1.5 ಈ ಪುಸ್ತಕದ ಔಟ್ಲೈನ್

ಈ ಪುಸ್ತಕವು ನಾಲ್ಕು ವಿಶಾಲ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿನ್ಯಾಸಗಳ ಮೂಲಕ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ: ಗಮನಿಸುವುದು ನಡವಳಿಕೆ, ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳುವುದು, ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ನಡೆಸುವುದು ಮತ್ತು ಸಮೂಹ ಸಹಯೋಗವನ್ನು ರಚಿಸುವುದು. ಈ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಿಧಾನಗಳು ಸಂಶೋಧಕರು ಮತ್ತು ಪಾಲ್ಗೊಳ್ಳುವವರ ನಡುವಿನ ವಿಭಿನ್ನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಬಯಸುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ನಮಗೆ ವಿಭಿನ್ನ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಲು ಶಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಅಂದರೆ, ನಾವು ಜನ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಿದರೆ, ವರ್ತನೆಯನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದರ ಮೂಲಕ ನಾವು ಕಲಿಯಬಾರದೆಂದು ನಾವು ಕಲಿಯಬಹುದು. ಅಂತೆಯೇ, ನಾವು ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದರ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳುವ ಮೂಲಕ ಕೇವಲ ಸಾಧ್ಯವಿರದ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ನಾವು ಕಲಿಯಬಲ್ಲೆವು. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ನಾವು ಪಾಲ್ಗೊಳ್ಳುವವರ ಜೊತೆ ಸಹಯೋಗ ಮಾಡಿದರೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದರ ಮೂಲಕ, ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳುವ ಮೂಲಕ ಅಥವಾ ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ಅವರನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದರ ಮೂಲಕ ನಾವು ಕಲಿಯಲಾಗದ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ನಾವು ಕಲಿಯಬಹುದು. ಈ ನಾಲ್ಕು ವಿಧಾನಗಳನ್ನು 50 ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ ಕೆಲವು ರೂಪದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿತ್ತು, ಮತ್ತು ಈಗಲೂ 50 ವರ್ಷಗಳಿಂದ ಅವುಗಳು ಇನ್ನೂ ಕೆಲವು ರೂಪದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುವುದು ಎಂದು ನನಗೆ ವಿಶ್ವಾಸವಿದೆ. ಪ್ರತಿ ವಿಧಾನಕ್ಕೂ ಒಂದು ಅಧ್ಯಾಯವನ್ನು ಅರ್ಪಿಸಿದ ನಂತರ, ಆ ವಿಧಾನದಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ನೈತಿಕ ವಿಷಯಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ, ನಾನು ಸಂಪೂರ್ಣ ಅಧ್ಯಾಯವನ್ನು ನೈತಿಕತೆಗೆ ವಿನಿಯೋಗಿಸುತ್ತೇನೆ. ಮುನ್ನುಡಿಯಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಿದಂತೆ, ಅಧ್ಯಾಯಗಳ ಮುಖ್ಯ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಸ್ವಚ್ಛವಾಗಿ ನಾನು ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಅಧ್ಯಾಯಗಳು "ಮುಂದೆ ಏನು ಓದುವುದು" ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ವಿಭಾಗದೊಂದಿಗೆ ಮುಕ್ತಾಯಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ಅದು ಮುಖ್ಯವಾದ ಗ್ರಂಥಸೂಚಿ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಪಾಯಿಂಟರ್ಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವಿವರಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ ವಸ್ತು.

ಮುಂದೆ ನೋಡುತ್ತಾ, ಅಧ್ಯಾಯ 2 ರಲ್ಲಿ ("ವೀಕ್ಷಣೆ ವರ್ತನೆ"), ನಾನು ಜನರ ವರ್ತನೆಯನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದರಲ್ಲಿ ಏನನ್ನು ಮತ್ತು ಹೇಗೆ ಸಂಶೋಧಕರು ಕಲಿಯಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತೇನೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಕಂಪನಿಗಳು ಮತ್ತು ಸರ್ಕಾರಗಳು ರಚಿಸಿದ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಾನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತೇನೆ. ಯಾವುದೇ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮೂಲದ ವಿವರಗಳಿಂದ ದೂರವಿರುವುದರಿಂದ, ನಾನು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳ 10 ಸಾಮಾನ್ಯ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತೇನೆ ಮತ್ತು ಈ ಪರಿಣಾಮ ಸಂಶೋಧಕರ ಸಂಶೋಧನೆಗಾಗಿ ಈ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂದು ವಿವರಿಸುತ್ತೇನೆ. ನಂತರ, ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಕಲಿಯಲು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಮೂರು ಸಂಶೋಧನಾ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ನಾನು ವಿವರಿಸುತ್ತೇನೆ.

ಅಧ್ಯಾಯ 3 ರಲ್ಲಿ ("ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳುವುದು"), ಮುಂಚಿನ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮೀರಿ ಚಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ಯಾವ ಸಂಶೋಧಕರು ಕಲಿಯಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಾನು ತೋರಿಸುತ್ತೇನೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಜನರ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳುವುದರ ಮೂಲಕ, ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದರ ಮೂಲಕ ಸುಲಭವಾಗಿ ಕಲಿಯಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲವೆಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ತಿಳಿಯಬಹುದು. ಡಿಜಿಟಲ್ ಯುಗದಿಂದ ಸೃಷ್ಟಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಸಂಘಟಿಸಲು, ನಾನು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಸಮೀಕ್ಷೆ ದೋಷ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೇನೆ. ನಂತರ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಯುಗವು ಎರಡೂ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಶನಕ್ಕೆ ಹೊಸ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಶಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾನು ತೋರಿಸುತ್ತೇನೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಸಮೀಕ್ಷೆ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಲು ನಾನು ಎರಡು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತೇನೆ.

ಅಧ್ಯಾಯ 4 ರಲ್ಲಿ ("ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತಿದೆ"), ನಾನು ವರ್ತನೆಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದರ ಮತ್ತು ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳುವ ಬದಲು ಯಾವ ಸಂಶೋಧಕರು ಕಲಿಯಬಹುದೆಂದು ತೋರಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಾನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತೇನೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ನಿಯಂತ್ರಿತ ಪ್ರಯೋಗಗಳು- ಸಂಶೋಧಕರು ವಿಶ್ವದಲ್ಲೇ ಮಧ್ಯಪ್ರವೇಶಿಸಿದಾಗ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಕಾರಣವಾದ ಸಂಬಂಧಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ನಾನು ತೋರಿಸುತ್ತೇನೆ. ನಾವು ಹಿಂದೆ ಮಾಡಬಹುದಾದಂತಹ ರೀತಿಯ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ನಾವು ಈಗ ಮಾಡಬಹುದು ಎಂದು ನಾನು ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತೇನೆ. ಆ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ನಡೆಸುವುದಕ್ಕಾಗಿ ಮುಖ್ಯ ತಂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿರುವ ಟ್ರೇಡ್-ಆಫ್ಗಳನ್ನು ನಾನು ವಿವರಿಸುತ್ತೇನೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ನೀವು ಹೇಗೆ ಪಡೆಯಬಹುದು ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಕೆಲವು ವಿನ್ಯಾಸ ಸಲಹೆಗಳೊಂದಿಗೆ ನಾನು ತೀರ್ಮಾನಿಸುತ್ತೇನೆ, ಮತ್ತು ಆ ಅಧಿಕಾರದಿಂದ ಬರುವ ಕೆಲವು ಜವಾಬ್ದಾರಿಗಳನ್ನು ನಾನು ವಿವರಿಸುತ್ತೇನೆ.

ಅಧ್ಯಾಯ 5 ರಲ್ಲಿ ("ಸಮೂಹ ಸಹಯೋಗವನ್ನು ರಚಿಸುವುದು"), ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂಶೋಧನೆ ಮಾಡಲು ಕ್ರೌಡ್ಸೋರ್ಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ನಾಗರೀಕ ವಿಜ್ಞಾನದಂತಹ ಸಂಶೋಧಕರು ಸಮೂಹ ಸಹಯೋಗಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ರಚಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಾನು ತೋರಿಸುತ್ತೇನೆ. ಯಶಸ್ವಿ ಸಾಮೂಹಿಕ ಸಹಯೋಗ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಪ್ರಮುಖ ಸಂಘಟನಾ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನಾನು ನಿಮಗೆ ಎರಡು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಮನವರಿಕೆ ಮಾಡುವೆನೆಂದರೆ: ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಸಾಮೂಹಿಕ ಸಹಭಾಗಿತ್ವವನ್ನು ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಎರಡನೆಯದು, ಸಮೂಹ ಸಹಯೋಗವನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಂಶೋಧಕರು ಪರಿಹರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಹಿಂದೆ ಅಸಾಧ್ಯವೆಂದು ಕಂಡುಬಂದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು.

ಅಧ್ಯಾಯ 6 ರಲ್ಲಿ ("ಎಥಿಕ್ಸ್"), ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಮೇಲೆ ಸಂಶೋಧಕರು ವೇಗವಾಗಿ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು, ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ಕಾನೂನುಗಳಿಗಿಂತ ಈ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ವೇಗವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ವಾದಿಸುತ್ತೇನೆ. ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಮತ್ತು ಆ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬೇಕು ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಒಪ್ಪಂದದ ಕೊರತೆಯ ಈ ಸಂಯೋಜನೆಯು ಕಠಿಣ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧಕರನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು, ಸಂಶೋಧಕರು ತಾತ್ವಿಕ ಆಧಾರಿತ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಎಂದು ನಾನು ವಾದಿಸುತ್ತೇನೆ. ಅಂದರೆ, ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ನಿಯಮಗಳ ಮೂಲಕ ಸಂಶೋಧಕರು ತಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಬೇಕು-ಇದು ನಾನು ನೀಡಿದಂತೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯ ನೈತಿಕ ತತ್ವಗಳ ಮೂಲಕ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇನೆ. ನಾನು ನಾಲ್ಕು ಸ್ಥಾಪಿತ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧಕರ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮಾಡುವ ಎರಡು ನೈತಿಕ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತೇನೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಸಂಶೋಧಕರು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಎದುರಿಸಲು ನಾನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವ ಕೆಲವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನೈತಿಕ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ನಾನು ವಿವರಿಸುತ್ತೇನೆ ಮತ್ತು ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗದ ನೈತಿಕತೆಯೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ನಾನು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತೇನೆ.

ಅಂತಿಮವಾಗಿ, 7 ನೇ ಅಧ್ಯಾಯದಲ್ಲಿ ("ದಿ ಫ್ಯೂಚರ್"), ನಾನು ಪುಸ್ತಕದ ಮೂಲಕ ನಡೆಯುವ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಮುಖ್ಯವಾದ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಕುರಿತು ಊಹಿಸಲು ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇನೆ.

ಡಿಜಿಟಲ್ ಯುಗದ ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ವಿಭಿನ್ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಹಿಂದೆ ನಾವು ಮಾಡಿದ್ದನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಂದ ರೂಪುಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಗುಂಪಿನಲ್ಲೂ ಏನನ್ನಾದರೂ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಬಹುದು, ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ ಕಲಿಯಲು ಏನಾದರೂ ಇದೆ.