5.3.4 ತೀರ್ಮಾನ

ಓಪನ್ ಕರೆಗಳನ್ನು ಅನೇಕ ತಜ್ಞರು ಮತ್ತು ಅಲ್ಲದ ತಜ್ಞರು ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಚೆಕ್ ಸುಲಭ ಅಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಸಲಹೆ ಅವಕಾಶ.

ಎಲ್ಲಾ ಮೂರು ಮುಕ್ತ ಕರೆ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ನೆಟ್ಫ್ಲಿಕ್ಸ್ ಪ್ರಶಸ್ತಿ Foldit, ಒಬ್ಬರಿಂದೊಬ್ಬರಿಗೆ ಪೇಟೆಂಟು ಸಂಶೋಧಕರು, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸ್ವರೂಪದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಮಂಡಿಸಿದರು ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಲಭಿಸಿತ್ತು, ಮತ್ತು ನಂತರ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ. ಸಂಶೋಧಕರು ಕೇಳಲು ಉತ್ತಮ ತಜ್ಞ ತಿಳಿಯಲು ಇಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಉತ್ತಮ ವಿಚಾರಗಳನ್ನು ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಬಂದಿತು.

ಈಗ ನಾನು ಮುಕ್ತ ಕರೆ ಯೋಜನೆಗಳು ಮತ್ತು ಮಾನವ ಗಣನೆ ಯೋಜನೆಗಳ ನಡುವೆ ಎರಡು ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಮೊದಲ, ಮುಕ್ತ ಕರೆ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧಕ ಗೋಲು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಚಿತ್ರ ರೇಟಿಂಗ್ಸ್) ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಮೈಕ್ರೋ ಕಾರ್ಯ-ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಮಾನವ ಗಣನೆಗೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ಗ್ಯಾಲಕ್ಸಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸುವ) ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಎರಡನೇ, ಮುಕ್ತ ಕರೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧಕರು ಚಿತ್ರ ರೇಟಿಂಗ್, ಪ್ರೋಟೀನ್ನ ಕಡಿಮೆ ಶಕ್ತಿ ಸಂರಚನಾ, ಅಥವಾ ಮೊದಲು ಕಲಾ ಕೆಲವು ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ಎಲ್ಲಾ ಸರಳ ಸಂಯೋಜನೆಯ ರೀತಿಯ ಅತ್ಯಂತ ಸೂಕ್ತ ತುಂಡು ಊಹಿಸಲು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಕೊಡುಗೆ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಬಯಸಿದ್ದರು.

ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ರೀತಿಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಈ ವಿಧಾನ ಸೂಕ್ತವಾಗಬಹುದು ಏನು ತೆರೆದ ಕರೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಈ ಮೂರು ಉದಾಹರಣೆಗಳಿಗಾಗಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್, ನೀಡಲಾಗಿದೆ? ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ನಾನು ಅನೇಕ ಯಶಸ್ವಿ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ನಡೆದಿವೆ ಎಂದು (ನಾನು ಒಂದು ಕ್ಷಣ ವಿವರಿಸಲು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಎಂದು ಕಾರಣಗಳಿಗಾಗಿ) ಇನ್ನೂ ಗುರುತಿಸಿ ಮಾಡಬೇಕು. ನೇರ ಸಾದೃಶ್ಯಗಳು ವಿಚಾರದಲ್ಲಿ, ಒಂದು ಒಬ್ಬರಿಂದೊಬ್ಬರಿಗೆ ಪೇಟೆಂಟ್ ಶೈಲಿ ಯೋಜನೆಯ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವ್ಯಕ್ತಿ ಅಥವಾ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ನಮೂದಿಸುವುದನ್ನು ಆರಂಭಿಕ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಹುಡುಕುವ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಸಂಶೋಧಕ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಊಹಿಸಿ ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು. ಸೂಕ್ತ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಒಂದು ಆರ್ಕೈವ್ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮಾಡಿದಾಗ ಆದರೆ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ವಿತರಿಸಲಾಗಿದೆ ಸಮಸ್ಯೆ ಈ ರೀತಿಯ ತೆರೆದ ಕರೆ ವಿಧಾನ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಬೆಲೆಬಾಳುವ ಆಗಿರಬಹುದು.

ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಅನೇಕ ಸರ್ಕಾರಗಳು ಕ್ರಮ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಬಳಸಬಹುದು ಮುನ್ನೋಟಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಏಕೆಂದರೆ ಕರೆಗಳನ್ನು ತೆರೆಯಲು ಉತ್ತರದಾಯಿ ಎಂದು ಸಮಸ್ಯೆಗಳು (Kleinberg et al. 2015) . ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೆಟ್ಫ್ಲಿಕ್ಸ್ ಸಿನೆಮಾ ರೇಟಿಂಗ್ ಊಹಿಸಲು ಬಯಸಿದರು ಕೇವಲ ಸರ್ಕಾರಗಳು ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ರೆಸ್ಟೋರೆಂಟ್ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ತಪಾಸಣೆ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿ ಸಲುವಾಗಿ ಆರೋಗ್ಯ ನಿಯಮ ಉಲ್ಲಂಘನೆಯ ಹೊಂದಿವೆ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳಿವೆ ರೀತಿಯ, ಊಹಿಸಲು ಬಯಸಬಹುದು. ಸಮಸ್ಯೆ, ಈ ರೀತಿಯ ಪ್ರೇರಣೆ Glaeser et al. (2016) ಬೋಸ್ಟನ್ ಸಿಟಿ ಕೂಗು ವಿಮರ್ಶೆಗಳು ಮತ್ತು ಐತಿಹಾಸಿಕ ತಪಾಸಣೆ ದಶಮಾಂಶ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ರೆಸ್ಟೋರೆಂಟ್ ಸ್ವಚ್ಛತೆ ಮತ್ತು ನೈರ್ಮಲ್ಯದ ಉಲ್ಲಂಘನೆ ಊಹಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮುಕ್ತ ಕರೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. Glaeser ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ಮುಕ್ತ ಕರೆ ಗೆದ್ದ ಭವಿಷ್ಯಸೂಚಕ ಮಾದರಿ 50% ರಷ್ಟು ರೆಸ್ಟೋರೆಂಟ್ ಇನ್ಸ್ಪೆಕ್ಟರ್ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಎಂದು ಅಂದಾಜು. ಉದ್ಯಮಗಳು ಇಂತಹ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಗ್ರಾಹಕ ಮಂಥನ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ರಚನೆಯನ್ನು ಸಮಸ್ಯೆಗಳು (Provost and Fawcett 2013) .

ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಈಗಾಗಲೇ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾಹಿತಿ ಸೆಟ್ ಸಂಭವಿಸಿದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಒಳಗೊಂಡ ಕರೆಗಳನ್ನು ತೆರೆಯಲು ಜೊತೆಗೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕಳೆದ ಆರೋಗ್ಯ ಸಂಹಿತೆಯ ಉಲ್ಲಂಘನೆ ದಶಮಾಂಶ ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಆರೋಗ್ಯ ಸಂಹಿತೆಯ ಉಲ್ಲಂಘನೆ ಊಹಿಸಲು), ಒಂದು ದತ್ತಾಂಶ ಯಾರಾದರೂ ಇನ್ನೂ ಸಂಭವಿಸಿದ ಮಾಡಿಲ್ಲ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಊಹಿಸಿ ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು . ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ದುರ್ಬಲವಾದ ಕುಟುಂಬಗಳು ಮತ್ತು ಮಕ್ಕಳ ಯೋಗಕ್ಷೇಮ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ 20 ವಿವಿಧ ನಗರಗಳಲ್ಲಿ ಜನ್ಮ ರಿಂದ 5000 ಮಕ್ಕಳು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿದೆ (Reichman et al. 2001) . ಸಂಶೋಧಕರು ಈ ಮಕ್ಕಳು, ಅವರ ಕುಟುಂಬಗಳು, ಮತ್ತು ಜನ್ಮ ತಮ್ಮ ವಿಶಾಲ ಪರಿಸರದ ಬಗ್ಗೆ ಮತ್ತು ವಯಸ್ಸಿನ 1, 3, 5, 9 ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ, ಮತ್ತು 15. ಈ ಮಕ್ಕಳ ಬಗ್ಗೆ ಎಲ್ಲಾ ಮಾಹಿತಿ ನೀಡಲಾಗಿದೆ, ಹೇಗೆ ಸಂಶೋಧಕರು ಪದವಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಯಾರು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ ಕಾಲೇಜು? ಅಥವಾ, ಅನೇಕ ಸಂಶೋಧಕರು, ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳು ಈ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಎಂದು ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಆಸಕ್ತಿಕರ ಎಂದು ಒಂದು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿದರು? ಈ ಮಕ್ಕಳ ಇದೀಗ ಕಾಲೇಜಿಗೆ ಹೋಗಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಹಳೆಯ ಕಾರಣ, ಈ ನಿಜವಾದ ಮುನ್ನಡೆಯ ಭವಿಷ್ಯ ಎಂದು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧಕರು ನೇಮಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಅನೇಕ ವಿವಿಧ ತಂತ್ರಗಳು ಇವೆ. ನೆರೆಹೊರೆಯ ಜೀವನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಆಕಾರ ಒಂದು ವಿಧಾನ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಕುಟುಂಬಗಳು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ ಒಬ್ಬ ಸಂಶೋಧಕ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿ ಏನನ್ನಾದರೂ ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ಇರಬಹುದು ಆದರೆ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಎಂದು ನಂಬಿಕೆ ಒಬ್ಬ ಸಂಶೋಧಕ. ಈ ವಿಧಾನಗಳು ಯಾವುದು ಉತ್ತಮ ಕೆಲಸ? ನಾವು ಗೊತ್ತಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ನಾವು ಕುಟುಂಬಗಳು, ನೆರೆಹೊರೆಯ, ಶಿಕ್ಷಣ, ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಅಸಮಾನತೆ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಕಲಿಯುತ್ತಾರೆ ಇರಬಹುದು ಕಂಡುಕೊಂಡ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಈ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಮುಂದಿನ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಬಳಸಬಹುದಾಗಿದೆ. ಮಾದರಿಗಳು ಯಾವುದೇ ಪದವಿ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳಿಲ್ಲ ಎಂದು ಕಾಲೇಜು ಪದವೀಧರರು ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಎಂದು ಇಮ್ಯಾಜಿನ್; ಈ ಜನರು ಅನುಸರಣಾ ಗುಣಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ವ್ಯೂ ಮತ್ತು ಜನಾಂಗ ವಿವರಣೆಯ ವೀಕ್ಷಣೆಗೆ ಆದರ್ಶ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳ ಎಂದು. ಹೀಗಾಗಿ, ಮುಕ್ತ ಕರೆ ಈ ರೀತಿಯ, ಮುನ್ನೋಟಗಳನ್ನು ಅಂತಿಮ ಇವೆ; ಅವುಗಳು ಹೋಲಿಸಿ ಉತ್ಕೃಷ್ಟಗೊಳಿಸಲು, ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಸಂಪ್ರದಾಯಗಳ ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಒಂದು ಹೊಸ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಮುಕ್ತ ಕರೆ ಈ ರೀತಿಯ ಕಾಲೇಜು ಹೋಗುತ್ತದೆ ಊಹಿಸಲು ದುರ್ಬಲವಾದ ಕುಟುಂಬಗಳು ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಲ್ಲ; ಇದು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಯಾವುದೇ ಉದ್ದುದ್ದವಾದ ಸಾಮಾಜಿಕ ಅಕ್ಷಾಂಶ ಸೆಟ್ ಸಂಗ್ರಹಿಸಬೇಕು ಯಾವುದೇ ಲಾಭಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು.

ಈ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಹಿಂದೆ ಬರೆದ ಎಂದು, ತೆರೆದ ಕರೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂಶೋಧಕರು ಅನೇಕ ಉದಾಹರಣೆಗಳಿವೆ ಇಲ್ಲ. ನಾನು ಮುಕ್ತ ಕರೆಗಳನ್ನು ಹಾಗೂ ಸಮಾಜ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ತಮ್ಮ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಫ್ರೇಮ್ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ತವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಈ ಎಂದು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ. ನೆಟ್ಫ್ಲಿಕ್ಸ್ ಪ್ರಶಸ್ತಿ ಮರಳುತ್ತಿದ್ದ ಸಮಾಜ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅಭಿರುಚಿ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಬಗ್ಗೆ ಕೇಳಲು ಎಂದು, ಅವರು ವಿವಿಧ ಸಾಮಾಜಿಕ ವರ್ಗದವರನ್ನೂ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಹೇಗೆ ಮತ್ತು ಏಕೆ ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಅಭಿರುಚಿ ಬಗ್ಗೆ ಕೇಳುವಿರಿ (Bourdieu 1987) . ಉದಾಹರಣೆಗೆ "ಹೇಗೆ" ಮತ್ತು "ಏಕೆ" ಪ್ರಶ್ನೆ ಕರೆಗಳನ್ನು ತೆರೆಯಲು ಕಳಪೆ ಫಿಟ್ ತೋರುತ್ತದೆ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಸುಲಭ ದಾರಿ ಇಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ. ಹೀಗಾಗಿ, ಇದು ಮುಕ್ತ ಕರೆಗಳನ್ನು ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಪ್ರಶ್ನೆ ಹೆಚ್ಚು ಉತ್ತರದಾಯಿ ಎಂದು ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ; ಭವಿಷ್ಯ ಮತ್ತು ವಿವರಣೆ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಹೆಚ್ಚು ನೋಡಿ Breiman (2001) . ಇತ್ತೀಚಿನ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಪರಿಣಿತರು, ಆದಾಗ್ಯೂ, ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಹಾಗೂ ಊಹೆಗಳ ನಡುವಿನ ಇಬ್ಭಾಗವನ್ನು ಮರುಪರಿಶೀಲಿಸುವಂತೆ ಸಮಾಜ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮೇಲೆ ಎಂದು (Watts 2014) . ಭವಿಷ್ಯ ಮತ್ತು ವಿವರಣೆ Blurs ನಡುವೆ ಲೈನ್, ನಾನು ತೆರೆದ ಸ್ಪರ್ಧೆಗಳು ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯ ಎಂಬ ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು.