ಮಾನವ ಗಣನಾ ಯೋಜನೆಗಳು ದೊಡ್ಡ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ಅದನ್ನು ಸರಳ ತುಣುಕುಗಳಾಗಿ ಒಡೆದುಹಾಕಿ, ಅವರನ್ನು ಅನೇಕ ಕಾರ್ಮಿಕರಿಗೆ ಕಳುಹಿಸಿ, ನಂತರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಿ.
ಮಾನವ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನಾ ಯೋಜನೆಗಳು ಸರಳ ಮೈಕ್ರೊಟ್ಯಾಸ್ಕ್ಗಳ ಮೇಲೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಅನೇಕ ಜನರ ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಒಂದು ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಅಸಾಧ್ಯವಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಸಲುವಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತವೆ. ನೀವು ಯಾವಾಗಲಾದರೂ ಯೋಚಿಸಿದರೆ ಮಾನವ ಗಣನೆಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ನೀವು ಹೊಂದಿರಬಹುದು: "ನಾನು ಸಾವಿರ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಹಾಯಕರು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ನಾನು ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಬಹುದು."
ಮಾನವ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ನ ಮೂಲಮಾದರಿಯ ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ ಗ್ಯಾಲಕ್ಸಿ ಝೂ. ಈ ಯೋಜನೆಯೊಂದರಲ್ಲಿ ವೃತ್ತಿಪರ ಖಗೋಳಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಹಿಂದಿನ ಮತ್ತು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಚಿಕ್ಕದಾದ-ಪ್ರಯತ್ನಗಳಿಗೆ ಸಮಾನವಾದ ನಿಖರತೆ ಹೊಂದಿರುವ ಸುಮಾರು ಒಂದು ಮಿಲಿಯನ್ ಗ್ಯಾಲಕ್ಸಿಗಳ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸಾವಿರ ಸ್ವಯಂಸೇವಕರು ವರ್ಗೀಕರಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಸಮೂಹ ಸಹಯೋಗದಿಂದ ಒದಗಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಈ ಹೆಚ್ಚಿದ ಪ್ರಮಾಣವು ಗೆಲಕ್ಸಿಗಳ ರೂಪವು ಹೇಗೆಂದು ಹೊಸ ಸಂಶೋಧನೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು, ಮತ್ತು ಅದು "ಗ್ರೀನ್ ಪೀಸ್" ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಒಂದು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಹೊಸ ವರ್ಗ ನಕ್ಷತ್ರಪುಂಜಗಳನ್ನು ತಿರುಗಿಸಿತು.
ಗ್ಯಾಲಕ್ಸಿ ಝೂ ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯಿಂದ ದೂರವಿರುವಾಗ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂಶೋಧಕರು ಕೋಡ್, ವರ್ಗೀಕರಣ, ಅಥವಾ ಲೇಬಲ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ಪಠ್ಯಗಳನ್ನು ಬಯಸಬೇಕೆಂದು ಅನೇಕ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಇವೆ. ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳಿಂದ ಈ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು, ಆದರೆ ಗಣಕಯಂತ್ರಕ್ಕೆ ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಕೆಲವು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಸ್ವರೂಪಗಳು ಇನ್ನೂ ಇವೆ, ಆದರೆ ಜನರಿಗೆ ಸುಲಭವಾಗಿದೆ. ಇದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳ ಮೈಕ್ರೊಟ್ಯಾಸ್ಕ್ಗಳಿಗಾಗಿ ಸುಲಭವಾದ ಜನಸಾಂದ್ರತೆಯಾಗಿದೆ, ಇದರಿಂದ ನಾವು ಮಾನವ ಗಣನಾ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ತಿರುಗಬಹುದು.
ಗ್ಯಾಲಕ್ಸಿ ಮೃಗಾಲಯದಲ್ಲಿ ಮೈಕ್ರೋಟ್ಯಾಸ್ಕ್ ಕೇವಲ ಸಾಮಾನ್ಯವಲ್ಲ, ಆದರೆ ಯೋಜನೆಯ ರಚನೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ. ಗ್ಯಾಲಕ್ಸಿ ಝೂ, ಮತ್ತು ಇತರ ಮಾನವ ಗಣನಾ ಯೋಜನೆಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವಿಭಜಿತ-ಅನ್ವಯ-ಸಂಯೋಜನೆಯ ತಂತ್ರವನ್ನು (Wickham 2011) ಬಳಸುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ಒಮ್ಮೆ ನೀವು ಈ ತಂತ್ರವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡಾಗ ನೀವು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಮೊದಲಿಗೆ, ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಸಾಕಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಸಮಸ್ಯೆ ಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸಲಾಗಿದೆ . ನಂತರ, ಇತರ ಸಣ್ಣ ತುಂಡುಗಳಿಂದ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಪ್ರತಿ ಸಣ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಚಂಕ್ಗೆ ಮಾನವ ಕೆಲಸವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ . ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಈ ಕೆಲಸದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಒಮ್ಮತದ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ . ಆ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ, ಸ್ಪ್ಲಿಟ್-ಅರ್ಜಿ-ಸಂಯೋಜಿತ ತಂತ್ರವನ್ನು ಗ್ಯಾಲಕ್ಸಿ ಝೂನಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಬಳಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡೋಣ.