ಮುಂದಿನದನ್ನು ಓದುವುದು ಏನು

• ಪೀಠಿಕೆ (ವಿಭಾಗ 5.1)

ಸಮೂಹ ಸಹಯೋಗವು ನಾಗರಿಕ ವಿಜ್ಞಾನ , ಕ್ರೌಡ್ಸೋರ್ಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಾಮೂಹಿಕ ಗುಪ್ತಚರದಿಂದ ಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ನಾಗರಿಕ ವಿಜ್ಞಾನವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ "ಪ್ರಜೆಗಳು" (ಅಂದರೆ, ಅಜ್ಞಾತ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು) ಒಳಗೊಂಡಿದೆಯೆಂದು ಅರ್ಥ; ಹೆಚ್ಚು, ನೋಡಿ Crain, Cooper, and Dickinson (2014) ಮತ್ತು Bonney et al. (2014) . ಕ್ರೌಡ್ಸೋರ್ಸಿಂಗ್ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಒಂದು ಸಂಸ್ಥೆಯೊಳಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಜನರಿಗೆ ಹೊರಗುತ್ತಿಗೆ ಮಾಡುವುದು; ಹೆಚ್ಚು, Howe (2009) ನೋಡಿ Howe (2009) . ಸಾಮೂಹಿಕ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಎಂದರೆ ಬುದ್ಧಿವಂತಂತೆ ಕಾಣುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟಾಗಿ ನಟಿಸುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಗುಂಪುಗಳು; ಹೆಚ್ಚು, ನೋಡಿ Malone and Bernstein (2015) . Nielsen (2012) ಎನ್ನುವುದು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಗಾಗಿ ಸಾಮೂಹಿಕ ಸಹಭಾಗಿತ್ವದ ಶಕ್ತಿಗೆ ಪುಸ್ತಕ-ಉದ್ದ ಪರಿಚಯವಾಗಿದೆ.

ನಾನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದ ಮೂರು ವರ್ಗಗಳಲ್ಲಿ ಅಂದವಾಗಿ ಸರಿಹೊಂದದ ಅನೇಕ ರೀತಿಯ ಸಾಮೂಹಿಕ ಸಹಭಾಗಿತ್ವಗಳಿವೆ, ಮತ್ತು ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಮೂರೂ ವಿಶೇಷ ಗಮನಕ್ಕೆ ಅರ್ಹರಾಗಿದ್ದಾರೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅವುಗಳು ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಬಹುದು. ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ ಭವಿಷ್ಯ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳು, ಅಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಖರೀದಿ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರದ ಒಪ್ಪಂದಗಳು ಪ್ರಪಂಚದಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸುವ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮರುಪಡೆಯಬಲ್ಲವು. ಭವಿಷ್ಯ ನುಡಿಯುವ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಾಗಿ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಸರ್ಕಾರಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಮನೋವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾದ ಅಧ್ಯಯನದ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂಶೋಧಕರು ಇದನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ (Dreber et al. 2015) . ಭವಿಷ್ಯ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳ ಅವಲೋಕನಕ್ಕಾಗಿ, Wolfers and Zitzewitz (2004) ಮತ್ತು Arrow et al. (2008) .

ನನ್ನ ವರ್ಗೀಕರಣ ಯೋಜನೆಗೆ ಯೋಗ್ಯವಾದ ಎರಡನೇ ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ ಪಾಲಿಮಾತ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್, ಸಂಶೋಧಕರು ಹೊಸ ಗಣಿತ ಪ್ರಮೇಯಗಳನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಲು ಬ್ಲಾಗ್ಗಳು ಮತ್ತು ವಿಕಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಸಂಯೋಜಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಪಾಲಿಮತ್ ಯೋಜನೆ ನೆಟ್ಫ್ಲಿಕ್ಸ್ ಪ್ರಶಸ್ತಿಗೆ ಹೋಲುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಈ ಯೋಜನೆಯ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಇತರರ ಭಾಗಶಃ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಪಾಲಿಮಾತ್ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, Gowers and Nielsen (2009) , Cranshaw and Kittur (2011) , Nielsen (2012) , ಮತ್ತು Kloumann et al. (2016) .

ನನ್ನ ವರ್ಗೀಕರಣ ಯೋಜನೆಗೆ ಸರಿಯಾಗಿ ಸರಿಹೊಂದದ ಮೂರನೆಯ ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ, ರಕ್ಷಣಾ ಸುಧಾರಿತ ಸಂಶೋಧನಾ ಯೋಜನೆಗಳ ಏಜೆನ್ಸಿ (DARPA) ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಚಾಲೆಂಜ್ (ಅಂದರೆ, ಕೆಂಪು ಬಲೂನ್ ಚಾಲೆಂಜ್) ಮುಂತಾದ ಸಮಯ-ಅವಲಂಬಿತ ಸಜ್ಜುಗೊಳಿಸುವಿಕೆಗಳು. ಈ ಸಮಯದಲ್ಲಿ-ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾದ ಸಜ್ಜುಗೊಳಿಕೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ Pickard et al. (2011) , Tang et al. (2011) , ಮತ್ತು Rutherford et al. (2013) .

• ಮಾನವ ಗಣನೆ (ವಿಭಾಗ 5.2)

"ಮಾನವ ಗಣನೆ" ಎಂಬ ಪದವು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಂದ ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟ ಕೆಲಸದಿಂದ ಹೊರಬರುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಈ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಹಿಂದಿನ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅದರಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ತವಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಕೆಲವು ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು ನಂಬಲಾಗದಷ್ಟು ಶಕ್ತಿಶಾಲಿಯಾಗಿದ್ದು, ಸಹ ಪರಿಣತ ಮನುಷ್ಯರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಮೀರಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಚೆಸ್ನಲ್ಲಿ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಗ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಮಾಸ್ಟರ್ಗಳನ್ನು ಸಹ ಸೋಲಿಸಬಹುದು. ಆದರೆ -ಇದು ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಂದ ಕಡಿಮೆ ಮೆಚ್ಚುಗೆ ಪಡೆದಿದೆ-ಇತರ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಜನರಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಕೆಟ್ಟದಾಗಿವೆ. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು, ವಿಡಿಯೋ, ಆಡಿಯೊ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯದ ಸಂಸ್ಕರಣೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಕೆಲವು ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸುಸಂಸ್ಕೃತ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳಿಗಿಂತಲೂ ಇದೀಗ ನೀವು ಉತ್ತಮವಾಗಿರುತ್ತೀರಿ. ಈ ಹಾರ್ಡ್-ಫಾರ್-ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು-ಮಾನವನ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಸುಲಭವಾಗಿದ್ದು, ಮಾನವರು ತಮ್ಮ ಗಣನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಕೊಳ್ಳಬಹುದೆಂದು ಅರಿತುಕೊಂಡರು. ಲೂಯಿಸ್ ವೊನ್ ಅಹ್ನ್ (2005) ಅವರು ತಮ್ಮ ಪ್ರೌಢಪ್ರಬಂಧದಲ್ಲಿ ಈ ಪದವನ್ನು ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಬಳಸಿದಾಗ ಮಾನವ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನ್ ಅನ್ನು ವಿವರಿಸಿದರು: "ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು ಇನ್ನೂ ಪರಿಹರಿಸಲಾಗದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಮಾನವ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಒಂದು ಮಾದರಿ." ಮಾನವ ಗಣನೆಯ ಪುಸ್ತಕ-ಉದ್ದದ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯಲ್ಲಿ ಪದದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ, Law and Ahn (2011) .

Ahn (2005) ಫೋಲ್ಡಿಟ್ನಲ್ಲಿ ನಾನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದ ಪ್ರಕಾರ - ಓಪನ್ ಕರೆಗಳ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ನಾನು ವಿವರಿಸಿದ - ಮಾನವ ಗಣನಾ ಯೋಜನೆ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು. ಹೇಗಾದರೂ, ನಾನು ಮುಕ್ತ ಕರೆ ಎಂದು Foldit ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ಆಯ್ಕೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ವಿಶೇಷ ಕೌಶಲಗಳನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ (ಅಗತ್ಯವಾಗಿ ಔಪಚಾರಿಕ ತರಬೇತಿ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೂ) ಮತ್ತು ಒಂದು ಸ್ಪ್ಲಿಟ್ ಅರ್ಜಿ-ಸಂಯೋಜನೆ ತಂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸದೆ, ಉತ್ತಮ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ನೀಡಿದೆ.

"ಸ್ಪ್ಲಿಟ್-ಅರ್ಲ್-ಒಗ್ಗೂನ್" ಪದವು Wickham (2011) ನಿಂದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಗಣಕಯಂತ್ರದ ತಂತ್ರವನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಬಳಸಲ್ಪಟ್ಟಿತು, ಆದರೆ ಇದು ಅನೇಕ ಮಾನವ ಗಣನಾ ಯೋಜನೆಗಳ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ. ಸ್ಪ್ಲಿಟ್-ಅರ್ಲ್-ಒಗ್ಗೂಡಿ ತಂತ್ರವು ಗೂಗಲ್ನಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾದ ಮ್ಯಾಪ್ ರೆಡಸ್ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಹೋಲುತ್ತದೆ; MapReduce ನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, Dean and Ghemawat (2004) ಮತ್ತು Dean and Ghemawat (2008) . ಇತರ ವಿತರಣೆ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, Vo and Silvia (2016) . ಅಧ್ಯಾಯ 3 ರ ಅಧ್ಯಾಯ Law and Ahn (2011) ಈ ಅಧ್ಯಾಯದಲ್ಲಿರುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಸಂಯೋಜನೆಯ ಹಂತಗಳೊಂದಿಗೆ ಯೋಜನೆಗಳ ಚರ್ಚೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

ನಾನು ಅಧ್ಯಾಯದಲ್ಲಿ ಚರ್ಚಿಸಿದ ಮಾನವ ಗಣನಾ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ, ಭಾಗವಹಿಸುವವರಿಗೆ ಏನು ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿದಿತ್ತು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕೆಲವು ಇತರ ಯೋಜನೆಗಳು ಈಗಾಗಲೇ "ಕೆಲಸ" ವನ್ನು ಹಿಡಿದಿಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತವೆ (ಇಬರ್ಡ್ನಂತೆಯೇ) ಮತ್ತು ಭಾಗವಹಿಸುವ ಜಾಗೃತಿ ಇಲ್ಲದೆ. ನೋಡಿ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಇಎಸ್ಪಿ ಗೇಮ್ (Ahn and Dabbish 2004) ಮತ್ತು reCAPTCHA (Ahn et al. 2008) . ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಎರಡೂ ಯೋಜನೆಗಳು ನೈತಿಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೂಡಾ ಹುಟ್ಟುಹಾಕುತ್ತವೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ತಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಉಪಯೋಗಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆಂದು ತಿಳಿದಿರುವುದಿಲ್ಲ (Zittrain 2008; Lung 2012) .

ಇಎಸ್ಪಿ (Ahn and Dabbish 2008) ಸ್ಫೂರ್ತಿ ಪಡೆದ ಅನೇಕ ಸಂಶೋಧಕರು ಇತರ "ಉದ್ದೇಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಆಟಗಳನ್ನು" (Ahn and Dabbish 2008) (ಅಂದರೆ, "ಮಾನವ-ಆಧಾರಿತ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಆಟಗಳು" (Pe-Than, Goh, and Lee 2015) ) ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದ್ದಾರೆ. ವಿವಿಧ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಬಗೆಹರಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಉದ್ದೇಶವುಳ್ಳ "ಆಟಗಳೊಂದಿಗಿನ ಆಟಗಳು" ಸಾಮಾನ್ಯವಾದವುಗಳಾಗಿದ್ದು, ಮಾನವ ಗಣನೆಯ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ ಆನಂದಿಸುವ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಅವರು ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಾರೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಇಎಸ್ಪಿ ಆಟವು ಅದೇ ಸ್ಪ್ಲಿಟ್-ಅರ್ಜಿ-ಒಗ್ಗೂಡಿ ರಚನೆಯನ್ನು ಗ್ಯಾಲಕ್ಸಿ ಮೃಗಾಲಯದಲ್ಲಿ ಹಂಚಿಕೊಂಡಾಗ, ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಹೇಗೆ ಪ್ರೇರಿತರಾಗುತ್ತಾರೆ-ವಿನೋದ ಮತ್ತು ವಿಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಬಯಕೆ. ಒಂದು ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ ಆಟಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, Ahn and Dabbish (2008) .

ಗ್ಯಾಲಕ್ಸಿ ಝೂನ ನನ್ನ ವಿವರಣೆಯು Nielsen (2012) , Adams (2012) , Clery (2011) ಮತ್ತು Hand (2010) ಸೆಳೆಯುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಗ್ಯಾಲಕ್ಸಿ Clery (2011) ಸಂಶೋಧನಾ ಗುರಿಗಳ ನನ್ನ ಪ್ರಸ್ತುತಿಯನ್ನು ಸರಳೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಖಗೋಳವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಗ್ಯಾಲಕ್ಸಿ ವರ್ಗೀಕರಣದ ಇತಿಹಾಸ ಮತ್ತು ಗ್ಯಾಲಕ್ಸಿ ಝೂ ಈ ಸಂಪ್ರದಾಯವನ್ನು ಮುಂದುವರೆಸಿದಲ್ಲಿ, Masters (2012) ಮತ್ತು Marshall, Lintott, and Fletcher (2015) . ಗ್ಯಾಲಕ್ಸಿ ಝೂ ನಿರ್ಮಾಣದ ಮೇಲೆ ಸಂಶೋಧಕರು ಗ್ಯಾಲಕ್ಸಿ ಝೂ 2 ಅನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದರು, ಇದು ಸ್ವಯಂಸೇವಕರ (Masters et al. 2011) ನಿಂದ 60 ಮಿಲಿಯನ್ಗೂ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ರೂಪವಿಜ್ಞಾನ ವರ್ಗೀಕರಣಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದೆ. ಮತ್ತಷ್ಟು, ಅವರು ಚಂದ್ರನ ಮೇಲ್ಮೈ ಅನ್ವೇಷಿಸುವ, ಗ್ರಹಗಳು ಹುಡುಕುವ, ಮತ್ತು ಹಳೆಯ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಲಿಪ್ಯಂತರ ಸೇರಿದಂತೆ ಗ್ಯಾಲಕ್ಸಿ ಸ್ವರೂಪಶಾಸ್ತ್ರ ಹೊರಗೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಕವಲೊಡೆಯುವ. ಪ್ರಸ್ತುತ, ಝೂನಿವರ್ಸ್ ವೆಬ್ಸೈಟ್ (Cox et al. 2015) ನಲ್ಲಿ ಅವರ ಎಲ್ಲ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ-ಸ್ನ್ಯಾಪ್ಶಾಟ್ ಸೆರೆಂಗೆಟಿ-ಗ್ಯಾಲಕ್ಸಿ ಝೂ-ರೀತಿಯ ಇಮೇಜ್ ಕ್ಲಾಸಿಫಿಕೇಷನ್ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಪರಿಸರ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ (Swanson et al. 2016) ಸಹ ಮಾಡಬಹುದು ಎಂದು ಸಾಕ್ಷ್ಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಮಾನವ ಗಣನಾ ಯೋಜನೆಗಾಗಿ Chandler, Paolacci, and Mueller (2013) ಮತ್ತು J. Wang, Ipeirotis, and Provost (2015) ಮೈಕ್ರೊಟಾಸ್ಕ್ ಕಾರ್ಮಿಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯನ್ನು (ಉದಾ., ಅಮೆಜಾನ್ ಮೆಕ್ಯಾನಿಕಲ್ ಟರ್ಕ್) ಬಳಸಲು ಯೋಜಿಸುವ ಸಂಶೋಧಕರು ಕಾರ್ಯ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಸಲಹೆ ನೀಡುತ್ತಾರೆ. ಇತರ ಸಂಬಂಧಿತ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು. Porter, Verdery, and Gaddis (2016) ಮೈಕ್ರೊಟಾಸ್ಕ್ ಕಾರ್ಮಿಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳ ಉಪಯೋಗಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ "ಡೇಟಾ ವರ್ಧನೆ" ಎಂದು ಕರೆದೊಯ್ಯುವ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಡೇಟಾ ವರ್ಧನೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ನಡುವಿನ ಸಾಲು ಸ್ವಲ್ಪ ಮಸುಕಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಪಠ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಕಲಿಕೆಗಾಗಿ ಲೇಬಲ್ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ಮತ್ತು ಬಳಸುವುದರ ಕುರಿತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ನೋಡಿ Grimmer and Stewart (2013) .

ಕಂಪ್ಯೂಟರ್-ನೆರವಿನ ಮಾನವ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳನ್ನು (ಉದಾ., ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡಲು ಮಾನವ ಲೇಬಲ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು) Shamir et al. (2014) ರಚಿಸುವಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧಕರು ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ, Shamir et al. (2014) (ಆಡಿಯೋ ಬಳಸುವ ಉದಾಹರಣೆಗಾಗಿ) ಮತ್ತು Cheng and Bernstein (2015) . ಅಲ್ಲದೆ, ಈ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿನ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಮುಕ್ತ ಕರೆಗಳ ಮೂಲಕ ಕೋರಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಸಂಶೋಧಕರು ಯಂತ್ರದ ಕಲಿಕೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅತ್ಯಂತ ಭವಿಷ್ಯದ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಯೊಂದಿಗೆ ರಚಿಸಲು ಪೈಪೋಟಿ ನಡೆಸುತ್ತಾರೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಗ್ಯಾಲಕ್ಸಿ ಝೂ ತಂಡವು ಓಪನ್ ಕರೆ ಅನ್ನು ನಡೆಸಿತು ಮತ್ತು Banerji et al. (2010) ಅಭಿವೃದ್ದಿ ಹೊಂದಿದ ಹೊಸ ವಿಧಾನವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ Banerji et al. (2010) ; ವಿವರಗಳಿಗಾಗಿ Dieleman, Willett, and Dambre (2015) ನೋಡಿ.

• ಓಪನ್ ಕರೆಗಳು (ವಿಭಾಗ 5.3)

ಓಪನ್ ಕರೆಗಳು ಹೊಸದಾಗಿಲ್ಲ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಓಪನ್ ಕರೆಗಳು ಬ್ರಿಟನ್ನ ಪಾರ್ಲಿಮೆಂಟ್ ಸಮುದ್ರದ ಹಡಗಿನ ರೇಖಾಂಶವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಯಾರಿಗಾದರೂ ದಿ ಲಾಂಗಿಟೈಡ್ ಪ್ರೈಜ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿದಾಗ 1714 ರ ವರೆಗೆ ಬಂದಿದೆ. ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯು ಐಸಾಕ್ ನ್ಯೂಟನ್ ಸೇರಿದಂತೆ ಅನೇಕ ಮಹಾನ್ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಗೆ ತೊಂದರೆ ನೀಡಿತು ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಜಯಶಾಲಿ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಜಾನ್ ಹ್ಯಾರಿಸನ್ ಎಂಬಾತ ಸಲ್ಲಿಸಿದನು, ಗ್ರಾಮೀಣ ಪ್ರದೇಶದ ಗಡಿಯಾರ ತಯಾರಕನು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಈ ಖಗೋಳಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಖಗೋಳಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರಿಂದ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಂದ ಬಂದಿದ್ದನು. ; ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, Sobel (1996) . ಈ ಉದಾಹರಣೆಯು ವಿವರಿಸಿದಂತೆ, ಓಪನ್ ಕರೆಗಳು ಎಷ್ಟು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಎಂಬುವುದಕ್ಕೆ ಒಂದು ಕಾರಣವೆಂದರೆ ಅವರು ವಿಭಿನ್ನ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳು ಮತ್ತು ಕೌಶಲಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಜನರಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತಾರೆ (Boudreau and Lakhani 2013) . Hong and Page (2004) ಮತ್ತು Page (2008) ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಬಗೆಹರಿಸುವ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನೋಡಿ.

ಅಧ್ಯಾಯದಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕರೆ ಪ್ರಕರಣಗಳು ಈ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಏಕೆ ಸೇರಿವೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಬಯಸುತ್ತವೆ. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಔಟ್ಪುಟ್ ಎಂಬುದು ಎಲ್ಲ ಪರಿಹಾರಗಳ (ಮಾನವ ಗಣನೆ) ಅಥವಾ ಉತ್ತಮ ಪರಿಹಾರ (ತೆರೆದ ಕರೆ) ಆಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾನು ಮಾನವ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನ್ ಮತ್ತು ಮುಕ್ತ ಕರೆಯ ಯೋಜನೆಗಳ ನಡುವೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವ ಒಂದು ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. ಈ ನಿಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ ನೆಟ್ಫ್ಲಿಕ್ಸ್ ಬಹುಮಾನವು ಸ್ವಲ್ಪಮಟ್ಟಿಗೆ ಟ್ರಿಕಿ ಆಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಉತ್ತಮ ಪರಿಹಾರವೆಂದರೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಪರಿಹಾರಗಳ ಒಂದು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸರಾಸರಿಯಾಗಿದೆ, ಸಮಗ್ರ ಪರಿಹಾರ (Bell, Koren, and Volinsky 2010; Feuerverger, He, and Khatri 2012) . ನೆಟ್ಫ್ಲಿಕ್ಸ್ನ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ, ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅವರು ಮಾಡಬೇಕಾದ ಎಲ್ಲವುಗಳು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ್ದವು. ನೆಟ್ಫ್ಲಿಕ್ಸ್ ಪ್ರಶಸ್ತಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, Bennett and Lanning (2007) , Thompson (2008) , Bell, Koren, and Volinsky (2010) , ಮತ್ತು Feuerverger, He, and Khatri (2012) .

ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ಮಾನವ ಗಣನೆಯ ಕೆಲವು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳ ಮೂಲಕ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, Ahn (2005) ), ಫೋಲ್ಡಿಟ್ನನ್ನು ಮಾನವ ಗಣನಾ ಯೋಜನೆ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಹೇಗಾದರೂ, ನಾನು ಮುಕ್ತ ಕರೆ ಎಂದು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ಆಯ್ಕೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ವಿಶೇಷ ಕೌಶಲಗಳನ್ನು (ಆದಾಗ್ಯೂ ವಿಶೇಷ ತರಬೇತಿ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ) ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಮತ್ತು ವಿಭಜಿತ ಅರ್ಜಿ-ಸಂಯೋಜನೆ ತಂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಉತ್ತಮ ಪರಿಹಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಫೊಲ್ಡಿಟ್ ಕುರಿತು ಇನ್ನಷ್ಟು ನೋಡಿ, Cooper et al. (2010) , Khatib et al. (2011) , ಮತ್ತು Andersen et al. (2012) ; ಫೋಲ್ಡಿಟ್ನ ನನ್ನ ವಿವರಣೆ ಬೋಹಾನ್ನಾನ್ Bohannon (2009) , Hand (2010) , ಮತ್ತು Nielsen (2012) ನಲ್ಲಿ ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ಸೆಳೆಯುತ್ತದೆ.

ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಪೀರ್-ಟು-ಪೇಟೆಂಟ್ ವಿತರಿಸಿದ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಗೆ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆ ಎಂದು ಒಬ್ಬರು ವಾದಿಸಬಹುದು. ಇದು ಒಂದು ಮುಕ್ತ ಕರೆ ಎಂದು ಸೇರಿಸಲು ನಾನು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಸ್ಪರ್ಧೆಯಂತಹ ರಚನೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ವಿತರಣೆ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಒಳ್ಳೆಯ ಮತ್ತು ಕೆಟ್ಟ ಕೊಡುಗೆಗಳ ಕಲ್ಪನೆಯು ಕಡಿಮೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ. ಪೀರ್-ಟು-ಪೇಟೆಂಟ್ ಕುರಿತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ Noveck (2006) , Ledford (2007) , Noveck (2009) , ಮತ್ತು Bestor and Hamp (2010) .

ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಮುಕ್ತ ಕರೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದರಲ್ಲಿ, Glaeser et al. (2016) ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಕಂಡುಬರುತ್ತವೆ Glaeser et al. (2016) , Mayer-Schönberger and Cukier (2013) ನ 10 ನೇ ಅಧ್ಯಾಯದಲ್ಲಿ ವರದಿಯಾಗಿದೆ, ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್ ನಗರವು ವಸತಿ ತನಿಖಾಧಿಕಾರಿಗಳ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಲಾಭಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಭವಿಷ್ಯಸೂಚಕ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು. ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್ ನಗರದಲ್ಲಿ, ಈ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಗರ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ನಿರ್ಮಿಸಿದರು, ಆದರೆ ಇತರ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಅವರು ತೆರೆದ ಕರೆಗಳನ್ನು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, Glaeser et al. (2016) ) ರಚಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಸುಧಾರಿಸಬಹುದೆಂದು ಊಹಿಸಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲು ಊಹಿಸುವ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಕಳವಳವೆಂದರೆ ಈ ಮಾದರಿಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಪೂರ್ವಗ್ರಹಗಳನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ. ಅನೇಕ ಸಂಶೋಧಕರು ಈಗಾಗಲೇ "ಕಸ, ಕಸದ ಔಟ್," ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ "ಬಯಾಸ್ ಇನ್, Barocas and Selbst (2016) ಔಟ್" ಎಂದು Barocas and Selbst (2016) . Barocas and Selbst (2016) ಮತ್ತು O'Neil (2016) ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದ ಭವಿಷ್ಯಸೂಚಕ ಮಾದರಿಗಳ ಅಪಾಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನೋಡಿ ಪಕ್ಷಪಾತ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ.

ತೆರೆದ ಸ್ಪರ್ಧೆಗಳನ್ನು ಬಳಸದಂತೆ ಸರ್ಕಾರಗಳು ತಡೆಗಟ್ಟುವಂತಹ ಒಂದು ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಇದು ಡೇಟಾ ಬಿಡುಗಡೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಅದು ಗೌಪ್ಯತೆ ಉಲ್ಲಂಘನೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ತೆರೆದ ಕರೆಗಳಲ್ಲಿ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಬಿಡುಗಡೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, Narayanan, Huey, and Felten (2016) ಮತ್ತು 6 ನೇ ಅಧ್ಯಾಯದಲ್ಲಿ ಚರ್ಚೆಯನ್ನು ನೋಡಿ.

ಭವಿಷ್ಯ ಮತ್ತು ವಿವರಣೆಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮ್ಯತೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, Breiman (2001) , Shmueli (2010) , Watts (2014) ಮತ್ತು Kleinberg et al. (2015) . ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಪಾತ್ರಕ್ಕಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ನೋಡಿ, Athey (2017) , Cederman and Weidmann (2017) , Hofman, Sharma, and Watts (2017) , ( ??? ) , ಮತ್ತು Yarkoni and Westfall (2017) .

ಡಿಸೈನ್ ಸಲಹೆ ಸೇರಿದಂತೆ ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ತೆರೆದ ಕರೆ ಯೋಜನೆಗಳ ವಿಮರ್ಶೆಗಾಗಿ, ನೋಡಿ Saez-Rodriguez et al. (2016) .

• ವಿತರಿಸಿದ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ (ವಿಭಾಗ 5.4)

ಇಬರ್ಡ್ನ ನನ್ನ ವಿವರಣೆ Bhattacharjee (2005) , Robbins (2013) , ಮತ್ತು Sullivan et al. (2014) . ಇಬರ್ಡ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಸಂಶೋಧಕರು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು Fink et al. (2010) ಮತ್ತು Hurlbert and Liang (2012) . ಇಬರ್ಡ್ ಭಾಗಿಗಳ ಕೌಶಲ್ಯವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುವುದಕ್ಕಾಗಿ, Kelling, Johnston, et al. (2015) . ಪಕ್ಷಿವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ನಾಗರಿಕ ವಿಜ್ಞಾನದ ಇತಿಹಾಸದ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, Greenwood (2007) .

ಮಲಾವಿ ಜರ್ನಲ್ಸ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, Watkins and Swidler (2009) ಮತ್ತು Kaler, Watkins, and Angotti (2015) . ದಕ್ಷಿಣ ಆಫ್ರಿಕಾದಲ್ಲಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಯೋಜನೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, Angotti and Sennott (2015) . ಮಲಾವಿ ಜರ್ನಲ್ಸ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ನಿಂದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಬಳಸುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಉದಾಹರಣೆಗಾಗಿ Kaler (2004) ಮತ್ತು Angotti et al. (2014) .

• ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ವಿನ್ಯಾಸ (ವಿಭಾಗ 5.5)

ನಾನು ಕೇಳಿದ ಯಶಸ್ವಿ ಮತ್ತು ವಿಫಲವಾದ ಸಾಮೂಹಿಕ ಸಹಭಾಗಿತ್ವ ಯೋಜನೆಗಳ ಉದಾಹರಣೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವಿನ್ಯಾಸ ಸಲಹೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತಿರುವ ನನ್ನ ಮಾರ್ಗವು ಪ್ರೇರಿತವಾಗಿದೆ. ಸಾಮೂಹಿಕ ಸಹಭಾಗಿತ್ವ ಯೋಜನೆಗಳ ವಿನ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಆನ್ಲೈನ್ ​​ಸಮುದಾಯಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯವಾದ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾನಸಿಕ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಪ್ರಯತ್ನವೂ ಸಹ ಕಂಡುಬಂದಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, Kraut et al. (2012) .

ಪ್ರೇರೇಪಿಸುವ ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಬಗ್ಗೆ, ಜನರು ಸಾಮೂಹಿಕ ಸಹಭಾಗಿತ್ವ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ (Cooper et al. 2010; Nov, Arazy, and Anderson 2011; Tuite et al. 2011; Raddick et al. 2013; Preist, Massung, and Coyle 2014) . ಮೈಕ್ರೊಟಾಸ್ಕ್ ಕಾರ್ಮಿಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅಮೆಜಾನ್ ಮೆಕ್ಯಾನಿಕಲ್ ಟರ್ಕ್) ಪಾವತಿಸುವ ಮೂಲಕ ಭಾಗವಹಿಸುವವರಿಗೆ ಪ್ರೇರೇಪಿಸಲು ನೀವು ಯೋಜಿಸಿದರೆ, ಕಿಟ್ಟೂರ್ Kittur et al. (2013) ಕೆಲವು ಸಲಹೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಝೂವರ್ಸ್ ಯೋಜನೆಗಳಿಂದ ಬರುವ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಸಂಶೋಧನೆಗಳ ಹೆಚ್ಚಿನ ಉದಾಹರಣೆಗಳಿಗಾಗಿ, Marshall, Lintott, and Fletcher (2015) ಲಿಂಟೊಟ್ Marshall, Lintott, and Fletcher (2015) .

ನೈತಿಕತೆಯ ಬಗ್ಗೆ, ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಕೆಲವು ಉತ್ತಮ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪರಿಚಯಗಳು Gilbert (2015) , Salehi et al. (2015) , Schmidt (2013) , Williamson (2016) , Resnik, Elliott, and Miller (2015) , ಮತ್ತು Zittrain (2008) . ಗುಂಪಿನ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಕಾನೂನು ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ, Felstiner (2011) . O'Connor (2013) ಸಂಶೋಧಕರ ನೈತಿಕ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಿದಾಗ ಸಂಶೋಧಕರು ಮತ್ತು ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಕಳಂಕದ ಪಾತ್ರಗಳು. ನಾಗರಿಕ ವಿಜ್ಞಾನ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಪಾಲ್ಗೊಳ್ಳುವವರನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುತ್ತಿರುವಾಗ ಹಂಚಿಕೆ ಡೇಟಾಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗಾಗಿ, Bowser et al. (2014) . Purdam (2014) ಮತ್ತು Windt and Humphreys (2016) ಎರಡೂ ವಿತರಣೆ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯಲ್ಲಿ ನೈತಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಕೆಲವು ಚರ್ಚೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಯೋಜನೆಗಳು ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ಅಂಗೀಕರಿಸುತ್ತವೆ ಆದರೆ ಭಾಗವಹಿಸುವವರಿಗೆ ಕರ್ತೃತ್ವದ ಕ್ರೆಡಿಟ್ ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ. ಫೋಲ್ಡಿಟ್ನಲ್ಲಿ ಆಟಗಾರರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಲೇಖಕ (Cooper et al. 2010; Khatib et al. 2011) ಎಂದು ಪಟ್ಟಿಮಾಡಿದ್ದಾರೆ. ಇತರ ತೆರೆದ ಕರೆ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ವಿಜೇತ ಕೊಡುಗೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಕಾಗದವನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತಾರೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, Bell, Koren, and Volinsky (2010) ಮತ್ತು Dieleman, Willett, and Dambre (2015) ).