ದೊಡ್ಡ ದಶಮಾಂಶ ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವೀಕ್ಷಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಅಂತರ್ಗತ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಈ ಹತ್ತು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು, ಸಂಶೋಧನೆ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಯಾವ ರೀತಿಯ ಉಪಯುಕ್ತ ನೀಡಲಾಗಿದೆ? ಅಂದರೆ, ನಾವು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಲು ಇಲ್ಲ ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಇಲ್ಲ ನಾವು ಹೇಗೆ ಕಲಿಯಬಹುದು? ಇದು ಕೇವಲ ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಜನರು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಸಂಶೋಧನೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ ತೋರುತ್ತದೆ ಇರಬಹುದು, ಆದರೆ ಆ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಅಲ್ಲ.
ಎಣಿಕೆಯ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಮುಂದಾಲೋಚನೆ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು, ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಅಂದಾಜಿಸುವ: ನಾನು ವೀಕ್ಷಣೆಯ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಲಿತು ಮೂರು ಪ್ರಮುಖ ಯೋಜನೆಗಳು ನೋಡಿ. ನಾನು ಈ ವಿಧಾನಗಳು-ಸಾಧ್ಯವಿತ್ತು "ಸಂಶೋಧನೆ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು" ಅಥವಾ "ಸಂಶೋಧನೆ ಪಾಕವಿಧಾನಗಳನ್ನು" ಎಂದು -ಮತ್ತು ನಾನು ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಅವುಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಪ್ರತಿ ವಿವರಿಸಲು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ. ಈ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು ಎರಡೂ ಪರಸ್ಪರ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಸಮಗ್ರ, ಆದರೆ ವೀಕ್ಷಣೆಯ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಶೋಧನೆ ಬಹಳಷ್ಟು ಹಿಡಿಯಲು ಇಲ್ಲ.
ನಾವು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ವಿವಿಧ ತತ್ವಗಳಿಂದ ಮುನ್ನೋಟಗಳನ್ನು ನಡುವೆ adjudicating ಮಾಡಿದಾಗ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಎಣಿಸುವುದು, ಅನುಸರಿಸಿ ಹಕ್ಕು ಮುನ್ಸೂಚಿಸಿದ ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯ. ಮುಂದಾಲೋಚನೆ ಮತ್ತು ವಿಶೇಷವಾಗಿ nowcasting, ನೀತಿ ನಿರೂಪಕರು ಸಹಕಾರಿ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ದೊಡ್ಡ ದಶಮಾಂಶ ವೀಕ್ಷಣೆಯ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ರಿಂದ ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ನಮ್ಮ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.