2.4.1 រឿងរាប់
ការរាប់សាមញ្ញមួយអាចត្រូវបានរួមបញ្ចូលគ្នាគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ប្រសិនបើអ្នកជាមួយនឹងសំណួរល្អទិន្នន័យល្អ។
ទោះបីជាវាត្រូវបាននៅក្នុងភាសាសំយ័រស្មុគ្រស្មាញ, ច្រើននៃការស្រាវជ្រាវសង្គមគឺពិតជាគ្រាន់តែរាប់រឿង។ នៅក្នុងអាយុនៃទិន្នន័យធំ, អ្នកស្រាវជ្រាវអាចរាប់បានច្រើនជាងការដែលមិនធ្លាប់មាន, ប៉ុន្តែនេះមិនមែនមានន័យដោយស្វ័យប្រវត្តិការស្រាវជ្រាវដែលគួរត្រូវបានផ្តោតលើការរាប់វត្ថុកាន់តែច្រើន។ ផ្ទុយទៅវិញប្រសិនបើយើងនឹងធ្វើការស្រាវជ្រាវល្អជាមួយទិន្នន័យធំនោះយើងត្រូវសួរថា: អ្វីដែលមានតម្លៃរាប់អំពីសេចក្ដី? នេះប្រហែលជាហាក់ដូចជាដូចជាបញ្ហាប្រធានបទទាំងស្រុង, ប៉ុន្តែមានលំនាំទូទៅមួយចំនួន។
និស្សិតលើកទឹកចិត្តការស្រាវជ្រាវជាញឹកញាប់របស់ពួកគេដោយនិយាយថាការរាប់: ខ្ញុំនឹងបានរាប់ជាអ្វីដែលគ្មាននរណាម្នាក់ធ្លាប់បានរាប់មុន។ ឧទាហរណ៍សិស្សអាចនិយាយបានថាជាមនុស្សជាច្រើនបានសិក្សាជនចំណាកស្រុកនិងមនុស្សជាច្រើនបានសិក្សាភ្លោះប៉ុន្តែគ្មាននរណាម្នាក់បានសិក្សាកូនភ្លោះចំណាកស្រុក។ ការលើកទឹកចិត្តដោយអវត្ដមានជាធម្មតាមិននាំឱ្យមានការស្រាវជ្រាវល្អ។ ជាការពិតណាស់វាអាចនឹងមានហេតុផលល្អក្នុងការសិក្សាកូនភ្លោះចំណាកស្រុកនោះទេតែការពិតដែលថាពួកគេមិនត្រូវបានសិក្សាមុននេះមិនមានន័យថាពួកគេគួរតែត្រូវបានសិក្សាឥឡូវនេះ។ គ្មាននរណាម្នាក់បានរាប់ចំនួននៃខ្សែស្រឡាយនៅលើកំរាលព្រំនៅក្នុងការិយាល័យរបស់ខ្ញុំ, ប៉ុន្តែថាមិនបញ្ជាក់ដោយស្វ័យប្រវត្តិថានេះនឹងក្លាយជាគម្រោងស្រាវជ្រាវល្អ។ ការលើកទឹកចិត្តដោយអវត្ដមានគឺជាប្រភេទនៃការដូចបាននិយាយថា: មើលទៅ, មានរន្ធមួយនៅទីនោះហើយខ្ញុំនឹងធ្វើការយ៉ាងលំបាកដើម្បីបំពេញវាឡើង។ ប៉ុន្តែមិនមែនរន្ធរៀងរាល់ចាំបាច់ត្រូវបានបំពេញ។
ជំនួសឱ្យការលើកទឹកចិត្តដោយការអវត្តមានរបស់ខ្ញុំគិតថាការស្រាវជ្រាវបានតម្រុយរាប់ល្អក្នុងស្ថានភាពពីរនៅពេលដែលការស្រាវជ្រាវនេះគឺជាការគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ឬសារសំខាន់ (ឬតាមឧត្ដមគតិទាំងពីរ) ។ ឧទាហរណ៍, អត្រានៃអ្នកគ្មានការងារធ្វើការវាស់វែងនេះគឺមានសារៈសំខាន់ដោយសារតែវាគឺជាការចង្អុលបង្ហាញនៃសេដ្ឋកិច្ចដែលបានជំរុញឱ្យការសម្រេចចិត្តគោលនយោបាយនេះ។ ជាទូទៅមនុស្សមានអារម្មណ៍ល្អស្អាតនៃអ្វីដែលជាការសំខាន់។ ដូច្នេះនៅសល់នៃផ្នែកនេះ, ខ្ញុំនឹងផ្តល់ជូននូវគំរូបីដែលជាកន្លែងដែលរាប់គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍។ ក្នុងករណីជារៀងរាល់, អ្នកស្រាវជ្រាវនេះត្រូវបានគេមិនរាប់ haphazardly ជាពួកគេត្រូវបានរាប់នៅក្នុងការកំណត់ជាពិសេសខ្លាំងណាស់ដែលបានបង្ហាញការយល់ដឹងចូលទៅក្នុងគំនិតទូទៅមានសារៈសំខាន់កាន់តែច្រើនអំពីរបៀបដែលសង្គមប្រព័ន្ធការងារ។ នៅក្នុងពាក្យផ្សេងទៀត, ជាច្រើននៃអ្វីដែលធ្វើឱ្យការធ្វើសមយុទ្ធរាប់គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ជាពិសេសទាំងនេះគឺមិននៅក្នុងទិន្នន័យខ្លួនវាផ្ទាល់, វាបានមកពីគំនិតទូទៅបន្ថែមទៀតទាំងនេះ។
ខាងក្រោមនេះខ្ញុំនឹងបង្ហាញជូននូវគំរូបីលើ: 1) ឥរិយាបថធ្វើការនៃបើកបរតាក់ស៊ីនៅទីក្រុង New York (ផ្នែក 2.4.1.1), 2) ការបង្កើតចំណងមិត្ដភាពដោយសិស្ស (ផ្នែក 2.4.1.2) និង 3) ឥរិយាបថការត្រួតពិនិត្យប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមរបស់រដ្ឋាភិបាលចិន (ផ្នែក 2.4.1.3) ។ តើអ្វីទៅជាឧទាហរណ៍ទាំងនេះចែករំលែកគឺថាពួកគេបានបង្ហាញថាការរាប់ទិន្នន័យធំអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីសាកល្បងការព្យាករទ្រឹស្តី។ ក្នុងករណីមួយចំនួន, ប្រភពទិន្នន័យធំអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកដើម្បីធ្វើការទំនាក់ទំនងដោយផ្ទាល់ការរាប់នេះ (ដូចនៅក្នុងករណីនៃទីក្រុងញូវយ៉រថយន្តតាក់ស៊ីនេះ) ។ ក្នុងករណីផ្សេងទៀត, អ្នកស្រាវជ្រាវនឹងត្រូវដោះស្រាយជាមួយនឹងភាពមិនពេញលេញដោយបញ្ចូលទិន្នន័យនិងដំណើរការបង្កើតរួមគ្នាទ្រឹស្តី (ដូចនៅក្នុងករណីនៃការបង្កើតចំណងមិត្តភាពនេះ); និងក្នុងករណីខ្លះអ្នកស្រាវជ្រាវនឹងត្រូវការដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យអង្កេតរបស់ខ្លួនផ្ទាល់ (ដូចនៅក្នុងករណីនៃការត្រួតពិនិត្យប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម) ។ ដូចដែលខ្ញុំបានសង្ឃឹមថាគំរូទាំងនេះបង្ហាញថាអ្នកស្រាវជ្រាវដែលអាចសួរសំណួរគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍, មានសេចក្ដីសន្យាទិន្នន័យធំ។
