ನೀವು ಉತ್ತಮ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಒಂದು ಒಳ್ಳೆಯ ಪ್ರಶ್ನೆ ಒಗ್ಗೂಡಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಎಣಿಕೆಯ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಮಾಡಬಹುದು.
ಇದು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಧ್ವನಿಯ ಭಾಷೆ ಆಸರೆಯನ್ನು ಆದರೂ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂಶೋಧನೆ ಸಾಕಷ್ಟು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಕೇವಲ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಎಣಿಸುವುದು. ದೊಡ್ಡ ದಶಮಾಂಶ ಆಫ್ ಯುಗದಲ್ಲಿ, ಸಂಶೋಧಕರು ಎಂದಿಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು ಲೆಕ್ಕ ಮಾಡಬಹುದು, ಆದರೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಷಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಒತ್ತು ನೀಡಬೇಕು ಅರ್ಥವಲ್ಲ. ಲೆಕ್ಕ ಮೌಲ್ಯದ ಯಾವ ವಿಷಯಗಳು: ಬದಲಾಗಿ, ನಾವು ದೊಡ್ಡ ದಶಮಾಂಶ ಉತ್ತಮ ಸಂಶೋಧನೆ ಮಾಡಲು ಹೋಗುವ ವೇಳೆ, ನಾವು ಕೇಳಲು ಅಗತ್ಯವಿದೆ? ಈ ಸಂಪೂರ್ಣ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮ್ಯಾಟರ್ ನಂತಹ ತೋರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಕೆಲವು ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾದರಿಗಳು ಇವೆ.
ನಾನು ಯಾರೂ ಮೊದಲು ಎಣಿಕೆ ಏನೋ ಎಣಿಸಿ ಪಡೆಯಲಿದ್ದೇನೆ: ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಹೇಳುವ ಮೂಲಕ ತಮ್ಮ ಎಣಿಕೆಯ ಸಂಶೋಧನೆ ಪ್ರೇರೇಪಿಸುವ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ಹೇಳಬಹುದು, ಅನೇಕ ಜನರು ವಲಸೆ ಅಧ್ಯಯನ ಮತ್ತು ಅನೇಕ ಜನರು ಅವಳಿ ಓದಿದ್ದೇನೆ, ಆದರೆ ಯಾರೂ ವಲಸೆ ಅವಳಿ ಅಧ್ಯಯನ. ಅನುಪಸ್ಥಿತಿಯಿಂದ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರೇರಣೆಯು ಉತ್ತಮ ಸಂಶೋಧನೆ ಉಂಟುಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ. ಸಹಜವಾಗಿ, ವಲಸೆ ಅವಳಿ ಅಧ್ಯಯನ ಉತ್ತಮ ಕಾರಣಗಳಿವೆ ಇರಬಹುದು, ಆದರೆ ಅವರು ಮೊದಲು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿಲ್ಲ ಎಂದು ಅವರು ಈಗ ಪಠ್ಯವಾಗಿಸಬೇಕು ಎಂದು ಅರ್ಥವಲ್ಲ. ಯಾರೂ ನನ್ನ ಕಛೇರಿಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಪೆಟ್ ಮೇಲೆ ಎಳೆಗಳನ್ನು ಸಂಖ್ಯೆ ಎಣಿಕೆ, ಆದರೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಈ ಉತ್ತಮ ಸಂಶೋಧನಾ ಯೋಜನೆಯ ಎಂದು ಅರ್ಥವಲ್ಲ. ಅನುಪಸ್ಥಿತಿಯಿಂದ ಪ್ರೇರಣೆ ರೀತಿಯ ಹೇಳುವ ಹಾಗೆ ಇದೆ: ನೋಡಿ, ಅಲ್ಲಿರುವ ಒಂದು ತೂತು, ಮತ್ತು ನಾನು ಅದನ್ನು ತುಂಬಲು ಬಹಳ ಹಾರ್ಡ್ ಕೆಲಸ ಪಡೆಯಲಿದ್ದೇನೆ. ಆದರೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹೋಲ್ ಭರ್ತಿ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ಬದಲಿಗೆ ಅನುಪಸ್ಥಿತಿಯಿಂದ ಪ್ರೇರಕ, ನಾನು, ಎರಡು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಸಂಶೋಧನೆ ಲೆಕ್ಕ ಎಂದು ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ಸಂಶೋಧನೆ (ಅಥವಾ ಆದ್ದರಿಂದ ಎರಡೂ) ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಅಥವಾ ಮುಖ್ಯ ಮಾಡಿದಾಗ ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ. ಇದು ನೀತಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಡ್ರೈವುಗಳನ್ನು ಆರ್ಥಿಕತೆಯ ಸೂಚಕ ಏಕೆಂದರೆ ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಿರುದ್ಯೋಗ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಮಾಪನ ಮುಖ್ಯ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಜನರು ಮುಖ್ಯ ಎಂಬುದನ್ನು ಒಂದು ಒಳ್ಳೆಯ ಪ್ರಜ್ಞೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಈ ವಿಭಾಗದ ಉಳಿದ, ನಾನು ಎಣಿಕೆಯ ಕುತೂಹಲಕಾರಿಯಾಗಿದೆ ಅಲ್ಲಿ ಮೂರು ನುಡಿಗಟ್ಟು ಅನುವಾದ ಪಡೆಯಲಿದ್ದೇನೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಸಂಶೋಧಕರು ಬದಲಿಗೆ ಅವರು ಹೇಗೆ ಸಾಮಾಜಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಕೆಲಸದ ಬಗ್ಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಆಗಿ ಪ್ರಮುಖ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗ ಬಹಳ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಮಾಡಲಾಯಿತು ಅವ್ಯವಸ್ಥಿತವಾಗಿ ಎಣಿಸುವ ಕಾರಣ. ಅರ್ಥಾತ್, ಈ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಎಣಿಕೆಯ ವ್ಯಾಯಾಮ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಬಹಳಷ್ಟು ಡೇಟಾ ಸ್ವತಃ, ಈ ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಬರುತ್ತದೆ ಅಲ್ಲ.
ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್ನ ಟ್ಯಾಕ್ಸಿ ಚಾಲಕರು 1) ಕೆಲಸ ವರ್ತನೆಯನ್ನು (ವಿಭಾಗ 2.4.1.1) ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು (ವಿಭಾಗ 2.4.1.2 ಮೂಲಕ 2) ಸ್ನೇಹಕ್ಕಾಗಿ ರಚನೆ) ಮತ್ತು ಚೀನೀ ಸರ್ಕಾರದ 3) ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಸೆನ್ಸಾರ್ಶಿಪ್ ನಡವಳಿಕೆ ನಾನು ಕೆಳಗೆ ಮೂರು ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ (ವಿಭಾಗ 2.4.1.3). ಈ ಉದಾಹರಣೆಗಳಿಂದ ಷೇರು ಅವರು ಎಲ್ಲಾ ದೊಡ್ಡ ದಶಮಾಂಶ ಲೆಕ್ಕ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಮುನ್ನೋಟಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ನಂತರ ಉಪಯೋಗಿಸಬಹುದು ಎಂದು ತೋರಿಸಲು ಎಂದು. ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ದೊಡ್ಡ ದಶಮಾಂಶ ಮೂಲಗಳು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ನೇರವಾಗಿ ಈ ಎಣಿಕೆಯ ಮಾಡಲು (ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್ ಟ್ಯಾಕ್ಸಿಗಳು ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿ) ಶಕ್ತಗೊಳಿಸಿ. ಇತರ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಸಂಶೋಧಕರು (ಸ್ನೇಹಕ್ಕಾಗಿ ರಚನೆಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿ) ಒಟ್ಟಿಗೆ ಮತ್ತು operationalizing ಡೇಟಾ ವಿಲೀನಗೊಳಿಸುವ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಸಂಯೋಜನಗಳು ಮೂಲಕ ಅಪೂರ್ಣತೆಯ ಎದುರಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿದೆ; ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧಕರು (ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಸೆನ್ಸಾರ್ಶಿಪ್ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ) ತಮ್ಮ ವೀಕ್ಷಣೆಯ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇವೆ ಈ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು ಯಾರು ಸಂಶೋಧಕರು, ದೊಡ್ಡ ದಶಮಾಂಶ ಶ್ರೇಷ್ಠ ಭರವಸೆ ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ ತೋರಿಸಲು.