5.4.1 eBird

ಈ ಅನುವಾದ ಒಂದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ×

You are reading the Open Review Edition of Bit by Bit. Click here to read the 1st Edition.

5.4.1 eBird

eBird birders ಹಕ್ಕಿಗಳ ದತ್ತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ; ಸ್ವಯಂಸೇವಕರು ಯಾವುದೇ ಸಂಶೋಧನಾ ತಂಡದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಭೌಗೋಳಿಕ ಪ್ರಮಾಣದ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಬರ್ಡ್ಸ್ ಎಲ್ಲೆಡೆ ಇವೆ, ಮತ್ತು ಪಕ್ಷಿವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ಪ್ರತಿ ಹಕ್ಕಿ ಪ್ರತಿ ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಅಲ್ಲಿ ತಿಳಿಯಲು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ. ಅಂತಹ ಪರಿಪೂರ್ಣ ದತ್ತಾಂಶ ನೀಡಲಾಗಿದೆ, ಪಕ್ಷಿವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ತಮ್ಮ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಹಲವು ಮೂಲಭೂತ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಮಾಡುತಿತ್ತು. ಸಹಜವಾಗಿ, ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ಯಾವುದೇ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂಶೋಧಕ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಹೊರಗಿದೆ. ಪಕ್ಷಿವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ಉತ್ಕೃಷ್ಟ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಪೂರ್ಣ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಸೆ ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, "birders" ಹಕ್ಕಿ ಮೋಜಿನ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಪಕ್ಷಿಗಳು ಗಮನಿಸುವುದರ ಮತ್ತು ಅವರು ನೋಡಿದರು ದಾಖಲು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಹೋಗಿ -people. ಈ ಎರಡು ಸಮುದಾಯಗಳ ಸಹಯೋಗ ಆಫ್ ದೀರ್ಘ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಆದರೆ ಈಗ ಈ ಎಲ್ಲ ಸಹಯೋಗಗಳ ಡಿಜಿಟಲ್ ವಯಸ್ಸು ರೂಪಾಂತರಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. eBird ವಿಶ್ವದಾದ್ಯಂತ birders ರಿಂದ ಈ ಗಣತಿ ಒಂದು ವಿತರಿಸಿದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹ ಯೋಜನೆಯಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಇದು ಈಗಾಗಲೇ 250,000 ಭಾಗವಹಿಸುವವರು 260 ದಶಲಕ್ಷ ಪಕ್ಷಿ ವೀಕ್ಷಣಾ ಪಡೆದಿದೆ (Kelling et al. 2015) .

eBird ಬಿಡುಗಡೆ ಮೊದಲು, birders ಮೂಲಕ ರಚಿಸಿದ ದಶಮಾಂಶ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಶೋಧಕರ ಲಭ್ಯವಿರಲಿಲ್ಲ:

"ವಿಶ್ವದ ಇಂದು ಸುಮಾರು closets ಆಫ್ ಸಾವಿರಾರು ಲೆಕ್ಕವಿಲ್ಲದಷ್ಟು ನೋಟ್ ಸೂಚ್ಯಂಕ ಕಾರ್ಡ್, ಟಿಪ್ಪಣಿ ಬರೆದ ತಾಳೆಪಟ್ಟಿಗಳು, ಮತ್ತು ದಿನಚರಿಗಳು ಸುಳ್ಳು. ಪಕ್ಷಿವೀಕ್ಷಣೆ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಿರುವ ನಮಗೆ ಆ ಬಗ್ಗೆ ಮತ್ತೆ ಸುಮಾರು ಕೇಳಿದ ಮತ್ತು ಹತಾಶೆ ನನ್ನ ಕೊನೆಯ ಚಿಕ್ಕಪ್ಪ ಪಕ್ಷಿ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ನಾವು ಅವರು ಎಂದು ಹೇಗೆ ಬೆಲೆಬಾಳುವ ನಿಮಗೆ ಗೊತ್ತು. ದುಃಖಕರವೆಂದರೆ, ನಾವು ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಒದಗಿಸಲು ಬಳಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ತಿಳಿದಿದೆ. " (Fitzpatrick et al. 2002)

ಬದಲಿಗೆ ಈ ಬೆಲೆಬಾಳುವ ದಶಮಾಂಶ ಬಳಕೆಯಾಗದ ಕುಳಿತು ಹೊಂದಿರುವ ಹೆಚ್ಚು, eBird ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅದನ್ನು ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು birders ಶಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಯಾರು, ಎಲ್ಲಿ, ಯಾವಾಗ, ಯಾವ ಪ್ರಾಣಿ, ಎಷ್ಟು, ಮತ್ತು ಪ್ರಯತ್ನದಲ್ಲಿ: eBird ಅಪ್ಲೋಡ್ ಡೇಟಾ ಆರು ಪ್ರಮುಖ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು. ಅಲ್ಲದ ಪಕ್ಷಿವೀಕ್ಷಣೆ ಓದುಗರಿಗೆ "ಪ್ರಯತ್ನ" ಗಮನಿಸಿದ ಮಾಡುವ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ವಿಧಾನಗಳ ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟ ಪರಿಶೀಲನೆ ಡೇಟಾ ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮುಂಚೆಯೇ ಆರಂಭಿಸಲು. ಸಲ್ಲಿಸಲು ಅಸಾಮಾನ್ಯ ವರದಿಗಳು ಅಂತಹ ಅಪರೂಪದ ಜಾತಿಯ ವರದಿಗಳು, ಅತ್ಯಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಎಣಿಕೆಗಳು, ಅಥವಾ ಋತುವಿನ ಔಟ್ ವರದಿಗಳು ಇವುಗಳು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್, ಮತ್ತು ವೆಬ್ಸೈಟ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಛಾಯಾಚಿತ್ರಗಳನ್ನು, ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ ಮನವಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವ birders. ಈ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ನಂತರ, ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ವರದಿಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪರಿಶೀಲನೆಗಾಗಿ ಸ್ವಯಂಸೇವಕ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ತಜ್ಞರು ನೂರಾರು ಒಂದು ಕಳುಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹಕ್ಕಿವೀಕ್ಷಕನೊಬ್ಬನ ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ವರದಿಗಳು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ತಜ್ಞ ಸೇರಿದಂತೆ, ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಪತ್ರವ್ಯವಹಾರದ ಮೂಲಕ ತನಿಖೆಯ ನಂತರ ಎರಡೂ ಅವಿಶ್ವಸನೀಯ ಎಂದು ತಿರಸ್ಕರಿಸಲಾಗಿದೆ ಅಥವಾ eBird ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಪ್ರವೇಶಿಸಿತು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ (Kelling et al. 2012) . ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಯಿತು ಗಮನಿಸಿದ ಈ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ನಂತರ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಯಾರಿಗೂ ವಿಶ್ವದ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸಂಪರ್ಕ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಇದುವರೆಗೆ ಸುಮಾರು 100 ಪರಿಣಿತರ ಪರಾಮರ್ಶೆ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳ ಬಳಸಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ (Bonney et al. 2014) . eBird ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಸ್ವಯಂಸೇವಕ birders ನಿಜವಾದ ಓರ್ನಿತಾಲಜಿ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಉಪಯುಕ್ತ ಎಂದು ದಶಮಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

eBird ಸೌಂದರ್ಯಗಳ ಒಂದು ಈಗಾಗಲೇ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ ಈ ಪ್ರಕರಣದಲ್ಲಿ, ಪಕ್ಷಿವೀಕ್ಷಣೆ ಎಂದು "ಕೆಲಸ" ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು. ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವು ಪ್ರಚಂಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಸಾಧಿಸಲು ಯೋಜನೆಯ ಶಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, birders ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ "ಕೆಲಸ" ನಿಖರವಾಗಿ ಪಕ್ಷಿಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರಿದ್ದರು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದುತ್ತಿಲ್ಲ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, eBird ರಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಪಕ್ಷಿಗಳ ಸ್ಥಳ birders ಸ್ಥಳ ಅಲ್ಲ ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಶೋಧನೆಗಳು ರಸ್ತೆಗಳು ಹತ್ತಿರ ಕಂಡುಬರುತ್ತವೆ, ಅಂದರೆ (Kelling et al. 2012; Kelling et al. 2015) . ಜಾಗವನ್ನು ಮೇಲೆ ಪ್ರಯತ್ನದ ಈ ಅಸಮಾನ ಹಂಚಿಕೆ ಜೊತೆಗೆ, birders ಮೂಲಕ ಮಾಡಿದ ನಿಜವಾದ ಗಮನಿಸಿದ ಯಾವಾಗಲೂ ಸೂಕ್ತವಾಗಿವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕೆಲವು birders ಅವರು ಬದಲಿಗೆ ಅವರು ಗಮನಿಸಿದರು ಜಾತಿಗಳು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅಪ್ಲೋಡ್ ಹೆಚ್ಚು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಪರಿಗಣಿಸಿದ ಜಾತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅಪ್ಲೋಡ್.

eBird ಸಂಶೋಧಕರು ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಗುಣಮಟ್ಟದ ವಿಷಯಗಳು ಎರಡು ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು, ಅನೇಕ ಇತರ ವಿತರಿಸಿದ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಯೋಜನೆಗಳು ಉದ್ಭವಿಸುವ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು. ಮೊದಲ, eBird ಸಂಶೋಧಕರು ನಿರಂತರವಾಗಿ birders ಸಲ್ಲಿಸಿದ ಅಂಕಿಅಂಶದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಅಪ್ಗ್ರೇಡ್ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, eBird ಭಾಗವಹಿಸುವವರಿಗೆ ಶಿಕ್ಷಣ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಅವರು ಗಮನಿಸಿದರು, ಕೇವಲ ಉಪವಿಭಾಗ ಎಲ್ಲಾ ಜಾತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಎಂದು, ಅವುಗಳ ವಿನ್ಯಾಸ ಮೂಲಕ birders ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸಲು ಪ್ರತಿ ಸ್ಪರ್ಧಿ ದತ್ತಾಂಶದ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಿದೆ (Wood et al. 2011; Wiggins 2011) . ಎರಡನೇ, eBird ಸಂಶೋಧಕರು ಕಚ್ಚಾ ದತ್ತಾಂಶ ಕುಳಿತಿದ್ದ ಭಿನ್ನಜಾತಿಯ ಪ್ರಕೃತಿ ಸರಿಪಡಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತೇವೆ ಎಂದು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಮಾದರಿಗಳ ಬಳಸಿ. ಇದು ಈ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಮಾದರಿಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ದಶಮಾಂಶ ಪೂರ್ವಗ್ರಹಗಳು ತೆಗೆದುಹಾಕಿದರೆ ಇನ್ನೂ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಪಕ್ಷಿವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ಸರಿಪಡಿಸಲಾಯಿತು eBird ಅಂಕಿಅಂಶದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಹಿಂದಿನ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗಿತ್ತು ಎಂದು, ಇದನ್ನು ಬಹುಮಟ್ಟಿಗೆ 100 ಸಮಾನಸ್ಕಂದರ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳ ಬಳಸಲಾಗಿದೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಭರವಸೆಯಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ.

ಅವರು ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ eBird ಬಗ್ಗೆ ಕೇಳಿದರೆ ಹಲವು ಪಕ್ಷಿವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಸಂಶಯ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ. ನನ್ನ ಅಭಿಪ್ರಾಯದಲ್ಲಿ, ಈ ಸಿನಿಕತನವನ್ನು ಭಾಗವಾಗಿ ತಪ್ಪು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ eBird ವಿಚಾರ ಬರುತ್ತದೆ. ಅನೇಕ ಜನರು ಮೊದಲು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ "eBird ಡೇಟಾ ಪರಿಪೂರ್ಣ?", ಮತ್ತು ಉತ್ತರ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅಲ್ಲ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಬಲ ಪ್ರಶ್ನೆ ಇಲ್ಲಿದೆ. ಸರಿಯಾದ ಪ್ರಶ್ನೆ ಆ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರ ಹೌದು, ಭಾಗಶಃ ಏಕೆಂದರೆ ಆಸಕ್ತಿ ಅನೇಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಹಾಳು ವಿತರಿಸಿದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಕ್ಕೆ ಯಾವುದೇ ನೈಜ ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿ ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಫಾರ್, ಆಗಿದೆ "ಕೆಲವು ಸಂಶೋಧನೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿದ್ದಲ್ಲಿ, ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಓರ್ನಿತಾಲಜಿ ದಶಮಾಂಶ ಹೆಚ್ಚು eBird ಡೇಟಾ ಉತ್ತಮ?".

eBird ಯೋಜನೆಯ ಪ್ರಮುಖ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹ ಸ್ವಯಂಸೇವಕರಾಗಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ ಸಾಧ್ಯ ಎಂಬುದನ್ನು. ಆದಾಗ್ಯೂ, eBird, ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ಯೋಜನೆಗಳು, ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ಗುಣಗಳ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ವಿತರಣೆ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಕಾಳಜಿ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ನಾವು ಮುಂದಿನ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಈ ಕಾಳಜಿ ಕೆಲವು ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಬುದ್ಧಿವಂತ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ನೋಡುತ್ತಾರೆ ಆದರೆ.