2.3.1.3 មិនមែនជាសកម្មភាពម្តង
ការវាស់វែងគឺមានច្រើនតិចទំនងផ្លាស់ប្តូរឥរិយាបថនៅក្នុងប្រភពទិន្នន័យធំ។
បញ្ហាប្រឈមមួយនៃការស្រាវជ្រាវសង្គមគឺថាមនុស្សអាចផ្លាស់ប្តូរឥរិយាបទរបស់ពួកគេនៅពេលពួកគេដឹងថាពួកគេកំពុងត្រូវបានគេសង្កេតឃើញដោយក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវ។ ជាទូទៅសង្គមវិទ្យាសាស្រ្តបានហៅការផ្លាស់ប្តូរឥរិយាបថនេះក្នុងការឆ្លើយតបទៅនឹងសកម្មភាពចាក់វាស់វែងស្រាវជ្រាវ (Webb et al. 1966) ។ ទិដ្ឋភាពមួយនៃទិន្នន័យធំមួយដែលជាអ្នកស្រាវជ្រាវជាច្រើនបានរកឃើញនោះគឺថាអ្នកចូលរួមក្នុងការសន្យាជាទូទៅមិនបានដឹងថាទិន្នន័យរបស់ពួកគេត្រូវបានគេចាប់យកឬពួកគេបានក្លាយដូច្នេះជាទម្លាប់ធ្វើការកត់សំគាល់ការប្រមូលទិន្នន័យនេះវាលែងផ្លាស់ប្តូរឥរិយាបទរបស់ពួកគេ។ ព្រោះពួកគេគឺមិនមែនជាសកម្មភាពម្តង, ដូច្នេះ, ប្រភពជាច្រើននៃទិន្នន័យធំអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីសិក្សាឥរិយាបថដែលមិនបានវាស់វែងមានភាពត្រឹមត្រូវក្នុងការធ្វើវិសោធនកម្មកាលពីមុន។ ឧទាហរណ៍, Stephens-Davidowitz (2014) បានប្រើអត្រាប្រេវ៉ាឡង់នៃពាក្យប្រកាន់ជាតិសាសន៍ក្នុងសំណួរម៉ាស៊ីនស្វែងរកដើម្បីវាស់ animus ជាតិសាសន៍នៅក្នុងតំបន់ផ្សេងគ្នានៃសហរដ្ឋអាមេរិក។ ដែលមិនមែនជាសកម្មភាពម្តងនិងធំ (សូមមើលផ្នែកមុន) ធម្មជាតិនៃទិន្នន័យការស្វែងរកដែលនឹងបើកការវាស់ដោយប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តមានការលំបាកផ្សេងទៀតដូចជាការស្ទង់មតិ។
ដែលមិនមែនជាសកម្មភាពម្តង, ទោះយ៉ាងណាមិនធានាថាទិន្នន័យទាំងនេះគឺជាការឆ្លុះបញ្ចាំងពីដូចម្ដេចបានដោយផ្ទាល់ឬឥរិយាបទនៃឥរិយាបទរបស់មនុស្ស។ ឧទាហរណ៍ដូចជាអ្នកឆ្លើយតបបានប្រាប់ Newman et al. (2011) , "វាមិនមែនថាខ្ញុំមិនមានបញ្ហា, ខ្ញុំគ្រាន់តែមិនបានដាក់ពួកគេនៅលើហ្វេសប៊ុក។ " នៅក្នុងពាក្យផ្សេងទៀតបើទោះបីជាប្រភពទិន្នន័យមួយចំនួនធំគឺមិនមែនជាសកម្មភាពម្តង, ពួកគេគឺមិនតែងតែឥតគិតថ្លៃនៃភាពលំអៀងចង់បានសង្គម និន្នាការសម្រាប់ប្រជាជនដើម្បីចង់បង្ហាញខ្លួននៅក្នុងវិធីល្អបំផុតដែលអាចធ្វើបាន។ លើសពីនេះទៅទៀត, ដូចដែលខ្ញុំនឹងរៀបរាប់បន្ថែមទៀតដូចខាងក្រោមប្រភពទិន្នន័យទាំងនេះត្រូវបានរងផលប៉ះពាល់ដោយគ្រាប់បាល់បញ្ចូលទីនៅពេលខ្លះនៃម្ចាស់វេទិកានេះជាបញ្ហាមួយដែលគេហៅថាក្បួនដោះស្រាយការបំផ្លាញ (មានរៀបរាប់ដូចខាងក្រោម) ។
ទោះបីជាមិនមែនជាសកម្មភាពម្តងគឺជាគុណសម្បត្តិសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ, តាមដានឥរិយាបថរបស់ប្រជាជនដោយគ្មានការយល់ព្រមនិងការយល់ដឹងរបស់ពួកគេមានការព្រួយបារម្ភវិជ្ជាជីវៈពិភាក្សាដូចខាងក្រោមនិងនៅក្នុងជំពូកទី 6 លម្អិតមួយប្រតិកម្មជាសាធារណៈប្រឆាំងនឹងការកើនឡើងការត្រួតពិនិត្យប្រព័ន្ធឌីជីថលអាចនាំទិន្នន័យធំក្លាយទៅជាសកម្មភាពម្តងនៅលើពេលវេលានិងខ្លាំង ការព្រួយបារម្ភអំពីការត្រួតពិនិត្យឌីជីថលអាចនាំមនុស្សមួយចំនួនព្យាយាមរើសយកចេញនៃប្រព័ន្ធទិន្នន័យធំទាំងស្រុង, ការបង្កើនការព្រួយបារម្ភអំពីការដែលមិនមែនជាតំណាង (មានរៀបរាប់ដូចខាងក្រោម) ។
លក្ខណៈសម្បត្តិល្អទាំងបីនៃទិន្នន័យធំសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ-ធំសង្គមជានិច្ច, និងមិនឆ្លើយតប-ជាទូទៅកើតឡើងពីព្រោះប្រភពទិន្នន័យទាំងនេះមិនត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ។ ឥឡូវនេះខ្ញុំនឹងត្រឡប់ទៅកាន់លក្ខណៈសម្បត្តិទាំងប្រាំពីរនៃប្រភពទិន្នន័យធំដែលមានអាក្រក់សម្រាប់ស្រាវជ្រាវ។ លក្ខណៈពិសេសទាំងនេះច្រើនតែកើតឡើងដោយសារតែទិន្នន័យនេះមិនត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ។
