ವಿಕಿ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ಮುಚ್ಚಿದ ಮತ್ತು ತೆರೆದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹೊಸ ಮಿಶ್ರತಳಿಗಳು ಶಕ್ತಗೊಳಿಸಿ.
ಹೆಚ್ಚು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಸಮಯಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳುವ ಜೊತೆಗೆ, ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಿಂದಾಗಿ ನಮಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ರೂಪದಲ್ಲಿ ಬದಲಾಯಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಂಶೋಧಕರು ಬರೆದ ಸೆಟ್ ಆಯ್ಕೆಗಳಿಂದ ಆಯ್ಕೆ ಅಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಸಮೀಕ್ಷೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು, ಮುಚ್ಚಲಾಗಿದೆ. ಇದು ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಸಮೀಕ್ಷೆ ಸಂಶೋಧಕ ಕರೆಗಳನ್ನು ಒಂದು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಇಲ್ಲಿ ಒಂದು ಮುಚ್ಚಿದ ಸಮೀಕ್ಷೆ ಪ್ರಶ್ನೆ "ಜನರ ಬಾಯಿಗಳನ್ನು ಪದಗಳನ್ನು ಹಾಕುವ.":
"ಈ ಮುಂದಿನ ಪ್ರಶ್ನೆ ಕೆಲಸದ ವಿಷಯ ಮೇಲೆ. ನೀವು ಈ ಕಾರ್ಡ್ ನೋಡಲು ದಯವಿಟ್ಟು ಮತ್ತು ನೀವು ಅತ್ಯಂತ ಕೆಲಸ ಬಯಸುತ್ತಾರೆ ಈ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಗತಿಯೆಂದರೆ ಹೇಳಿ? "
- ಅಧಿಕ ಆದಾಯ;
- ವಜಾಗೊಂಡ ಯಾವುದೇ ಅಪಾಯ;
- ದುಡಿಮೆಯು, ಸಣ್ಣ ಉಚಿತ ಸಮಯ ಸಾಕಷ್ಟು;
- ಪ್ರಗತಿ ಅವಕಾಶಗಳು;
- ಕೆಲಸ ಮುಖ್ಯ, ಮತ್ತು ಸಾಧನೆಗಾಗಿ ಒಂದು ಭಾವನೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಈಗ ಇಲ್ಲಿ ಮುಕ್ತ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಕೇಳಿದಾಗ ಅದೇ ಪ್ರಶ್ನೆ ಇಲ್ಲಿದೆ:
"ಈ ಮುಂದಿನ ಪ್ರಶ್ನೆ ಕೆಲಸದ ವಿಷಯ ಮೇಲೆ. ಜನರು ಕೆಲಸ ವಿವಿಧ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ನೋಡಲು. ಅತ್ಯಂತ ನೀವು ಒಂದು ಕೆಲಸ ಬಯಸುತ್ತಾರೆ? "
ಈ ಎರಡು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಕಂಡುಬಂದರೂ, ಹೋವರ್ಡ್ ಸ್ಚುಮ್ಯಾನ್ ಮತ್ತು ಸ್ಟಾನ್ಲಿ Presser ನಡೆಸಿದ ಸಮೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಯೋಗ (1979) ತೆರೆದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸುಮಾರು 60% ಮುಚ್ಚಿದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ (ಚಿತ್ರ 3.7) ವಿಭಾಗಗಳು ಹೊರಗೆ ಬೀಳುತ್ತವೆ: ಅವರು ವಿಭಿನ್ನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡಬಹುದು ಬಹಿರಂಗ.
ತೆರೆದ ಮತ್ತು ಮುಚ್ಚಿದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಸಾಕಷ್ಟು ವಿವಿಧ ಮಾಹಿತಿ ನೀಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಎರಡೂ ಸಮೀಕ್ಷೆ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಆರಂಭಿಕ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಜನಪ್ರಿಯ ಆದರೂ ಮುಚ್ಚಲಾಗಿದೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲಿದೆ ಪ್ರಾಬಲ್ಯ ಬಂದಿದ್ದೇನೆ. ಮುಚ್ಚಿದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು, ಉತ್ತಮ ಮಾಪನ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ದೃಢಪಟ್ಟಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅವರು ಬಳಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಸುಲಭ ಏಕೆಂದರೆ ಬದಲಿಗೆ ಈ ಪ್ರಾಬಲ್ಯ ಅಲ್ಲ; ಮುಕ್ತ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೋಡಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಸಂಕೀರ್ಣ ಮತ್ತು ದುಬಾರಿ. ಸಂಶೋಧಕರ ಅತ್ಯಮೂಲ್ಯ ಎಂದು ಸಮಯಕ್ಕೆ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ತಿಳಿದಿರಲಿಲ್ಲ ನಿಖರವಾಗಿ ಮಾಹಿತಿ ಏಕೆಂದರೆ ಮುಕ್ತ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ದೂರ ದುರದೃಷ್ಟಕರ.
ನನಗೆ ಕರೇನ್ ಲೆವಿ ಮಾಡಿದ ಕೆಲವು ಸಂಶೋಧನೆ, ನಾವು ಸಮೀಕ್ಷೆ ಪ್ರಶ್ನೆ ಒಂದು ಹೊಸ ರೀತಿಯ ಮುಕ್ತ ಮತ್ತು ಮುಚ್ಚಿದ ಎರಡೂ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿರುವ ರಚಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದ (Salganik and Levy 2015) . ಅಂದರೆ, ಇದು ಮುಕ್ತ ಪ್ರಶ್ನೆ ಹೊಸ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ತಿಳಿಯಲು ಸಂಶೋಧಕರು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಮುಚ್ಚಿದ ಪ್ರಶ್ನೆ ದಶಮಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಸುಲಭ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಆನ್ಲೈನ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಬಳಕೆದಾರ ರಚಿಸಿದ ವಿಷಯವನ್ನು, ಇದು ವಿಕಿಪೀಡಿಯ ಒಂದು ಉತ್ತಮ ಉದಾಹರಣೆ ನಡೆಸುತ್ತಿದೆ ಸ್ಫೂರ್ತಿ, ನಾವು ನಮ್ಮ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಒಂದು ವಿಕಿ ಸಮೀಕ್ಷೆ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ವಿಕಿಪೀಡಿಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಸಮೀಕ್ಷೆ ಬರಹಗಳನ್ನು ಮೂಲಕ, ನಾವು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳುವ ಒಂದು ಹೊಸ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ರಚಿಸಲು ಭಾವಿಸುತ್ತೇವೆ.
ವಿಕಿ ಸಮೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ PlaNYC 2030 ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್ನ ನಗರದಾದ್ಯಂತ ಸಂರಕ್ಷಣೆ ಯೋಜನೆ ನಿವಾಸಿಗಳು ಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಸಲುವಾಗಿ ನಾವು ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್ ಸಿಟಿ ಮೇಯರ್ ಕಚೇರಿ ಮಾಡಿದರು ಯೋಜನೆಯ ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಆರಂಭಿಸಲು, ಮೇಯರ್ ಕಚೇರಿಯಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ಹಿಂದಿನ ಪ್ರಭಾವ ಆಧರಿಸಿ 25 ವಿಚಾರಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ರಚಿತವಾದ (ಉದಾ, "ಶಾಲೆಯ ಪಠ್ಯಕ್ರಮದ" ಭಾಗವಾಗಿ ಹಸಿರು ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಕ್ಕಳು ಟೀಚ್ ", ಕೆಲವು ಶಕ್ತಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ನವೀಕರಣಗಳು ಮಾಡಲು ಎಲ್ಲಾ ದೊಡ್ಡ ಕಟ್ಟಡಗಳನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿದೆ"). ಈ 25 ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು "ಬೀಜಗಳನ್ನು" ಮೇಯರ್ ಕಚೇರಿಯಲ್ಲಿ ಕೇಳಿದಾಗ ಪ್ರಶ್ನೆ "ಯಾವ ನೀವು ತಿಳಿದಿರುವಿರಿ ಹಸಿರು, ಹೆಚ್ಚಿನ ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್ ಸಿಟಿ ರಚಿಸಲು ಒಂದು ಉತ್ತಮ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ?" ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, "ಓಪನ್ schoolyards ಅಡ್ಡಲಾಗಿ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳ ಒಂದು ಜೋಡಿ ನೀಡಲಾಯಿತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಮೈದಾನ "ಮತ್ತು" ಅತ್ಯಧಿಕ ಆಸ್ತಮಾ ದರಗಳು ನೆರೆಹೊರೆಯ ಹೆಚ್ಚಳ ಗುರಿ ಮರ ಬೇಸಾಯಕ್ಕಾಗಿ ") ಎಂದು ನಗರ, ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ನಡುವೆ ಆಯ್ಕೆ ತಿಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ಚಿತ್ರ 3.8). ಆಯ್ಕೆ ನಂತರ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ತಕ್ಷಣ ವಿಚಾರಗಳ ಮತ್ತೊಂದು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಜೋಡಿ ನೀಡಲಾಯಿತು. ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಯಾವುದೇ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಮೂಲಕ ಬಾಕಿ ಅನುಮೋದನೆ ತಮ್ಮ ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ಕೊಡುಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು, ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿ ಎಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ ಅವರ ಆದ್ಯತೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ ಅವರು ಎರಡೂ ಮತದಾನದಿಂದ ಬಯಸಿದರು ಅಥವಾ ಆಯ್ಕೆ ಮುಂದುವರೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು "ನಾನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ." ಮೇಯರ್ ಕಚೇರಿ ಮಾರ್ಪಟ್ಟರು ವಿಚಾರಗಳ ಕೊಳದ ಒಂದು ಭಾಗವನ್ನು ಇತರರಿಗೆ ಪರಿಚಯಿಸುವ. ಹೀಗಾಗಿ, ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಸ್ವೀಕರಿಸುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಮುಕ್ತ ಮತ್ತು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಮುಚ್ಚಲಾಗಿದೆ ಎರಡೂ ಆಗಿದೆ.
ಮೇಯರ್ ಕಚೇರಿಯಲ್ಲಿ ತನ್ನ ವಿಕಿ ಸಮೀಕ್ಷೆ ಅಕ್ಟೋಬರ್ 2010 ರಲ್ಲಿ ನಿವಾಸಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಪಡೆಯಲು ಸಮುದಾಯ ಸಭೆಗಳ ಒಂದು ಸರಣಿಯನ್ನು ಸಂಯೋಗದೊಂದಿಗೆ ಬಿಡುಗಡೆ. ಸುಮಾರು ನಾಲ್ಕು ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ, 1,436 ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದ 31.893 ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು 464 ಹೊಸ ಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಕೊಡುಗೆ. ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕವಾಗಿ, ಟಾಪ್ 10 ಅಂಕ ವಿಚಾರಗಳ 8 ಬದಲಿಗೆ ಮೇಯರ್ ಕಚೇರಿಯಲ್ಲಿ ಬೀಜ ವಿಚಾರಗಳ ಸೆಟ್ ಭಾಗವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳು ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾಯಿತು. ಮತ್ತು, ನಾವು ನಮ್ಮ ಪತ್ರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಲು ಮಾಹಿತಿ, ಈ ಅನೇಕ ವಿಕಿ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ ರೀತಿಯಾಗಿದೆ. ಅರ್ಥಾತ್, ಹೊಸ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮುಕ್ತ ಮೂಲಕ, ಸಂಶೋಧಕರು ಕೇಳುವ ಹೆಚ್ಚು ಮುಚ್ಚಿದ ವಿಧಾನಗಳು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ತಪ್ಪಿದ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ತಿಳಿಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.