3.6 ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶ ಮೂಲಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ

ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳಿಗೆ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು ಅಂದಾಜುಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಅದು ಡೇಟಾ ಮೂಲವಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಅಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿರುತ್ತವೆ, ಸ್ವಯಂ-ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು. ಅವರು ಒಬ್ಬರನ್ನೊಬ್ಬರು ನಿರ್ಮಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಅವರು ಪ್ರಪಂಚದಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಇತರ ಡೇಟಾಗಳ ಲಾಭವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದಿಲ್ಲ. ಇದು ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅಧ್ಯಾಯ 2 ರಲ್ಲಿ ಚರ್ಚಿಸಲಾಗಿರುವ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳಿಗೆ ಸಮೀಕ್ಷೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಲಿಂಕ್ ಮಾಡುವುದರ ಮೂಲಕ ಹೆಚ್ಚು ಲಾಭವನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು. ಈ ಎರಡು ವಿಧದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಒಂದಕ್ಕೊಂದು ಅಸಾಧ್ಯವಾದ ಏನಾದರೂ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ.

ಸಮೀಕ್ಷೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದಾದ ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ಮಾರ್ಗಗಳಿವೆ. ಈ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ, ಉಪಯುಕ್ತ ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನವಾದ ಎರಡು ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ನಾನು ವಿವರಿಸುತ್ತೇನೆ ಮತ್ತು ನಾನು ಅವರನ್ನು ಕೇಳಿ ಸಮೃದ್ಧಗೊಳಿಸಬೇಕೆಂದು ಕೇಳುತ್ತೇನೆ ಮತ್ತು ಕೇಳುತ್ತೇವೆ (ಚಿತ್ರ 3.12). ನಾನು ಒಂದು ವಿಸ್ತೃತ ಉದಾಹರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತಿ ವಿಧಾನವನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಇವುಗಳು ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಬಳಸಬಹುದಾದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪಾಕವಿಧಾನಗಳಾಗಿವೆ ಎಂದು ನೀವು ಗುರುತಿಸಬೇಕು. ಇದಲ್ಲದೆ, ಈ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಎರಡು ರೀತಿಗಳಲ್ಲಿ ನೋಡಬಹುದು ಎಂದು ನೀವು ಗಮನಿಸಬೇಕು. ಅಧ್ಯಾಯ 1 ರಲ್ಲಿನ ಕಲ್ಪನೆಗಳಿಗೆ ಮತ್ತೆ ಯೋಚಿಸಿ, ಕೆಲವರು ಈ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು "ಕಸ್ಟಮೈಡ್" ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಡೇಟಾದ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಎಂದು "ಸಿದ್ಧವಾದ" ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಇತರರು ಅವುಗಳನ್ನು "ಸಿದ್ಧಗೊಳಿಸಿದ" ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾವನ್ನು "ಕಸ್ಟಮೈಡ್" ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಉದಾಹರಣೆಗಳಾಗಿ ನೋಡುತ್ತಾರೆ. ನೀವು ಎರಡೂ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳನ್ನು ನೋಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಈ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳು ಪೂರಕವಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಬದಲಿಯಾಗಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಗಮನಿಸಬೇಕು.

ಚಿತ್ರ 3.12: ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಎರಡು ವಿಧಾನಗಳು. ಪುಷ್ಟೀಕರಿಸಿದ ಕೇಳುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ (ವಿಭಾಗ 3.6.1), ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಮೂಲವು ಆಸಕ್ತಿಯ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಅಳತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಡೇಟಾವು ಅದರ ಸುತ್ತಲಿನ ಅಗತ್ಯ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ. ವರ್ಧಿತ ಕೇಳುವುದರಲ್ಲಿ (ವಿಭಾಗ 3.6.2), ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಮೂಲವು ಆಸಕ್ತಿಯ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಅಳತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ವರ್ಧಿಸಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.