್ವಿಯಾಯಿತು, ಆದರೆ ಗೂಗಲ್ ಫ್ಲೂ ಟ್ರೆಂಡ್ಸ್ ಅತಿ ಅಂದಾಜು ಜ್ವರ ಪ್ರಭುತ್ವ ಮಾಡಿತು (Lazer et al. 2014) .

ಅದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ಗೂಗಲ್ ಫ್ಲೂ ಟ್ರೆಂಡ್ಸ್ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಹೆಚ್ಚು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಪದ್ಧತಿಯನ್ನು ಬಳಸುವ Lazer et al. (2014) ಮತ್ತು Yang, Santillana, and Kou (2015) ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು. ಮುಂದೆ ಹೋಗಿ, ನಾನು ಸಂಶೋಧಕ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಒಗ್ಗೂಡಿ nowcasting ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಡೇಟಾ ಎಂದು ಮೈಕೆಲೇಂಜೆಲೊ ಶೈಲಿಯ ಡಚಾಂಪ್ ಶೈಲಿಯ ಮೊದಲೇ ತಯಾರಾದದ್ದು ಒಗ್ಗೂಡಿ Custommades-ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತ ವೇಗವಾಗಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಕರಾರುವಾಕ್ಕಾದ ಮಾಪನ ಭವಿಷ್ಯದ ಮುನ್ನೋಟಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಕಾರ್ಯನೀತಿ ರೂಪಿಸುವವರು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು.