ಮುನ್ನುಡಿ

ಕೊಲಂಬಿಯಾ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ನೆಲಮಾಳಿಗೆಯಲ್ಲಿ 2005 ರಲ್ಲಿ ಈ ಪುಸ್ತಕವು ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು. ಆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ನಾನು ಪದವೀಧರ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯಾಗಿದ್ದೆ ಮತ್ತು ನಾನು ಆನ್ಲೈನ್ ​​ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತಿದ್ದೆ, ಅದು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ನನ್ನ ಪ್ರೌಢಪ್ರಬಂಧವನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ನಾನು 4 ನೇ ಅಧ್ಯಾಯದಲ್ಲಿ ಆ ಪ್ರಯೋಗದ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಭಾಗಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಹೇಳುತ್ತೇನೆ, ಆದರೆ ಈಗ ನಾನು ನನ್ನ ಪ್ರೌಢಪ್ರಬಂಧದಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ನನ್ನ ಪೇಪರ್ಗಳಲ್ಲಿ ಏನನ್ನಾದರೂ ತಿಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆಯ ಬಗ್ಗೆ ನಾನು ಹೇಗೆ ಯೋಚಿಸುತ್ತಿದ್ದೇನೆಂದು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಬದಲಾಗಿದೆ. ಒಂದು ಬೆಳಿಗ್ಗೆ, ನಾನು ನನ್ನ ನೆಲಮಾಳಿಗೆಯ ಕಚೇರಿಯಲ್ಲಿ ಬಂದಾಗ, ಬ್ರೆಜಿಲ್ನಿಂದ ಸುಮಾರು 100 ಜನರು ನನ್ನ ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ ಪಾಲ್ಗೊಂಡಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ನಾನು ಕಂಡುಕೊಂಡೆ. ಈ ಸರಳ ಅನುಭವ ನನ್ನ ಮೇಲೆ ಆಳವಾದ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಿತು. ಆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ನಾನು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಲ್ಯಾಬ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತಿದ್ದ ಸ್ನೇಹಿತರನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ಈ ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಲು ಜನರನ್ನು ಸೇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಪಾವತಿಸಲು ಅವರು ಎಷ್ಟು ಕಷ್ಟಪಟ್ಟು ಕೆಲಸ ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ನನಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ; ಒಂದೇ ದಿನದಲ್ಲಿ ಅವರು 10 ಜನರನ್ನು ಓಡಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ, ಇದು ಉತ್ತಮ ಪ್ರಗತಿ. ಹೇಗಾದರೂ, ನನ್ನ ಆನ್ಲೈನ್ ​​ಪ್ರಯೋಗದೊಂದಿಗೆ, ನಾನು ಮಲಗಿದ್ದಾಗ 100 ಜನರು ಭಾಗವಹಿಸಿದರು. ನೀವು ನಿದ್ರೆ ಮಾಡುವಾಗ ನಿಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನೆ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ನಿಜವೆಂಬುದು ತುಂಬಾ ಒಳ್ಳೆಯದು, ಆದರೆ ಅದು ಅಲ್ಲ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳು-ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಅನಲಾಗ್ ವಯಸ್ಸಿನಿಂದ ಡಿಜಿಟಲ್ ವಯಸ್ಸುವರೆಗಿನ ಪರಿವರ್ತನೆ-ನಾವು ಈಗ ಹೊಸ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸಾಮಾಜಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಅರ್ಥ. ಈ ಪುಸ್ತಕವು ಈ ಹೊಸ ಹಾದಿಯಲ್ಲಿ ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುವುದು.

ಈ ಪುಸ್ತಕವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿ ವಿಜ್ಞಾನ, ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿಜ್ಞಾನ ಮಾಡಲು ಬಯಸುವ, ಮತ್ತು ಈ ಎರಡು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳ ಹೈಬ್ರಿಡ್ನಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿರುವ ಯಾರನ್ನಾದರೂ ಮಾಡಲು ಬಯಸುವ ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ. ಈ ಪುಸ್ತಕವು ಯಾರೆಂದರೆ, ಅದು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕರು ಮಾತ್ರವಲ್ಲ ಎಂದು ಹೇಳದೆಯೇ ಹೋಗಬೇಕು. ನಾನು ಪ್ರಸ್ತುತ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದಲ್ಲಿ (ಪ್ರಿನ್ಸ್ಟನ್) ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇನೆ, ನಾನು ಸರ್ಕಾರಿ (ಯು.ಎಸ್. ಸೆನ್ಸಸ್ ಬ್ಯೂರೋದಲ್ಲಿ) ಮತ್ತು ಟೆಕ್ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ (ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ರಿಸರ್ಚ್ನಲ್ಲಿ) ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ ಹಾಗಾಗಿ ಹೊರಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ರೋಮಾಂಚಕಾರಿ ಸಂಶೋಧನೆ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ನನಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯಗಳು. ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯಂತೆ ನೀವು ಏನು ಮಾಡುತ್ತಿರುವಿರಿ ಎಂದು ನೀವು ಯೋಚಿಸಿದರೆ, ಈ ಪುಸ್ತಕವು ನಿಮಗಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ನೀವು ಎಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೀರಿ ಅಥವಾ ಯಾವ ರೀತಿಯ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತ ಬಳಸುತ್ತೀರಿ.

ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ ಗಮನಿಸಿದಂತೆ, ಈ ಪುಸ್ತಕದ ಟೋನ್ ಅನೇಕ ಇತರ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಪುಸ್ತಕಗಳ ಸ್ವಲ್ಪ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ. ಅದು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿದೆ. ಈ ಪುಸ್ತಕವು 2007 ರಿಂದ ಸಮಾಜಶಾಸ್ತ್ರ ವಿಭಾಗದ ಪ್ರಿನ್ಸ್ಟನ್ ನಲ್ಲಿ ನಾನು ಕಲಿಸಿದ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿಜ್ಞಾನದ ಪದವೀಧರ ಸೆಮಿನಾರ್ನಿಂದ ಹೊರಹೊಮ್ಮಿದೆ ಮತ್ತು ಆ ಸೆಮಿನಾರ್ನಿಂದ ಕೆಲವು ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಉತ್ಸಾಹವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ನಾನು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ, ಈ ಪುಸ್ತಕವು ಮೂರು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಲು ನಾನು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ: ಇದು ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆಯೆ, ಭವಿಷ್ಯದ-ಆಧಾರಿತ, ಮತ್ತು ಆಶಾವಾದಿ ಎಂದು ನಾನು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ.

ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆಯೆ : ನಿಮಗಾಗಿ ಸಹಾಯಕವಾಗುವ ಒಂದು ಪುಸ್ತಕವನ್ನು ಬರೆಯುವುದು ನನ್ನ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ನಾನು ಮುಕ್ತ, ಅನೌಪಚಾರಿಕ ಮತ್ತು ಉದಾಹರಣೆ-ಚಾಲಿತ ಶೈಲಿಯಲ್ಲಿ ಬರೆಯುತ್ತೇನೆ. ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ನಾನು ತಿಳಿಸಲು ಬಯಸುವ ಪ್ರಮುಖ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಕುರಿತು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು, ನನ್ನ ಅನುಭವವು ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ ಯೋಚಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅನೌಪಚಾರಿಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ಅನೇಕ ಉದಾಹರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ. ಅಲ್ಲದೆ, ಪ್ರತಿ ಅಧ್ಯಾಯದ ಅಂತ್ಯದಲ್ಲಿ, ನಾನು ಪರಿಚಯಿಸುವ ಅನೇಕ ವಿಷಯಗಳ ಕುರಿತು ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾದ ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ವಾಚನಗಳಿಗೆ ಪರಿವರ್ತನೆ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ "ಮುಂದಿನದನ್ನು ಓದಲು" ಎಂಬ ವಿಭಾಗವನ್ನು ನಾನು ಹೊಂದಿದ್ದೇನೆ. ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ಈ ಪುಸ್ತಕವು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಮತ್ತು ಇತರರ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ.

ಭವಿಷ್ಯದ ಆಧಾರಿತ: ಈ ಪುಸ್ತಕವು ನೀವು ಇಂದು ಇರುವ ಡಿಜಿಟಲ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಸೃಷ್ಟಿಸಬಹುದು ಆ ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನಾನು ಈ ರೀತಿಯ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು 2004 ರಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದೆ, ಮತ್ತು ನಂತರ ನಾನು ಹಲವಾರು ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ನೋಡಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ವೃತ್ತಿಜೀವನದ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ನೀವು ಹಲವಾರು ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ನೋಡುತ್ತೀರಿ ಎಂದು ನನಗೆ ಖಾತ್ರಿಯಿದೆ. ಬದಲಾವಣೆಯ ಮುಖಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಉಳಿಯುವ ಟ್ರಿಕ್ ಅಮೂರ್ತತೆಯಾಗಿದೆ . ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಇದು ಇಂದಿನವರೆಗೆ ಟ್ವಿಟರ್ ಎಪಿಐ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು ಎಂದು ನಿಖರವಾಗಿ ನಿಮಗೆ ಕಲಿಸುವ ಪುಸ್ತಕವಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಬದಲಿಗೆ, ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಹೇಗೆ ಕಲಿಯುವುದು ಎಂದು ನಿಮಗೆ ಕಲಿಸಲು ಹೋಗುತ್ತಿದ್ದೆ (ಅಧ್ಯಾಯ 2). ಅಮೆಜಾನ್ ಮೆಕ್ಯಾನಿಕಲ್ ಟರ್ಕ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲು ನೀವು ಹಂತ ಹಂತದ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ಪುಸ್ತಕವಾಗಿ ಹೋಗುತ್ತಿಲ್ಲ. ಬದಲಿಗೆ, ಇದು ಡಿಜಿಟಲ್ ವಯಸ್ಸಿನ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು ಎಂದು ನಿಮಗೆ ಕಲಿಸಲು ಹೋಗುತ್ತಿದೆ (ಅಧ್ಯಾಯ 4). ಅಮೂರ್ತತೆಯ ಬಳಕೆಯ ಮೂಲಕ, ಇದು ಸಕಾಲಿಕ ವಿಷಯದ ಮೇಲೆ ಟೈಮ್ಲೆಸ್ ಪುಸ್ತಕವಾಗಲಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ.

ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ : ಈ ಪುಸ್ತಕವು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಿರುವ ಎರಡು ಸಮುದಾಯಗಳು-ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು-ವಿಭಿನ್ನ ಹಿನ್ನೆಲೆಗಳು ಮತ್ತು ಆಸಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ನಾನು ಈ ಪುಸ್ತಕದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುವ ಈ ವಿಜ್ಞಾನ-ಸಂಬಂಧಿತ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಈ ಎರಡು ಸಮುದಾಯಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ಶೈಲಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆಂದು ಗಮನಿಸಿದ್ದೇವೆ. ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಉತ್ಸುಕರಾಗಿರುತ್ತಾರೆ; ಅವರು ಗಾಜಿನ ಅರ್ಧವನ್ನು ಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನೋಡುತ್ತಾರೆ. ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು, ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಕ್ಲಿಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ; ಅವರು ಗಾಜಿನ ಅರ್ಧ ಖಾಲಿಯಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತಾರೆ. ಈ ಪುಸ್ತಕದಲ್ಲಿ, ನಾನು ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿ ಆಶಾವಾದದ ಟೋನ್ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಹೋಗುತ್ತೇನೆ. ಹಾಗಾಗಿ, ನಾನು ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದಾಗ, ಈ ಉದಾಹರಣೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಾನು ಇಷ್ಟಪಡುವದನ್ನು ನಾನು ಹೇಳುತ್ತೇನೆ. ಮತ್ತು, ನಾನು ಉದಾಹರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸಿದಾಗ ಮತ್ತು ನಾನು ಅದನ್ನು ಮಾಡುತ್ತೇನೆ ಏಕೆಂದರೆ ಯಾವುದೇ ಸಂಶೋಧನೆ ಪರಿಪೂರ್ಣವಾಗುವುದಿಲ್ಲ-ನಾನು ಧನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಆಶಾವಾದದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದೇನೆ. ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕವಾಗಿರುವುದಕ್ಕಾಗಿ ನಾನು ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಹೋಗುತ್ತಿಲ್ಲ-ನಾನು ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕವಾಗಿರುವುದರಿಂದ ನಾನು ನಿಮಗೆ ಉತ್ತಮ ಸಂಶೋಧನೆ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಲ್ಲೆ.

ನಾವು ಇನ್ನೂ ಡಿಜಿಟಲ್ ಯುಗದಲ್ಲಿನ ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಆರಂಭಿಕ ದಿನಗಳಲ್ಲಿದ್ದೇವೆ, ಆದರೆ ಕೆಲವು ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ನಾನು ನೋಡಿದ್ದೇನೆ, ಅದು ಮುನ್ನುಡಿಯಲ್ಲಿ, ಇಲ್ಲಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ನನಗೆ ಅರ್ಥವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಂದ, ನಾನು ಎರಡು ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಪಾರ್ಥಗಳನ್ನು ನೋಡಿದ್ದೇನೆ. ಮೊದಲನೆಯದು ಹೆಚ್ಚು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಯೋಚಿಸುತ್ತಿದೆ. ಆದರೆ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಗಾಗಿ, ಅದು ನನ್ನ ಅನುಭವವಾಗಿಲ್ಲ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಗಾಗಿ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೇಟಾ-ಹೆಚ್ಚು ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿರೋಧಿಸುವಂತೆ-ಹೆಚ್ಚು ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆಯೆಂದು ತೋರುತ್ತದೆ. ಮಾಹಿತಿ ವಿಜ್ಞಾನ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಂದ ನಾನು ನೋಡಿದ ಎರಡನೆಯ ಅಪಾರ್ಥವೆಂದರೆ ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿಜ್ಞಾನವು ಸಾಮಾನ್ಯ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ ಸುತ್ತುವ ಅಲಂಕಾರಿಕ ಚರ್ಚೆಗಳ ಗುಂಪೇ ಎಂದು ಯೋಚಿಸುತ್ತಿದೆ. ಸಹಜವಾಗಿ, ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿಜ್ಞಾನಿಯಾಗಿ-ಸಮಾಜಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ-ನಾನು ಅದನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ. ದೀರ್ಘಕಾಲದವರೆಗೆ ಮಾನವ ವರ್ತನೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಜನರು ಕಷ್ಟಪಟ್ಟು ಶ್ರಮಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಈ ಪ್ರಯತ್ನದಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಲು ಬುದ್ದಿಹೀನವಾಗಿ ತೋರುತ್ತದೆ. ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸುಲಭವಾದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಈ ಪುಸ್ತಕವು ಆ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ನಿಮಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ನನ್ನ ನಂಬಿಕೆ.

ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಂದ, ನಾನು ಎರಡು ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಪಾರ್ಥಗಳನ್ನು ನೋಡಿದ್ದೇನೆ. ಮೊದಲಿಗೆ, ಕೆಲವೊಂದು ಜನರು ಕೆಲವು ಕೆಟ್ಟ ಪೇಪರ್ಗಳ ಕಾರಣ ಡಿಜಿಟಲ್ ಯುಗದ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತಾರೆ. ನೀವು ಈ ಪುಸ್ತಕವನ್ನು ಓದುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀರಸ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು (ಅಥವಾ ಎರಡರ) ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಬಳಸುವಂತಹ ಕೆಲವು ಗುಂಪನ್ನು ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ ಓದಿದ್ದೀರಿ. ನಾನು ಕೂಡ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಎಲ್ಲಾ ಡಿಜಿಟಲ್-ವಯಸ್ಸು ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಕೆಟ್ಟದ್ದಾಗಿದೆ ಎಂದು ಈ ಉದಾಹರಣೆಗಳಿಂದ ತೀರ್ಮಾನಿಸಲು ಇದು ಗಂಭೀರ ತಪ್ಪಾಗುತ್ತದೆ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ನೀವು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀರಸ ಅಥವಾ ತಪ್ಪಾಗಿರುವಂತಹ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸುವ ಒಂದು ಗುಂಪನ್ನು ಸಹ ಓದಬಹುದು, ಆದರೆ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಎಲ್ಲಾ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ನೀವು ಬರೆಯುವುದಿಲ್ಲ. ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಸಮೀಕ್ಷೆ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಸಂಶೋಧನೆ ಇದೆ ಎಂದು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ, ಮತ್ತು ಈ ಪುಸ್ತಕದಲ್ಲಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ವಯಸ್ಸಿನ ಉಪಕರಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಸಂಶೋಧನೆ ನಡೆಸಿರುವುದನ್ನು ನಾನು ನಿಮಗೆ ತೋರಿಸುತ್ತೇನೆ.

ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಂದ ನಾನು ನೋಡಿದ ಎರಡನೇ ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗ್ರಹಿಕೆಯು ಭವಿಷ್ಯದ ಸಂಗತಿಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತ ಗೊಂದಲಗೊಳಿಸುವುದು. ನಾವು ಡಿಜಿಟಲ್ ವಯಸ್ಸಿನಲ್ಲಿ ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂಶೋಧನೆ-ನಾನು ವಿವರಿಸಲು ಹೋಗುವ ಸಂಶೋಧನೆ-ನಾವು ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಲು ಮುಖ್ಯವಾದದ್ದು: "ಈ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಶೈಲಿ ಇದೀಗ ಎಷ್ಟು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ?" ಮತ್ತು "ಈ ಶೈಲಿಯು ಹೇಗೆ ಚೆನ್ನಾಗಿರುತ್ತದೆ? ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧನಾ ಕಾರ್ಯ? "ಸಂಶೋಧಕರು ಮೊದಲ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ತರಬೇತಿ ನೀಡುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ಈ ಪುಸ್ತಕಕ್ಕೆ ನಾನು ಎರಡನೇ ಪ್ರಶ್ನೆ ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯ ಎಂದು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ. ಅಂದರೆ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಯುಗದ ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಬೃಹತ್, ಮಾದರಿ-ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಬೌದ್ಧಿಕ ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ಇನ್ನೂ ಉತ್ಪಾದಿಸದಿದ್ದರೂ, ಡಿಜಿಟಲ್-ವಯಸ್ಸು ಸಂಶೋಧನೆಯ ಸುಧಾರಣೆಯ ದರವು ಅತೀ ಶೀಘ್ರವಾಗಿ ಇದೆ. ಈ ಬದಲಾವಣೆಯ ದರವು-ಪ್ರಸ್ತುತ ಹಂತಕ್ಕಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು-ಡಿಜಿಟಲ್-ವಯಸ್ಸು ಸಂಶೋಧನೆ ನನಗೆ ಅತ್ಯಾಕರ್ಷಕವಾಗಿದೆ.

ಆ ಕೊನೆಯ ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್ ನಿಮಗೆ ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಅನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಯಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಭವನೀಯ ಸಂಪತ್ತನ್ನು ನೀಡುವಂತೆ ತೋರುತ್ತದೆಯಾದರೂ, ಯಾವುದೇ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರೀತಿಯ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಮೇಲೆ ನನ್ನ ಗುರಿ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಮಾರಾಟ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ. ನಾನು ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿ ಟ್ವಿಟರ್, ಫೇಸ್ಬುಕ್, ಗೂಗಲ್, ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್, ಆಪಲ್, ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ಟೆಕ್ ಕಂಪನಿಯಲ್ಲಿ ಷೇರುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ (ಆದಾಗ್ಯೂ, ಪೂರ್ಣ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆಯ ಸಲುವಾಗಿ, ನಾನು ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ ಅಥವಾ ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್, ಗೂಗಲ್, ಮತ್ತು ಫೇಸ್ಬುಕ್). ಪುಸ್ತಕದ ಉದ್ದಕ್ಕೂ, ನನ್ನ ಗುರಿಯು ನಂಬಲರ್ಹವಾದ ನಿರೂಪಕನಾಗಿ ಉಳಿಯುವುದು, ಸಾಧ್ಯವಾದ ಎಲ್ಲ ಅತ್ಯಾಕರ್ಷಕ ಹೊಸ ಸಂಗತಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಹೇಳುತ್ತಿದ್ದು, ನಾನು ನೋಡಿದ ಕೆಲವು ಬಲೆಗಳಿಂದ ನಿಮ್ಮನ್ನು ದೂರವಿಟ್ಟರೆ (ಮತ್ತು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ನನ್ನೊಳಗೆ ಬಿದ್ದ) .

ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನದ ಛೇದನವನ್ನು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿಜ್ಞಾನ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕೆಲವರು ಇದನ್ನು ತಾಂತ್ರಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ಇದು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪುಸ್ತಕವಲ್ಲ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮುಖ್ಯ ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಸಮೀಕರಣಗಳಿಲ್ಲ. ನಾನು ಈ ರೀತಿ ಪುಸ್ತಕವನ್ನು ಬರೆಯಲು ನಿರ್ಧರಿಸಿದ್ದೇನೆ ಏಕೆಂದರೆ ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶ ಮೂಲಗಳು, ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು, ಪ್ರಯೋಗಗಳು, ಸಾಮೂಹಿಕ ಸಹಯೋಗ ಮತ್ತು ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ ಸೇರಿದಂತೆ ಡಿಜಿಟಲ್ ಯುಗದಲ್ಲಿ ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಸಮಗ್ರ ನೋಟವನ್ನು ನೀಡಲು ನಾನು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ. ಈ ಎಲ್ಲ ವಿಷಯಗಳನ್ನೂ ಒಳಗೊಳ್ಳಲು ಅಸಾಧ್ಯವೆನಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರ ಬಗ್ಗೆ ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿವರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಬದಲಾಗಿ, ಪ್ರತಿ ಅಧ್ಯಾಯದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ "ಮುಂದಿನದನ್ನು ಓದುವುದು" ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ತಾಂತ್ರಿಕ ವಸ್ತುಗಳಿಗೆ ಪಾಯಿಂಟರ್ಗಳನ್ನು ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಈ ಪುಸ್ತಕವು ಯಾವುದೇ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ನಿಮಗೆ ಕಲಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ; ಬದಲಿಗೆ, ಇದು ನೀವು ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಬದಲಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಈ ಪುಸ್ತಕವನ್ನು ಕೋರ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು

ನಾನು ಮೊದಲೇ ಹೇಳಿದಂತೆ, ನಾನು ಪ್ರಿನ್ಸ್ಟನ್ ನಲ್ಲಿ 2007 ರಿಂದಲೂ ಬೋಧನೆ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ಗಣನಾ ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿಜ್ಞಾನದ ಪದವೀಧರ ಸೆಮಿನಾರ್ನಿಂದ ಈ ಪುಸ್ತಕ ಹೊರಹೊಮ್ಮಿದೆ. ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಕಲಿಸಲು ಈ ಪುಸ್ತಕವನ್ನು ಬಳಸುವುದರ ಕುರಿತು ಯೋಚಿಸುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ, ನನ್ನ ಕೋರ್ಸ್ನಿಂದ ಅದು ಹೇಗೆ ಬೆಳೆದಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ನನಗೆ ಸಹಾಯವಾಗಬಹುದು ಮತ್ತು ಇತರ ಶಿಕ್ಷಣಗಳಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂದು ನಾನು ಊಹಿಸುತ್ತೇನೆ.

ಹಲವಾರು ವರ್ಷಗಳಿಂದ, ನಾನು ಪುಸ್ತಕ ಇಲ್ಲದೆ ನನ್ನ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಕಲಿಸಿದೆ; ನಾನು ಲೇಖನಗಳ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತೇನೆ. ಈ ಲೇಖನಗಳಿಂದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಕಲಿಯಲು ಸಮರ್ಥರಾಗಿದ್ದರೂ, ಲೇಖನಗಳು ಮಾತ್ರ ನಾನು ರಚಿಸುವ ಆಶಯದೊಂದಿಗೆ ಪರಿಕಲ್ಪನಾತ್ಮಕ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತಿರಲಿಲ್ಲ. ಹಾಗಾಗಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ದೊಡ್ಡ ಚಿತ್ರಣವನ್ನು ನೋಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ದೃಷ್ಟಿಕೋನ, ಸಂದರ್ಭ, ಮತ್ತು ಸಲಹೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಯವನ್ನು ನಾನು ಕಳೆಯುತ್ತಿದ್ದೆ. ಈ ಪುಸ್ತಕವು ಆ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ, ಸನ್ನಿವೇಶ, ಮತ್ತು ಸಲಹೆಯನ್ನು ಯಾವುದೇ ಪೂರ್ವಾಪೇಕ್ಷಿತವಾಗಿರದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ-ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿಜ್ಞಾನ ಅಥವಾ ಮಾಹಿತಿ ವಿಜ್ಞಾನದ ಪರಿಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಬರೆಯುವ ನನ್ನ ಪ್ರಯತ್ನವಾಗಿದೆ.

ಸೆಮಿಸ್ಟರ್-ದೀರ್ಘಕಾಲದ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ, ಈ ಪುಸ್ತಕವನ್ನು ವಿವಿಧ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಓದುವಿಕೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಸಲು ನಾನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತೇನೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅಂತಹ ಒಂದು ಕೋರ್ಸ್ ಎರಡು ವಾರಗಳ ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಮೇಲೆ ಕಳೆಯಬಹುದು, ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಗಗಳ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಪೂರ್ವ-ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಮಾಹಿತಿಯ ಪಾತ್ರದಂತಹ ಅಧ್ಯಾಯಗಳ 4 ನೇ ಅಧ್ಯಾಯವನ್ನು ನೀವು ಜೋಡಿಸಬಹುದು; ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ A / B ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಿಂದ ಸಂಗ್ರಹವಾದ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮತ್ತು ಗಣನಾ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು; ಪ್ರಯೋಗಗಳ ವಿನ್ಯಾಸ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದೆ; ಮತ್ತು ಅಮೇಜಾನ್ ಮೆಕ್ಯಾನಿಕಲ್ ಟರ್ಕ್ನಂತಹ ಆನ್ಲೈನ್ ​​ಕಾರ್ಮಿಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳಿಂದ ಭಾಗವಹಿಸುವವರನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ, ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮತ್ತು ನೈತಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು. ಇದು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ವಾಚನಗೋಷ್ಠಿಗಳು ಮತ್ತು ಚಟುವಟಿಕೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಹ ಜೋಡಿಸಬಹುದು. ಈ ಸಂಭವನೀಯ ಜೋಡಿಗಳ ನಡುವೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಆಯ್ಕೆಯು ನಿಮ್ಮ ಕೋರ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪದವಿಪೂರ್ವ, ಮಾಸ್ಟರ್ಸ್, ಅಥವಾ ಪಿಎಚ್ಡಿ), ಅವರ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಮತ್ತು ಅವರ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ.

ಒಂದು ಸೆಮಿಸ್ಟರ್-ಉದ್ದದ ಪಠ್ಯವು ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ಸಮಸ್ಯೆ ಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಅಧ್ಯಾಯವು ಹಲವಾರು ಹಂತದ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ: ಕಷ್ಟಕರ ಮಟ್ಟದಿಂದ ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ: ಸುಲಭ ( ), ಮಧ್ಯಮ ( ), ಕಠಿಣ ( ), ಮತ್ತು ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟ ( ). ಅಲ್ಲದೆ, ನಾನು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕೌಶಲಗಳ ಮೂಲಕ ಪ್ರತಿ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ: ಗಣಿತ ( ), ಕೋಡಿಂಗ್ ( ), ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ( ). ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ನನ್ನ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮೆಚ್ಚಿನವುಗಳ ಕೆಲವು ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ನಾನು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ ( ). ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಈ ವಿಭಿನ್ನ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯಲ್ಲಿ, ನಿಮ್ಮ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಕೆಲವುದನ್ನು ನೀವು ಕಾಣುತ್ತೀರಿ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ.

ಈ ಪುಸ್ತಕವನ್ನು ಕೋರ್ಸುಗಳಲ್ಲಿ ಉಪಯೋಗಿಸಲು ಜನರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು, ನಾನು ಪಠ್ಯಕ್ರಮಗಳು, ಸ್ಲೈಡ್ಗಳು, ಪ್ರತಿ ಅಧ್ಯಾಯಕ್ಕೆ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಿದ ಜೋಡಿಗಳು ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಗೆ ಪರಿಹಾರಗಳಂತಹ ಬೋಧನಾ ಸಾಮಗ್ರಿಗಳ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದೆ. Http://www.bitbybitbook.com ನಲ್ಲಿ ನೀವು ಈ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಮತ್ತು ಅವರಿಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಬಹುದು.