ಪ್ರಮಾಣಿತ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ಪಾಲ್ಗೊಳ್ಳುವವರಿಗೆ ನೀರಸವಾಗಿವೆ; ಅದು ಬದಲಾಗಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದು ಬದಲಿಸಬೇಕು.
ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್-ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಸಂದರ್ಶನಗಳ ಮೂಲಕ ಸುಗಮಗೊಳಿಸಲಾಗುವುದು ಎಂದು ಕೇಳುವ ಹೊಸ ವಿಧಾನಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಾನು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಸಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಭಾಗವಹಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಯಾವುದೇ ಮಾನವ ಸಂದರ್ಶಕನೂ ಇಲ್ಲ ಎಂದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್-ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಸಂದರ್ಶನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ತೊಂದರೆಯಿದೆ. ಇದು ಒಂದು ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅನೇಕ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ನೀರಸ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ, ಸಮೀಕ್ಷೆ ವಿನ್ಯಾಸಕರು ತಮ್ಮ ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಸುತ್ತಲೂ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಆಹ್ಲಾದಿಸಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಆಟದ ರೀತಿಯಂತೆ ಮಾಡಬೇಕಾಗಿದೆ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಗ್ಯಾಮಿಫಿಕೇಶನ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.
ವಿನೋದ ಸಮೀಕ್ಷೆಯು ಯಾವ ರೀತಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸಲು, ಫ್ರೆಂಡ್ಸೆನ್ಸ್ ಎಂಬ ಒಂದು ಸಮೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ನಾವು ಫೇಸ್ಬುಕ್ನಲ್ಲಿ ಆಟವಾಗಿ ಪ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸೋಣ. ಶರದ್ ಗೋಯೆಲ್, ವಿಂಟರ್ ಮೇಸನ್, ಮತ್ತು ಡಂಕನ್ ವ್ಯಾಟ್ಸ್ (2010) ಅವರು ತಮ್ಮ ಸ್ನೇಹಿತರಂತೆ ಎಷ್ಟು ಜನರು ಯೋಚಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆಂದು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಬಯಸಿದ್ದರು ಮತ್ತು ಅವರು ನಿಜವಾಗಿ ತಮ್ಮ ಸ್ನೇಹಿತರಂತೆ ಎಷ್ಟು. ನೈಜ ಮತ್ತು ಗ್ರಹಿಸಿದ ವರ್ತನೆ ಹೋಲಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಈ ಪ್ರಶ್ನೆಯು ತಮ್ಮ ಸಾಮಾಜಿಕ ಪರಿಸರವನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸುವ ಜನರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಪಡೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ರಾಜಕೀಯ ಧ್ರುವೀಕರಣ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಬದಲಾವಣೆಯ ಚಲನಶಾಸ್ತ್ರದ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಕಲ್ಪನಾತ್ಮಕವಾಗಿ, ನೈಜ ಮತ್ತು ಗ್ರಹಿಸಿದ ವರ್ತನೆ ಹೋಲಿಕೆಯು ಅಳೆಯುವ ಸುಲಭವಾದ ಸಂಗತಿಯಾಗಿದೆ. ಸಂಶೋಧಕರು ತಮ್ಮ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಬಹಳಷ್ಟು ಜನರನ್ನು ಕೇಳಬಹುದು ಮತ್ತು ನಂತರ ತಮ್ಮ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳನ್ನು (ಇದು ನೈಜ ವರ್ತನೆ ಒಪ್ಪಂದದ ಅಳತೆಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ) ಬಗ್ಗೆ ತಮ್ಮ ಸ್ನೇಹಿತರನ್ನು ಕೇಳಬಹುದು, ಮತ್ತು ಅವರ ಸ್ನೇಹಿತರ ವರ್ತನೆಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಹಲವಾರು ಜನರನ್ನು ಕೇಳಬಹುದು (ಇದು ಗ್ರಹಿಸಿದ ವರ್ತನೆ ಒಪ್ಪಂದದ ಮಾಪನಕ್ಕಾಗಿ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ ). ದುರದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವವ ಮತ್ತು ಅವಳ ಸ್ನೇಹಿತರ ನಡುವೆ ಸಂದರ್ಶನ ಮಾಡಲು ಇದು ಬಹಳ ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಗೋಯೆಲ್ ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ತಮ್ಮ ಸಮೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಫೇಸ್ಬುಕ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ ಆಟವಾಡುವ ಆಟವಾಡಿದರು.
ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಸಂಶೋಧನಾ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಸಮ್ಮತಿಸಿದ ನಂತರ, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಫೇಸ್ಬುಕ್ ಖಾತೆಯಿಂದ ಸ್ನೇಹಿತರನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿತು ಮತ್ತು ಆ ಸ್ನೇಹಿತನ ವರ್ತನೆ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಕೇಳಿದರು (ಚಿತ್ರ 3.11). ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ಸ್ನೇಹಿತರ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಒಗ್ಗೂಡಿಸಿ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವವರು ಸ್ವತಃ ತನ್ನ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಿದರು. ಸ್ನೇಹಿತನ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಯೊಂದಕ್ಕೆ ಉತ್ತರಿಸಿದ ನಂತರ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯು ತನ್ನ ಉತ್ತರವು ಸರಿಯಾಗಿವೆಯೆ ಎಂದು ತಿಳಿಸಲಾಯಿತು ಅಥವಾ ಅವಳ ಗೆಳೆಯನಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸದಿದ್ದಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ತನ್ನ ಸ್ನೇಹಿತನನ್ನು ತನ್ನ ಸ್ನೇಹಿತರನ್ನು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು. ಆದ್ದರಿಂದ, ಸಮೀಕ್ಷೆಯು ವೈರಲ್ ನೇಮಕಾತಿಯ ಮೂಲಕ ಭಾಗಶಃ ಹರಡಿತು.
ವರ್ತಮಾನ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಜನರಲ್ ಸೋಶಿಯಲ್ ಸರ್ವೇಯಿಂದ ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, "[ನಿಮ್ಮ ಸ್ನೇಹಿತ] ಮಧ್ಯಪ್ರಾಚ್ಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ಯಾಲೆಸ್ಟೀನಿಯಾದವರಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಇಸ್ರೇಲಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಹಾನುಭೂತಿ ಹೊಂದಿದ್ದೀರಾ?" ಮತ್ತು "ಸರ್ಕಾರದ ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಗಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಸ್ನೇಹಿತನಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ತೆರಿಗೆ ಪಾವತಿಸುವಿರಾ?" ಈ ಗಂಭೀರ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ , ಸಂಶೋಧಕರು ಹೆಚ್ಚು ಲಘುವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಲ್ಲಿ ಬೆರೆತುಕೊಂಡಿರುತ್ತಾರೆ: "ಬಿಯರ್ ಮೇಲೆ ವೈನ್ ಕುಡಿಯಲು ಬಯಸುವಿರಾ?" ಮತ್ತು "ಹಾರಲು ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬದಲು [ನಿಮ್ಮ ಸ್ನೇಹಿತ] ಬದಲಿಗೆ ಮನಸ್ಸನ್ನು ಓದುವ ಅಧಿಕಾರವಿದೆಯೇ?" ಈ ಹಗುರವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಪಾಲ್ಗೊಳ್ಳುವವರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಆಹ್ಲಾದಿಸಬಹುದಾದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಕುತೂಹಲಕಾರಿ ಹೋಲಿಕೆಯನ್ನೂ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದೆ: ಗಂಭೀರವಾದ ರಾಜಕೀಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಧೋರಣೆ ಒಪ್ಪಂದವು ಸಮಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆಯೇ ಮತ್ತು ಕುಡಿಯುವ ಮತ್ತು ಮಹಾಶಕ್ತಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಲಘುವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಹೋಲುತ್ತದೆ?
ಅಧ್ಯಯನದಿಂದ ಮೂರು ಪ್ರಮುಖ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿವೆ. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಅಪರಿಚಿತರನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಅದೇ ಉತ್ತರವನ್ನು ಸ್ನೇಹಿತರು ನೀಡಲು ಹೆಚ್ಚು ಸಾಧ್ಯತೆಗಳಿವೆ, ಆದರೆ ನಿಕಟ ಸ್ನೇಹಿತರು ಇನ್ನೂ 30% ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಭಿನ್ನಾಭಿಪ್ರಾಯ ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ. ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದವರು ಅವರ ಒಪ್ಪಂದದೊಂದಿಗೆ ತಮ್ಮ ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಸ್ನೇಹಿತರ ನಡುವೆ ಇರುವ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯು ಗಮನಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಕುಡಿಯುವ ಮತ್ತು ಮಹಾಶಕ್ತಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಲಘುವಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳೊಂದಿಗೆ ರಾಜಕೀಯದ ಗಂಭೀರ ವಿಷಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತಮ್ಮ ಸ್ನೇಹಿತರೊಂದಿಗಿನ ಭಿನ್ನಾಭಿಪ್ರಾಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿದಿರಬಹುದಾದ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳಿವೆ.
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ದುರದೃಷ್ಟವಶಾತ್ ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಆಡಲು ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೂ, ಸಂಶೋಧಕರು ಗುಣಮಟ್ಟದ ವರ್ತನೆ ಸಮೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಆಹ್ಲಾದಿಸಬಹುದೆಂಬುದನ್ನು ಇದು ಉತ್ತಮ ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ. ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಕೆಲವು ಸೃಜನಶೀಲತೆ ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸದ ಕೆಲಸದಿಂದ, ಸಮೀಕ್ಷೆ ಭಾಗವಹಿಸುವವರಿಗೆ ಬಳಕೆದಾರ-ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಮುಂದಿನ ಬಾರಿ ನೀವು ಸಮೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೀರಿ, ನಿಮ್ಮ ಭಾಗವಹಿಸುವವರಿಗೆ ಅನುಭವವನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ನೀವು ಏನು ಮಾಡಬಹುದೆಂದು ಯೋಚಿಸಲು ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ. ಗ್ಯಾಮಿಫಿಕೇಷನ್ ಕಡೆಗೆ ಈ ಹಂತಗಳು ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಘಾಸಿಗೊಳಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಕೆಲವರು ಭಯಪಡಬಹುದು, ಆದರೆ ಬೇಸರಗೊಂಡ ಭಾಗಿಗಳು ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯವನ್ನುಂಟುಮಾಡುತ್ತಾರೆಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ.
ಗೋಯಲ್ನ ಕೆಲಸ ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ಮುಂದಿನ ವಿಭಾಗದ ಥೀಮ್ ಅನ್ನು ಸಹ ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ: ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳಿಗೆ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಅವರ ಸಮೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಫೇಸ್ಬುಕ್ನೊಂದಿಗೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಸಂಶೋಧಕರು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಸ್ನೇಹಿತರ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಮುಂದಿನ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ, ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿವರಗಳಲ್ಲಿ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ನಾವು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತೇವೆ.