2.3 ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶದ ಹತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು
ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹಲವಾರು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ; ಕೆಲವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಒಳ್ಳೆಯದು ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕೆಟ್ಟದಾಗಿರುತ್ತವೆ.
ಪ್ರತಿ ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶ ಮೂಲವು ಭಿನ್ನವಾಗಿದ್ದರೂ, ಮತ್ತೆ ಮತ್ತೆ ಸಂಭವಿಸುವ ಕೆಲವು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಿವೆ ಎಂದು ಗಮನಿಸಲು ಇದು ಸಹಾಯಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಪ್ಲ್ಯಾಟ್ಫಾರ್ಮ್-ಪ್ಲ್ಯಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಬದಲು (ಉದಾ., ಟ್ವಿಟ್ಟರ್ ಕುರಿತು ನೀವು ತಿಳಿಯಬೇಕಾದದ್ದು ಇಲ್ಲಿದೆ, ಇಲ್ಲಿ ನೀವು Google ಹುಡುಕಾಟ ಡೇಟಾ, ಇತ್ಯಾದಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದದ್ದು), ನಾನು ದೊಡ್ಡ ಹತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಹೋಗುತ್ತೇನೆ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳು. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ವಿವರಗಳಿಂದ ಹಿಂತಿರುಗುವುದು ಮತ್ತು ಈ ಸಾಮಾನ್ಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ನೋಡುವುದು ಸಂಶೋಧಕರು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಡಾಟಾ ಮೂಲಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ರಚಿಸಲ್ಪಡುವ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಲು ಒಂದು ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ.
ಡೇಟಾ ಮೂಲದ ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಸಂಶೋಧನಾ ಗುರಿಯ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಹತ್ತು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಎರಡು ವಿಶಾಲ ವರ್ಗಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲು ನಾನು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತೇನೆ:
- ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆಯೆ: ದೊಡ್ಡ, ಯಾವಾಗಲೂ, ಮತ್ತು nonreactive
- ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ: ಅಪೂರ್ಣ, ಪ್ರವೇಶಿಸಲಾಗದ, ಪ್ರತಿನಿಧಿಸದ, ತೇಲುತ್ತವೆ, ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಗೊಂದಲಕ್ಕೊಳಗಾದ, ಕೊಳಕು, ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮ
ನಾನು ಈ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ವರ್ಣಿಸುತ್ತಿದ್ದೇನೆಂದರೆ, ಅವುಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಗಮನಿಸಬಹುದು ಏಕೆಂದರೆ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳು ರಚಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿಲ್ಲ.
