ಒಟ್ಟು ಸಮೀಕ್ಷೆ ದೋಷ = ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ ದೋಷಗಳನ್ನು + ಮಾಪನ ದೋಷಗಳನ್ನು.
ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳಿಂದ ಅಂದಾಜು ಕ್ರಮೇಣವಾಗಿ ಎಂದು ಅನೇಕ ತಪ್ಪುಗಳು ರೀತಿಯ, ಮತ್ತು 1940 ರಿಂದ ಸಂಶೋಧಕರು ವ್ಯವಸ್ಥಿತವಾಗಿ ಸಂಘಟಿಸುವ ಅರ್ಥ, ಮತ್ತು ಈ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಕೆಲಸ. ಆ ಪ್ರಯತ್ನದಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲ ಮುಖ್ಯ ಫಲಿತಾಂಶವೆಂದರೆ ಒಟ್ಟು ಸಮೀಕ್ಷೆ ದೋಷ ಚೌಕಟ್ಟಾಗಿದೆ (Groves et al. 2009; Weisberg 2005) . ನೀವು (ಪ್ರತಿನಿಧಿತ್ವ) ಮಾತನಾಡಲು ಯಾರು ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಂಥ (ಅಳತೆ) ಕಲಿಯಲು ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು: ಒಟ್ಟು ಸಮೀಕ್ಷೆ ದೋಷ ಚೌಕಟ್ಟಿನಿಂದ ಮುಖ್ಯ ಒಳನೋಟ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಎರಡು ಮುಖ್ಯ ಬಕೆಟ್ ವಿಂಗಡಿಸಬಹುದು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು ಫ್ರಾನ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಜೀವಿಸುವ ವಯಸ್ಕರಲ್ಲಿ ಆನ್ಲೈನ್ ಗೌಪ್ಯತೆ ಏರಿಳಿತದ ಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಆಸಕ್ತಿ ಇರಬಹುದು. ಈ ಅಂದಾಜು ಮಾಡುವ ನಿರ್ಣಯ ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ರೀತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಮೊದಲ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡಲು ಉತ್ತರಗಳನ್ನು, ನೀವು ಆನ್ಲೈನ್ ಗೌಪ್ಯತೆ ಬಗ್ಗೆ ಅವರ ವರ್ತನೆಗಳು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಮಾಡಬೇಕು. ಎರಡನೇ, ಜನರಲ್ಲೂ ನಿರ್ಣಯದ ವರ್ತನೆಗಳು, ನೀವು ವರ್ತನೆಗಳು ಇಡೀ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಮಾಡಬೇಕು. ನಿರ್ಣಯ ಮೊದಲ ರೀತಿಯ ಮನಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನಗ್ರಹಣ ವಿಜ್ಞಾನಗಳ ಡೊಮೈನ್; ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಯ ಎರಡನೇ ವಿಧದ ಅಂಕಿಅಂಶ ಡೊಮೈನ್. ಕೆಟ್ಟ ಸಮೀಕ್ಷೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಒಂದು ಪರಿಪೂರ್ಣ ಮಾದರಿ ಯೋಜನೆ ಕೆಟ್ಟ ಅಂದಾಜು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಪರಿಪೂರ್ಣ ಸಮೀಕ್ಷೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಒಂದು ಕೆಟ್ಟ ಮಾದರಿ ಯೋಜನೆ ಕೆಟ್ಟ ಅಂದಾಜು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಉತ್ತಮ ಅಂದಾಜು ಮಾಪನ ಮತ್ತು ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ ಧ್ವನಿ ವಿಧಾನಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಎಂದು ಹಿನ್ನೆಲೆ, ಮುಂದಿನ, ನಾನು ಸಮೀಕ್ಷೆ ಸಂಶೋಧಕರು ಹಿಂದೆ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ ಮತ್ತು ಮಾಪನ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸಿದ ಹೇಗೆ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ. ನಾನು ಈ ಬಹುತೇಕ ವಿಷಯಗಳು ಸಾಮಾಜಿಕ scienitsts ವಿಮರ್ಶೆ ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಇದು ಕೆಲವು ಮಾಹಿತಿ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಹೊಸ ಇರಬಹುದು. ನಂತರ, ನಾನು ಉಪಾಯಗಳನ್ನು ಡಿಜಿಟಲ್ ವಯಸ್ಸು ಸಮೀಕ್ಷೆ ಸಂಶೋಧನಾ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಹೇಗೆ ನೀವು ತೋರುವಿರಿ.