3.4.1 ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮಾದರಿ: ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ತೂಕ ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಮಾದರಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ ಕೆಡಿಸುವ ರದ್ದು ಮಾಡಬಹುದು.

ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮಾದರಿಗಳು ಜನರು ಗೊತ್ತಿರುವ ಅಲ್ಲದ ಶೂನ್ಯ ಸೇರ್ಪಡೆ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಹೊಂದಿವೆ ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ಸರಳ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮಾದರಿ ವಿನ್ಯಾಸ ಸರಳ ಪ್ರತಿ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಸೇರ್ಪಡೆ ಸಮಾನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಅಲ್ಲಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಮಾದರಿ ಹೊಂದಿದೆ. ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಪರಿಪೂರ್ಣ ಮರಣದಂಡನೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಯಾವುದೇ ಕವರೇಜ್ ದೋಷ; ಯಾವುದೇ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ) ಸರಳ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಮಾದರಿ ಮೂಲಕ ಆಯ್ಕೆ ನಂತರ, ನಂತರ ಅಂದಾಜು ಮಾದರಿ ಏಕೆಂದರೆ ಆನ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಕಿರುರೂಪಕ್ಕೆ ಸರಾಸರಿ ಎಂದು ನೇರವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಸರಳ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಮಾದರಿ ವಿರಳವಾಗಿ ಆದಾಗ್ಯೂ, ಆಚರಣೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಬದಲಿಗೆ, ಸಂಶೋಧಕರು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ವೆಚ್ಚ ಕಡಿಮೆ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಸಲುವಾಗಿ ಸೇರ್ಪಡೆ ಅಸಮಾನ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳ ಜನರು ಆಯ್ಕೆ. ಸಂಶೋಧಕರು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಸೇರ್ಪಡೆ ವಿವಿಧ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳ ಜನರು ಆಯ್ಕೆ, ನಂತರ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಮಾದರಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ ಕೆಡಿಸುವ ರದ್ದುಗೊಳಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಅರ್ಥಾತ್, ನಾವು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಮಾದರಿ ಆಯ್ಕೆಯಾದರು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಸಮೀಕ್ಷೆ (CPS) ನಿರುದ್ಯೋಗ ದರ ಅಂದಾಜು ಅಮೇರಿಕಾದ ಸರ್ಕಾರ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ತಿಂಗಳು ಸುಮಾರು 100,000 ಜನರು ಸಂದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ, ಮುಖಾ ಮುಖಿ ಅಥವಾ ದೂರವಾಣಿಯ ಮೂಲಕ ಎರಡೂ, ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಅಂದಾಜು ನಿರುದ್ಯೋಗ ದರ ತಯಾರಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸರ್ಕಾರ ಪ್ರತಿ ರಾಜ್ಯದ ನಿರುದ್ಯೋಗ ದರ ಅಂದಾಜು ಬಯಸುತ್ತಾನೆ ಏಕೆಂದರೆ, ಕಡಿಮೆ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ರೋಡ್ ಐಲೆಂಡ್) ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ರಾಜ್ಯಗಳ ಹಲವಾರು ರಾಜ್ಯಗಳು ಬಹಳ ಕೆಲವು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಏಕೆಂದರೆ ವಯಸ್ಕರ ಸರಳ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಮಾದರಿ ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ (ಉದಾ ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯ). ಬದಲಿಗೆ, ವಿವಿಧ ದರಗಳಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ರಾಜ್ಯಗಳಲ್ಲಿ CPS ಅನ್ನು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಜನರು, ಒಂದು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಆಯ್ಕೆ ಅಸಮಾನ ಸಂಭವನೀಯತೆ ವಿಂಗಡಣೆಯಾದ ಮಾದರಿ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, CPS ಅನ್ನು 2,000 ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಬಯಸಿದರು ರಾಜ್ಯದ ಪ್ರತಿ, ನಂತರ ರೋಡ್ ಐಲೆಂಡ್ ವಯಸ್ಕರಿಗೆ ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾದ ವಯಸ್ಕರಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸೇರ್ಪಡೆ ಸುಮಾರು 30 ಬಾರಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ (ರೋಡ್ ಐಲೆಂಡ್: 2,000 800,000 ವಯಸ್ಕರಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ವಿರುದ್ಧ ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾ: 2,000 30,000,000 ವಯಸ್ಕರಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ). ನಾವು ನಂತರ ನೋಡುತ್ತಾರೆ ಎಂದು, ಅಸಮಾನ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮಾದರಿ ಈ ರೀತಿಯ ತುಂಬಾ ದತ್ತಾಂಶದ ಆನ್ಲೈನ್ ಮೂಲಗಳು ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ CPS ಅನ್ನು ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಮಾದರಿ ಯಾಂತ್ರಿಕ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಸಂಶೋಧಕ ನಿಯಂತ್ರಿಸದಿದ್ದರೆ.

ಅದರ ಮಾದರಿ ವಿನ್ಯಾಸ ನೀಡಲಾಗಿದೆ, CPS ಅನ್ನು ನಮ್ಮವ ನೇರವಾಗಿ ಪ್ರತಿನಿಧೀಕರಣ; ಇದು ರೋಡ್ ಐಸ್ಲ್ಯಾಂಡ್ ಹಲವಾರು ಜನರು ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾದ ತುಂಬಾ ಕೆಲವು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಇದು ಮಾದರಿ ನಿರುದ್ಯೋಗ ದರ ದೇಶದಲ್ಲಿ ನಿರುದ್ಯೋಗ ದರ ಅಂದಾಜು ಮೂರ್ಖತನವಾಗುತ್ತದೆ. ಬದಲಿಗೆ ಮಾದರಿ ಸರಾಸರಿ ಇದು ತೂಕ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಫಾರ್ ಖಾತೆಗೆ ಅಲ್ಲಿ ರೋಡ್ ಐಸ್ಲ್ಯಾಂಡ್ ಜನರು ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾದ ಜನರು ಹೆಚ್ಚು ಸೇರಿಸಲಾಗುವುದು ಹೆಚ್ಚು ಎಂದು ಒಂದು ತೂಕದ ಸರಾಸರಿ, ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಉತ್ತಮ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾದ ಪ್ರತಿ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಅವರು ರೋಡ್ ಐಸ್ಲ್ಯಾಂಡ್ ಅಂದಾಜು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಎಂದು ಹೆಚ್ಚು ಲೆಕ್ಕಕ್ಕೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು upweighted- ಎಂದು downweighted ಅವರು ಅಂದಾಜು ಕಡಿಮೆ ಲೆಕ್ಕಕ್ಕೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ, ನೀವು ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿಯಲು ಸಾಧ್ಯತೆ ಕಡಿಮೆ ಎಂದು ಜನರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಧ್ವನಿ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಈ ಆಟಿಕೆ ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಆದರೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ತಪ್ಪು ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ: ಮಾದರಿಯನ್ನು ಉತ್ತಮ ಅಂದಾಜು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಸಲುವಾಗಿ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಒಂದು ಚಿಕಣಿ ಆವೃತ್ತಿ ಎಂದು ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ಸಾಕಷ್ಟು ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿವೆ ಬಗ್ಗೆ ಗೊತ್ತಿದ್ದರೆ, ನಂತರ ಮಾದರಿ ಅಂದಾಜಿನ ಮಾಡುವಾಗ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ವಿಧಾನ ನಾನು ವಿವರಿಸಿದಂತೆ ಮತ್ತು ನಾವು ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮಾದರಿ ಚೌಕಟ್ಟಿನೊಳಗೆ ಚೌಕಾಕಾರವಾಗಿ ನಾನು ತಾಂತ್ರಿಕ ರಲ್ಲಿ ಗಣಿತದ ವಿವರಿಸುವ ಅನುಬಂಧವು-ಬೀಳುತ್ತದೆ. ಈಗ, ನಾನು ಅದೇ ಕಲ್ಪನೆ ಅಲ್ಲದ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮಾದರಿಗಳು ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು ಹೇಗೆ ತೋರುವಿರಿ.