2.3.2.7 ಸೆನ್ಸಿಟಿವ್

ಮಾಹಿತಿ ಉದ್ದಿಮೆಗಳು ಮತ್ತು ಸರ್ಕಾರಗಳು ಹೊಂದಿರುವ ಕೆಲವು ಸೂಕ್ಷ್ಮ.

ಆರೋಗ್ಯ ವಿಮೆ ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಪಡೆದ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು. ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಆರೋಗ್ಯ ಮುಖ್ಯ ಪ್ರಯೋಗಗಳಿಗೆ ಬಳಸಲು, ಆದರೆ ಇದು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಆಯಿತು ವೇಳೆ ಇದು ಸಂಭಾವ್ಯವಾಗಿ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಹಾನಿ (ಉದಾ, ಕಿರಿಕಿರಿ) ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ಹಾನಿ (ಉದಾ, ಉದ್ಯೋಗ ನಷ್ಟ) ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಫಾರ್ ವಿಶಿಷ್ಟ, ಅನೇಕ ದೊಡ್ಡ ದಶಮಾಂಶ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಎಂದು ಮಾಹಿತಿ. ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಸ್ವಭಾವ ಕಾರಣ ದೊಡ್ಡ ದಶಮಾಂಶ ಮೂಲಗಳು (ಮೇಲೆ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ) ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಭಾಗವಾಗಿದೆ.

ಸಂಶೋಧಕರು ಈ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನ ಒಂದು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಮಾಹಿತಿ ಹೊಂದಿರುವ ದತ್ತಾಂಶ ಡಿ-ಗುರುತಿಸುವುದು. ಆದರೆ, ನಾನು ಅಧ್ಯಾಯ 6 (ಎಥಿಕ್ಸ್) ಈ ವಿಧಾನವು ಗಂಭೀರವಾಗಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಇಬ್ಬರಿಂದಲೂ ಮೆಚ್ಚುಗೆ ಎಂದು ಇತಿಮಿತಿಗಳನ್ನು ವಿವರವಾಗಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು.

ತೀರ್ಮಾನಕ್ಕೆ ರಲ್ಲಿ, ಇಂದು (ಮತ್ತು ನಾಳೆ) ದೊಡ್ಡ ದಶಮಾಂಶ ಮೂಲಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹತ್ತು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು. ಒಳ್ಳೆಯ ಗುಣಗಳನ್ನು-ದೊಡ್ಡ, ಯಾವಾಗಲೂ ಆನ್, ಮತ್ತು ಅನೇಕ ಡಿಜಿಟಲ್ ವಯಸ್ಸು ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ನಾನ್ ರಿಯಾಕ್ಟಿವ್ ಬಂದ ಮತ್ತು ಸರ್ಕಾರಗಳು ಹಿಂದೆ ಅದು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು, ಕೆಟ್ಟ ಗುಣಗಳನ್ನು-ಅಪೂರ್ಣ, ಪ್ರವೇಶಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಅಲ್ಲದ ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಅನೇಕ, ತೇಲುತ್ತವೆ, ಗಣನ ಪದ್ಧತಿಯ, ತಲುಪಲಾಗದ ಕೊಳಕು, ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಬಂದ ಡೇಟಾ ಸಂಶೋಧಕರು ಸಂಶೋಧಕರು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿತ್ತು ಇದೆ ಎಂಬುದು ತಲೆಕೆಳಗು ಮಾಡಿತು. ಈ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಅಂಡರ್ಸ್ಟ್ಯಾಂಡಿಂಗ್ ದೊಡ್ಡ ದಶಮಾಂಶ ಕಲಿತು ಅಗತ್ಯ ಮೊದಲ ಹೆಜ್ಜೆ. ಮತ್ತು, ಈಗ ನಾವು ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದಾದ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಸಂಶೋಧನೆ ಮಾಡಿ.