2.3.2.4 ಡ್ರಿಫ್ಟಿಂಗ್

ಜನಸಂಖ್ಯೆ ಡ್ರಿಫ್ಟ್ ಹೊಂದಿರುವ ಡ್ರಿಫ್ಟ್, ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಡ್ರಿಫ್ಟ್ ಹಾರ್ಡ್ ದೀರ್ಘಕಾಲದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಮೂಲ ಬಳಸಲು ಮಾಡಲು.

ಅನೇಕ ದೊಡ್ಡ ದಶಮಾಂಶ ಮೂಲಗಳ ಮಹಾನ್ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಒಂದು ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಇವೆ. ಸಮಾಜ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮೇಲೆ ಸಮಯ ದಶಮಾಂಶ, ಉದ್ದುದ್ದವಾದ ಈ ರೀತಿಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕರೆ. ಮತ್ತು, ಸ್ವಾಭಾವಿಕವಾಗಿ, ಉದ್ದುದ್ದವಾದ ಡೇಟಾ ಬದಲಾವಣೆ ಅಧ್ಯಯನ ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ. ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ಬದಲಾವಣೆ ಅಳತೆ ಮಾಡಲು, ಆದಾಗ್ಯೂ, ಮಾಪನ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಸ್ವತಃ ಸ್ಥಿರವಾಗಿರಬೇಕು. ಸಮಾಜಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞ ಓಟಿಸ್ ಡಡ್ಲಿ ಡಂಕನ್ ಮಾತಿನಲ್ಲಿ, "ನೀವು, ಬದಲಾವಣೆ ಅಳೆಯಲು ಅಳತೆ ಬದಲಾವಣೆ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ ಬಯಸಿದರೆ" (Fischer 2011) .

ದುರದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ಅನೇಕ ದೊಡ್ಡ ದಶಮಾಂಶ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ವ್ಯಾಪಾರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಕುರುಹುಗಳು-ಎಲ್ಲಾ ಸಮಯ ಬದಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವ, ನಾನು ಡ್ರಿಫ್ಟ್ ಕರೆ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಒಂದು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ. (ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಸ್ವತಃ ಬದಲಾವಣೆ) ಜನಸಂಖ್ಯೆ ದಿಕ್ಚ್ಯುತಿ (ಯಾರು ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆ), ವರ್ತನೆಯ ದಿಕ್ಚ್ಯುತಿ (ಜನರು ಬಳಸಿ ಹೇಗೆ ನಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆ), ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಡ್ರಿಫ್ಟ್: ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ, ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮೂರು ಪ್ರಧಾನ ವಿಧಾನಗಳಿಂದ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು. ಡ್ರಿಫ್ಟ್ ಮೂರು ಮೂಲಗಳು ಡಿಜಿಟಲ್ ಟ್ರೇಸ್ ಡೇಟಾ ಯಾವುದೇ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪ್ರಪಂಚದಲ್ಲಿನ ಪ್ರಮುಖ ಬದಲಾವಣೆಯಿಂದ ಉಂಟಾದ ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ, ಅಥವಾ ಡ್ರಿಫ್ಟ್ ಕೆಲವು ರೂಪ ಸಂಭವಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಅರ್ಥ.

ಡ್ರಿಫ್ಟ್-ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಮೊದಲ ಮೂಲ ಡ್ರಿಫ್ಟ್-ಯಾರು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದೆ, ಮತ್ತು ಈ ಬಗ್ಗೆ ದೀರ್ಘಕಾಲದ ಮಾಪಕಗಳು ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಸಮಯದ ಮಾಪನದಿಂದ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, 2008 ರಿಂದ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಜನರಿಗೆ ಸರಾಸರಿ ವಯಸ್ಸು ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲು. ಈ ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳ ಜೊತೆಗೆ, ಯಾವುದೇ ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಒಂದು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಜನರು ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, 2012 ರ ಅಮೇರಿಕಾದ ಅಧ್ಯಕ್ಷೀಯ ಚುನಾವಣೆಯ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಮಹಿಳೆಯರು ಬರೆದ ಎಂದು ರಾಜಕೀಯದ ಬಗ್ಗೆ ಟ್ವಿಟ್ಗಳು ಪ್ರಮಾಣವು ದಿನದಿಂದ ದಿನಕ್ಕೆ ಏರುಪೇರಾಯಿತು (Diaz et al. 2016) . ಹೀಗಾಗಿ, ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಕೇವಲ ಯಾವುದೇ ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಮಾತನಾಡುವ ಯಾರು ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಇರಬಹುದು ಟ್ವಿಟರ್ ಪದ್ಯ ಮೂಡ್ ಬದಲಾವಣೆ ಎಂದು ಕಾಣಿಸಬಹುದು.

ಒಬ್ಬ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದೆ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಜೊತೆಗೆ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಸಹ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿವೆ. ಪ್ರತಿಭಟನೆ ವಿಕಸನಗೊಂಡಂತೆ 2013 ಪ್ರತಿಭಟನಾಕಾರರು ಹ್ಯಾಶ್ಟ್ಯಾಗ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಬದಲಾಗಿದೆ ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ದಿ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಇಸ್ತಾನ್ಬುಲ್ನಲ್ಲಿ Gezi ಪಾರ್ಕ್ ಪ್ರತಿಭಟನೆ ಆಕ್ರಮಿಸಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಟರ್ಕಿ. ಇಲ್ಲಿ ಝೆಯ್ನೆಪ್ Tufekci ಹೇಗೆ (2014) ಅವರು ಟ್ವಿಟರ್ ಮತ್ತು ನೆಲದ ಮೇಲೆ ವರ್ತನೆಯನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದರ ಏಕೆಂದರೆ ಪತ್ತೆ ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು ಇದು ಡ್ರಿಫ್ಟ್, ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ:

"ಏನು ಘಟನೆಯ ತಕ್ಷಣ ಪ್ರಬಲ ಕಥೆ, ಅಸಂಖ್ಯಾತ ಜನರು ಆಯಿತು ಪ್ರತಿಭಟಿಸಲು ಎಂದು. . . ಹೊಸ ವಿದ್ಯಮಾನವಲ್ಲ ಆಕರ್ಷಿಸಲು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ Hashtags ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿಲ್ಲಿಸಿತು. . .. ಪ್ರತಿಭಟನೆ ಮುಂದುವರಿದಿತ್ತು, ಮತ್ತು ತೀವ್ರತೆ, ಹ್ಯಾಶ್ಟ್ಯಾಗ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಳಗೆ ಮರಣ. ಇಂಟರ್ವ್ಯೂ ಎರಡು ಕಾರಣಗಳಿದ್ದವು ಬಹಿರಂಗ. ಮೊದಲ, ಎಲ್ಲರಿಗೂ ವಿಷಯ ಗೊತ್ತಿತ್ತು ಒಮ್ಮೆ, ಹ್ಯಾಶ್ಟ್ಯಾಗ್ ಪಾತ್ರ ಸೀಮಿತ ಟ್ವಿಟರ್ ವೇದಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ, superfluous ಮತ್ತು ವ್ಯರ್ಥ ಆಗಿತ್ತು. ಎರಡನೇ, ಹ್ಯಾಶ್ಟ್ಯಾಗ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುವುದು, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಷಯದ ಗಮನ ಆಕರ್ಷಿಸುವ ಮಾತ್ರ ಉಪಯುಕ್ತ ಕಂಡುಬಂದವು. "

ಹೀಗಾಗಿ, ಪ್ರತಿಭಟನೆ ಸಂಬಂಧಿತ ಹ್ಯಾಶ್ಟ್ಯಾಗ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಟ್ವಿಟ್ಗಳು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರತಿಭಟನೆ ಓದುತ್ತಿದ್ದರು ಸಂಶೋಧಕರು ಏಕೆಂದರೆ ಈ ವರ್ತನೆಯ ಡ್ರಿಫ್ಟ್ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆಯೆಂದು ಒಂದು ವಿಕೃತ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅವರು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮೊದಲಿಗೆ ಪ್ರತಿಭಟನೆಯ ಚರ್ಚೆ ದೀರ್ಘ ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸುವಂತೆ ನಂಬಿಕೆ ಇರಬಹುದು.

ಡ್ರಿಫ್ಟ್ ಮೂರನೇ ರೀತಿಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಡ್ರಿಫ್ಟ್ ಆಗಿದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಇದು ಬದಲಾವಣೆ ಜನರು ಅಥವಾ ಅವರ ವರ್ತನೆಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ, ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಸ್ವತಃ ಬದಲಾವಣೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಫೇಸ್ಬುಕ್ ಸ್ಥಿತಿ ನವೀಕರಣಗಳನ್ನು ಉದ್ದ ಮಿತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಸ್ಥಿತಿ ನವೀಕರಣಗಳನ್ನು ಯಾವುದೇ ರೇಖಾಂಶ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಈ ಬದಲಾವಣೆಯಿಂದ ಉಂಟಾದ ಉಪಕರಣಗಳ ದುರ್ಬಲ ಎಂದು. ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಡ್ರಿಫ್ಟ್ ನಿಕಟವಾಗಿ ಕ್ರಮಾವಳಿಯ ಗೊಂದಲಕಾರಿ ಎಂಬ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ನಾವು ಈಗ ತಿರುಗುತ್ತವೆ ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ.