ಒಮ್ಮೆ ನೀವು ನಿಜವಾದ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಮಸ್ಯೆ ಕೆಲಸ ಜನರು ಬಹಳಷ್ಟು ಪ್ರೇರಣೆ, ನಿಮ್ಮ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಎರಡು ಪ್ರಮುಖ ರೀತಿಗಳಲ್ಲಿ ಭಿನ್ನಜಾತಿಯ ಎಂದು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವಿರಿ: ತಮ್ಮ ಕೌಶಲ್ಯ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅವರು ಪ್ರಯತ್ನದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ. ಅನೇಕ ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂಶೋಧಕರು ಮೊದಲ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಕಡಿಮೆ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಬಹಿಷ್ಕರಿಸುವ ಮತ್ತು ನಂತರ ಎಲ್ಲರೂ ಬಿಟ್ಟು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಂದು ನಿಶ್ಚಿತ ಪ್ರಮಾಣದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನವಾಗಿದೆ. ಈ ಸಾಮೂಹಿಕ ಸಹಯೋಗದೊಂದಿಗೆ ಯೋಜನೆಯ ವಿನ್ಯಾಸಕ್ಕಾಗಿ ತಪ್ಪು ದಾರಿ.
ಮೊದಲ, ಕಡಿಮೆ ನುರಿತ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಬಹಿಷ್ಕರಿಸುವ ಯಾವುದೇ ಕಾರಣವಿರುವುದಿಲ್ಲ. ತೆರೆದ ಕರೆಗಳನ್ನು, ಕಡಿಮೆ ನುರಿತ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಯಾವುದೇ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು; ಅವರ ಕೊಡುಗೆಗಳು ಯಾರಿಗೂ ತೊಂದರೆ ಇಲ್ಲ ಮತ್ತು ಅವರು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಯಾವುದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ಮಾನವ ಗಣನೆ ಹಾಗೂ ವಿತರಣೆ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ, ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಗುಣಮಟ್ಟ ನಿಯಂತ್ರಣ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ರೂಪ ವಿಪುಲತೆ, ಭಾಗವಹಿಸುವಿಕೆ ಒಂದು ಹೆಚ್ಚು ಬಾರ್ ಮೂಲಕ ಬರುತ್ತದೆ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಇದು ಕಡಿಮೆ ಕೌಶಲ್ಯ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಹೆಚ್ಚು, ಉತ್ತಮ ವಿಧಾನ ಅವುಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮ ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ಸಹಾಯ, eBird ಸಂಶೋಧಕರು ಮಾಡಿದ ಎಷ್ಟು ಆಗಿದೆ.
ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ಪ್ರತಿ ಸ್ಪರ್ಧಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಂದು ನಿಶ್ಚಿತ ಪ್ರಮಾಣದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಯಾವುದೇ ಕಾರಣವಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಅನೇಕ ಸಾಮೂಹಿಕ ಸಹಯೋಗದೊಂದಿಗೆ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುವಿಕೆ ಮೀರಿ ಸರಿಸಮನಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ (Sauermann and Franzoni 2015) ಕೊಡುಗೆ ಜನರ ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಬಹಳಷ್ಟು-ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಕೊಬ್ಬು ತಲೆ -ಮತ್ತು ಕೊಡುಗೆ ಜನರು ಬಹಳಷ್ಟು ಎಂದು ಕಡಿಮೆ ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ದೀರ್ಘ ಬಾಲ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ನೀವು ಕೊಬ್ಬು ತಲೆ ಮತ್ತು ದೀರ್ಘ ಬಾಲ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಇಲ್ಲ, ನೀವು uncollected ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಟನ್ ತೊರೆಯುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವಿಕಿಪೀಡಿಯ 10 ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡು ಸಂಪಾದಕ ಕೇವಲ 10 ಸಂಪಾದನೆಗಳನ್ನು, ಇದು ಸಂಪಾದನೆಗಳನ್ನು ಸುಮಾರು 95% ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ (Salganik and Levy 2015) . ಹೀಗಾಗಿ, ಸಾಮೂಹಿಕ ಸಹಯೋಗದೊಂದಿಗೆ ಯೋಜನೆಗಳು, ಇದು ಹತೋಟಿ ವಿವಿಧತೆಗಳ ಬದಲಿಗೆ ಅದನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ.