3.5.1 ಪರಿಸರ ಕ್ಷಣಿಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳನ್ನು

ಈ ಅನುವಾದ ಒಂದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ×

You are reading the Open Review Edition of Bit by Bit. Click here to read the 1st Edition.

3.5.1 ಪರಿಸರ ಕ್ಷಣಿಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳನ್ನು

ಸಂಶೋಧಕರು ದೊಡ್ಡ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ಕೊಚ್ಚು ಮತ್ತು ಜನರ ಜೀವನದ ಅವುಗಳನ್ನು ಸಿಂಪಡಿಸಿ ಮಾಡಬಹುದು.

ಪರಿಸರ ಕ್ಷಣಿಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳನ್ನು (EMA), ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ತುಂಡುಗಳಾಗಿ ಅಪ್ ಕುಯ್ಯುವ, ಮತ್ತು ಭಾಗಿಗಳ ಜೀವಗಳನ್ನು ಅವುಗಳನ್ನು ಚಿಮುಕಿಸುವುದು. ಹೀಗಾಗಿ, ಸಮೀಕ್ಷೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಬದಲಿಗೆ ಘಟನೆಗಳ ನಂತರ ಸಂಭವಿಸಿವೆ ಒಂದು ಸುದೀರ್ಘ ಸಂದರ್ಶನ ವಾರಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು, ಸೂಕ್ತ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಕೇಳಬಹುದಾದ.

EMA ನಾಲ್ಕು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ: (1) ನೈಜ ಜಗತ್ತಿನ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹ; (2) ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಥವಾ ಇತ್ತೀಚಿನ ರಾಜ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ನಡವಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಗಮನ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳನ್ನು; (3) ಈವೆಂಟ್ ಆಧಾರಿತ ಎಂದು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳನ್ನು, ಸಮಯ ಆಧಾರಿತ, ಅಥವಾ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಪ್ರೇರೇಪಿಸಿತು (ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಶ್ನೆ ಅವಲಂಬಿಸಿ) ಮತ್ತು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ (4) ಅನೇಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ (Stone and Shiffman 1994) . EMA ಹೆಚ್ಚು ಜನರು ದಿನವಿಡೀ ಆಗಾಗ್ಗೆ ಸಂವಹನ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಫೋನ್ ಅನುವುಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತವೆ ಕೇಳುವ ಒಂದು ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಫೋನ್ ಜಿಪಿಎಸ್ ಮತ್ತು ಸಂವೇದಕಗಳು ಅಂತಹ ತುಂಬಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ವೇಗೋತ್ಕರ್ಷಕ ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಸಾಧ್ಯ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಮಾಪನಗಳು ಪ್ರಚೋದಿಸಲು ಆಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಫೋನ್ ಒಂದು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದವರ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನೆರೆಯ ಒಳಗೆ ದೂ ಸಮೀಕ್ಷೆ ಪ್ರಶ್ನೆ ಪ್ರಚೋದಿಸಲು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಎಂದು.

EMA ಭರವಸೆಯನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ನವೋಮಿ Sugie ಆಫ್ ಪ್ರೌಢಪ್ರಬಂಧದಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧನೆ ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್ 1970 ರಿಂದ ಇದು ಬಂಧಿಸಿಟ್ಟಿರುವ ಜನರ ಸಂಖ್ಯೆ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ಮಾಡಿದೆ. 2005 ರ ಪ್ರತಿ 100,000 ಅಮೆರಿಕನ್ನರು ಸುಮಾರು 500 ಜೈಲಿನಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರಾಗೃಹವಾಸ ವಿಶ್ವದ ಒಂದು ದರ (Wakefield and Uggen 2010) . ಜೈಲು ಪ್ರವೇಶಿಸುವ ಜನರ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಹಠಾತ್ ಉಲ್ಬಣವು ಜೈಲು ಬಿಟ್ಟು ಜನರ ಸಂಖ್ಯೆ ಒಂದು ಹೆಚ್ಚಳವು ನಿರ್ಮಿಸಿದೆ; ಸುಮಾರು 700,000 ಜನರು ಪ್ರತಿ ವರ್ಷ ಜೈಲು ಬಿಟ್ಟು (Wakefield and Uggen 2010) . ಈ ಮಾಜಿ ಅಪರಾಧಿಗಳ ಜೈಲು ಬಿಟ್ಟು ಮೇಲೆ ತೀವ್ರ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ದುರದೃಷ್ಟವಶಾತ್ ಅನೇಕ ಜೈಲು ಮತ್ತೆ ಕೊನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಅರ್ಥ ಮತ್ತು ಮತ್ತೆ ಮತ್ತೆ ತಪ್ಪು ಕಡಿಮೆ ಸಲುವಾಗಿ, ಸಮಾಜ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯನೀತಿ ರೂಪಿಸುವವರು ಸಮಾಜದ ಅವರು ಮರು ನಮೂದಿಸಿ ಮಾಜಿ ಅಪರಾಧಿಗಳ ಅನುಭವವನ್ನು ಅರ್ಥ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಮಾಜಿ ಅಪರಾಧಿಗಳ ಅಧ್ಯಯನ ಕಷ್ಟ ಎಂದು ಒಲವು ಮತ್ತು ತಮ್ಮ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಅಸ್ಥಿರ ಏಕೆಂದರೆ ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಡಾಟಾ ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಸಮೀಕ್ಷೆ ಕ್ರಮಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಕೆಲವು ತಿಂಗಳ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ನಿಯೋಜಿಸಲು ಅಳತೆ ಮಾಪನ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ತಮ್ಮ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಅಗಾಧ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಸಮೂಹವನ್ನು (Sugie 2016) .

ಹೆಚ್ಚು ಕರಾರುವಾಕ್ಕಾಗಿ ಮಾಜಿ ಅಪರಾಧಿಗಳ ಪುನಃ ಪ್ರವೇಶ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಅಧ್ಯಯನ ಸಲುವಾಗಿ, Sugie ನೆವಾರ್ಕ್, ನ್ಯೂಜೆರ್ಸಿಯ ಜೈಲು ಬಿಟ್ಟು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪಟ್ಟಿಯಿಂದ 131 ಜನರ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡು. ಅವರು ಶ್ರೀಮಂತ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹ ವೇದಿಕೆ ಆಯಿತು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಫೋನ್ ಪ್ರತಿ ಸ್ಪರ್ಧಿ ಒದಗಿಸಿದ. Sugie ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ಎರಡು ರೀತಿಯ ಆಡಳಿತ ಫೋನ್ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮೊದಲ, ಅವರು 9 ಮತ್ತು ಸಂಜೆ 6 ಪ್ರಸ್ತುತ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಬಗ್ಗೆ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಕೇಳುವ ನಡುವೆ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಆರಿಸಿ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಒಂದು "ಅನುಭವ ಮಾದರಿ ಸಮೀಕ್ಷೆಯ" ಕಳುಹಿಸಲಾಗಿದೆ. ಎರಡನೇ, 7pm, ಅವರು ಆ ದಿನ ಎಲ್ಲಾ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಕೇಳುವ "ದೈನಂದಿನ ಸಮೀಕ್ಷೆ" ಕಳುಹಿಸಲಾಗಿದೆ. ಒಟ್ಟಿಗೆ ಈ ಎರಡು ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ಈ ಮಾಜಿ ಅಪರಾಧಿಗಳ ಜೀವನದ ಬಗ್ಗೆ ವಿವರವಾದ, ಉದ್ದುದ್ದವಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ.

ಈ ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಜೊತೆ, ಫೋನ್ ನಿಯಮಿತ ಅವುಗಳ ಭೌಗೋಳಿಕ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ದಾಖಲಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಕರೆ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯ ಮೆಟಾ-ಡೇಟಾದ ಎನ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಇಟ್ಟಿದ್ದಾನೆ. ಈ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹ, ಎಲ್ಲಾ ನೈತಿಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕುತ್ತದೆ, ಆದರೆ Sugie ವಿನ್ಯಾಸ ಅವರಿಗೂ ನಿರ್ವಹಿಸಿದೆ. Sugie ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹ ಪ್ರತಿ ಸ್ಪರ್ಧಿ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಒಪ್ಪಿಗೆ ಪಡೆದರು ಸೂಕ್ತ ಭದ್ರತೆ ರಕ್ಷಣೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಭೌಗೋಳಿಕ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಆಫ್ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಂತರದಲ್ಲಿ, ದತ್ತಾಂಶದ ಬಲವಂತವಾಗಿ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆಯ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪೊಲೀಸ್ ಒಂದು ಸಫೀನಾ), Sugie ಒಂದು ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರ ಗೋಪ್ಯತೆ ಫೆಡರಲ್ ಸರ್ಕಾರದಿಂದ ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಮೊದಲು ಪಡೆದ (Beskow, Dame, and Costello 2008; Wolf et al. 2012) . Sugie ಕಾರ್ಯವಿಧಾನ ಒಂದು ತೃತೀಯ (ತನ್ನ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ವಿಮರ್ಶಾ ಸಮಿತಿ) ವಿಮರ್ಶೆ, ಮತ್ತು ಅವರು ದೂರದ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ನಿಯಮಗಳು ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ ಮೀರಿ ಹೋದರು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಾನು ಕೆಲಸ ಈ ಅದೇ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ಇತರ ಸಂಶೋಧಕರು ಒಂದು ಅಮೂಲ್ಯ ಮಾದರಿ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ; ನೋಡಿ Sugie (2014) ಮತ್ತು Sugie (2016) ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾದ ಚರ್ಚೆಗಾಗಿ.

ಭದ್ರತೆಗೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರ ಕೆಲಸ ಹಿಡಿಯಲು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಯಶಸ್ವಿ ರಿಎಂಟ್ರಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮುಖ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, Sugie ತನ್ನ ಭಾಗವಹಿಸಿದವರ ಕೆಲಸ ಅನುಭವಗಳ, ಅನೌಪಚಾರಿಕ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ, ಮತ್ತು ವಿರಳ ಎಂದು ಕಂಡುಬರುತ್ತದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ತನ್ನ ಸ್ಪರ್ಧಿ ಪೂಲ್ ಒಳಗೆ, ನಾಲ್ಕು ವಿಭಿನ್ನ ರೀತಿಯ ಎಂದು: "ಆರಂಭಿಕ ನಿರ್ಗಮನ", "ನಿರಂತರ ಹುಡುಕಾಟ" (ಕೆಲಸ ಹುಡುಕುವ ಆದರೆ ನಂತರ ಕಾರ್ಮಿಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ರೊಳಗಿನ ಆರಂಭಿಸಲು ಯಾರು) (ಕೆಲಸ ಹುಡುಕುವ ಅವಧಿಯ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾಲ ಯಾರು) "ಮರುಕಳಿಸುವ ಕೆಲಸ", ಮತ್ತು "ಕಡಿಮೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ" (ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಯಾರು) (ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಹೆಚ್ಚು ಕಾಲ ಯಾರು). ಇದಲ್ಲದೆ, Sugie ಉದ್ಯೋಗಗಳು ಹುಡುಕುವ ನಿಲ್ಲಿಸಲು ಜನರ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ತಿಳಿಯಲು ಬಯಸಿದ್ದರು. ಒಂದು ಸಾಧ್ಯತೆಯೆಂದರೆ ಈ ಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ವಿರೋಧಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಗೆ ಆಗಲು ಕಾರ್ಮಿಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಔಟ್ ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಡ್ರಾಪ್ ಎಂಬುದು. ಈ ಸಾಧ್ಯತೆಯ ಅರಿವು, Sugie ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಭಾವನಾತ್ಮಕ ರಾಜ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ತನ್ನ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಅವರು "ಆರಂಭಿಕ ನಿರ್ಗಮನ" ಗುಂಪು ಒತ್ತಡ ಅಥವಾ ಅತೃಪ್ತಿ ಮಟ್ಟದ ವರದಿ ಮಾಡಲಿಲ್ಲ ಕಂಡುಕೊಂಡರು. ಬದಲಿಗೆ, ವಿರುದ್ಧ ಕೇಸ್: ಕೆಲಸ ಹುಡುಕಲು ಮುಂದುವರಿಸಿದ ಆ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಯಾತನೆಯ ಹೆಚ್ಚು ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ವರದಿ. ನಡವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಮಾಜಿ ಅಪರಾಧಿಗಳ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ರಾಜ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ಈ ನುಣುಪಾಗಿರುವ, ಉದ್ದುದ್ದವಾದ ವಿವರ ಎಲ್ಲಾ ಅವರು ಎದುರಿಸುವ ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಸಮಾಜದಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ಪರಿವರ್ತನೆ ಸರಾಗಗೊಳಿಸುವ ಮುಖ್ಯ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಈ ನುಣುಪಾಗಿರುವ ವಿವರ ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಸಮೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಂಡ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದೆ.

Sugie ಕೆಲಸದಿಂದ ಮೂರು ಸಾಮಾನ್ಯ ಪಾಠಗಳನ್ನು ಇವೆ. ಮೊದಲ, ಕೇಳುವ ಹೊಸ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಮಾದರಿ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿಧಾನಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ; ಮರುಪಡೆಯಲು Sugie ಒಂದು ಸುಸ್ಪಷ್ಟ ಫ್ರೇಮ್ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಒಂದು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮಾದರಿ ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿತು. ಎರಡನೇ, ಉನ್ನತ-ತರಂಗಾಂತರ, ಉದ್ದುದ್ದವಾದ ಮಾಪನಗಳು ಅನಿಯಮಿತ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಎಂದು ಸಾಮಾಜಿಕ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಬೆಲೆಬಾಳುತ್ತದೆ. ಮೂರನೇ, ಸಮೀಕ್ಷೆ ಅಕ್ಷಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹ ಡಿಜಿಟಲ್ ಕುರುಹುಗಳು ಸೇರಿ ಮಾಡಿದಾಗ, ಹೆಚ್ಚುವರಿ ನೈತಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಹುಟ್ಟಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ನಾನು ಅಧ್ಯಾಯ 6 ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾಗಿ ಸಂಶೋಧನಾ ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ, ಆದರೆ Sugie ಕೆಲಸ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಆತ್ಮಸಾಕ್ಷಿಯ ಮತ್ತು ಚಿಂತನಶೀಲ ಸಂಶೋಧಕರು ವಿಳಾಸ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.